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World File Search System合成孔径雷达
数字雷达图像解释简介 - 微图像
不同的因素控制着雷达图像在距离和方位角方向上的空间分辨率。距离分辨率主要取决于微波脉冲的短暂持续时间（以微秒为单位）。随着俯角变小，距离分辨率也会向远距离提高。方位角分辨率从根本上取决于单个微波脉冲产生的波束宽度；波束越窄，分辨率越好。在早期的机载雷达系统中，通过增加雷达天线的物理长度来缩小波束，但天线尺寸存在明显的实际限制。现代合成孔径雷达 (SAR) 系统使用短物理天线，但对多个雷达回波的复杂处理产生了更长的“合成”天线的效果。特定表面特征由多个连续天线位置上的脉冲“成像”。天线和每个目标之间的相对运动会修改返回信号，使得可以解析来自各个脉冲的数据，从而以良好的方位角分辨率将每个特征放置在正确的位置。
太空资产如何支持文化遗产生态系统？用例和商业应用
今天，在欧洲，前后和勘探活动主要是通过现场检查，亲自或无人机进行的，或委托的航空摄影检查。LIDAR也长期以来一直被视为“黄金标准”。但是，这些原位方法既是劳动和时间密集的，但对于大型，危险且难以进入地区也很昂贵且不合适。这要归功于地球观察方法，这种观察方法越来越多地进入主流考古学，并能够有效，精确地涵盖大型，以前无法接近的地区。自1980年代以来，已经探索了使用合成孔径雷达（SAR）数据的使用，以识别干旱沙漠地区埋藏的考古特征。目前，在使用地球观测（EO）进行海洋，沿海和淡水考古遗址的使用中已经看到了不断上升的兴趣。要处理和分析空间衍生的数据，专家团队的使用已建立。此外，基于人工智能（AI）的众包或自动化现场检测和变化检测等新方法也已成为基础。众包被特别由
2783.pdf
简介：美国国家射电天文台 (NRAO)、格林班克天文台 (GBO) 和雷神情报与空间公司 (RIS) 正在为格林班克望远镜 (GBT) 设计一种高功率的下一代行星雷达系统，称为 ngRADAR。作为一个试点项目，RIS 设计的低功率 Ku 波段发射器（13.9 GHz 时输出功率高达 700 W）被集成到 GBO 的 100 米 GBT 上，并使用 NRAO 的十个 25 米甚长基线阵列 (VLBA) 天线接收雷达回波。这些观测生成了有史以来收集到的月球选定位置的最高分辨率地面合成孔径雷达 (SAR) 图像，能够对已报废卫星（太空碎片）的大小和自旋状态进行表征，并探测到距离地球 210 万公里（约 5.5 个月球距离）的潜在危险近地小行星 [1, 2]。在这里，我们重点关注月球雷达图像。
改进的 Fisher MAP 滤波器用于高分辨率图像去斑...
Fisher分布由于其尖峰厚尾的特点以及理论合理性和数学易处理性而成为高分辨率合成孔径雷达(SAR)图像的流行模型。基于SAR图像的Fisher建模，提出了最大后验(MAP)滤波器。在Fisher模型中，图像外观参数被认为是固定的以对应于多视强度图像的形成机制，而其他两个参数则基于第二类统计数据从SAR图像中准确估计出来。为了改进Fisher MAP滤波器特别是在斑点抑制方面，利用点目标检测、自适应加窗方法、均质区域检测和最均匀子窗口选择，提出了基于结构信息识别的Fisher MAP滤波器。高分辨率SAR图像去斑点实验表明，基于结构信息检测的改进Fisher MAP滤波器能够抑制均质区域和边缘区域的斑点，有效保留细节、边缘和点目标。
桑迪亚历史的亮点
桑迪亚国家实验室（Sandia National Laboratories）始于1945年，是Z部的Z部，是洛斯阿拉莫斯（Los Alamos）的军械设计，测试和装配部门。该师搬到了阿尔伯克基附近的桑迪亚基地，进入飞机场并与军队合作。最终，增长促使与Los Alamos分离。1949年11月1日，西亚电气公司的全资子公司桑迪亚公司开始管理桑迪亚。Sandia是1979年立法的国家实验室。在1993年，桑迪亚公司成为马丁·玛丽埃塔（后来，洛克希德·马丁）公司。2017年5月1日，霍尼韦尔国际公司（Honeywell International，Inc.1949鉴于库存监视的持续责任。直到1960年，在美国的核武器存储站点提供了监视人员。1950年代为木炸弹概念开发了低维护成分，其中武器可以在库存中准备好多年，而几乎没有维护。1956年在加利福尼亚州利弗莫尔开设了第二个实验室。1958年抗击组件和降落伞系统启用了核弹的交付。1960 Tonopah测试范围取代了Salton Sea Test Base作为Sandia的永久测试范围。1960年地球设计工作中出现了terradyanics的科学。 1960年提出了宽松的行动链接，以防止未经授权使用核武器。 1960年层流流动室设计。 1962 Strypi火箭发射了为高空Dominic核试验系列携带核装置。