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电子商务与电子商务的区别
电子商务已成为许多企业的主流解决方案。它关注的是整个企业，并不局限于商业交易。它涉及生产、开发、企业基础设施和产品管理业务流程的简化和自动化构建和维护。通过互联网、内联网或外联网实现内部和外部连接，电子商务战略旨在降低运营成本，提高生产力和改善盈利水平。它能够更好地响应客户需求，与企业进行透明沟通，并改善供应商关系。
人工智能营销对电子商务的影响
摘要 电子商务中的人工智能是指人工智能技术和方法在在线商务领域的整合。这包括使用机器学习算法、自然语言处理和计算机视觉来增强电子商务体验的各个方面。电子商务中的人工智能旨在提高客户参与度、个性化、推荐系统、欺诈检测、库存管理和供应链优化。在线零售商正在使用电子商务行业的人工智能 (AI) 来提供访问机器人管理、检查客户评论以及为在线客户提供定制类型的帮助。事实上，2019 年的一项公正调查发现，每 5 个客户中就有 1 个渴望从访问机器人那里购买产品或服务，而 40% 的在线客户正在从聊天机器人那里寻找令人难以置信的优惠和购物优惠。虽然预计到 2021 年全球电子商务交易额将达到 48 亿美元，但 Gartner 预测到 2020 年，大约 80% 的消费者通信将由人工智能技术（无需人工干预）管理。那么，2019 年电子商务中的人工智能如何改变或改变了购物体验？在本部分中，我们将介绍人工智能在电子商务中的一些重要用途以及一些实际的商业模式。关键词：人工智能、电子商务、在线零售商、现代通信
电子商务的主要模型和结构
B2B 模式起源于 EDI 技术，该技术使电子发票和电子结算成为可能。它们用于保持组织之间的持续联系（使用外联网解决方案），并要求人们建立对自己品牌的信任（Ordysiński 2007）。B2B 是企业实体作为其运营和投资活动的一部分进行的业务采购市场。它由“通过互联网和其他电子信息交换系统在公司之间建立的连接网络”构成（Schulz，Orłowska 2001）。从普遍意义上讲，它是企业实体之间或给定实体内部在电子市场上进行商业交易的模式。使用企业对企业关系的组织的必要要求包括双方签署的法律协议以及业务采购市场用户的相关身份证明（Malinowski，Senkus 2015）。B2B 市场包括：在线拍卖、卖家的在线文件夹和目录、使用用户授权和控制达成的安全交易、清晰易用的目录。它提供了搜索报价的自由，并能够在互联网和外联网上跟踪采购过程，包括订单提交、收货和发票结算（Mamcarz 2008）。B2B 行业的特点是交易中的任何一方都不是消费者——自然人（Salomon 2001）。企业对企业关系主要涉及制造商、出口商、进口商、分销商和批发商。B2B 市场上的采购类型有两种：标准（办公用品、食品、计算机设备、办公服务、媒体、安全服务）和可配置（建筑、设计、营销、广告、咨询、专用机械和设备）（Malinowski、Senkus 2015）。
毛里求斯电子商务的机遇与挑战
本研究探讨了毛里求斯电子商务的现状、挑战和机遇。2017 年，毛里求斯的网上购物人口占比为 14%，在非洲排名第二（仅次于利比亚），这主要是由于互联网使用和普及率的提高，以及信用卡使用率的提高和安全的在线支付系统的发展。毛里求斯在联合国贸易和发展会议 (UNCTAD) 非洲 B2C 电子商务指数（电子商务就绪度）中名列前茅。一项针对客户的调查显示，人们对网上购物的满意度很高，因为网上购物选择更多、可以节省时间、方便快捷，而且在网上搜索产品相对容易。主要问题包括担心个人信息泄露和联系供应商的能力有限。没有网上购物的受访者表示，他们担心网上导航、支付安全和成本高昂。网上卖家对未来市场的增长表示相当乐观，但也担心当地偏向国际网站、互联网服务的技术限制和市场规模小。政策制定者的采访中提到，强有力的法律和监管框架支持电子支付，但也表示需要加强与其他国家在电子商务方面的监管合作，并加大统计数据收集工作。技术援助对这些工作大有裨益。
电子商务的多模态情感信息分析...
电子商务发展迅速，产品促销是指电子商务如何促进消费者的消费活动，决策过程中的需求和计算复杂度是优化电子商务产品线动态定价决策亟待解决的问题。因此，在多模态情感信息识别与分析的前提下，提出了一种基于神经网络的Q学习算法模型，并研究了产品线的动态定价问题。结果表明，通过语音情感识别和图像情感识别的多模态融合，建立多模态融合模型，对消费者的情绪进行分类，并作为理解和分析市场需求的辅助资料。长短期记忆（LSTM）分类器对图像特征提取效果优异，准确率比其他同类分类器高3.92%~6.74%，图像单特征最优模型比语音单特征模型准确率高9.32%。
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人工智能与电子商务的未来趋势
Alok Reddy Jakkula 北德克萨斯大学信息科学硕士生 摘要 人工智能（AI）与电子商务的结合将改变零售业的运作方式和顾客的网购体验。本文旨在预测人工智能将给电子商务领域带来的重大变化和进步。我们将探讨人工智能如何改善个性化、提高运营效率和增强电子商务企业的决策过程。该研究将考察当前的技术进步和预期的未来发展，全面概述人工智能如何重塑零售业格局。通过这样做，本文将强调这个快速发展的领域中充满希望的机遇和潜在的挑战。 关键词：人工智能、电子商务、零售创新、个性化、运营效率、决策。介绍 A.背景 人工智能（AI）目前在通过改善客户服务、优化物流和实现高度个性化的营销策略来转变电子商务方面发挥着关键作用。聊天机器人、机器学习算法和数据分析等人工智能技术正越来越多地被应用于简化运营并增强消费者的购物体验。B. 问题陈述尽管已经取得了重大进展，但人们对人工智能在塑造电子商务未来方面的全部潜力的理解仍然有限。随着技术的不断发展，预测和了解人工智能可能为零售业带来的下一波创新至关重要。C. 研究目标本文旨在通过探索和预测电子商务行业人工智能的未来趋势来填补现有的知识空白。它试图识别和分析即将到来的人工智能技术和战略如何进一步彻底改变零售业，重点关注它们推动行业重大变化和改进的潜力。D. 意义了解这些未来趋势对于企业、政策制定者和研究人员至关重要，因为它将帮助他们为零售业技术进步的下一阶段做好准备并从中受益。通过提供对未来发展的见解，本文将帮助利益相关者做出明智的决策，从而塑造电子商务的竞争格局并影响全球消费者行为。文献综述 A. 人工智能在电子商务中的当前应用 人工智能 (AI) 已在电子商务中取得了重大进展，增强了业务的各个方面。目前应用人工智能的关键领域包括：
电子商务的价值 禁运草案
因此，为了切实支持该行业，本报告呼吁政府吸取过去出于良好意图但执行不力的措施的教训，并利用其对商业税率改革的关注，彻底重新思考商业街。首先，这意味着效仿澳大利亚的“小企业技术投资促进计划”，推动英国各地小企业采用电子商务。其次，政府应改革商业税率，以支持灵活创新的零售空间，采取诸如临时商店的税率减免和对技术集成物业进行动态评估等措施。这也意味着试行类似新加坡“为善而建”黑客马拉松的举措，以众包方式解决城市挑战的解决方案，并支持初创企业解决未来商业街的需求。最后，有机会解决零工经济工人和在线卖家的税收效率低下问题，以减轻合规负担并促进经济参与。