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di效率，结构和功能性神经影像学方法的出现使主要的多站点效应能够映射人类连接组，该连接组被定义为包含中枢神经系统中的所有神经连接（CNS）。然而，这些效果并未结构用于检查周围神经系统（PNS）的丰富性和复杂性，这可以说是构成（被忽视的）连接组的其余部分。尽管对脊髓（SC）和PN的地图集的兴趣越来越高，这些地图集同时是立体定向，互动性，可电子脱离，可扩展性，基于人群和可变形的，但迄今为止很少关注这一至关重要的任务。尽管如此，这些完整的神经结构的地位对于神经外科计划，神经系统定位以及映射位于中枢神经系统外的人类连接组的成分至关重要。在这里，我们建议对人类连接组的定义进行修改，以包括SC和PNS，并主张创建包容性的地图集，以补充当前的电视效果，以绘制大脑的人类连接组，以增强临床教育，并在神经科学研究中有助于进步。在提供有关现有神经影像学技术，图像处理方法和算法进步的批判性概述中，可以结合起来，以创建完整的连接组，我们概述了一个蓝图，以最终映射整个人类神经系统，从而绘制整个人类神经系统，从而使我们的科学联系起来，以弥补我们的科学联系。
培训脊髓和周围神经系统
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