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本文包含的信息截至本文档的日期。dte Energy明确否认由于新信息，未来事件或开发项目而导致本文档中包含的任何前瞻性陈述的当前意图。诸如“预期”，“相信”，“期望”，“可能”，“可能”，“预测”，“愿望”，“计划”和“目标”等词表示前瞻性陈述。前瞻性陈述不能保证未来的结果和条件，而是受到各种假设，风险和不确定性的约束，这些假设，风险和不确定性可能导致实际的未来结果与预期，预测，估计或预算的人实质上不同。新因素不时出现。我们无法预测可能出现哪些因素或这些因素如何导致结果与任何前瞻性陈述中包含的因素有重大差异。任何前瞻性陈述仅在发表此类陈述之日起说话。我们没有义务更新任何前瞻性陈述，以反映发表此类陈述或反映意外事件发生之后的事件或情况。也应与DTE Energy在美国证券交易委员会的公共文件中的前瞻性声明部分一起阅读本文档。
生产网络中的工人流动性
本文记录了生产网络在求职和匹配过程中起着至关重要的作用。我们使用与多米尼加共和国的公司宇宙相匹配的雇主与雇主数据的数据记录了有关工人流动性的事实：1）工人在买家和供应商之间移动几乎两倍，在标准劳动力市场特征中，工人在供应商之间的预测几乎增加了两倍，而在标准劳动力市场特征中，比供应商在2）越来越多的收益量增加了，2）越来越多的收益企业，2）越来越多的收益企业，2）越来越多的收益企业，2）越来越多的收益企业，2）越来越多的繁殖力。当他们的企业从买家或供应商那里雇用时，4）供应链雇用后的公司到公司的贸易增加，以及5）购买者或供应商雇用的公司与企业增长更强劲有关。调查证据指出，供应链的人力资本，并更好地了解工作申请人是供应链中雇用的主要原因。这些结果揭示了一个新的渠道，通过哪些因素影响供应链的因素，例如国际外包或签约摩擦，影响劳动力市场。
急性髓系白血病中的异常核因子 κB 活性：从分子发病机制到治疗靶点
过去十年，急性髓系白血病 (AML) 患者的总体生存率并未显著提高。分子靶向药物有望改变 AML 的治疗前景。核因子 κB (NF-κB) 通过打开和关闭其一长串靶基因来控制大量生物过程。在 AML 中，40% 的病例检测到组成型 NF-κB，其异常活性使白血病细胞能够逃避凋亡并刺激增殖。这些事实表明，NF-κB 信号通路在 AML 的发展中起着根本性的作用，它是 AML 干预的一个有吸引力的靶点。本综述总结了我们目前对 NF-κB 信号转导的了解，包括经典和非经典 NF-κB 通路。然后我们特别强调了哪些因素导致了 AML 中 NF-κB 活性的异常激活，随后概述了 FDA 批准的首个蛋白酶体抑制剂硼替佐米 (Velcade ® ) 的 8 项重要临床试验，硼替佐米也是一种 NF-κB 抑制剂，该药物与其他治疗药物联合用于 AML 患者。最后，本综述讨论了 NF-κB 抑制剂在 AML 治疗中的未来方向，尤其是针对白血病干细胞 (LSC)。
利用人工智能技术分析……
得益于近年来人工智能技术的飞速发展，当前的人工智能技术正在为社会的很多领域做出贡献。教育、环境、医疗、军事、旅游、经济、政治等都对整个社会产生着非常大的影响。例如，在教育领域，有人工智能辅导系统，可以根据学生的水平自动分配辅导老师。在经济学领域，有量化投资方法，可以自动分析大量数据以发现投资规律，从而创建投资模型或预测金融市场的变化。就这样，人工智能技术正在被应用到各个领域。因此，确切地知道哪些因素对人工智能技术的各个领域有重要的影响，以及各个领域之间的关系是如何联系在一起的，是非常重要的。因此，有必要对各个领域的人工智能技术进行分析。在本文中，我们分析了与人工智能技术相关的专利文献。我们提出了一种使用人工智能专利数据集进行人工智能技术分析的因素内关键词分析方法。这是一个依赖于基于深度学习模型KeyBERT的特征工程的模型，并使用向量空间模型。通过收集和分析人工智能专利数据的案例研究，展示了所提出的模型如何应用于现实世界的问题。
牙科中的数字印模
摘要 制作印模一直是牙科的重要组成部分。由于存在诸如呕吐、味道难闻等诸多问题，因此以前都是使用传统印模材料（如藻酸盐、琼脂和弹性印模）来完成的。数字印模和数字扫描仪是最新方法之一。传统印模的整个制作过程包括托盘选择、材料混合、装载、托盘放置和取出等多个阶段，随着传统印模的发展，这一过程已被排除，而收集智能印模的操作要快得多，也简单得多。因此，为了更多地了解数字印模，我们选择了这种技术。我们考虑了数字化印模技术与传统印模的优缺点。修复牙科中数字化印模的可靠性由许多因素决定。修复牙科中数字印模的准确性可能受到植入物的深度/角度、操作者的技能、使用的口内扫描仪和环境因素的影响。本研究的目的是了解哪些因素会影响修复牙科中数字印模的可靠性。在牙科中，口内扫描仪 (IOS) 用于捕捉光学传输印模。3D 技术的进步以及 IOS 在牙科诊所的日益普及，要求对完整性进行审查
一个范式研究自然曲目之外的肌肉活动模式的学习
