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Heet Shah、Vaishnavi Jadhav、Tanmay Gharte、Soham Wattamwar、Varsha Naik 摘要：在这个在线平台的新时代，出现了许多电影内容平台，人们可以根据自己的方便在线观看电影，让忙碌的生活变得轻松。但是由于存在大量电影数据集，用户很难搜索和选择电影。在本文中，我们讨论了电影推荐系统及其技术，并尝试通过执行探索性数据分析和使用 Tableau 工具对预处理结果进行可视化，深入分析为什么某些电影更出名以及哪些因素导致电影或网络剧获得认可。可视化描绘了重要的关系，每部电影背后用户的情绪以及正在考虑和评估的参数最终将成为任何参与该领域个人的重要关键。在进行这项工作时，需要重点关注的因素主要是地理位置、电影类型、演员和导演的知名度、该导演执导的电影的过去历史等等，而我们的研究已经很好地证明了这一点。
使用数据分析评估不同的 OTT 平台
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