内部评估:同行、IMS 团队成员或指定的外部方(经批准的 CAB 除外)代表生产者进行的对 SRP 可持续水稻种植标准的遵守情况的评估。 自我评估:生产者或生产者组织自行进行的对 SRP IMS 标准的遵守情况的评估,以评估 IMS 本身的表现和有效性。 第三方评估:由独立于被评估的生产者或生产者组织的经批准的 CAB 执行的评估活动。 审计*:评估的一个组成部分。一种系统的、有文件记录的过程,用于获取记录、事实陈述或其他相关信息,并客观地评估它们以确定满足规定要求的程度。 审计员*:执行审计的人员。 合格评定机构 (CAB):有权出具第三方声明,证明已满足规定合规性要求的独立实体。 持续改进:生产者组织运营中的一系列渐进的、有文件记录的改进。有助于持续改进计划的领域包括风险评估;内部和第三方评估结果;投诉和申诉记录;以及市场要求的审查。 纠正行动计划 (CAP):为解决已发现的不符合、不足或需要改进的领域而制定的书面行动计划。它概述了纠正验证审核期间发现的问题根源所需的具体步骤、职责、时间表和资源。 内部管理系统 (IMS)*:在集团保证中,集团将实施的一套书面程序和流程,以确保其能够达到其规定的要求。 IMS 团队:在生产者集团层面组建的团队,以确保对 IMS 进行内部评估,并确保所有集团成员按照 SRP 保证方案规定的频率接受内部检查或进行自我评估。该团队的成立具有明确的职责分工(总体管理、培训、内部检查、合规决策、采购)。 不合规*(同义词:不合规):在评估过程中发现的不符合标准一项要求的情况,即未达到阈值。
印度标准局 (BIS) 是印度的国家标准机构,它履行多种职能和服务,旨在改善印度的质量生态系统。BIS 的活动包括国家和国际标准制定、合格评定计划(产品认证、体系认证、注册和标记)、测试和培训。所有这些活动都是通过其总部、地区和分支机构以及遍布全国的实验室网络进行的。可再生能源在印度至关重要,主要原因有几个。作为世界上增长最快的人口大国之一,印度的能源需求正在迅速增长。以可持续的方式满足这一需求对于该国的长期发展至关重要。因此,可再生能源对于印度的能源安全、经济增长、环境可持续性和健康改善至关重要。它符合印度的发展目标和全球气候义务,是印度未来能源战略的基石。沼气用途广泛、环境效益好,能够应对多种挑战,尤其是在农村和农业环境中,因此在可再生能源领域发挥着重要作用。以下是沼气对可再生能源的贡献: 1. 废物转化为能源解决方案 沼气由有机废物(如农业残留物、动物粪便、食物垃圾和污水)通过厌氧消化生产。该过程将废物转化为能源,同时管理和减少有机废物的量。通过将废物转化为可再生能源,沼气系统提供了一种循环的能源生产方法。 2. 农村能源 分散式能源生产:沼气厂可以建立在有机废物丰富的农村地区。它们为可能无法获得可靠电网电力的家庭和社区提供可靠的本地化能源。 烹饪燃料:在许多农村地区,沼气是烹饪用传统生物质(如木材或粪便)的高效清洁替代品。它降低了燃烧固体燃料造成的室内空气污染带来的健康风险,改善了公众健康。 3. 减少温室气体排放 沼气生产有助于减少甲烷排放。甲烷是一种强效温室气体,由垃圾填埋场的有机废物和农业过程释放。通过捕获这种甲烷并将其转化为能源,沼气系统有助于缓解气候变化。此外,与化石燃料相比,沼气燃烧产生的污染物要少得多。
委员会对人工智能的监管工作始于 2018 年 3 月,当时成立了人工智能高级专家组 (HLEG) 和欧洲人工智能联盟。这些努力首先在 2018 年底以《人工智能协调计划》的形式实现。随后,HLEG 制定了《可信人工智能伦理指南》,其中概述了四项道德原则(严格基于基本权利)和人工智能系统应满足的七个关键要求,以被视为值得信赖。《人工智能白皮书》于 2020 年 2 月发布,旨在概述人工智能的共同定义,并分析欧洲在全球人工智能市场中的优势、劣势和机遇。在这些举措的基础上,委员会于 2021 年 4 月发布了 2021 年《人工智能协调计划》的修订版,为委员会和成员国提出了一套具体的合作举措。数字创新中心 (DIH) 的参与也有望加强欧洲在人工智能领域的领导地位,因为它们有潜力加强合作并降低中小企业采用人工智能的成本。除了最新计划外,委员会还发布了“欧洲议会和理事会关于制定人工智能协调规则的条例”(以下简称“人工智能法案提案”),这是有史以来第一个关于人工智能的法律框架。其主要目的不仅是促进人工智能的发展,而且还要打造一个独特的欧洲人工智能市场,使其在可信度方面有别于其他全球参与者——以所谓的“欧洲方式”打造值得信赖的人工智能。法律确定性促进了投资和创新,同时解决了和减轻了人工智能技术对安全和基本权利构成的风险。委员会坚信,将这些技术的负面影响降至最低的唯一方法是通过监管,人工智能法案提案还包含禁令和改编自欧盟产品安全法规的合格评定体系。为了补充《人工智能法案》提案,委员会于 2022 年 9 月底通过了两项提案,以使责任规则适应数字时代:《人工智能责任指令》和修订后的产品责任指令。该指令侧重于前者,旨在解决人工智能软件在现行责任规则下被视为具有挑战性的特征,特别是“不透明性、自主行为和复杂性”。责任法将成为实施人工智能监管的一个重要方面,因为它提供了一种机制来确定当人工智能发生故障或造成伤害时谁应该承担责任。
