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World File Search System周围神经
基于学习的深度学习方法，用于解码从周围神经信号
上limb神经假体的最终目标是实现对单个纤维的灵巧和直观的控制。以前的文献表明，深度学习（DL）是从神经系统不同部分获得的神经信号中解码电动机的有效工具。但是，它仍然需要复杂的深层神经网络，这些神经网络是有效的，并且无法实时工作。在这里，我们研究了不同的方法，以提高基于DL的运动解码范式的效率。首先，应用了特征提取技术的全面集合来降低输入数据维度。接下来，我们研究了两种不同的DL模型策略：当可用大输入数据可用时，一步（1s）方法，当输入数据受到限制时两步（2s）。使用1S方法，一个单个回归阶段预测了所有纤维的轨迹。使用2S方法，一个分类阶段可以识别运动中的纤维，然后进行回归阶段，该回归阶段可以预测那些主动数字的轨迹。添加特征提取大大降低了电动机解码器的复杂性，使其可用于转换为实时范式。使用复发性神经网络（RNN）的1S方法通常比所有具有平均平方误差（MSE）范围的ML算法（MSE）范围在所有字符的范围为10-3到10-4的ML算法更好，而（VAF）分数（VAF）得分的范围为0.8，自由度（DOF）高于0.8（DOF）。此结果是DL比处理大数据集的经典ML方法更有优势。但是，当对较小的输入数据集进行训练如2S方法中时，ML技术可以实现更简单的实现，同时确保对DL的实现结果相似。在分类步骤中，机器学习（ML）或DL模型的准确性和F1得分为0.99。由于分类步骤，在回归步骤中，两种类型的模型都会使MSE和VAF分数与1S方法的分数相当。我们的研究概述了用于实施实时，低延迟和高精度DL基于DL的电机解码器的贸易交易。
糖尿病周围神经病/脚综合征的患病率和决定因素
简介：糖尿病周围神经病（DPN）是一种常见且麻烦的糖尿病并发症（DM），导致糖尿病足溃疡和下肢截肢的风险更高。本研究旨在评估来自印度北部农村地区2型DM患者的DPN的普遍性以及该病情的相关风险因素。材料和方法：在印度北部北部乡村的一家二级护理医院的2型糖尿病患者（NCD）诊所进行的2型糖尿病患者中进行了一项基于设施的横断面研究。包括社会人口统计学细节，临床和实验室参数以及密歇根神经病筛查仪器（MNSI），用于检测周围神经病的密歇根州神经病筛查仪器（MNSI）。社会科学统计软件包（SPSS）版本25.0用于输入和分析数据。双变量分析，以确定与DPN存在显着相关的因素。结果：发现DPN的患病率为42.0％。男性性别，年龄（≥60岁），糖尿病持续时间更长（> 10年），吸烟，身体不活动，肥胖，不受控制的血压，不良的血糖控制和脂质谱的变化与DPN的存在显着相关。结论：来自印度北部北部2型糖尿病患者中DPN的患病率令人震惊。需要对所有糖尿病患者的初级保健提供者进行必要的筛查，以便早期发现DPN，尤其是在印度农村地区。
培训脊髓和周围神经系统
di效率，结构和功能性神经影像学方法的出现使主要的多站点效应能够映射人类连接组，该连接组被定义为包含中枢神经系统中的所有神经连接（CNS）。然而，这些效果并未结构用于检查周围神经系统（PNS）的丰富性和复杂性，这可以说是构成（被忽视的）连接组的其余部分。尽管对脊髓（SC）和PN的地图集的兴趣越来越高，这些地图集同时是立体定向，互动性，可电子脱离，可扩展性，基于人群和可变形的，但迄今为止很少关注这一至关重要的任务。尽管如此，这些完整的神经结构的地位对于神经外科计划，神经系统定位以及映射位于中枢神经系统外的人类连接组的成分至关重要。在这里，我们建议对人类连接组的定义进行修改，以包括SC和PNS，并主张创建包容性的地图集，以补充当前的电视效果，以绘制大脑的人类连接组，以增强临床教育，并在神经科学研究中有助于进步。在提供有关现有神经影像学技术，图像处理方法和算法进步的批判性概述中，可以结合起来，以创建完整的连接组，我们概述了一个蓝图，以最终映射整个人类神经系统，从而绘制整个人类神经系统，从而使我们的科学联系起来，以弥补我们的科学联系。
