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World File Search System合成孔径雷达
使用不同分辨率的数字高程模型进行洪水灾害模拟和绘图
背景与目标：精细地形信息是详细洪水模拟和制图的关键输入参数。本研究旨在比较使用光检测和测距以及干涉合成孔径雷达系统的不同分辨率数字高程数据集开发的洪水模型的精度统计数据。方法：本研究应用地理信息系统中可用的水文工程中心-水文建模系统和水文工程中心-河流分析系统模型来模拟和绘制 Maapag 流域的洪水灾害。使用混淆误差矩阵、f 测量值和均方根误差统计数据测试了模型的有效性和精度。结果：结果表明，使用光检测和测距数据集，模型的精度为 88%、0.61 和 0.41；而使用干涉合成孔径雷达数据集，模型的精度分别为 76%、f 测量值和均方根误差。结论：使用光探测和测距数据集开发的模型比使用干涉合成孔径雷达开发的模型精度更高。然而，考虑到模型实施成本和较小的精度残差，后者可以作为前者的替代方案用于洪水模拟和测绘。因此，洪水建模者，特别是来自地方当局的洪水建模者更喜欢使用较粗的数据集来优化洪水模拟和测绘工作的预算。
使用不同分辨率的数字高程模型进行洪水灾害模拟和绘图
背景与目标：精细地形信息是详细洪水模拟和制图的关键输入参数。本研究旨在比较使用光检测和测距以及干涉合成孔径雷达系统的不同分辨率数字高程数据集开发的洪水模型的精度统计数据。方法：本研究应用地理信息系统中可用的水文工程中心-水文建模系统和水文工程中心-河流分析系统模型来模拟和绘制 Maapag 流域的洪水灾害。使用混淆误差矩阵、f 测量值和均方根误差统计数据测试了模型的有效性和精度。结果：结果表明，使用光检测和测距数据集，模型的精度为 88%、0.61 和 0.41；而使用干涉合成孔径雷达数据集，模型的精度分别为 76%、f 测量值和均方根误差。结论：使用光探测和测距数据集开发的模型比使用干涉合成孔径雷达开发的模型精度更高。然而，考虑到模型实施成本和较小的精度残差，后者可以作为前者的替代方案用于洪水模拟和测绘。因此，洪水建模者，特别是来自地方当局的洪水建模者更喜欢使用较粗的数据集来优化洪水模拟和测绘工作的预算。
数字 - Joanneum Research
我们评估遥感数据以监测环境并开发用于灾害控制的态势感知系统。为此，我们开发了图像评估算法、数据预处理流程链以及从立体图像数据生成 3D 信息。除了来自光学传感器的数据外，还处理来自 SAR（合成孔径雷达）和 Lidar（光检测和测距）的信号。
监视雷达 多模式多任务雷达
PicoSAR 提供高分辨率合成孔径雷达 (SAR) 成像和地面移动目标指示 (GMTI) 功能，使新旧平台能够轻松获得真正的全天候地面测绘和监视能力。其体积小、重量轻、功耗低，即使在有效载荷有限的平台上也可以与电光/红外传感器并行安装。
Max Ghiglione 先生 ESA - 欧洲航天局
本文深入探讨了人工智能在合成孔径雷达 (SAR) 技术中的最新进展，重点介绍了欧洲航天局 (ESA) 支持的发展。讨论涵盖了人工智能在 SAR 数据中的应用进展，特别强调了下一代 SAR 有效载荷的机载数字处理功能。先前的 SAR 任务，如 Sentinel-1，在其有效载荷中加入了传感通道，用于校准、特性描述和监控航天器有效载荷。强大的机载处理设备和增加的机载内存为开发认知微波仪器提供了新的可能性，特别是雷达和合成孔径雷达，它们可以在没有地面特定指令的情况下触发自主动作。认知雷达被定义为一种结合了自适应和智能信号处理的系统。在卫星中，示例包括根据监测场景适应操作模式或仪器配置，调整波形参数（如频率、脉冲宽度、脉冲重复间隔、发射功率）直至发射和接收天线方向图或卫星平台的指向。本文重点介绍了与具有机载处理能力的下一代有效载荷的认知雷达应用相关的最新技术突破和持续发展，包括自适应压缩技术的进步、原始雷达数据的目标检测和其他由机器学习实现的技术。此外，它还深入探讨了数字信号处理、数字波束成形和信号处理技术领域的持续研究和开发活动，旨在实现更灵活和自适应的 SAR 有效载荷。这些元素被视为认知系统及其在未来任务中的应用的基石。除了概述当前的技术状况外，本文还探讨了人工智能在 SAR 任务中的潜在未来应用。人工智能与合成孔径雷达系统的结合有望提高合成孔径雷达的性能指标、减少延迟，从而实现地球观测和遥感领域的创新下游应用。
数字 - Joanneum 研究
我们评估遥感数据以监测环境并开发用于灾害控制的态势感知系统。为此，我们开发了图像评估算法、数据预处理流程链以及从立体图像数据生成 3D 信息。除了来自光学传感器的数据外，还处理来自 SAR（合成孔径雷达）和激光雷达（光检测和测距）的信号。
军用雷达：...时代的全视之眼
1.军用雷达：作战系统主要视频传感器 根据扫描控制方式不同，雷达站可分为机械扫描雷达、电子扫描雷达、频率扫描雷达、相控阵雷达（相控阵雷达）和合成孔径雷达（特别行政区）。雷达作为现代战争作战系统的主要视频传感器，负责对目标进行全天候精确侦察和实时监控；探测和跟踪可能对军事基础设施造成严重损害的武器，例如弹道导弹和巡航导弹；各种隐藏目标的检测和识别；确定失败的结果并识别目标、导弹制导和武器火力控制。2.世界军用雷达发展趋势：技术多元化、市场稳定、产业集中 雷达技术正处于发展中期阶段。整个中间阶段是基于相控阵雷达、合成孔径雷达和脉冲多普勒雷达三个主要系统的起源、发展、完善、集成和智能化。雷达的发展包括三个方向——载体和系统的多样化以及宽频率范围（其扩展）。关于载体（安装地点），随着雷达技术向小型化、集成化方向发展，雷达的使用不再局限于地面、机载和舰载载体，而是越来越多地应用于无人机和卫星；说到波段，随着新波段（如毫米波雷达）的发现，雷达的波长不断扩大。纵观整个雷达系统，传统的脉冲多普勒雷达（PD - Pulse-Doppler）机械扫描模式正逐渐淡出背景，取而代之的是相控电子扫描阵列雷达和合成孔径雷达（SAR）。将成为主要发展方向。雷达系统最终将统一为一个网络，其特征还包括：多功能集成、数字化和分布式。短期内，雷达发展的重点将是天线技术、成像技术和射程扩展，即相控阵雷达、SA雷达和毫米波雷达。
F-16 Viper 升级计划 - 洛克希德马丁
• 增加了第五代雷达功能，并利用了与 F-35 70% 的硬件和 95% 的软件通用性 • 比传统雷达具有更大的探测范围 • 改进的作战模式提高了杀伤力 • 交叉进行近乎同时的空对空和空对地作战 • 高分辨率合成孔径雷达可实现精确识别和瞄准 • 大量同时的空对空雷达轨迹