• ADA - 美国残疾人法案,禁止在多个领域歧视残疾人,包括就业、交通、公共设施、通信以及州和地方政府计划和服务的获取。 • ANSI - 美国国家标准协会 (ANSI),一家私营非营利组织,致力于支持美国自愿标准和合格评定体系,并加强其在国内和国际上的影响力。 • 视听集成商 - 任何受 UIT 委托从事视听系统工作的个人或公司,但 UIT 课堂技术人员除外。 • AV 系统 - 视听系统包括实现向观众传达音频和/或视频内容意图所需的所有设备。 • AV/IT - 视听信息技术。 • AVIXA - 代表全球专业视听和信息通信行业的行业协会。 • CampusTV - 一种成本回收服务,为整个校园的办公室、会议室、大厅、休息室和公共区域的教职员工提供额外的付费电视频道。 • DSP - 数字声音处理器,一种专用于从源接收信号然后将其路由到放大器的微处理器。 • HDMI - 高清多媒体接口,一种专有音频/视频接口,用于将未压缩的视频数据和压缩或未压缩的数字音频数据从兼容 HDMI 的源设备(例如显示控制器)传输到兼容的计算机显示器、视频投影仪、数字电视或数字音频设备。 • InfoComm - AVIXA 在 2017 年之前的旧名称;仍出现在一些出版物参考中。 • NFPA - 美国国家消防协会,一家致力于消除火灾、电气和相关危险造成的死亡、伤害、财产和经济损失的国际非营利组织。(国家消防和电气规范) • POE - 以太网供电,一种让网络电缆传输电力的技术。 • Pro:Idiom - LG 开发的加密技术,用于酒店电视解决方案,以安全传输高清数字电视和视频点播 (VOD) 信号。 • 机架(机柜、外壳) - 带有安装导轨的框架或外壳,用于安装 AV 设备。 • RU - 机架单元,根据 IEC 60297-3-100 定义:1 个机架单元 = 44.45 毫米(1.75 英寸)高。 • UIT CT - 大学信息技术、课堂技术部门员工。 • UIT UC - 大学信息技术、技术服务和支持、网络服务、统一通信。 • UIT WT - 大学信息技术、Web 技术部门员工。
人工智能的网络安全 人工智能日益融入我们的日常生活,这要求我们特别注意保护与其使用相关的模型、数据、培训和部署。网络安全是可靠、安全和有弹性的人工智能模型和算法的先决条件。然而,人工智能的网络安全不仅仅是保护人工智能系统免受中毒和逃避攻击等威胁。它还涉及确保它们具有可信度特征,例如人工监督和稳健性——抵御网络攻击的能力,正如欧盟《人工智能法案》对高风险人工智能系统所要求的那样。专家们也强调了对人工智能进行人工监督的必要性。标准可以在确保安全要求(例如数据质量、风险管理和合格评定)融入人工智能系统的整个生命周期方面发挥关键作用。虽然它们为安全、道德和负责任的人工智能开发提供了指导方针,但针对人工智能的欧洲技术标准的制定才刚刚开始,欧盟利益相关者正热切期待这些标准的通过。然而,为各种本质上是黑匣子的人工智能系统制定标准是一项具有挑战性的任务,需要做更多的工作。 2023 年 5 月,欧盟委员会要求欧洲标准化委员会和欧洲电工标准化委员会 (CEN- CENELEC) 制定支持《人工智能法案》的标准,截止日期为 2025 年 4 月。除了 CEN- CENELEC(JTC 13 和 JTC 21 小组)之外,包括欧洲电信标准协会 ( ETSI ) 和国际标准化组织 ( ISO ) 在内的几个标准制定组织也在致力于制定人工智能标准。虽然大多数协调的人工智能专用标准尚未建立,但信息安全(如 ISO/IEC 27001 和 ISO/IEC 27002 )和质量管理(如 ISO/IEC 9001 )的通用标准已经被转置并可部分应用于人工智能系统。在缺乏针对人工智能网络安全的具体标准的情况下,一些政府机构已经发布了自愿的人工智能安全框架,以协助利益相关者保护其人工智能系统、运营和流程。例如,欧盟网络安全局 (ENISA) 发布了良好人工智能网络安全实践的多层安全框架 (FAICP)。FAICP 提供了一种逐步提高人工智能活动可信度的方法。它由三层组成:网络安全基础,侧重于所使用的 ICT 基础设施;人工智能特定方面,侧重于部署的人工智能组件的特殊性;行业人工智能,特定于使用人工智能的行业。同样,美国国家标准与技术研究院 (NIST) 发布了人工智能风险管理框架,以帮助参与设计、开发和实施人工智能的组织。部署或使用人工智能系统,以更好地减轻与人工智能相关的风险,并促进其值得信赖和负责任