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World File Search System合成孔径雷达
“灾害风险管理中的太空技术”
近年来，太空技术已成为该国灾害风险管理和响应工作的不可或缺的一部分。卫星可以为预警系统，实时监控以及评估由洪水，旋风，山体滑坡，地震，森林火灾，农业干旱等自然灾害造成的损害的关键数据。遥感技术，包括合成孔径雷达和激光雷达，提供了容易发生灾难的地区的高分辨率图像，确定可能有洪水或滑坡风险的地区。太空技术还可以开发创新的解决方案，例如无人驾驶汽车（UAV），可以迅速部署这些解决方案，以收集数据并在灾难区提供情境意识。这些技术在难以访问的领域特别有用。
图像科学与应用分支遥感部门 SAR 的 AI/ML 基础模型
图像科学与应用部门正在研究开发合成孔径雷达 (SAR) 专用 AI/ML 的现有和新方法。为此，该部门正在使用对比和生成式自监督学习 (SSL) 技术为图像建立通用基础模型。鉴于可用的 SAR 图像数量巨大，并且难以收集可靠的注释，因此有很大机会利用自监督和半监督技术来提取未标记源的有意义的见解。这项工作涉及将最先进的机器学习和计算机视觉技术与特定于传感器的处理技术相结合，以创建用于大量问题的新型、稳健的算法。
2021 年 8 月遥感创新：推进可持续发展目标并扩大可保性
具体来说，在保险业，这些趋势可能对保险公司和被保险人产生深远影响。遥感技术将催生新的市场和风险池，并简化现有的流程，例如索赔评估，以及承保和风险监控。保险公司将更好地利用来自合成孔径雷达 (SAR) 等来源的高频数据，并结合其他来源（地面和空中）。我们可能会看到多种用例，在各个业务线中取得不同程度的成功。虽然建立卫星数据和实际损失之间的准确关联等挑战阻碍了广泛采用，但保险公司将越来越多地通过试验混合建模方法、获取更好的数据和先进的数据集成技术来应对这些挑战。
美国能否重新夺回对华战场优势？......
来源：报告的作者。F-35中队的一个准备例子，该中队使用无机KC-46加油油轮实现目标，并与无机能力合作，包括RQ-58无人驾驶的车辆，这些车辆可挤压敌人的空气防御和低地球轨道（Leo）（LEO）电子智能（ELINT）电子智能（ELINT）群集开发机构（SPACENTERATION ADICANTION）（SDA），以找到目标。首字母缩写：ELINT：电子智能，SAR：合成孔径雷达，GMTI：地面移动目标指示器，SDB：小直径炸弹，EOTS，EOTS：电光靶向系统，AEA，AEA：空中电气电磁攻击，PS =成功的概率。
地面控制站 (GCS) 设计方向分析
全球鹰是美国诺斯罗普·格鲁曼公司的产品。它配备了全天候合成孔径雷达（SAR）、电光/红外传感器（EO/IR）、运动目标指示器、高分辨率电光传感器、数码相机和第三代红外传感器。它的集成传感器设备通过一个相当于1.2米直径天线和超级计算机的通用信号处理器进行操作。一旦起飞，它可以飞行长达32小时。它的飞行高度不受恶劣天气和盛行风的影响。它的飞行高度超出了高射炮和大多数导弹的拦截范围。它通过专用无线电信道和卫星通信网络进行控制。表4说明了全球鹰的特点。
使用双树复小波 (DTCW) 和剪切波变换减少 SAR 图像的斑点噪声
摘要：合成孔径雷达 (SAR) 图像由于相干采集系统的乘性斑点噪声而难以解释。因此，SAR 图像的去斑点始终是 SAR 图像处理中的首要预处理任务。有许多方法使用各种空间域滤波器和变换域算法来减少斑点，但并非所有方法都能保留图像边缘特征。本文提出了一种通过稀疏表示的去斑点算法，该算法使用具有方向选择性和平移不变性的 Shearlet 变换和 DTCW 变换的组合。实验结果表明，所提出的方法比现有的最先进方法具有更好的 PSNR、ENL 和 EPI 值。所提出的方法不仅保留了边缘，还通过增强 SAR 图像的纹理改善了视觉效果。
先进的SAR技术和应用
合成孔径雷达 (SAR) 彻底改变了遥感领域，无论天气或光照条件如何，都能提供对地球表面的无与伦比的洞察。无论是监测土地利用变化、评估植被健康状况还是研究基础设施，SAR 数据都能为广泛的应用提供宝贵信息。本培训课程专门针对微波遥感中的高级主题而设计，即 PolSAR、InSAR、PolInSAR 和 TomoSAR，并教授尖端的 SAR 分析技能。从 SAR 成像的基础知识到层析成像的高级技术，本课程深入介绍了 SAR 的强大功能。通过对 ISRO 和国际当代 SAR 数据集的实践课程以及专家指导，这是一个学习如何充分利用 SAR 技术潜力的好机会，使您能够熟练地分析复杂地形并提取关键见解。
情报专家（科技分析师）
• 担任国家地面情报中心 (NGIC) 应用遥感 (NARS) 情报、监视和侦察 (ISR) 团队的图像科学家，担任高级职务。 • 处理来自各种传感器的遥感数据，以开发定制的、有针对性的、时间敏感的图像科学输出，以满足地面部队的情报需求。 • 负责：处理、利用和传播来自空中 ISR 传感器/平台的数据。 • 图像科学家必须能够利用各种来源（例如合成孔径雷达 (SAR)、热红外 (TIR)、电光 (EO)、多/高光谱图像 (MSI/HSI) 和其他来源）生成所有类型的 GEOINT 产品。 • 担任可部署的图像科学家，以支持前沿部署的陆军空中 ISR 平台和任务，并为前沿部署的 ISR 元素提供 24/7 全天候 CONUS 后方支持。