本文提出了一个改进的数学模型,用于计算两个对齐表面网格的失真向量。在具有特殊数学条件(例如尖角和小半径)的现有模型上进行基准测试时,模型显示出更好的准确性。该模型被实施到已发达的失真补偿数字工具中,并应用于工业组件。该组件由Inconel 718制成,由激光粉末融合3D印刷技术生产。使用已开发的数学模型预先扭曲其原始几何形状,将数字工具用于补偿原始设计的几何形状。对于在构建过程中受到屈曲的有挑战性的薄结构,工业组件的失真从约±400μm减少到±100µm。
2 创建当前状态图 创建价值流图 (VSM) 时,通常建议手动执行。当然,借助计算机软件也可以做到这一点,但这样做的缺点是,地图可能会变得相当“枯燥”,给人一种成品的印象。主要的风险是,地图会成为流程的“客观”描述,往往会让人们犹豫是否要提出变更。因此,流程变更可能更难实现。相反,手绘的 VSM 通常不那么“精致”,给人一种试探性的印象。这会让人们质疑地图中的信息,并随意涂鸦可能的变化,这正是我们想要的。所以不要对自己的绘画技巧吹毛求疵。VSM 是一种分析工具,而不是用来做华而不实的演示的东西。
设计、生产并测试了一种 LTCC 微流体装置,该装置带有流体混合曲流、Y 型试剂接头、光学检测通道、光纤、流体输入/输出、加热器、温度传感器和专用温度控制器。连接光纤的配置允许测量光透射率和荧光强度。该装置用于液体的化学分析。微流体系统通过长光纤连接到典型的分析紫外-可见光和荧光光谱微分析系统。Golonka 等人在论文中介绍了系统中测得的光透射率和荧光。18 本文介绍了一种类似的系统,其中包含短石英光纤以及与 LTCC 模块集成的光源和检测器。介绍了微流体系统技术、石英光纤集成方法和温度控制器。为了验证透光率的测量效率,使用蠕动泵将 Ponceau IV R 溶液泵入 LTCC 微系统。使用光纤在 l 5 502 nm 处进行光学检测。采用高效 LED 作为光源,通过一根光纤将光传输到检测通道。另一根光纤连接到集成光检测器。
摘要 - 为了促进电能部门的有效脱碳化,本文引入了用于电力系统决策的通用碳感知最佳功率流(C-OPF)方法,该方法考虑了电网碳足迹的主动管理。建立在常规的最佳功率流(OPF)模型的基础上,提出的C-OPF模型进一步构建了碳发射流程方程和约束以及与碳相关的目标,以使电力电网的电力流量和碳发射流相比。本质上,提出的C-OPF可以看作是OPF的碳意识概括。此外,本文严格确定了保证碳排放流程方程的可行性和解决方案唯一性的条件,并提出了一种重新制定技术,以解决C-OPF模型中未确定的功率流方向的关键问题。此外,开发了两个用于能源储能系统的新型碳足迹模型,并将其整合到C-OPF方法中。数值模拟证明了C-OPF方法的特性和有效性。
人工智能在当代社会中给性别平等带来了机会和挑战。AI算法已经证明了一种增强性别刻板印象并永久歧视妇女的趋势,尤其是在各个部门的决策过程中(Manasi等,2022)。这些性别偏见在多个阶段表现出来:算法开发,数据集培训和AI生成的决策过程。研究表明,AI发展中有偏见的培训数据和缺乏不同的观点会导致雇用,贷款和医疗保健提供等领域的歧视结果(Manasi等,2022; Liu&Murphy,20222)。
Weld Solar,LLC(焊接太阳能)提议建造,运营,维护和退役,最高150兆瓦(MW)铭牌容量太阳能光伏(PV)设施和100毫米电池储能系统(BESS),其存储持续时间为4个小时(储存4小时)(较大的Solar Project [weld Solar Project] 4个小时的4个AC 28 AC,AC 7 AC的限制为1,028 acres,a 1,028 ACRES a 1,028 ACRES a 1,028 ACRES a 1,028 acres afiration 28 ACRES a 1,028 ACRES a 1,028 ACRES a ISS AC ress a。科罗拉多州韦尔德县Ault的西北英里(项目区域)(图1-1)。拟议的项目的一代搭配(Gen-tie)线将与西部地区电力管理(WAPA)相邻的Ault变电站相互联系。大约0.2英里长的345千洛伏特(KV)Gen-tie线将从韦尔德县路(CR)86延伸到现有的Ault Ault变电站。Weld太阳能要求该项目与Ault变电站的WAPA传输系统互连。此互连将由一个互连切换区和位于现有变电站北侧约12英亩的互连切换区和变电站组成。除了太阳能设施和TIE外,拟议的项目还将包括现场变电站,BES和辅助设施,包括逆变器,外围围栏,道路以及监督控制和数据获取(SCADA)系统。
