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用于使用聚合物纳米复合材料的智能包装应用的人工智能
人工智能（AI）与聚合物纳米复合材料的整合正在彻底改变智能包装应用程序。这种创新的融合可以开发智能包装系统，这些系统可以检测，响应和适应各种环境条件，增强食品安全，质量和保质期。带有聚合物纳米复合材料的AI驱动的智能包装利用传感器，纳米技术和机器学习算法来监视和控制温度，湿度和气体交换等因素。本摘要回顾了AI驱动的智能包装的当前状态，探索其应用程序，并突出了聚合物纳米复合材料为食品行业及其他地区创建可持续，互动和响应式包装解决方案的潜力。
乙烯基聚合物的光催化升级和解聚
这项迷你审查将重点放在过去3年中乙烯基聚合物的光催化升级和解聚的发展。首先简要讨论聚苯乙烯的升级，以及有关其他不可生物降解聚合物的升级的最新报道。有关聚苯乙烯升级的全面摘要，鼓励读者参考最近的出色评论。[6,7b，c，8]相反，这项迷你综述旨在对乙烯基聚合物的光催化降解进行严格讨论，包括聚甲基丙烯酸酯，聚丙烯酸酯，聚丙烯酸酯和其他材料，例如聚乙烯基醚。尽管当前的聚合物晶体降解策略不会像聚苯乙烯那样产生高增值的小分子，但它们可以通过高效的光催化过程将其完全解散回成单体。最后但并非最不重要的一点是，在讨论我们对令人兴奋的新方向的愿景中提供了关键的未来前景。
聚合物iphitic共聚物 - 含量 - 存储库 - UNAIR
卷。13（2021）（/2073-4360/13）卷。12（2020）（/2073-4360/12）卷。11（2019）（/2073-4360/11）卷。10（2018）（/2073-4360/10）卷。9（2017）（/2073-4360/9）卷。8（2016）（/2073-4360/8）卷。 7（2015）（/2073-4360/7）8（2016）（/2073-4360/8）卷。7（2015）（/2073-4360/7）
锂离子和锂聚合物电池
请勿以超过其最大安全电压（例如 4.2V）的电压对电池进行充电 - 通常由任何电池内置保护电路负责 请勿将其放电至低于其最小安全电压（例如 3.0V）- 通常由任何电池内置保护电路负责 请勿吸收超过电池所能提供的电流（例如约 1-2 C ）- 通常由任何电池内置保护电路负责 请勿使用超过电池可承受的电流（例如约 1 C ）对电池进行充电 - 通常由任何电池内置保护电路负责，但也可通过调整充电率使用充电器进行设置 请勿在高于或低于特定温度（通常约 0-50 摄氏度）的温度下对电池进行充电 - 有时由充电器处理，但只要充电率合理，通常就不是问题。
智能聚合物性能研究及其应用
摘要 当今科技发展迅速，各种新奇有趣的材料层出不穷。智能聚合物就是其中一种材料。智能聚合物是具有特殊分子结构的聚合物材料，这些分子结构可以响应不同的外部影响并改变形状。这些聚合物可以响应环境变化而改变形状、体积或其他特性。智能聚合物最显著的特点是它们能够直接响应环境刺激。智能聚合物的形状改变能力通常取决于环境因素，例如热量、湿度、pH 值、光或电。当聚合物分子内的键发生结构变化时，就会发生这种情况。智能聚合物的使用领域非常广泛。它们在医药、纺织、汽车、电子和能源等许多行业中发挥着重要作用。人们对智能聚合物的兴趣日益浓厚，智能聚合物经常用于药物输送系统、生物材料和智能材料的开发。考虑到这些因素，本综述提供了有关智能聚合物、其特性和应用领域的信息。
钙化温度对由锆石矿物质合成的NASICON化合物的结构和辐射屏蔽特性的影响
目前的工作旨在根据基于锆石矿物质在各种钙化温度下制造Na1ÞX Zr 2 Si X P 3-X O 12化合物。在250、500和1000 C中钙化了制造的化合物。钙化温度对制造化合物的结构，晶相和辐射屏蔽特性的影响。X射线衍射衍射仪表明，单斜晶相出现在250 c的钙化温度下，500°C完全转化为高度对称性六边形晶体相。 122Kev。在本研究中对钙化温度对G射线屏蔽行为的影响进行了清晰的影响，当钙化温度从250 C的250 C升高到1000 C时，线性衰减系数在122KeV时的影响增加了218％。©2023韩国核协会，由Elsevier Korea LLC出版。这是CC BY-NC-ND许可证（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）下的开放访问文章。
adafruit-bq25185-usb-dc-太阳能锂离子聚合物充电器...
