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影响中国消费者绿色购买意图的因素：食品行业的定量分析
中国是世界上人口最多的国家之一，拥有巨大的消费市场。结果，中国被视为世界上最大的消费市场，存在生态问题。日益增长的环境问题对中国消费者的生活产生了许多负面影响。因此，中国消费者的绿色购买意愿会影响国内外绿色市场的发展。在改善绿色市场环境及其战略之前，公司必须首先确定哪些因素影响消费者的绿色购买意图，以及他们如何使用这些因素吸引消费者的注意力并影响其购买决策。这项研究调查了影响中国消费者对食品行业绿色食品的购买意图的几个因素。定量分析，并使用在线问卷收集了200个有效的回答。使用部分最小二乘（PLS）路径建模方法进行基于方差的结构方程建模进行分析。结果表明，环境态度，生态标签，生态包装和绿色广告对中国消费者的绿色购买意愿产生了重大积极影响。但是，环境意识对绿色购买意愿没有显着影响。
5G绿色通信系统中资源共享的能源知识调度模型的智能绩效优化芬兰新兴电池行业的见解
抽象的电池生产在欧洲的流动性和生产设施的电气化中起着至关重要的作用，预计将来将在欧洲价值链中发挥重要作用。但是，能源过渡的新趋势提出了一个问题，即单个地点和地区如何利用这些发展并根据其现有能力和资产进行多层次过渡。本文的目的是通过研究基于位置的因素及其与过渡水平的各种相互作用来推进过渡文献地理学中过渡空间概念的新生理论。作者研究了位于芬兰Vaasa地区的Gigavaasa电池工厂现场的持续开发，以探索哪些因素在过渡中最相关，并且这些因素表现出了哪些过渡水平。结果表明，基于位置的因素与过渡空间中的不同过渡水平相连，从而增强了其利用过渡途径的可能性。作者得出的结论是，战略计划和动员系统机构利益相关者的能力构成了成功过渡空间管理的关键起点。
神经网络和大脑
最近，利用深度神经网络的表征来预测大脑反应取得了成功，这有望增进我们对灵长类动物大脑分层信息处理的理解。这种方法的有效性表明大脑和人工神经网络在表征上已经趋同。鉴于这两个系统都学会了在现实世界的视觉任务中实现高水平的表现，我们讨论了两个问题：i）这种趋同会延伸到多远？ii）哪些因素会影响这种趋同？在这里，我们研究了不同的任务和网络选择如何影响从神经网络表征到大脑反应的映射。我们建立了堆叠的体素编码模型，并比较了预测性能和堆叠权重。我们的结果表明，这些选择可能会影响神经网络和大脑之间的对应关系，从而对神经反应产生不同的解释。重要的是，我们的结果还表明，利用我们现有的大量大脑知识，可以深入了解人工神经网络中学习到的表征。
中国向非洲提供监视技术。......
全球监控技术领域的一个显著趋势是，许多国家越来越多地进口中国监控系统。一些学者将中国在非洲监控技术市场中日益增长的存在归因于“威权主义偏见”，他们认为具有威权主义倾向的国家自然会转向中国，因为中国反映了它们的治理模式，并提供了有利于其控制机制的技术。然而，这种观点似乎过于简单，可能会忽略影响这些国家决策过程的各种因素。本研究使用 QCA 方法来确定哪些因素组合可以解释各国决定从中国进口控制技术。我们的结果表明，经济实力合理、与北京有主要贸易关系、数字成熟度高的国家是决定进口这些技术的关键因素。此外，结果表明，当与中国存在战略关系时，与中国的政治制度亲和力并不是进口中国监控技术的决定性条件（无论是必要性还是充分性）。这意味着选择不仅取决于金融和商业因素，还取决于战略因素。
使用数据分析评估不同的 OTT 平台
Heet Shah、Vaishnavi Jadhav、Tanmay Gharte、Soham Wattamwar、Varsha Naik 摘要：在这个在线平台的新时代，出现了许多电影内容平台，人们可以根据自己的方便在线观看电影，让忙碌的生活变得轻松。但是由于存在大量电影数据集，用户很难搜索和选择电影。在本文中，我们讨论了电影推荐系统及其技术，并尝试通过执行探索性数据分析和使用 Tableau 工具对预处理结果进行可视化，深入分析为什么某些电影更出名以及哪些因素导致电影或网络剧获得认可。可视化描绘了重要的关系，每部电影背后用户的情绪以及正在考虑和评估的参数最终将成为任何参与该领域个人的重要关键。在进行这项工作时，需要重点关注的因素主要是地理位置、电影类型、演员和导演的知名度、该导演执导的电影的过去历史等等，而我们的研究已经很好地证明了这一点。
解锁潜力：UTAUT2在现代农业中拥抱自动拖拉机的框架
