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乙醇叶提取物的驱虫活性评价……
收到日期：2024 年 8 月 17 日；接受日期：2024 年 12 月 9 日 ______________________________________________________________________________ 摘要 蠕虫感染影响着全球近 15 亿人，尤其是在热带和亚热带地区，贫困、住房不足和卫生条件差加剧了其影响。这些感染造成了严重的健康和经济负担，目前驱虫药物的有限效果凸显了对替代治疗方法的需求。龙眼传统上用于各种形式的药物，富含生物活性化合物，如黄酮类化合物、单宁和皂苷，已知它们具有抗寄生虫特性。本研究评估了龙眼乙醇叶提取物对猪肉带绦虫的驱虫潜力，旨在探索其作为治疗蠕虫感染的天然药物的用途。提取物的测试浓度为 25、50、100 和 200 mg/mL。与哌嗪柠檬酸盐 (10 mg/mL) 一起用于从刚屠宰的猪身上获得的成年绦虫。通过记录蠕虫瘫痪和死亡的时间来测量驱虫活性。提取物表现出显着的浓度依赖性作用，较高浓度（100 和 200 mg/mL）显示出与哌嗪柠檬酸盐相当的功效，对绦虫表现出强烈的麻痹作用但较弱的致死作用。研究结果表明，龙眼乙醇叶提取物具有强效驱虫特性，使其成为治疗蠕虫感染的有前途的天然替代品。 关键词：驱虫活性；龙眼；猪肉绦虫；绦虫；哌嗪柠檬酸盐 ______________________________________________________________________________ 介绍
贝叶斯强化学习可靠性分析
提出了一种结合贝叶斯推断的贝叶斯强化学习可靠性方法，以实现故障概率估计和增强学习指导的顺序实验设计。以可靠性为导向的顺序实验设计被构架为有限的马尔可夫决策过程（MDP），其相关的效用函数由对克里格估计的失败概率的认知不确定性度量定义，称为综合的错误分类概率（IPM）。在此Ba-sis上，定义了一个步骤的贝叶斯最佳学习函数，称为错误分类减少的综合概率（IPMR）以及兼容的收敛标准。采取了三种有效的策略来加速IPMR信息的顺序实验设计：（i）IPMR中内部期望的分析推导，将其简化为单个期望。（ii）替换IPMR替换其上限IPMR U，以避免对其集成的元素计算。（iii）IPMR U中正交集合和候选池的合理修剪以减轻计算机内存约束。在两个基准示例和两个数值示例中证明了所提出的APACH的功效。结果表明，与其他现有学习功能相比，IPMR U促进IPM的快速减少，同时所需的计算时间比IPMR本身要少得多。因此，提出的可靠性方法在计算效率和准确性方面都具有很大的优势，尤其是在复杂的动态可靠性问题中。
评估Musa sapientum（香蕉）叶提取物（...
I.引言该香蕉厂据报道起源于东南亚，现在在包括非洲在内的世界其他地区占主导地位（Heuze and Tran，2016年）。它的叶子很大，柔软，具有独特的形状，这使其非常适合各种应用。这些多功能且可用的叶子已在世界上许多文化中用于多个世纪以来。在许多国家，例如印度，泰国，马来西亚和菲律宾，传统上用来烹饪，提供食物和包装各种物品。香蕉叶提取物源自在Musaceae家族中发现的草本香蕉植物的叶子，分为Musa sapientum。他们特别属于Musa，Musella和Ensete属（Probojati et al。，2021）。人类消耗的流行物种是Musa Acuminata和M. Balbisiana，它们产生了各种各样的香蕉，颜色，品味和营养含量不同（Venkataramana等人（Venkataramana等）。香蕉含有丰富的生物活性化合物组成，包括多酚，类黄酮，单宁和其他植物化学物质。这些化合物以其潜在的健康益处而闻名，并以其抗氧化，抗炎，抗菌和抗癌特性进行了研究（Afzal等，2022）。它还富含钾，镁，维生素A，B和C（Oyeyeyinka和Afolayan，2019年）。香蕉叶提取物的显着应用之一是在传统医学中。Musa spp的叶子，茎和花提取物。对健康细胞没有明显的细胞毒性，表明在阿育吠陀（Ayurveda），印度传统医学实践中，据信香蕉叶具有针对糖尿病，高血压，伤口感染，皮肤疾病，消化系统疾病和呼吸道疾病的生物学活动（Kumar等，2012; Jyothirmayi和Rao，2015）。穆萨属的不同植物部分，例如茎汁，花朵和水果，已在各种培养物中用于传统医学中，以治疗腹泻，溃疡和蛇位（Rao等，2014; Kamira等，2015; Panda等，2020）。