1960年地球设计工作中出现了terradyanics的科学。1960年提出了宽松的行动链接，以防止未经授权使用核武器。1960年层流流动室设计。1962 Strypi火箭发射了为高空Dominic核试验系列携带核装置。1962年开始了B61设计程序，以创建灵活的轻质战术热核武器。1962年开始在与重新进入的车辆完全集成的独立目标弹头上工作；导致了波塞冬3个重新进入的海军合同。1963年的桑迪亚数据处理，逻辑和电力系统上的Vela卫星发射以检测核爆炸。1966年帮助定位了在西班牙帕洛马雷斯（Palomares）的飞机碰撞中损失的核弹。在1968年建立了一个独立的安全小组来评估武器设计。1970年推出了用于运输核武器的安全拖车；后来为核材料设计并测试了抗事故容器。1972年开始研究和培训反恐。 1973年开始了有关增强化石燃料恢复，太阳能，风能，光伏和融合的研究。 1974年被任命为废物隔离试点工厂的技术顾问； Wipp于1999年收到了其第一次运输的transuranic废物。 1980年，该国战略石油保护区被任命为岩土技术顾问。 1981年燃烧研究机构在Sandia/CA开业；全球研究人员可供选择。 1983年有助于评估对策和战略防御计划的脆弱性。 1983年发表了有关紧张层超晶格的研究，这些材料允许科学家量身定制半导体。 1984将69位数字的Mersenne编号置于测试和挑战武器安全法规的努力中。 1991年沙漠风暴中使用的Sandia-Advanced合成孔径雷达（SAR）。 1993收到了中子发电机生产的任务分配。1972年开始研究和培训反恐。1973年开始了有关增强化石燃料恢复，太阳能，风能，光伏和融合的研究。1974年被任命为废物隔离试点工厂的技术顾问； Wipp于1999年收到了其第一次运输的transuranic废物。1980年，该国战略石油保护区被任命为岩土技术顾问。 1981年燃烧研究机构在Sandia/CA开业；全球研究人员可供选择。 1983年有助于评估对策和战略防御计划的脆弱性。 1983年发表了有关紧张层超晶格的研究，这些材料允许科学家量身定制半导体。 1984将69位数字的Mersenne编号置于测试和挑战武器安全法规的努力中。 1991年沙漠风暴中使用的Sandia-Advanced合成孔径雷达（SAR）。 1993收到了中子发电机生产的任务分配。1980年，该国战略石油保护区被任命为岩土技术顾问。1981年燃烧研究机构在Sandia/CA开业；全球研究人员可供选择。 1983年有助于评估对策和战略防御计划的脆弱性。 1983年发表了有关紧张层超晶格的研究，这些材料允许科学家量身定制半导体。 1984将69位数字的Mersenne编号置于测试和挑战武器安全法规的努力中。 1991年沙漠风暴中使用的Sandia-Advanced合成孔径雷达（SAR）。 1993收到了中子发电机生产的任务分配。1981年燃烧研究机构在Sandia/CA开业；全球研究人员可供选择。1983年有助于评估对策和战略防御计划的脆弱性。1983年发表了有关紧张层超晶格的研究，这些材料允许科学家量身定制半导体。 1984将69位数字的Mersenne编号置于测试和挑战武器安全法规的努力中。 1991年沙漠风暴中使用的Sandia-Advanced合成孔径雷达（SAR）。 1993收到了中子发电机生产的任务分配。1983年发表了有关紧张层超晶格的研究，这些材料允许科学家量身定制半导体。1984将69位数字的Mersenne编号置于测试和挑战武器安全法规的努力中。1991年沙漠风暴中使用的Sandia-Advanced合成孔径雷达（SAR）。1993收到了中子发电机生产的任务分配。1994年合作监测中心开始主持来自世界各地的武器控制专家。1995响应基于科学的库存管理计划，增强了测试和计算基础架构。1996 Sandia/Intel Asci红色机器达到1.06 TERAFLOPS；它最终达到了3.2 teraflops的峰值，并且一直是世界上最快的计算机。
在基于门的量子计算机中自然嵌入极化合成孔径雷达图像的斯托克斯参数
摘要 — 量子算法旨在在基于门的量子计算机中处理量子数据（量子比特）。经严格证明，当输入是某些量子数据或映射到量子数据的某些经典数据时，它们比传统算法具有量子优势。然而，在实际领域，数据本质上是经典的，它们的维度、大小等都非常大。因此，将经典数据映射（嵌入）到量子数据是一个挑战，甚至在基于门的量子计算机中处理映射的经典数据时，量子算法相对于传统算法没有量子优势。对于地球观测（EO）的实际领域，由于遥感平台上的传感器不同，我们可以将某些类型的 EO 数据直接映射到量子数据。特别是，我们有以极化光束为特征的极化合成孔径雷达（PolSAR）图像。极化光束的偏振态和量子比特是物理状态的分身。我们将它们相互映射，并将这种直接映射称为自然嵌入，否则称为人工嵌入。