新颖的肌肉交流pa7erns的用户是运动技能学习的关键方面，例如，当初学者音乐家学习新吉他或钢琴和弦时，可以看到。要研究此过程，在这里，我们引入了一种新的范式，该范式需要快速，同步的频率和延伸。首先，par-Cipant prac-prac-prac-prac-prac-prac-prac-prac-prac-prac-prac-prac-prac-prac-ins-intric figer flim孔和掌pophopophangect围绕的延伸（即和弦）。我们发现，有些和弦极具挑战性，但是Par-Cipant最终可以通过Prac-Ce来实现它们，这表明，肌腱和韧带间造成的硬性困难并没有反映强力的生物力学约束。在第二个实验中，我们发现和弦学习在很大程度上是特定的，并且没有推广到未经训练的和弦。最后，我们探索了哪些因素使一些和弦比其他和弦更加困难。di coulty是由该和弦所要求的肌肉交流pa7ern很好地预测的。与ngly相互困难，与相似的和弦与日常手用所需的肌肉交流pa7ern相似，以及与肌肉交流的整体大小相关。一起，我们的结果表明，这项工作中引入的新范式可能会提供一个有价值的工具来研究人类运动系统中新型肌肉助理Pa7erns的易用性神经过程。
语法，生物标志物和复杂冠状动脉疾病的生存：次级预防的干预
可以很容易地想象，在照顾多发性疾病或左主冠状动脉疾病（CAD）的患者时做出的最重要的决定是在冠状动脉导管实验室中做出的。在那里，会发生关键决策，包括确定最佳血运重建策略和血运重建时间的确定性，并适当关注解剖学综合性和疾病负担。实施最佳证据和血运重建指南，除了确定双重抗血小板疗法的持续时间外，还要纳入成像和适当的分叉策略，这对于确保最佳的长期结果至关重要。这些复杂的患者需要训练有素的多学科高危心脏团队。但是其他哪些因素严重影响长期死亡率？在当前的欧洲干预期间，HARA等人1列出了来自语法的数据扩展生存研究，评估了预性外部生物学标志物对10年病情的影响。在这项研究中，研究人员发现，我们为导管实验室和操作室以外的患者所做的事情极大地影响了长期死亡率。他们报告说，在语法患者中，10年死亡率的最大预测因子不是生物标志物，而是缺乏他汀类药物的使用。
通过社区赋权促进竞技观赏鱼养殖，促进社区经济
摘要 本研究的目的是确定和分析观赏鱼养殖竞争性商业行为者社区的经济状况，找出他们在观赏鱼养殖领域赋予社区权力方面做了哪些因素，并找出当地政府在克服茂物县观赏鱼养殖竞争性商业行为者社区权力社会化过程中遇到的障碍方面所做的努力。研究方法采用定性描述方法和归纳法；使用的数据收集工具是半结构化访谈、文档和观察。研究结果表明，茂物县存在渔业养殖企业，茂物县人民目前经济状况良好，这一解释得到了茂物县 2011-2015 年和 2014-2018 年地区生产总值数据的支持，包括地区生产总值（适用于多项商业活动指标的价格）以及地区生产总值（不变价格）和地区生产总值（2011-2015 年和 2014-2018 年经济增长率），其中 2018 年经济增长率预计约为 6.21%，这一预测超过了仅为 5.5% 的国民经济增长预测。人均收入增加，2017 年的比例从 0.30 增加到 0.35。关键词：经济改善、社区赋权、观赏鱼养殖。
北美儿科胃肠病学会
过去十年来，儿童炎症性肠病 (IBD) 的发病率一直在上升，其中最快增长的是诊断年龄小于 6 岁的儿童，即极早发性炎症性肠病 (VEO-IBD)。这些儿童的病情可能比大龄儿童和成人更严重。宿主基因对这一人群的影响突出表现为发病年龄小和独特的侵袭性表型。事实上，在患有 VEO-IBD 的儿童中已发现单基因缺陷，通常涉及原发性免疫缺陷基因，并已导致有针对性的救命治疗。本立场文件将讨论 VEO-IBD 的表型，概述针对这些儿童的方法和评估，以及哪些因素应引发对潜在免疫缺陷的关注。然后，我们将回顾有助于确定 VEO-IBD 患者潜在诊断的免疫学检测和遗传学研究，以及这种评估如何导致有针对性的治疗。本立场文件还将帮助儿科胃肠病学家识别何时应将患者转诊到专门照顾这些患者的中心。这些指南适用于儿科医生、照顾儿童的相关健康专业人员、儿科胃肠病学家、儿科病理学家和免疫学家。
计算机科学专业学生对人工智能和网络安全的看法
人工智能 (AI) 和网络安全是需求量很大的技能，但人们对哪些因素影响计算机科学 (CS) 本科生决定专攻 AI 还是网络安全以及这些因素在不同人群中有何差异知之甚少。在这项研究中，我们采访了本科计算机科学专业的学生，了解他们对 AI 和网络安全的看法。对这些访谈的定性分析表明，学生对 AI 和网络安全所需的工作类型、在这些领域工作的人员类型以及 AI 和网络安全可能产生的潜在社会影响有着狭隘的看法。具体而言，学生倾向于认为 AI 的所有工作都需要数学和训练模型，而网络安全则包括低级编程；天生聪明的人会在这两个领域工作；从事 AI 工作会带来道德问题；网络安全技能在当代社会很重要。其中一些看法强化了人们对计算的现有刻板印象，可能会对来自历史上在计算领域代表性不足的群体的学生参与产生不利影响。我们的主要贡献是确定学生对人工智能和网络安全的看法，这些看法可能会影响他们对这两个领域的兴趣，因此可能有助于扩大学生对人工智能和网络安全的看法。扩大学生对人工智能和网络安全的看法可能有助于纠正误解并挑战狭隘的定义，从而鼓励所有学生参与这些领域。