OleBjørnBrodnicke,丹麦哥本哈根大学;朱莉娅·布希(Julia A. Busch),德国普通瓦登海秘书处;美国蒙特雷湾水族馆研究所的弗朗西斯科·查韦斯(Francisco Chavez);雨果·甘特(Hugo F. Gante),比利时鲁文(Ku Leuven) Bruce Deagle,澳大利亚CSIRO澳大利亚国家鱼类系列; Dianne Gleeson,Ecodna,澳大利亚堪培拉大学;美国NOAA的大西洋海洋学和气象实验室的凯利·古德温(Kelly Goodwin);日本自然历史博物馆和研究所的Masaki Miya;克雷格·谢尔曼(Craig Sherman),澳大利亚迪金大学(Deakin University);南非Stellenbosch大学Sofie Von Der Heyden;尼古拉斯·帕德(Nicolas Pade),法国Embrc-eric;西班牙阿兹蒂的NaiaraRodríguez-Ezpeleta;挪威北极大学KimPræbel;哥伦比亚海洋和沿海研究所的Vanessa Yepes-Narvaez。OleBjørnBrodnicke,丹麦哥本哈根大学;朱莉娅·布希(Julia A. Busch),德国普通瓦登海秘书处;美国蒙特雷湾水族馆研究所的弗朗西斯科·查韦斯(Francisco Chavez);雨果·甘特(Hugo F. Gante),比利时鲁文(Ku Leuven) Bruce Deagle,澳大利亚CSIRO澳大利亚国家鱼类系列; Dianne Gleeson,Ecodna,澳大利亚堪培拉大学;美国NOAA的大西洋海洋学和气象实验室的凯利·古德温(Kelly Goodwin);日本自然历史博物馆和研究所的Masaki Miya;克雷格·谢尔曼(Craig Sherman),澳大利亚迪金大学(Deakin University);南非Stellenbosch大学Sofie Von Der Heyden;尼古拉斯·帕德(Nicolas Pade),法国Embrc-eric;西班牙阿兹蒂的NaiaraRodríguez-Ezpeleta;挪威北极大学KimPræbel;哥伦比亚海洋和沿海研究所的Vanessa Yepes-Narvaez。
抽象的内嗅网格细胞以六边形周期性实现空间代码,这标志着动物在环境中的位置。网格图属于同一模块的细胞共享间距和方向,仅在相对二维空间相之间有所不同,这可能是由于路径积分引导的二维吸引子的一部分而导致的。但是,这种体系结构的构造和刚性的缺点,路径积分,允许与六角形模式(例如在各种实验操作下观察到的六边形模式)的偏差。在这里,我们表明一个较简单的一维吸引子足以使网格单元对齐。使用拓扑数据分析,我们表明所得的人口活动是圆环的样本,而地图的合奏保留了网络体系结构的特征。这种低维吸引子的灵活性使其能够用进料输入协议代表歧管的几何形状,而不是施加它。更普遍地,我们的结果代表了原理证明,即直觉,即吸引子的体系结构和表示歧管是具有相同维度的拓扑对象,这对整个大脑吸引者网络的研究含义。
我们提出了不确定性感知的模块化自治堆栈的框架,以描述利用不确定性定量(UQ)的现代机器人系统。在论文的第一部分中,我们引入了导航框架的实现。我们提出了一条新型管道,以从使用保形预测的轨迹预测模型以及一种利用这些集合的安全保证的计划方法中获得概率安全且可行的可行性集合。我们通过实际的自动驾驶数据以及波音车辆的实验来展示管道在仿真中的功效。在第二部分中,我们通过研究使用UQ的系统范围的影响,对框架进行了分析。我们使用级别设置估计工具来有效地量化系统的鲁棒性和校准,即使评估过程成本很高。我们将分析应用于两个现实的行业级系统。我们发现,在存在输入误差的情况下,UQ改善了整体系统的鲁棒性,尽管上游的错误输出错误,但UQ使下游模块能够提供校准的输出。
