机载激光扫描 (ALS)、图像匹配和干涉合成孔径雷达 (InSAR) 等自动测量方法的出现推动了数字地形模型 (DTM) 的传播。然而,所有这些技术都存在严重错误和区域判定错误的风险。对于 ALS 数据,地形外点的过滤至关重要(参见Sithole 和 Vosselman (2004) 以及 Kraus 和 Pfeifer (1998)),并且可能导致大量数据空白。图像匹配 (Bauerhansl et al.2004) 和 InSAR (Mercer 2004) 也是如此。图像匹配还可能通过不匹配的点产生错误,并且点密度在纹理较差的区域中会降低。来自 InSAR 的 DTM 还存在相位模糊等问题。本文重点评估来自 ALS 数据和摄影测量影像的 DTM,以提供可能更高质量的数据。
摘要 — 本文提出了一种在多时相合成孔径雷达 (SAR) 图像中进行变化检测的新方法。所提出的方法利用基于小波的对数比图像 (通过比较原始多时相数据获得) 的多尺度分解,旨在实现变化信号的不同尺度 (级别) 表示。每个尺度的特点是在斑点减少和几何细节保留之间进行不同的权衡。对于每个像素,根据应用于尺度相关对数比图像的局部统计测量来确定可靠尺度的子集。根据自适应尺度驱动融合算法获得最终的变化检测结果。在 ERS-1 卫星获取的多时相 SAR 图像上获得的实验结果证实了所提出方法的有效性。
3D 高程计划 (3DEP) 是一种采办战略,它利用商业遥感技术的数据来创建美国和美国领土的三维地图。目前,光探测和测距以及干涉合成孔径雷达是两种用于提供三维信息以满足该计划的运营要求的商业技术。这是因为,对于新仪器和新型仪器的供应商来说,没有一个完善的流程来了解 3DEP 何时以及如何将其技术纳入 3DEP 产品组合。该计划的目的是为 3DEP 和有意向在该计划中使用其模式的商业伙伴提供沟通策略和规则。为实现这一目标,3DEP 还将考虑如何投资新技术以及如何向更广泛的社区和公众传播数据和对数据进行分类。
50 多年来,NASA 一直将卫星和其他科学仪器发射到太空,以观察地球并收集有关气候、天气和地震、干旱、洪水和野火等自然现象的数据。NASA 地球科学任务生成的数据存储在 12 个分布式活动存档中心 (DAAC) 中。DAAC 位于 NASA 中心、大学和其他联邦机构,负责处理、存档和分发数据。在未来 6 年内,当多个高数据量任务(例如 NASA-印度空间研究组织合成孔径雷达 (NISAR) 和地表水和海洋地形 (SWOT))上线时,NASA 需要存档的地球观测数据量预计将从 32 PB 增加到 247 PB(1 PB 的存储量相当于 150 万张 CD-ROM 光盘)。
本教程对生成人工智能的前沿发展进行了深入的探索,强调了其合成孔径雷达(SAR)图像的变革潜力,并在更有限的程度上更广泛地应用了更广泛的雷达应用。从对生成AI的核心原理(包括对抗技术和基于变压器的模型)的基本审查开始,该会议将对其适用性进行全面的调查。它将深入研究语言和视野的融合,揭示出新颖的能力范式。讨论将包括对最新进步的具体示例和见解。此外,我们将介绍数据库管理,增强,注释和策展的各个方面。该教程将以关于实际考虑的讨论,包括道德,法律和硬件挑战。
用信息融合来表达传感器成熟度:重新定义非传统传感 执行摘要 近年来,“非传统传感”一词的使用越来越广泛,尤其是在军事用语中。本文探讨了传统和非传统传感器的定义,包括提供历史传感器发展的概要。在提供传统传感的基本定义以及通常与非传统传感相关的一些系统背后的驱动技术之后,本文考虑了目前与非传统传感相关的几种传感技术:高光谱成像、合成孔径雷达和合成孔径声纳。在探索这些技术非传统性的原因时,本文最终质疑非传统传感概念的必要性。相反,本文认为 NTS 只是感知的产物,是传感器系统自然而持续地向更高水平的数据和信息融合发展的结果。
PSLV-C55/TeLEOS-2 于 2023 年 4 月 22 日 14:19 IST 从 SDSC-SHAR, Sriharikota 成功发射。这是一项通过 NSIL 进行的专门商业任务,以 TeLEOS-2 为主卫星,Lumelite-4 为副载卫星。TeLEOS-2 卫星是在 DSTA(代表新加坡政府)和 ST Engineering 合作下开发的。TeLEOS-2 携带合成孔径雷达 (SAR) 有效载荷。TeLEOS-2 将能够提供全天候昼夜覆盖,并能够以 1m 全极化分辨率成像。LUMELITE4 是一颗先进的 12U 卫星,旨在对高性能星载甚高频数据交换系统 (VDES) 进行技术演示。使用由 I 2 R 和 STAR 可扩展卫星总线平台开发的 VDES 通信有效载荷,它旨在增强新加坡的电子航行海上安全并造福全球航运界。
在过去十年中,在 Schirmacheroase 地区(南纬 71 度,东经 12 度),开展了各种大地测量和冰川学研究活动。多次进行了三次大地测量-冰川学横断面研究,以研究冰速、积累和消融以及冰面高度变化。反复的地面调查表明,大片蓝冰区域的表面高度显著下降约 15 厘米。本文介绍了 Schirmache 附近内陆冰的第一个干涉冰速场。合成孔径雷达 (SAR) 数据的干涉分析与地面信息相结合。由于该地区只有 ERS-I&2 串联任务图像对,因此使用数字高程模型 (DEM) 来消除地形影响。通过干涉测量法证明,这部分内陆冰层的冰速高达 100 米/年。
空军助理部长采购副手马克·D·“沙克”·沙克尔福德中将表示,F-35 旨在成为美国“首屈一指的地对空导弹杀手,并配备了尖端处理能力、合成孔径雷达集成技术和先进的目标识别技术,是执行这项任务的独特装备。”洛克希德·马丁公司表示,F-35 旨在拥有仅次于 F-22 猛禽的近距离和远程空对空能力。洛克希德·马丁公司表示,F-35 在基地灵活性和“先进的传感器和信息融合”方面比 F-22 更具优势。洛克希德·马丁公司表示,尽管 F-35 的航程不如 F-15,但 F-35 可以取代美国空军的 F-15C/D 战斗机执行空中优势任务,以及 F-15E 攻击鹰执行对地攻击任务。
美国国家航空航天局 (NASA) 和印度空间研究组织 (ISRO) 合作开展的美国国家航空航天局–印度空间研究组织合成孔径雷达 (NISAR) 任务将每月重复 4-6 次,对几乎整个地球陆地和冰层进行全天候、昼夜成像。NISAR 的轨道雷达将以 5-10 米的分辨率进行成像,以识别和跟踪地球陆地和海冰的细微运动,甚至提供有关地表以下发生情况的信息。NISAR 还将提供有关农作物面积和森林生物量随时间变化的信息,其细节足以揭示田间尺度的变化。产品预计在观测后 1-2 天内提供,并在灾难发生后数小时内提供,为许多应用提供可操作的及时数据。