量子和经典贝叶斯代理
我们描述了一种基于量子理论的量子贝叶斯 (QBist) 方法对采用量子或经典力学的理性决策代理进行建模的通用方法。通过一个代理的属性可能影响另一个代理的方案这一附加要素，我们得到了一个灵活的框架来处理多个相互作用的量子和经典贝叶斯代理。我们在几种环境中进行了模拟以说明我们的构造：从外源接收信号的量子和经典代理、两个相互作用的经典代理、两个相互作用的量子代理以及经典和量子代理之间的相互作用。对多个相互作用的量子理论用户的一致处理可能使我们能够正确解释现有的多代理协议，并可能为量子算法设计等其他领域提供新方法。
智能机器时代的贝叶斯
18 世纪，托马斯·贝叶斯 (Thomas Bayes) 提出了一个激进的想法：用概率来表示我们认为假设正确的程度 (Bayes, 1763/1958)。他在一场赌博游戏中这样做：在经历了一定数量的输赢之后，你赢的概率有多大？使用概率论根据数据更新我们的信念程度的想法是我们现在所说的贝叶斯规则的基础（见图 1）。贝叶斯可能认为他的工作具有较低的概率，而这一模型在 200 多年后成为贝叶斯认知模型的基础，该模型从理性信念更新的角度解释人类行为（例如，Griffiths 等人，2010 年）。贝叶斯认知模型解释了归纳推理——从有限的数据得出不确定结论的过程，例如根据在对话中听到的新词推断其含义。在贝叶斯模型中，这种推断是将数据（例如，你听到新词的上下文）与我们对世界的现有期望（例如，对一个词可能具有何种含义的期望）相结合的结果。这些期望以假设的“先验分布”来表达，更合理的假设具有更高的先验概率。这捕捉到了学习者的“归纳偏差”——那些影响学习者选择的假设的数据以外的因素（Mitchell，1997）。先验分布可以定义为
随机对照试验的贝叶斯网络分析
2018 年，美国估计有 42,220 例肝细胞癌和肝内胆管癌新发病例和 30,200 例死亡病例 [1]。这些死亡病例大多数是由于肝细胞癌 (HCC)，这是最常见的原发性肝癌 [2]。在全球范围内，肝癌是癌症死亡的第四大原因 [3]。HCC 最常与慢性乙型肝炎病毒或丙型肝炎病毒感染有关，尤其是并发肝硬化，这限制了手术切除的可行性 [4]。对于适合手术的患者，肝移植和手术切除仍然是早期 HCC 最有效的治疗方法。不幸的是，绝大多数患者在被诊断为 HCC 时已处于晚期，肿瘤无法切除。以往，晚期HCC预后不佳，治疗仅限于经动脉化疗栓塞、射频消融、放射治疗和全身药物治疗[5]。欧洲SHARP试验首次证明，多靶点小分子酪氨酸激酶抑制剂（TKI）索拉非尼可延长不可切除的HCC患者的中位生存期，优于安慰剂[6]。随后，更多靶向药物相继问世，并在II期或III期临床试验中证明其有效且安全[7]。尽管已有研究将这些药物的有效性和安全性与索拉非尼或安慰剂进行了比较，但尚未进行过头对头比较[8]。为了进一步评估靶向药物治疗HCC患者的疗效和安全性证据，我们进行了贝叶斯网络荟萃分析（NMA）以比较不同HCC靶向药物的生存期、客观缓解率（ORR）和不良事件（AE）。
自由电子激光器的贝叶斯优化
直线加速器相干光源 X 射线自由电子激光器是一种复杂的科学仪器，每天会多次更改配置，因此需要快速调整策略来减少连续实验的设置时间。为此，我们采用贝叶斯方法通过控制四极磁铁组来最大化 X 射线激光脉冲能量。高斯过程模型为机器响应提供了相对于控制参数的概率预测，从而在寻找全局最优时实现了探索和利用的平衡。我们表明，可以从存档的扫描中学习模型参数，并且可以从光束传输中提取设备之间的相关性。结果是一个样本高效的优化程序，结合了历史数据和加速器物理知识，大大优于现有的优化器。
红色伯特利叶（Piper Crocatum）的潜力为...