如今，经过长时间的计划和开发，我们已经到达了我们看到自动驾驶车辆的阶段。这些类型的车辆，如果它们出现在大规模上，不仅会改变人们的日常生活方式，还会改变城市的结构和运输的许多方面。使用技术采用模型的未承认目标之一是增加新技术的采用成功，但就我的经验而言，大多数论文都集中在现有技术上。我发现，看一项新技术将在不久的将来不可避免地成为人类的一部分很有趣，这就是自动驾驶工具。研究人员已经开发了许多技术采用模型，以找出哪些因素影响了新技术的采用。一项研究的重点是使用意图或用作因变量的个人对技术的接受（Thompson等，2008）。自动驾驶汽车在农业中的吸收正在迅速扩展，并且这些正在开发的技术已经与数据收集/数据处理和数据驱动的实施有关。自动化部分或所有农业过程。
已发表版本的引文（APA）：Popenici, S., Catalano, H., Mestic, G., & Ani-Rus, A. (2023)。人工智能系统评价
本研究基于定量和定性分析方法构建的方法论框架，遵循 Pickering 和 Byrne (2014) 提出的步骤，进行系统的文献综述和文献收集设计，重点分析人工智能 (AI) 时代高等教育的想象未来。我们的研究旨在回答以下研究问题：（1）人工智能时代高等教育的想象未来是什么？（2）哪些因素影响高等教育教学过程与人工智能之间的联系？（3）学生和教师改进数据库和开发 ChatGPT 会产生什么影响？作者探讨了人工智能在西方世界当前大学治理安排和精神背景下的影响。深入分析与人工智能系统的出现相关的一些已确定的主要挑战、机遇和风险相一致，例如技术监控或学术界对人工智能和大型语言模型（如 ChatGPT）的普遍访问，并提出了在高等教育中明智地选择和使用人工智能解决方案进行学习和教学的论据。本研究采用的分析框架还用于总结该领域研究的新方向，以恢复大学的主导地位，提高学生、学者和公众的高等教育质量。
制造业采用工业 4.0 技术
摘要 内燃机、电力和装配线等创新在制造业中都发挥了至关重要的作用，前三次工业革命改变了制造业的生产方式。制造业的技术发展持续高速发展，今天发生的发展可以被视为第四次工业革命的一部分。其发展可以以“工业4.0”为例；德国政府对未来制造业的愿景。之前的研究旨在调查工业 4.0 技术的优势、发展和相关性。然而，很少有人强调行业之间和行业内这些技术的实施和相关性的差异。本文旨在调查工业 4.0 技术在选定行业内的传播以及它们之间存在的模式类型。通过对来自飞机工业、重型设备、自动化、电子和机动车辆行业的公司进行定性多重案例研究，深入了解行业和领先公司如何实施这些技术。为了能够确定哪些因素决定工业 4.0 技术如何实施以及存在哪些共同主题，我们引入了生产逻辑的概念，它基于竞争优先级，即质量、灵活性、交货时间、成本效率和人体工程学。本文有两个贡献。第一口
健康的社会决定因素和 2 型糖尿病
项目方法与结果 使用数据分析平台 KNIME 将 2010 年至 2019 年期间超过 15 亿份肯塔基州医疗补助索赔加载到纵向数据仓库中。关注的主要结果包括患 2 型糖尿病本身的风险，以及该疾病的五种常见并发症：肾病（终末期肾病 (ESRD)）；糖尿病心脏病（心肌梗死 (MI)）；外周动脉疾病 (PAD)；糖尿病神经病变；和糖尿病视网膜病变。对于每种情况，索赔数据和一组医疗/ SDOH 协变量用于进行回归分析。然后使用这些模型来确定哪些因素对每种疾病的发病风险较高或较低。研究作者使用来自区域贫困指数 (ADI) 的地理链接数据来探索健康的社会决定因素与糖尿病并发症之间的关联。 2 型糖尿病 (T2DM) 就 T2DM 本身而言，研究发现导致该疾病发展的因素包括贫困、教育程度低和肥胖，这与文献一致。图 1 显示了 T2DM 的县分布。图 1 . 肯塔基州糖尿病的地理分布
工作文件 29360
几乎所有国家在新冠疫情爆发后都宣布了财政支持计划。然而，这些财政刺激计划的规模和构成存在显著差异。这些差异是由无数政治、金融、社会和经济因素决定的——这些因素是我们关注的重点。我们想知道，在 2020 年疫情初期，各国政府选择采用的财政计划的结构与哪些因素有关。我们使用了 98 个政府在疫情前六个月宣布的财政计划的详细信息以及大量解释变量来回答这个问题。也许并不奇怪，我们发现政治在决定这些财政计划的规模和构成方面发挥了非常重要的作用。两极分化程度较低、能力更强的政府和社会能够调动更多的财政资源。我们还发现，债务负担较大的政府宣布了更大的计划，但主权利差与这些计划的规模没有那么明显的关联。然而，从这些跨国比较中我们能收集到的信息是有限的。最终，要理解每个财政计划的具体内容背后的政治和政治经济考虑，必须依赖于每个政府权力部门的实际审议信息（如果这些信息公开的话）。