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超越边界：在跨数据集和语言中学习通用实体分类法，以获取命名实体识别
开放命名实体识别（NER）涉及从任意域中识别任意类型的实体，对于大语言模型（LLMS）仍然具有挑战性。最近的研究表明，对数据数据的微调LLM可以提高其性能。但是，直接对现有数据集进行培训会忽略其不一致的实体定义和冗余数据，从而将LLMS限制为数据集 - 特定的学习和阻碍域外适应性。为了解决这个问题，我们提出了B 2 NERD，这是一个紧凑的数据集，旨在指导LLMS在通用实体分类学下的开放NER中的概括。b 2书呆子使用两个步骤的过程从54个Ex-Is-Is-Is-Is-Is-Is-Is-Is-Is-Is-Is-Is-Is-Is-Is-Is-Is-Is-Is-Is-Is-Is-Is-Is-Is-Is-Is-Is-Is-Is-Is。首先，我们检测到跨数据集的不一致的实体定义，并通过可区分的标签名称来澄清它们，以构建400多种实体类型的Uni-Glesal分类学。第二，我们使用数据修剪策略来解决冗余，该策略选择了更少的类别和语义多样性的样本。综合评估表明，B 2 NERD显着增强了LLMS的开放式NER功能。我们的B 2 NER模型，在B 2 NERD上训练，超过6.8-12.0 f1点，并超过15个数据集和6种语言的3个室外基准标记中的先前方法。数据，模型和代码可在https://github.com/umeannever/b2ner上公开获取。
生物扰动仍会增加时间平均 长期稳定的及时式纠正 - HHC诱导的精神病：一系列由广泛可用的半合成大麻素触发的精神病病例 费米自由电子激光的种子激光系统 语言能力调节L2拼字学学习机制：公开命名中与事件相关的大脑电位的证据 关于大语模型调节的比较观点 堪萨斯州的抗咪唑疗法的施加乳肌（高粱双色L。）种群
1个地球科学研究所，斯洛伐克科学学院，84005布拉迪斯拉瓦，斯洛伐克2号，伊利诺伊州芝加哥大学芝加哥大学地球物理科学系，伊利诺伊州60637，美国3号，美国内布拉斯加州大学医学中心，内布拉斯加州奥马哈州内布拉斯加州大学68198-438-3375，USYASIGHITIAS BIOSTATISTION，U.S.A. 3. U.S.A.佐治亚州萨凡纳，佐治亚州佐治亚州31411，美国5地球和可持续性学院，亚利桑那北部大学，弗拉格斯塔夫，亚利桑那州弗拉格斯塔夫，亚利桑那州86011 86011，美国6古生物学系，国家自然历史博物馆，史密森尼学会国家博物馆，华盛顿州华盛顿特区，20013年，美国俄亥俄州科学院，俄亥俄州7号，新星，新北，43.55。液压实验室，美国陆军工程师研发中心。Vicksburg，密西西比州39180-6199，美国9号海洋生物学实验室，洛杉矶县县卫生区，加利福尼亚州卡森，加利福尼亚州90745，U.S.A.Vicksburg，密西西比州39180-6199，美国9号海洋生物学实验室，洛杉矶县县卫生区，加利福尼亚州卡森，加利福尼亚州90745，U.S.A.