抽象的黑绿色是一种色素沉着障碍，是由黑色素合成过多的面部或颈部周围的棕色斑块形式引起的。黄色素可能会影响所有种族群体，尤其是紫外线辐射高的地区。通常用于预防色素沉着的物质是曲酸，硫酸和汞，但如果连续使用，这些物质是致癌的。红色槟榔（Piper Crocatum）具有活性化合物，可作为抗氧化剂，例如类黄酮和苯酚。本研究旨在确定红槟榔叶的活性化合物对酪氨酸酶抑制的潜力。这项研究是在硅和体外方法中进行的。所使用的受体是酪氨酸酶，酪氨酸酶，具有PDB代码5M8O，Tropolone作为天然配体和Kojic Acid作为比较配体。总共将34种来自LC-MS的红槟榔叶和GC-MS分析的活性化合物用作测试配体。使用Autodock Vina和Autodock工具进行分子对接，并使用Ligplot +和Pymol进行了可视化。体外酪氨酸酶抑制使用酪氨酸酶活性测定试剂盒AB252899和曲酸作为阳性对照。儿茶素化合物具有最小的结合自由能（ΔG），即-6.7 kcal/mol，抑制作用的动力学为12.12M。体外测试结果，水分分数具有最大的酪氨酸酶抑制活性84.84％，而Kojic Acid的活性为82.47％。关键字：hiperpigmentation，elasm，分子对接，吹笛者鳄鱼酶，酪氨酸酶
gras通知702，纯化的叶糖苷
按照21CFR§170E部分由§170.203到170.285，Xinghua Gl Stevia Co。药物和化妆品法案基于其结论，即在下面1.3部分中描述的预期用途的条件下，通知物质通常被认为是安全的（GRA）。此外，作为Xinghua Gl Stevia Co。，Ltd，Jimmy Wang的代理人，此处证实了本通知中介绍的所有数据和信息构成了完整，代表和平衡的提交，并且认为所有这些都不是不利的，并且是Xinghua gl Stevia Co. ltd. ltd. gltd. ltd. ger ger the Seautie seerte and the seafe of the Seaftiol and the Seaftiol的良好信息的信息。如本文所述，添加食物的成分。
软管叶（Mangifera表示L.）为潜在...
这项研究的目的是通过对叙事文献的书目综述，研究软管叶（Mangifera表示L.）中存在的生物活性化合物（Mangifera指示L.）的影响，以解决其在IT叶片中发现的生物活性化合物的参考书目，并解决了其在IT及其消费率中的饮食及其及其在DCNT中的预测。该调查是从2024年1月至2024年3月在线数据库在线科学电子图书馆在线进行的 - Scielo，国家医学图书馆（PubMed）和虚拟健康图书馆（BVS），其出版周期在2018年至2024年之间，英语为英文，可用文本和完整。结果表明，软管叶子含有多种生物活性化合物，包括酚类化合物，例如多酚和类黄酮，这些化合物表现出抗氧化剂，抗炎，抗癌，抗癌，低糖症和低脂蛋白活性。这些化合物与氧化应激的减少，肥胖症中涉及脂肪生成的基因的表达，炎症和改善体外研究和动物模型的代谢参数的改善，表明需要对主题和体内研究进行更多研究以验证其他可能的影响。关键字：植物化学化合物；非传播慢性疾病； Mangifera表示L.