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人工智能进入公共话语：哈贝马斯对大型语言模型道德地位的评估
PAOLO MONTI 米兰比可卡大学 人类科学培训部 “Riccardo Massa” paolo.monti@unimib.it 摘要 大型语言模型 (LLM) 是一种生成性人工智能系统，能够根据以提示或问题形式提供的主题和风格输入生成原始文本。将这些系统的输出引入人类的话语实践提出了前所未有的道德和政治问题。本文基于哈贝马斯的交往行为理论，分析了这些系统的道德地位及其与人类对话者的互动。分析探讨了哈贝马斯对人类思维与计算机类似性的探究，以及对语言社区中非典型参与者（如转基因对象和动物）的地位的探究。主要结论是，法学硕士似乎有资格成为最初参与话语实践的作者，但确实只表现出结构上衍生的交际能力，不符合交际主体的地位。从这个意义上讲，虽然人工智能书写系统在公共话语和审议中的贡献可以支持演讲者社区内的相互理解过程，但参与开发、使用和传播这些系统的人类参与者对披露人工智能作者身份以及验证和裁定有效性主张负有集体责任。关键词 大型语言模型、尤尔根·哈贝马斯、道德地位、责任、公共话语
无规则的事实调查：哈贝马斯的沟通...
摘要 尤尔根·哈贝马斯的“交往理性”（也称为“交往行动”）理论提供了一个有前途的概念工具，通过它可以证明和验证国际刑事法院对新兴的数字开源信息现象的考虑。由于其基于过程和包容性，哈贝马斯的交往理性特别适用于数字开源信息的动态性质以及具有相关经验和技能的异构参与者和机构，这些参与者和机构有助于制定有关其在法院作用的规范和决定。这一点很重要，因为国际刑事法院的程序框架对数字材料基本上保持沉默，尽管这些材料存在被误解或滥用为虚假信息载体的风险。在缺乏规范性监管回应的情况下，本文认为尤尔根·哈贝马斯的交流理性为法院关于数字信息的司法审议提供了一个合理的框架。重要的是，哈贝马斯强调形成一个广泛的知识共同体，以吸引专家参与审议过程。随着寻求真相的证据功能越来越多地转移到法庭之外，哈贝马斯的交流理性构成了一种包容性方法，能够将专业知识灌输到司法审议中。通过这种方式，交流理性可以为司法部门对新兴的数字开源信息现象行使权力提供强有力的概念依据。