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使用纠缠贝尔态进行量子密钥分发模拟
为了安全地传递信息，信息的发送者和接收者需要拥有一个共享的密钥。量子密钥分发 (QKD) 是一种为此而提出的方案，它利用了量子力学定律。用户 Alice 和 Bob 通过量子信道以纠缠量子比特的形式交换量子信息，并通过经典信道交换测量信息。成功的 QKD 算法将确保当窃听者可以访问量子和经典信息信道时，他们无法推断出密钥，并且会被密钥生成器检测到。本文将介绍量子密钥分发，并解释使用纠缠贝尔态实现的 QKD 算法的模拟。将提出的 T22 协议与更常见的 BB84 QKD 协议进行了比较。结果表明，使用 T22 协议生成长度为 m 位的密钥所需的时间是 BB84 的 3 倍，但 T22 协议的安全性是 BB84 的 6 倍。
引用Shoushtari，M。（2021）。集成网络增强遥测（INET）中的保密编码。国际遥测会议记录，
数据安全在数据传输，处理和存储的所有领域都起着至关重要的作用。本文考虑了对航空遥测系统中无线通信链接的窃听攻击的安全性。这些系统中的数据流通常由传统的加密算法（例如高级加密标准（AES））进行加密。在这里，我们为集成网络增强遥测（INET）通信系统提供了一种安全的编码技术，该技术可以与现代加密方案相结合。我们考虑一个窃听场景，其中测试条款（TA）和合法接收器或地面站（GS）之间存在两个遥测链接。我们展示了如何使用这两个链接来传输加密和未加密的数据流，同时确保两个流的安全。假定一个单个窃听者可以通过其嘈杂的频道介绍两个链接。由于我们的方案不需要对未加密的数据流进行加密，因此提出的方案提供了减小所需秘密密钥大小的能力，同时确保传输数据安全。
战略计划
而且这个计划并不是孤立的。我们新的多样性、公平性和包容性 (DEI) 计划是在我们的战略规划过程开始时制定的，旨在将 DEI 置于这项工作的最前沿。DEI 计划有自己的分析，并以此为依据，最终制定了支持我们目标的战略，即优先考虑服务不足的社区，以减少繁荣的障碍，与机构 DEI 计划保持一致。我们最近还制定了 10 年俄勒冈创新计划、5 年全球战略和入境吸引力战略计划、信息技术战略计划和数据现代化计划，所有这些都为这一总体组织战略计划提供了支持。该计划是数月参与和分析的结果，由内部项目团队领导，由我们的俄勒冈州商业发展委员会监督，并由多元化的咨询委员会指导，外部成员代表我们的客户和合作伙伴。感谢委员会和咨询委员会在整个过程中充当我们的倾听者和贡献者。我们还要感谢我们的顾问 Coraggio 集团，他们促成了这一规划项目。
回复审稿人评论
某些上下文：设备独立的加密是一种量子密码学类型，仅基于违反协议中检测到的铃铛不平等的行为，证明了安全性。如果意识到，这将是最安全的量子加密类型，因为它不依赖于量子设备的任何详细建模，这些量子设备总是有可能以理论上可以被窃听者黑客入侵的方式详细地详细说明。但是，在实验上，独立的密码学（尤其是DIQKD）非常困难地实现（进行无漏洞的铃铛实验只是前提条件）。几年前发表的熵积累定理表明，假设一个回合中有条件的von Neumann熵在有条件的von Neumann熵上，则如何证明设备独立协议的无条件安全性。按照此结果，人们对找到更好的方法来降低设备独立协议中的von Neumann熵有很大的兴趣，其想法是，能够获得更好的关键率或随机性生成率可以降低实验的需求并使设备独立协议的实现更加容易。
Brain-IHM 数据集：研究人与人、人机对话的大脑基础的新资源
摘要 本文介绍了一个原始的受控交互数据集，重点研究反馈项目。它包括由演员扮演的医生和患者之间的不同对话的记录。在这个语料库中，患者主要是倾听者，并产生不同的反馈，其中一些反馈不一致（自愿）。此外，这些对话已在虚拟现实环境中重新合成，其中患者由人工智能代理扮演。最终的语料库由不同的人与人对话电影以及在人机环境中重播的相同对话组成，从而产生了第一个人与人/人机平行语料库。然后，语料库在语言和非语言层面上用不同的多模态注释进行了丰富。此外，这是第一个此类数据集，我们设计了一个实验，在此期间，不同的参与者必须观看电影并对互动进行评估。在此任务中，我们记录了参与者的大脑信号。然后，Brain-IHM 数据集被构思用于三重目的：1/ 通过比较一致和不一致的反馈来研究反馈 2/ 比较人与人和人机产生的反馈 3/ 研究反馈感知的大脑基础。
适用于小型企业的知识管理方法...
