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猫科动物的核心疫苗接种及其预防的疾病
这些传染性生物体合在一起可导致上、下呼吸道感染、眼部感染、神经系统疾病、严重肠道疾病和死亡。预防这些疾病的疫苗称为 FVRCP 疫苗，也称为“小猫”或“犬瘟热”疫苗。小猫通常在 6-8 周大时接种这种加强针。每三周接种一次加强针，直到接种两到三次加强针。成年猫应每隔一到三年接种一次疫苗加强针。狂犬病毒这种致命病毒会导致受感染宠物的神经系统疾病和死亡。它主要通过受感染动物的唾液传播。狂犬病无法治愈，可通过咬伤传播给人类。伊利诺伊州的一些县要求所有宠物猫都接种这种疫苗，其他县则不要求。无论县法律如何，所有在户外接触过其他动物的猫都应接种狂犬病疫苗。这不仅是为了保护它们，也是为了保护它们的人类家庭成员和其他人。其他推荐的健康服务
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道路运输技术和新业务模型的数字化涉及生产和传达大量数据。车辆内部，车辆和其他道路使用者之间的安全和信任的通信以及基础设施至关重要。在这种情况下，互操作性（欧盟/全球）是关键。安全性构成了连通性和数据共享的必不可少的支柱。有效的安全解决方案对于确保可伸缩性是必要的。我们开发了使用安全，安全和可信赖的通信并保护用户隐私的系统和功能。用于自动驾驶以及许多自动操作，当前的车辆技术已经提供了高级援助功能，依靠感应和数据融合处理，使交通情况有360°交通状况。进一步前进的技术将使车辆控制能够延长自动化驾驶。车辆还将利用复杂的交通环境中的连接性和数据共享，以扩展自动驾驶功能的操作设计域（奇数）。将来，我们预计很长一段时间内连接，自动化和常规流量会混合在一起。我们与所有利益相关者合作，以确保所有其他道路使用者的平稳和安全共存。
政治经济学导论
政治经济学这一概念源于希腊语“politikos”和“oikonomia”，前者代表国家和社会，后者代表家庭经济管理。1 上述两个概念合在一起，就是“国家管理的规律”。因此，政治经济学是社会科学中的一门分支学科，是研究国家内部物质利益的生产、分配、交换和消费过程中人们之间社会关系的科学学科。阿克指出，虽然政治经济学现在已成为政治科学的一个分支学科，但它最初实际上是马克思列宁主义意识形态的一个组成部分。2 因此，可以说，自从资本主义生产方式出现以来，政治经济学一直是一门阶级科学。它研究社会生产制度、生产过程中人们之间的经济关系以及人类发展各个阶段物质价值的生产、分配和交换规律。作为一门阶级科学，政治经济学派的代表始终代表着特定阶级的利益，并试图为符合该阶级利益、保护该阶级的经济政策辩护。因此，政治经济学研究生产关系与生产力和上层建筑之间的复杂相互作用。本研究试图更深入地理解马克思的历史唯物主义和辩证唯物主义、社会分类和阶级分析、基础上层建筑和生产力。
用于中红外应用的光子锗平台
基于GE的集成光子回路过去10年中，基于锗(Ge)的光电元件得到了发展，拓展了硅(Si)光子回路的潜力。光电探测器、调制器和Ge-on-Si激光器已经在中红外区得到演示。Ge的主要优势在于它的透明窗口大，波长范围从1.8至14μm，并且与CMOS兼容。Ge和SiGe合金很快被视为开发集成光子元件的首选材料。厚Ge和SiGe层(高达40%的Ge)通常在工业外延集群工具中通过化学气相沉积在200mm和300mm Si(001)晶片上生长。关于Ge和SiGe生长的更多细节可以在参考文献[1]中找到。 SiGe 或绝缘体上的 Ge（如 SiN）晶片可从之前的外延中制造出来。在这种情况下，需要将两个晶片键合在一起：第一个晶片具有 Ge 或 SiGe 外延层，上面覆盖有 SiNx 层和薄 SiO 2 层，第二个晶片是氧化 Si 晶片。在 SiO 2 到 SiO 2 键合之后，起始
机载雷达的时空自适应处理 - DTIC
未来的机载雷达将需要在由杂波和干扰组成的干扰背景下检测目标。空时自适应处理 (STAP) 是指多维自适应滤波算法，它同时将来自阵列天线元件的信号和相干雷达波形的多个脉冲组合在一起，以抑制干扰并提供目标检测。STAP 可以改善对被主瓣杂波遮蔽的低速目标的检测、对被旁瓣杂波掩盖的目标的检测以及在杂波和干扰组合环境中的检测。本报告分析了解决 STAP 问题的各种方法。回顾了最佳或完全自适应处理。计算复杂性以及从有限可用数据中估计干扰的需求使完全自适应 STAP 不切实际。因此，需要部分自适应空时处理器。介绍了降维 STAP 算法的分类，其中算法根据所采用的预处理器类型进行分类。例如，波束空间算法使用空间预处理，而后多普勒方法在自适应处理之前执行时间（多普勒）滤波。在某些情况下，可以利用杂波的特殊结构来设计产生最小杂波等级的预处理器。对于每个类，可以采用样本矩阵求逆 (SMI) 或基于子空间的权重计算。仿真结果显示
在当前和未来的气候场景下，预测全球潜在的Sweet Osmanthus（Osmanthus Fragrans）