从零到英雄：在零和几射击上下文中利用生物医学命名实体识别的变压器
在生物医学领域中监督的命名实体识别（NER）取决于带有命名实体的大量带注释的文本。创建此类数据集可能是耗时且昂贵的，而新实体的提取需要其他注释任务并重新训练模型。本文提出了一种在生物医学领域中零和少量NER解决这些挑战的方法。该方法基于将多类令牌分类的任务转换为二进制令牌分类，并在大量数据集和生物医学实体上进行预训练，这使该模型可以学习给定和潜在的新颖命名实体标签之间的语义关系。，我们的零拍摄NER的平均F1得分为35.44％，单发NER为50.10％，10-Shot NER的平均F1得分为69.94％，在9种不同的具有基于微调PubMedbert模型的生物医学实体上，100-SHOT NER的平均F1得分为79.51％。结果证明了所提出的方法在识别没有或有限示例的新生物医学实体，优于先前的变压器方法，并且使用少于1000倍的参数的模型与基于GPT3的模型相媲美。我们公开制作模型并开发了代码。
基于对比度学习的基于跨度的统一命名实体识别框架
传统命名实体识别（NER）模型通常是为特定于域的数据集而设计的，并且仅限于固定的预定义类型，这是难以推广到新域的困难。最近，基于及时的生成方法可以通过在不同的数据集上共同培训模式，并通过及时说明提取指定的实体，以减轻这种约束。但是，由于自回旋结构，这些方法无法直接建模实体跨度，并且会遭受缓慢的分解。为了解决这些问题，我们通过对比度学习（SUNER）提出了一个基于新颖的S基础的Unified Ner框架，该框架将文本跨度和实体类型表示在共享的语义空间中保持一致，以并行提取实体。具体来说，我们首先提取跨度，而无需考虑实体类型以更好地概括跨数据集。然后，通过利用构图的学习和精心设计的实体标记结构的力量，我们将候选人跨度及其textual类型描述映射到相同的矢量代表空间中，将其映射到跨多个方面的区分实体。对监督和零/少数拍摄设置进行了广泛的实验表明，与以前的最先进的统一NER模型相比，实现的Suner模型可实现更好的性能和更高的效率。
能源和水利署官员（政策和国际）职位命名法中引入的男性也包括女性。
能源和水利署官员（政策和国际）职位 术语中如果包含男性，则也包含女性。 1.0 简介 能源和水利署首席执行官诚邀有兴趣的申请人填补该署官员（政策和国际）（六级）的空缺职位。官员职位隶属于能源和水利署，将在首席执行官办公室内工作，负责实施该署正在开展的跨国举措，包括 Water4All 项目。官员可能需要在压力下、无人监督下工作，并且机构管理层可能会要求他在下班后在办公室工作。 2.0 任务期限和条件 官员职位为 3 年明确合同，试用期为 6 个月。 3.0 职责 官员的职责可能包括：
经作者批准，以历史和笔迹学研究所命名一个 ...
根据论文的目的和目标，作者形成了论文的结构，按时间顺序反映了论文作者对解决问题的观点。本文研究了扎拉夫沙伊探险的成果。塔吉克研究人员在 19 世纪末至 21 世纪初进行的研究，除 2015 年至 2019 年的最新实地研究外，其余研究尚未全部发表。著名民族志学家 A.S. 的未发表手稿具有特别的科学意义。达维多夫（Davydov）“泽拉夫尚的工艺品”。以及他和其他塔吉克斯坦民族学家在该地区考察期间收集的大量照片集。所有这些都尚未经过研究人员的全面审查、研究或发表。以扎拉夫沙亚命名的民族志博物馆所藏丰富展品中，只有一部分已经对外公开。多发性硬化症。安德烈耶娃。鉴于这些情况，本研究试图利用现有的档案和博物馆材料填补上扎拉夫沙亚地区工艺和贸易研究领域的一些空白。
化学命名小册子
2.5配位化合物配位化合物被视为由中央金属原子或离子组成，将配体（离子或分子）附着在其上以形成复合物。与简单的离子盐一样，对于离子配位化合物，阳离子首先命名，然后命名为阴离子。通过按字母顺序将配体的名称放置在中心物种的名称之前，忽略了数值前缀，形成了该复合物的名称。中央物种的氧化数是在复杂阳离子的金属名称和金属名称和后缀“ -ate”之后放置的，用于复杂的阴离子。对于某些金属，该名称的拉丁语版本用于阴离子复合物，更重要的情况是Fe的FERATE，ARGENTATE，ARGENTATE的AG，SNANNATE，sn和PB的PB。数值前缀和配体名称之间没有连字符（例如在“ Hexa”和“ Ammine”或“ Aqua”之间）。前缀bis-，tris-等。阴离子配体的名称以“ o”结尾，通过将字母添加到组的词干名称中，例如Clloro cl - ，Cyano，用于CN - ，OH - Hydroxo。对于中性配体，自由分子的名称被当作其使用，但具有特殊名称为某些常见的配体，其中更重要的是Aqua（H 2 O），Ammine（NH 3），Carbonyl（CO）和硝基基（NO）。出于入学检查的目的，以包含多种配体的复合物的书面公式，金属离子应始终首先出现，但可以以任何顺序显示配体。这在下面的表5中举例说明。
