生态系统服务的概念 - 人类从运作的生态系统中获得的好处 - 至少已经存在了40年。试图在货币和其他单位中重视这些服务的尝试已经存在了很长时间。然而,关于生态系统服务,尤其是这些服务的估值,这些误解引起了一些误解,这些货币单位对进一步的对话,研究和解决方案都适得其反。本文试图解决其中一些误解,包括表明:(1)生态系统服务不是一个以人类为中心的概念; (2)经济学不仅是市场; (3)估值不是商品化或私人化; (4)在货币单位中表达相对价值不一定是“基于市场的”; (5)在一个贸易世界中,是否进行估值不是一个选择,因为它隐含地发生; (6)“内在价值”是关于权利的,而不是相对估值; (7)相对估值和基于权利的方法是免费的。我依次解决这些误解,并以建设性的对话就这些重要问题进行了呼吁,而不是继续建立基于基本误解的非生产性辩论。
随着个人和社区在日益虚拟的环境中互动,他们往往容易受到数字足迹商品化的影响。本质上模棱两可的概念和行为在这种环境中被捕获、量化,并用于对人们的生活进行分类、排序、推荐或做出决定。虽然许多组织都试图以负责任的方式利用这些信息,但偏见仍然存在于技术流程中,无论意图如何,都可能导致有害影响。这些有害结果,即使是无意的,也为培养公众对人工智能 (AI) 的信任带来了重大挑战。虽然有很多方法可以确保我们每天使用的技术是安全可靠的,但有些特定于人工智能的因素需要新的视角。人工智能系统通常被置于它们能够产生最大影响的环境中。这种影响是有益还是有害,是值得信赖和负责任的人工智能领域的一个基本问题。人工智能带来的有害影响不仅仅发生在个人或企业层面,还能够波及更广泛的社会。人工智能应用或通过跨领域和行业扩展大型机器学习模型造成的损害规模和速度需要齐心协力。
2.3. 欧洲经济和社会委员会指出,尽管无人机在过去 30 年中一直用于国防,但欧洲军用无人机能力不足,而廉价、商品化的无人机成功地在乌克兰和中东地区对抗了携带尖端技术的昂贵导弹。2024 年 3 月通过的欧洲国防工业战略强调,发展迅速提升和实现无人机大规模生产的能力,可以被视为欧盟应对高强度冲突的国防准备的关键要素。尽管委员会决心在民用、国防和航天工业之间实现协同效应,但很难进入通常被视为国家特权的领域。然而,这是欧洲无人机生态系统竞争力和欧盟国防能力最关键的成功因素。高强度冲突的增加让欧盟别无选择,只能让委员会邀请成员国武装部队从欧洲供应商处采购符合我们新战略环境的具有成本效益的高质量国防设备和能力,同时妥善使用公共资金。这是培育可行的欧洲国防工业的迫切要求。
全民医疗体系易受资本主义结构性危机的影响,并且必须适应新自由主义背景下的突然社会变化,包括商品化、资源大幅削减和融资方案的变化。关于系统可持续性的讨论要求越来越多地考虑经济手段,而这需要运用政治经济学的理论框架并批判主流的新古典主义叙事。本研究旨在通过系统回顾文献,结合奥地利-巴西经济学家保罗·辛格在著作“预防与治疗:医疗保健的社会影响控制”(Singer et al.,1978)中的贡献,确定在卫生政治经济学背景下关于融资体系主题的成果。在评论中收录的 47 篇文章中,只有 33.6% 促进了以政治经济学为重点的讨论;其中 76.6% 赞同凯恩斯主义思想,23.4% 赞同马克思主义观点。在辛格讨论的维度上,存在着趋同性:历史视角(91.5%)、资本主义国家主导下的卫生系统(100%)、社会控制(23.4%)、健康状况(57.4%)和评价标准(72.3%)。已确定的研究和辛格的思想在确定经济学在将健康问题纳入资本主义社会利益范围时的局限性方面是一致的。