在过去的两年中,美国财政部和国税局已经发布了有关2022年减少通货膨胀法案的复杂而有价值的税收规定的一系列指导,这些规定旨在获得信贷和其他动机来储存和产生碳含量较低的能源,例如Solar,Wind,Wind,Wind,Wines,清洁氢和地理能源。霍兰德·斯特里克兰(Daniel&Knight Strickland)表示,虽然政府已针对新的或更新的税收规定提供了详细的法规,以提供企业的确定性和阻碍滥用滥用,但此类大规模投资具有固有的风险,包括IRS的潜在额外关注。该机构可能会寻求打击与2022年法律有关的新交易有关的滥用,这类似于其对其他税收征收税收征收的方式进行监管其他安排的方式 - 尤其是,根据内部税收法规第170条(H)的慈善税收减免,以及雇员保留税收抵免税款以及STRICKLAND -Strickland。“期望这些剧本的某些版本将用于审查“清洁能源税收抵免交易”,Strickland告诉Law360。在2022年法律之前,税收公平是项目所有者和赞助商的主要融资途径,他们希望声称对太阳能和风能物业的现有清洁投资和生产税收抵免。这些投资者仅限于大银行和其他大公司,具有足够大的税收负债,以吸收价值数亿美元的信用。法律还创建了新的学分,包括高级制造他们还拥有大量的资源来大量的尽职调查,然后同意任何交易,这就是为什么美国国税局在审核绿色能源信贷交易方面采取了更多动手方法的原因。但是,该立场可能会根据2022年的法律改变,该法律创造了两个新的税收抵免货币化机会,并减轻了一些基本激励措施,例如投资和生产税收抵免,资格获得高级能源项目税收抵免和氧化碳氧化碳信贷 - 具有相当大的奖金信用。
框架的核心方面是可互换的碳强度数据和工作负载。通过使用来自不同来源和不同工作负载的碳强度数据启用实验,这些组件的互换性节省了工作负载转移算法的时间。有用于碳强度数据和工作负载的通用格式,前者的数据框架列结构以及后者的自定义API数据框架扩展。公共格式可以简化给定算法与工作量或碳强度数据之间的兼容性,而不是专门为给定算法设计的。此外,这使两种或多个算法可以使用相同的工作负载,而无需为每种算法自定义工作负载,这又支持比较开发过程中的算法。
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公民科学已成为生物多样性监测和保护的强大工具,使社区能够积极参与科学研究和环境管理。这种方法利用志愿者的知识和热情收集数据,分析发现并为保护工作做出贡献。由于生物多样性面临着前所未有的威胁,因此让公众参与监测计划对于有效的保护策略和培养环境意识文化至关重要[1]。
需求和满意度对于研究人员了解人类的行为,动机和幸福一直很重要。当一个人的需求满足时,他会感到满意。人们通常使用社交媒体来满足这种需求。如果不满足,人们将产生负面情绪,例如抑郁和焦虑。研究人员努力通过理论调整人们的情绪,以使用户满意。最广泛使用的是用途和满足理论(UGT)。这项研究采用了系统的文献综述方法,并使用首选的报告项目进行系统评价和荟萃分析(PRISMA)来分析现有文献。本文选择科学直接和Scopus数据库,其时间限制为2015年至2024年,并根据筛选标准选择36篇论文。本文分析了用途和满足理论的起源和开发,并分析了为什么该理论适合研究用户需求和满意度。本文将本科生作为分析对象和Tiktok作为研究媒体,并总结了信息需求,社会需求,个人整合,社会整合,娱乐需求和便利动机,以总结主要需求。娱乐需求是本科生最重要的需求,而信息需求是本科生最不重要的需求。Tiktok中简短而复杂的视频内容和个性化算法推动是用户上瘾的主要原因。长期使用社交媒体的青少年小组是未来研究小组的重要方向。本文还可以帮助社交媒体技术人员不断提高媒体的功能,努力满足用户的不同需求,然后增加用户数量并扩大企业的规模。同时,本文还提供了一些结论和有效的数据,以供未来的UGT研究和理论框架的扩展。
摘要 - 社交机器人的同龄人为机器人导师和学习工具无法做到的儿童教育提供了新的机会和好处。这样的机会就是同行协作,可以改善认知和情感学习成果。我们使用非人类协作机器人系统探索了这个机会,我们称之为“枫木”,这是一个多机构的亲社会学习环境。在Maple中,我们的机器人“枫木”在其环境中进行物理作用,并与孩子协调其行为,以完成同步且协作的任务。涉及17名儿童的初步互动研究的发现表明,与机器人合作的感觉可以积极影响儿童的参与和动机,尤其是在鼓励合作但不明确要求的情况下。这项工作为推进儿童机器人协作提供了令人信服的见解。
摘要:美国IRA在2022年的实施大大改变了美国与汽车相关的工业政策的做法。我们仔细检查了其对加拿大第三国的影响,在此,在对IRA的响应中,已承诺将超过420亿的CAD确保三个电池工厂,价值190亿辆。我们研究的目的是确定加拿大政府提供的激励套餐是否确实是确保投资的必要条件,以及加拿大是否可以期望获得与类似支持的人相媲美的利益,在美国构思IRA的情况下会产生。基于我们的分析,加拿大提供实质性激励措施的义务不能保证与核心汽车国家的福利。因此,作为一个半外交汽车国家,加拿大的三个新电池厂不太可能产生类似国家的核心国家的结果,从而对加拿大战略的有效性产生了疑问。