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越来越多的证据支持眼球运动异常与大脑健康之间的联系。事实上，眼球运动系统由多种皮质和皮质下结构和回路网络组成，这些结构和回路易受各种退化过程的影响。我们在此展示了一项正在进行的 MS 患者纵向队列研究的基线测量的初步结果，该研究旨在确定是否可以仅根据眼球运动参数来高精度地估计和跟踪疾病和认知状态。使用一种新颖的注视点跟踪技术，该技术无需红外摄像头，仅使用 iPad Pro 嵌入式摄像头即可可靠、准确地跟踪眼球运动，我们在这项横断面研究中表明，几个眼球运动参数与感兴趣的临床结果指标显着相关。眼球运动参数是从注视、前扫视、反扫视和平滑追踪视觉任务中提取的，而临床结果测量则是几种疾病评估工具和标准认知测试的分数，例如扩展残疾状况量表 (EDSS)、多发性硬化症简明国际认知评估 (BICAMS)、多发性硬化症功能综合量表 (MSFC) 和符号数字模式测试 (SDMT)。此外，偏最小二乘回归分析表明，一小组眼球运动参数可以解释高达 84% 的临床结果测量方差。总之，这些发现不仅复制了先前已知的眼球运动参数和临床评分之间的关联（这次使用了一种新颖的基于移动的技术），而且还验证了使用新颖的眼动追踪技术询问眼球运动系统可以告诉我们疾病的严重程度，以及多发性硬化症患者的认知状态。
通过眼球运动分析评估大脑健康
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