神经纤维瘤病I型相关恶性周围神经鞘瘤1例并文献复习
神经纤维瘤病I型（NF1）是一种常染色体显性遗传病，由位于染色体17q11.2上的神经纤维瘤1基因突变引起[1]。约50%患者有明确的家族史，其余为散发性或因放射治疗所致[2]。NF1患者患多种肿瘤的风险也增大，包括恶性周围神经鞘瘤（MPNST）、嗜铬细胞瘤、白血病、胶质瘤和横纹肌肉瘤[3]。MPNST是一种与NF1密切相关的高度恶性肿瘤。在NF1患者中，MPNST的终生风险为8%～13%[4]。NF1相关的MPNST恢复情况比散发性或放射相关性MPNST差[5]。同时，还会增加患者的经济和心理负担。因此心理负担较重的患者还应寻求心理咨询和生活帮助[6]。本文报告一例NF1相关MPNST年轻男性病例，并复习相关文献。一年前，一名26岁的年轻男性发现右大腿近端外侧有一肿块，肿块明显增大，5个月前生长加快，患者因肿瘤大、疼痛入院。该患者有NF1家族史，据患者家属介绍，患者的母亲被诊断出患有消化道多发性恶性肿瘤并因此死亡，患者死前经测序证实有NF1突变。此次，我们还对患者的2个叔叔(其母亲的2个兄弟)进行了测序，通过基因测序，发现患者的2个叔叔也存在NF1基因突变。患者的2个叔叔均表现为体表大量肿块。患者的祖父（母亲的父亲）年轻时头部出现鸡蛋大小的肿块，诊断为NF1，手术切除后未复发，在进行本研究时，他已年老无法参与研究（图1）。患者的体格检查显示脊柱侧凸，全身多发大小不等的咖啡牛奶斑，右大腿外侧有一巨大肿块，质地中等，一般活动性，肿块表面皮肤静脉明显，大小为50×33×32 cm（图2A、B）。神经系统检查未见明显症状。右大腿磁共振成像（MRI）显示一个大的软组织肿块（图3），因此怀疑为神经纤维瘤病。骨扫描显示面积略有增大
糖尿病周围神经病的物理疗法
Mellitus。糖尿病会引起广泛的神经性并发症，包括从根到远端轴突的急性和慢性形式影响周围神经的每个水平。2型DM中糖尿病神经病的寿命患病率可能高达50％。糖尿病性周围神经病（DPN）是糖尿病的常见慢性并发症，长期以来对临床医生而言一直非常具有挑战性。DPN是由于足部溃疡和截肢，步态干扰和与跌倒有关的损伤而导致残疾的主要原因。糖尿病周围神经病大大降低了生活质量，并大大增加了与糖尿病相关的健康成本（ASIF，2014年）。患有DPN的人的医疗保健成本增加了双重增加，而患有严重疼痛的周围神经病的人会增加四倍。在更大范围内，据估计，糖尿病的医疗保健成本约有27％可归因于DPN。
开发快速光激活周围神经修复技术
大间隙（大于三厘米）周围神经损伤通常伴随受伤军人的广泛多重创伤。由于广泛的创伤和/或截肢，这些患者可能无法接受标准的微外科手术植入自体移植。因此，确实需要替代程序来改善受伤军人的功能恢复。自体移植的替代品，包括来自尸体组织的加工同种异体移植，通常不适用于大于三厘米的神经间隙。缝合连接可通过针伤、异物反应、炎症、疤痕和感染抑制神经再生。麻省总医院（马萨诸塞州波士顿）和沃尔特里德国家军事医疗中心（马里兰州贝塞斯达）的研究人员开发了一种无缝线方法，其中光能将含有光活性剂的生物相容性神经包裹物粘合在神经/移植物连接处。这种防水密封可防止轴突逃逸和对刺激神经再生很重要的生长因子泄漏，有助于形成最佳再生环境。