•船只有斑块(脂肪沉积物的积聚)吗?•冠状动脉中的狭窄到底在哪里?•特定的狭窄动脉是最好用支架和/或气球治疗的?•哪些血管可能受益于经皮冠状动脉干预(PCI)或冠状动脉搭桥移植物(CABG)?•患者会从最佳药物疗法(OMT)中受益 - 一组心脏,高血压,降低胆固醇和稀疏血液的药物吗?较少的患者将需要应力超声心动图作为诊断途径的一部分。心脏流也帮助医生对患者进行了教育和向患者保证。朴茨茅斯的医生发现患有心脏病的人发现心脏流的理解更容易
4. AICyberDomain.com 摘要:能源弹性是指确保企业和最终用户拥有可靠、稳定的能源供应,并在发生电源故障时采取应急措施,从不间断的能源(无论是可再生能源还是不可再生能源)中产生日常所需的电力等电源。弹性问题的原因包括电涌、天气、自然灾害或人为事故,甚至设备故障。人为操作失误也可能导致电网供电中断,应将其纳入弹性规划。随着能源格局发生根本性转变,从大型集中式煤电厂的世界转变为由小型燃气生产和可再生能源组成的分散式能源世界,电力供应的稳定性将开始影响能源定价。企业必须为这种变化做好计划。可再生能源的增长给电网带来的间歇性挑战意味着输电和配电成本占账单的比例越来越大。随着近几十年来人工智能 (AI) 技术的进步,这种先进技术的集成,我们正在提高能源流的弹性,从而防止这种流动出现任何意外中断。确保您的业务具有能源弹性有助于抵御价格上涨或供应波动,这对于维持运营和降低商业风险至关重要。本文以简称 TM (技术备忘录) 的形式介绍了这个问题。关键词:弹性系统、能源流、能源存储、能源网 BI (商业智能)、AI、网络安全、实时决策、机器学习和深度学习、BD (大数据) 和用于数据存储库和存储的基于云的服务器。1. 简介
如果您有口服类固醇(例如泼尼松或地塞米松),请立即服用60毫克。然后每天两次服用20毫克至少3天,即使您的症状消失或峰值流在绿色区域中持续24小时。不要服用超过10天的口服类固醇。每当您开始服用口服类固醇时,请致电医生。如果您没有口服类固醇,请致电您的医生。下班后,致电咨询护士服务:1-800-297-6877。致电您的医生。随访至关重要。如果您不在30分钟内返回黄色区域,否则哮喘会恶化,请立即获得医疗服务。
人工智能系统的形式和规模各有不同,有高度专业化的系统可以解决人类思维无法解决的复杂问题,比如预测蛋白质的构象 [ 21 ],也有可以根据文本提示生成逼真的高分辨率图像或视频的系统 [ 40 ]。然而,人类智能超越机器智能的最大优势是多功能性:能够解决不同物理环境中的不同任务,同时对环境约束、语言命令和意外干扰做出智能响应。人工智能在实现这种多功能性方面最实质性的进展或许体现在大型语言和视觉语言模型 [ 1, 48 ] 中:这些系统先在网络上的大量且非常多样化的图像和文本语料库上进行预训练,然后使用更精心策划的数据集进行微调(“对齐”),以诱导所需的行为和响应模式。虽然这些模型已被证明具有广泛的指令遵循和解决问题的能力 [ 53 , 27 ],但它们并不像人类那样真正地存在于物理世界中,它们对物理交互的理解完全基于抽象描述。如果这些方法要在人工智能系统方面取得切实进展,使其表现出人类所拥有的那种物理情境多功能性,我们将需要使用物理情境数据(即来自具身机器人代理的数据)对它们进行训练。灵活的通用模型可以执行各种机器人行为,具有巨大的实际意义,但它们也可能为当今机器人学习面临的一些最严峻的挑战提供解决方案,例如数据的可用性、泛化和鲁棒性。在自然语言 [ 1 ] 和计算机视觉 [ 39 ] 中,在各种多任务数据上预先训练的通用基础模型往往优于狭义的和专门的模型