唤起——人类的反应。信息本身是相当静态和无生命的。它只是存在于多媒体计算机屏幕上、教科书、杂志、电影、电视、CD、报告、信件、电子邮件、传真、备忘录等中——所有这些都在等待被解读，等待被赋予意义——由人们来解读。正如休·麦凯在他的《好的倾听者》一书中所解释的那样，尽管信息确实代表着意义，但它从来都不是意义本身。意义是一种精神的东西，而且永远都是心照不宣的，也就是说，“在我们心中”。相同的信息几乎总是会在我们每个人身上激发（或唤起）不同的意义。我们不应该对此感到惊讶。两个人（即使是同卵双胞胎）很少会对经历赋予相同的意义——即使这些经历表面上看起来完全相同——比如阅读同一篇报纸文章、看同一部电影、参加同一场政治集会或参加同一场会议。相同的信息总是会在我们心中激起不同的意义，因为我们的兴趣、动机、信仰、态度、感受、相关性等总是个性化的，而且几乎每分钟都在变化。
Brain-IHM 数据集：研究人与人、人机对话的大脑基础的新资源
摘要 本文介绍了一个原始的受控交互数据集，重点研究反馈项目。它包括由演员扮演的医生和患者之间的不同对话的记录。在这个语料库中，患者主要是倾听者，并产生不同的反馈，其中一些反馈不一致（自愿）。此外，这些对话已在虚拟现实环境中重新合成，其中患者由人工智能代理扮演。最终的语料库由不同的人与人对话电影以及在人机环境中重播的相同对话组成，从而产生了第一个人与人/人机平行语料库。然后，语料库在语言和非语言层面上用不同的多模态注释进行了丰富。此外，这是第一个此类数据集，我们设计了一个实验，在此期间，不同的参与者必须观看电影并对互动进行评估。在此任务中，我们记录了参与者的大脑信号。然后，Brain-IHM 数据集被构思用于三重目的：1/ 通过比较一致和不一致的反馈来研究反馈 2/ 比较人与人和人机产生的反馈 3/ 研究反馈感知的大脑基础。
广义隐私放大
RIVACY 放大是从大量仅部分保密的共享信息中提取高度机密的 P 共享信息（可能用作加密密钥）的艺术。让 Alice 和 Bob 获得一个随机变量 W，例如随机 a 位字符串，而窃听者 Eve 学习一个相关随机变量 V，最多提供有关 W 的 t < n 位信息，即 H(WIV) 2 nt。Alice 和 Bob 通常不知道分布 PVW 的细节，但它满足此约束以及可能满足一些进一步的约束。他们可能知道也可能不知道 Pw。 Alice 和 Bob 希望公开选择一个压缩函数 g : (0,l)” + (0, l}'，使得 Eve 关于 W 的部分信息和关于 g 的完整信息可以让她获得关于 K = g(W) 的任意少量信息，但概率可以忽略不计（对于 g 的可能选择）。考虑到 Eve 的所有信息，得到的 K 实际上是均匀分布的；因此可以安全地用作加密密钥。Alice 和 Bob 可以提取的秘密的大小 T 取决于 Eve 可用的信息类型和数量。假设 W 是一个随机的 n 位字符串，需要考虑的各种可能情况是 Eve 可以获得
通信系统的加密技术
敏感数据越来越多地用于在线通信中。因此，互联网消费者最关心的是数据安全。最好的行动方案是利用一种加密技术来加密数据，通过Internet翻译数据，然后将其解密到原始数据。安全传输数据的过程是密码学领域的重点。目的是防止窃听者理解消息，同时使预期的接收者能够正确接收消息。使用称为密码学的方法的集合用于混乱或隐藏数据，因此只有技术恢复的人才能以其原始格式访问它。密码学为现代计算机系统提供了坚固且具有成本效益的基础，可维持数据保密和确认数据侮辱。尽管我们的传统加密技术（例如RSA签名和AES加密）在具有可观量的RAM和计算能力的计算机上很好地发挥了功能，但它们并不适合嵌入式系统和传感器网络的领域。因此，提出了轻巧的加密技术来解决传统密码学的许多问题。这项工作开发了一种新的混合方法的纯文本加密方法，目的是增加古典加密领域的知识体体。为了额外的保护，该密码系统在密码中采用了三个不同的数值和字母键。超级密码是新提出的密码的名称。
安全有效的区块链秘密通信...
摘要区块链在安全和效率方面，在改善太空空间整体网络（Sagins）方面带来了巨大的潜力。在区块链集成的萨金斯中，许多应用程序和服务固有地要求通信的包含和通信行为必须与窃听者相抵触，在这种情况下，秘密通信算法始终被部署为基本通信组件。但是，现有的秘密通信方案与关键问题有关。一方面，他们需要一个发件人长时间在本地维护加密密钥，这是非常昂贵的，并且有效地续订，这意味着更新秘密钥匙。另一方面，秘密发送的数据的密文将明确出现在网络中，因此该方案很容易受到秘密密钥漏洞的影响。在本文中，我们提出了一个安全且有效的秘密通信方案，用于区块链集成的Sagins，称为CC-BSAGINS，以使发件人免于维护秘密密钥。关键技术是以安全且有效的方式将秘密发送的数据映射到基础区块链上的某些交易；映射信息通过秘密通信算法发送。这样的两步机制可从密钥管理中释放发件人，并且不需要传达密文。我们提供正式的安全证明并进行全面的绩效评估，以证明CC-BSAGINS的安全性和效率。