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World File Search System合成孔径雷达
合成孔径雷达系统的分析与设计
合成孔径雷达 (SAR) 用于全天候、全时高分辨率空中和空间地形成像。SAR 成像不受光照和天气条件的影响，比光学成像更具优势。SAR 的一些应用包括监视、瞄准、3D 成像、导航和制导、移动目标指示和环境监测。该项目旨在对合成孔径雷达系统进行系统级设计、建模和仿真，并使用 TI C6416 DSP 实现 SAR 信号处理器。系统参数已根据所有约束和实际限制进行指定。已制定系统的性能指标，例如距离分辨率和横向分辨率等，并根据所需性能制定了系统级规范。以MATLAB为主要工具，对所设计系统参数的准确性和正确性进行了测试。完成了脉冲多普勒雷达的仿真，包括波形设计、目标建模、LFM脉冲压缩、旁瓣控制和阈值检测。在MATLAB中实现了SAR图像形成算法（多普勒波束锐化）。
NISAR - NASA-ISRO 合成孔径雷达 - cloudfront.net
研究人员深入了解植被和土壤表面水分如何变化。 • L 波段合成孔径雷达（L 波段 SAR）： “L” 表示信号波长，约为 9 英寸（24 厘米）。L 波段 SAR 可以透过云层和森林冠层的树叶，这些可能会遮挡其他类型仪器的视线。 • S 波段合成孔径雷达（S 波段 SAR）： “S” 表示信号波长接近 4 英寸（9 厘米）。S 波段 SAR 能够透过云层和轻质植物覆盖，但它不能像 L 波段 SAR 信号那样穿透茂密的植被。 • 天线反射器：天线反射器呈鼓形，安装在 30 英尺长（9 米长）的吊杆上，是 NASA 有史以来在太空部署的最大的天线反射器，直径近 40 英尺（12 米）。反射器由镀金金属丝网制成，用于聚焦合成孔径雷达发送和接收的信号。发射时，雷达信号被发送到反射器，然后
双基地合成孔径雷达数据处理与分析
4.20 观测到的分布式目标协方差矩阵 C o 的非对角线项的极坐标图：红色机载接收器；蓝色地面接收器；· ⟨ o hh o ∗ hv ⟩ ; ◦ ⟨ o hh o ∗ vh ⟩ ; × ⟨ o hh o ∗ vv ⟩ ; + ⟨ o hv o ∗ vh ⟩ ; ∗
X波段扫描在接收器中的合成孔径雷达
合成孔径雷达是一种众所周知的技术，用于遥感应用，即使在晚上或在云覆盖面的情况下，具有不间断的成像功能，例如不间断的成像功能。但是，Spaceborne SAR传感器面临着主要挑战，例如成本和规模，这是其适用于对低地球观察应用的未来星座的障碍。SAR传感器不是紧凑的，需要大型或中型卫星，这花费了数亿美元。为了解决这些挑战，最近启动的SpaceBeam项目由欧洲委员会资助，旨在开发一种新颖的SAR扫描方法，利用了混合综合光学波束形成网络（IOBFN）。所提出的光子溶液的紧凑性和频率灵活性符合低地球轨道卫星的未来星座的要求，其重量，重量，功耗和成本（SWAP-C）。
L 波段合成孔径雷达：当前和未来在地球科学中的应用
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合成孔径雷达 (SAR) 的基本原理和特殊问题 Les Aspects Fondamentaux et les
~ 向军事委员会提供航空航天研究与发展领域（特别是在军事应用方面）的科学技术咨询和援助； - 不断促进与加强共同防御态势有关的航空航天科学的进步； - 加强成员国在航空航天研究与发展方面的合作； - 交流科学技术信息； - 向成员国提供援助，以提高其科学技术水平
使用不同分辨率的数字高程模型进行洪水灾害模拟和绘图
背景与目标：精细地形信息是详细洪水模拟和制图的关键输入参数。本研究旨在比较使用光检测和测距以及干涉合成孔径雷达系统的不同分辨率数字高程数据集开发的洪水模型的精度统计数据。方法：本研究应用地理信息系统中可用的水文工程中心-水文建模系统和水文工程中心-河流分析系统模型来模拟和绘制 Maapag 流域的洪水灾害。使用混淆误差矩阵、f 测量值和均方根误差统计数据测试了模型的有效性和精度。结果：结果表明，使用光检测和测距数据集，模型的精度为 88%、0.61 和 0.41；而使用干涉合成孔径雷达数据集，模型的精度分别为 76%、f 测量值和均方根误差。结论：使用光探测和测距数据集开发的模型比使用干涉合成孔径雷达开发的模型精度更高。然而，考虑到模型实施成本和较小的精度残差，后者可以作为前者的替代方案用于洪水模拟和测绘。因此，洪水建模者，特别是来自地方当局的洪水建模者更喜欢使用更粗略的数据集来优化洪水模拟和测绘工作的预算。
使用不同分辨率的数字高程模型进行洪水灾害模拟和绘图
背景与目标：精细地形信息是详细洪水模拟和制图的关键输入参数。本研究旨在比较使用光检测和测距以及干涉合成孔径雷达系统的不同分辨率数字高程数据集开发的洪水模型的精度统计数据。方法：本研究应用地理信息系统中可用的水文工程中心-水文建模系统和水文工程中心-河流分析系统模型来模拟和绘制 Maapag 流域的洪水灾害。使用混淆误差矩阵、f 测量值和均方根误差统计数据测试了模型的有效性和精度。结果：结果表明，使用光检测和测距数据集，模型的精度为 88%、0.61 和 0.41；而使用干涉合成孔径雷达数据集，模型的精度分别为 76%、f 测量值和均方根误差。结论：使用光探测和测距数据集开发的模型比使用干涉合成孔径雷达开发的模型精度更高。然而，考虑到模型实施成本和较小的精度残差，后者可以作为前者的替代方案用于洪水模拟和测绘。因此，洪水建模者，特别是来自地方当局的洪水建模者更喜欢使用较粗的数据集来优化洪水模拟和测绘工作的预算。