抽象的Osmanthus Fragrans是一棵有价值的美化树，在全球范围内受到赞赏。但是，O的最佳环境条件。芬兰种植尚未详细研究，这阻碍了该植物的野生资源及其商业剥削的保存。应用最大熵模型来评估影响O的环境变量的重要性。Faprans分布。将来自O的629个全局分布点的数据组合在一起。Fragn，对气候变化对当前物种和未来的合适栖息地的地理分布的潜在影响做出了预测。结果表明o。Faprans更喜欢温暖而潮湿的生长环境。在当前气候条件下，o的潜在栖息地。Faprans主要位于大陆的东部沿海地区中等和低纬度地区。影响其分布的主要环境变量是最温暖的季度，温度季节性和最温暖季度的平均温度。分析表明，气候变化中当前趋势的延续将导致O的合适栖息地进一步降低。Faprans的增长，全球质心将转移到东南。这些发现提供了对气候变化对O的影响的见解。Faprans栖息地，并为该物种的野生资源保存和未来抗气候变化的品种提供了指导。
制定工作计划
现在列出准备每道菜谱所涉及的任务以及相关工作，比如摆桌子、收集食物和设备。在确定每一项任务时，寻找加快和简化工作的方法。问自己以下问题：任何器具或准备好的食物都可以节省时间或精力吗？不同的烹饪方法是否更有效率？任何食物都可以提前安全地准备好吗？例如，甜点可以提前一天烤制。任何步骤都可以作为预准备吗？预准备包括在开始准备菜谱之前可以完成的任务。你可以打开包装、切碎和称量配料以及给烤盘抹油。在需要时准备好配料和设备可以节省时间。列出所有预准备任务。有多少任务可以衔接？衔接意味着将不同的任务组合在一起以充分利用时间。并非每个准备步骤都需要你全神贯注。例如，清理任务通常可以与其他任务衔接。开始工作前，先在水槽或洗碗盆里装满热肥皂水。只要有几分钟的空闲时间，就清洗用完的设备。准备一块干净的湿抹布，随时擦掉溢出的食材。用完后将剩余的食材收起来。
立体建议水生恒温动物的大小
1. Kendall. K.. Alford, N. MeN., Clegg, WJ & Birchall, JD Nature339, 130-132 (1989)。2. Hoare, MR 等。J. Colloid Interface Sci. 75, 126-137 (1980)。立体建议 SrR-Tucker 1 和 Wilson 建议出版商如何缓解“直接观看”立体对的一个缺点。但是，即使经过多年的练习（我小时候通过盯着重复的墙纸图案不知不觉地获得了这项技术），也需要付出努力才能获得和保持立体视图，而且感知的深度从未像使用立体镜时那样清晰。然而，立体镜并不容易获得或便宜，而且太笨重，无法随身携带。我最近发现，传统立体镜的一个很好的替代品是通过两个平面塑料菲涅尔透镜来观察立体图像，这种透镜现在被广泛用作阅读放大镜。这些透镜并不昂贵，两个透镜合在一起的形状和大小与信用卡一样。光学质量出奇地高，立体图像至少与使用模制塑料双凸透镜的普通折叠立体镜产生的图像一样好。安德鲁·库尔森 英国爱丁堡大学分子生物学系，爱丁堡 EH9 3JR，英国
使用不准确的模拟器改善离线增强学习
摘要 - 离线增强学习（RL）提供了一种有希望的方法，以避免与真实环境的昂贵在线互动。但是，离线RL的性能高度取决于数据集的质量，这可能会导致学习过程中的外推错误。在许多机器人范围内，通常可以使用不准确的模拟器。但是，由于众所周知的探索 - 剥削困境以及不准确的模拟和真实环境之间的动态差距，直接从不准确的模拟器收集的数据不能直接用于离线RL中。为了解决这些问题，我们提出了一种新颖的方法，以更好的方式将离线数据集和不准确的仿真数据组合在一起。具体来说，我们预先训练了生成对抗网络（GAN）模型，以适合离线数据集的状态分布。给出了这一点，我们从发电机提供的分布开始，从不准确的模拟器中收集数据，并使用鉴别器重新重量模拟数据。我们在D4RL基准测试中的实验结果和现实世界中的操纵任务确认，我们的方法可以从不准确的模拟器和有限的离线数据集中受益更多，以比先进的方法获得更好的性能。
材料力学
作为 Ferd Beer 和 Russ Johnston 所著书籍的出版商，我们经常被问到，他们怎么会碰巧合在一起编写这两本书呢？他们一个在利哈伊大学，另一个在康涅狄格大学。这个问题的答案很简单。Russ Johnston 的第一份教职是在利哈伊大学的土木工程和力学系。在那里，他遇到了 Ferd Beer，后者两年前加入该系，负责力学课程。Ferd 出生于法国，在法国和瑞士接受教育（他拥有索邦大学的硕士学位和日内瓦大学的理论力学博士学位）。二战初期，他在法国军队服役后来到美国，并在威廉姆斯学院的威廉姆斯-麻省理工学院联合艺术与工程专业任教四年。Russ 出生于费城，拥有特拉华大学的土木工程学士学位和日内瓦大学的力学博士学位。麻省理工学院结构工程专业学位。费德很高兴地发现，这位主要被聘为研究生结构工程课程老师的年轻人不仅愿意而且渴望帮助他重组力学课程。两人都认为，这些课程应该从一些基本原理开始讲授，如果以图形方式呈现给学生，所涉及的各种概念将最容易被理解和记住。Toge