USB Type C 连接器带有 5.1k CC 电阻，因此它可以与任何计算机或电源配合使用，以获得 5V 和高达 1A 的独立直流或太阳能输入 - 侧面的两个垫可用于连接 5 ~ 18V 电源，可以代替 USB 使用。如果输入是太阳能电池板，充电芯片将调整电流消耗，使电压不会低于电池电压，从而优化太阳能输入。无需大电容来稳定它，并且您可以获得近 MPPT 功能，而无需 MPPT 的成本和复杂性。默认充电速率为 1A，但您可以切断正面的 IS 跳线并在背面焊接任一跳线以将速率设置为 500mA 或 250mA 所有现代单节 LiPoly 或 LiIon 电池的默认 3.7V 标称/ 4.2V 最大电池化学性质/电压。您可以通过切断正面的 VS 跳线并在背面焊接跳线，将 LiFePO4 电池的电压设置为 3.2V/3.65V 负载电源路径 - 如果在连接 USB/DC/太阳能电源时负载连接器正在吸收电流，则它将默认从充电器吸收电流，任何剩余电流都将流向电池。这样可以防止电池不断充电/放电，从而缩短电池寿命。来自 USB/DC/太阳能的最大吸收量仍然为 1A，如果您需要更多电流，它将来自电池，并且芯片可以提供从电池到负载输出高达 3A 的电流尖峰！受调节的 4.5V 最大负载输出 - 无论 USB 或 DC/太阳能输入端的电压是多少，由于内部电压调节器，负载输出端口都不会超过 4.5V。但是，在处理大电流和高直流电压时请记住这一点，因为 LDO 会使电路板开始过热并限制电流。三个状态 LED - 橙色充电 LED、红色故障 LED 和绿色电源良好 LED。充电/故障引脚也位于左侧分线板上。热敏电阻 - 切断 TH 走线，您可以将 10K 热敏电阻连接到 TH 焊盘，这将调整充电速率以防止电池过热。芯片启用可禁用充电器。安装孔！
聚丙烯化合物高性能-Eilenburg
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基于3D打印树脂的表面刻度聚合物，用于选择性细菌检测
摘要表面刻度聚合物（SIPS）是模仿抗体的分子识别能力但具有增强稳定性的仿生受体。传统的接触印记，用于sip fabripation是劳动力密集的，由于手动聚合物合成，可能会产生不一致的结果。为未来的SIP奠定基础，并用三维（3D）打印机印刷，我们的研究先驱者使用FormLabs清除3D打印树脂来创建针对细菌检测的SIP，从而消除了手册的综合步骤。我们使用大肠杆菌作为基准模板细菌生产SIP，分析其结构，并通过荧光显微镜评估其重新固定能力。为了测试交叉选择性，产生了五个其他细菌菌株的SIP，随后暴露于每种细菌菌株，突显了SIPS的特定属性针对其原始细菌模具。鉴于其3D打印适用性和材料的商业可用性，我们设想在复杂的表面上使用bacte-ria结合烙印，从而加强了生物技术，工业和环境单调的生物传感。
iotFlowGenerator：制作综合物联网设备的交通流动流量
多年来，Honeypots成为了解攻击者意图并欺骗攻击者花时间和资源的重要安全工具。最近，正在为物联网（IoT）设备的蜜罐诱使攻击者并学习其行为。但是，大多数现有的物联网蜜饯，甚至是高相互作用的物联网，攻击者很容易检测到，由于缺乏来自蜜罐的真实网络流量，因此可以观察到蜜罐流量。这意味着，要建立更好的蜜罐并增强网络启示功能，物联网蜜饯需要产生逼真的网络流量。为了实现这一目标，我们提出了一种基于深度学习的新方法，用于产生流量，以模仿用户和物联网设备交互所致的真实网络流量。我们的方法克服的一个关键技术挑战是缺乏特定于设备的物联网流量数据来有效训练属性。我们通过利用序列的核心生成对抗学习算法以及物联网设备常见的主要特定知识来应对这一挑战。通过使用18个IoT设备进行广泛的实验评估，我们证明了所提出的合成IoT产生工具的表现明显优于最先进的序列和数据包生成器的状态，即使与自适应攻击者也无法区分。