此外，我们使用量子算法在基于门的量子计算机中处理自然嵌入的数据，而不管其相对于传统技术的量子优势如何；即，我们使用 QML 网络作为量子算法来证明我们自然地将数据嵌入基于门的量子计算机的输入量子位中。因此，我们在 QML 网络中使用并直接处理了 PolSAR 图像。此外，我们设计并提供了一个带有额外神经网络层的 QML 网络，即混合量子经典网络，并演示了在使用和处理 PolSAR 图像时如何编程（通过优化和反向传播）这种混合量子经典网络。在这项工作中，我们使用了 IBM Quantum 提供的基于门的量子计算机和基于门的量子计算机的经典模拟器。我们的贡献是，我们提供了具有自然嵌入特征（量子位的 Doppelganger）的非常具体的 EO 数据，并在混合量子经典网络中对其进行了处理。更重要的是，在未来，这些极化SAR数据可以通过未来的量子算法和未来的量子计算平台进行处理，以获得（或展示）相对于传统EO问题技术的量子优势。索引词——自然嵌入、参数化量子电路、极化合成孔径雷达（PolSAR）、量子机器学习（QML）。I.引言最近在构建基于门的量子计算机方面取得了突破，该计算机仅使用极少的量子比特[1]
DOST-ASTI-2021-年度报告-1.pdf
在 ERA 计划下，该研究所继续开展空间技术相关项目，例如“地面接收、存档系统、科学产品开发和分发 (GRASPED)”，该项目负责监督 Diwata-2 等菲律宾微型卫星的持续运行，以及随后对数据产品的处理、存档和分发给各政府机构。SIYASAT 门户网站的“用于创新陆地监测和海上监视 (SARwAIS) 的合成孔径雷达 (SAR) 和自动识别系统 (AIS)”使合作机构和机构能够提交各种 NovaSAR-1 卫星图像请求，这些图像有助于改善陆地监测和海上监视。为了进一步提高当地的空间技术能力，“菲律宾先进卫星 (ASP) 项目”为一些菲律宾工程师提供了接受多光谱土地评估单元开发专门培训的机会。 “使用地理空间分析项目进行信号评估（SAGAP）”在使用卫星数据生成无线电覆盖图方面发挥了重要作用。
Gagliardi，Valerio，Tosti，Fabio Orcid：https：//orcid.org/0000-0000-0003-0291-9937，Bianchini Ciampoli，Luca，Luca，Battagliere，Battagliere，Maria Libera
摘要：运输基础设施的高频频率监测对于促进主要服务和防止重大服务中断或结构性故障至关重要。基于地面的非破坏性测试（NDT）方法已成功应用数十年，达到了非常高的数据质量和准确性标准。但是，数据收集及其对可靠的基础架构管理系统（IMSS）的实施需要常规活动和较长的检查时间。另一方面，卫星遥感技术，例如多阶段的干涉合成孔径雷达（MT-Insar）方法，已证明有效地监视了运输基础设施（道路，铁路和空气轨道）的地面分离，并以更高的时间调查和覆盖区域的调查频率和覆盖区域的范围更高的时间频率。然而，（i）卫星遥感和（ii）基于地面NDT方法的信息的集成是在土木工程中仍需要充分探索的主题。本文旨在审查这两个方面的独立和合并应用，用于运输基础设施监测。还讨论了最近的进步，主要挑战和未来的观点。
利用 ALOS/PALSAR 影像监测滑坡变形
本研究的目的是提出一种以地形学为指导的方法来解释由差分干涉合成孔径雷达 (D-InSAR) 创建的 L 波段 ALOS/PALSAR 干涉图。干涉图用于估计两个快速大型滑坡（法国东南部的 Poche、La Valette）的变形模式。包裹和展开的相位值用于解释不同的运动类型（旋转、平移和复杂滑动）和两个范围的表面位移率。检测到两个滑坡的运动子单元，并确定受扩大或退化影响的区域。InSAR 得出的位移率与地面测量值以及 C 波段和 X 波段卫星 SAR 传感器的位移远程估计值一致。结果证明了 L 波段 ALOS/PALSAR 图像在监测土壤表面状态发生重大变化并被植被覆盖的活跃滑坡方面的潜力。 © 2014 Elsevier BV 保留所有权利。
遥感 InSAR 特刊 - pscmr
遥感中的 InSAR 特刊 合成孔径雷达干涉测量 (InSAR) 主要用于遥感应用，并创建了一类新的雷达数据。InSAR 自从最初作为一种用于测量地球表面变形和地形的新型先锋遥感工具发展成为一项成熟的技术以来，已经发生了重大变化，现在可以为广泛而多样的地球科学过程提供关键约束。本期特刊将邀请投稿，回顾当前的进展，重点介绍 InSAR 信号处理技术的最新趋势以及 InSAR 在地球科学中的应用。感兴趣的主题包括（但不限于）InSAR 在配准和噪声过滤、相位展开、变形时间序列分析、火山骚乱、水文学、灾害科学、森林科学、地震和城市场景中的应用。受邀论文的选拔将以 4 页白皮书为基础，以双栏格式提交。根据白皮书选出的投稿人将被邀请提交完整的手稿。手稿应在线提交至