目的 本文件提供创新及科技基金资助计划的背景资料,以及议员在相关事务委员会及小组委员会会议讨论有关事宜时所表达的意见及关注的摘要。 背景 2. 创新及科技基金根据立法会于一九九九年六月三十日通过的决议成立,为《公共财政条例》(第 2 章) 下的法定基金,旨在资助有助香港制造业和服务业提升及发展创新及科技的项目,从而促进香港的经济发展。财务委员会于一九九九年七月九日批准拨款 50 亿元给创新及科技基金,并于一九九九年十一月一日生效。截至 2023 年 6 月,财务委员会已批准向创新及科技基金拨款合共 509.25 亿元。创新及科技基金下的资助计划 3. 现时,创新及科技基金下设多项资助计划,1 为超过 50 个研究中心╱实验室提供资助,1 除资助计划外,创新及科技基金亦全额或部分资助研发中心、大学技术转移办公室及实验室的营运开支,以协助它们进行更多研发工作、技术转移及人才培训,或将其研发成果商品化
随着个人和社区在日益虚拟的环境中互动,他们往往容易受到数字足迹商品化的影响。在这种环境中,模糊的概念和行为被捕获、量化,并用于对人们的生活进行分类、排序、推荐或做出决定。虽然许多组织都试图以负责任的方式利用这些信息,但偏见在技术过程中仍然存在,无论意图如何,都可能导致有害影响。这些有害结果,即使是无意的,也为培养公众对人工智能 (AI) 的信任带来了重大挑战。虽然有很多方法可以确保我们每天使用的技术是安全可靠的,但有些特定于人工智能的因素需要新的视角。人工智能系统通常被置于它们能够产生最大影响的环境中。这种影响是有益的还是有害的,是值得信赖和负责任的人工智能领域的一个基本问题。人工智能带来的有害影响不仅在个人或企业层面,而且能够波及更广泛的社会。人工智能应用或通过跨领域和跨行业的大型机器学习模型的扩展造成的破坏的规模和速度需要共同努力。
随着个人和社区在日益虚拟的环境中互动,他们往往容易受到数字足迹商品化的影响。在这种环境中,模糊的概念和行为被捕获、量化,并用于对人们的生活进行分类、排序、推荐或做出决策。虽然许多组织都试图以负责任的方式利用这些信息,但偏见在技术过程中仍然存在,无论意图如何,都可能导致有害影响。这些有害结果,即使是无意的,也为培养公众对人工智能 (AI) 的信任带来了重大挑战。虽然有很多方法可以确保我们每天使用的技术是安全可靠的,但有些特定于人工智能的因素需要新的视角。人工智能系统通常被置于它们能够产生最大影响的环境中。这种影响是有益的还是有害的,是值得信赖和负责任的人工智能领域的一个基本问题。人工智能带来的有害影响不仅在个人或企业层面,而且能够波及更广泛的社会。人工智能应用或通过跨领域和跨行业的大型机器学习模型的扩展造成的破坏的规模和速度需要我们共同努力。
在过去十年中,影响商业模式的关键技术变革之一是平台经济的出现,更具体地说,这种发展有时被称为“Uber 化”(Warhurst 等人,2019 年)。Uber 化这一术语源自叫车平台 Uber,是一种技术过程,它通过数字界面将工作迁移到平台上,这些数字界面跨网络连接用户,促进商品和服务的商品化和交换——这一过程在过去已经被研究过(Putterman,1989 年),但现在首次由算法来调解。然而,尽管最初预期交易成本会降低,为所有利益相关者带来更多机会,但这种组织模式很快就开始与不稳定的工作条件、数据提取、虚假自营职业和算法监控等风险联系在一起(De Stefano,2016 年;Mazzucato 等人,2020 年;Ravenelle,2017 年;Zuboff,2019 年)。因此,在过去几年中,越来越多的文献提出了平台的替代组织模式,旨在保证利益相关者之间更公平的价值再分配和更好的可持续性,同时保持经济效率。
农民摘要:在许多不断发展的国家中,正在促进农作物的改善,以增加粮食生产并实现与之相关的经济利益。引入耕种的变化正在影响粮食生产中的社会价值。本文研究了新作物如何影响Ubuntu的价值观对于实现小农户的社会正义很重要。这项研究使用了使用问卷调查,焦点小组讨论和深入访谈的混合方法研究。三个主题是Ubuntu作为小农户社会正义关注的分析镜头的主要重点:获得土地,农作物,劳动和食品以及食品获取和分配。调查结果表明,Ubuntu的价值正被农业过程和系统的商品化所扼杀。同时,与不断增长的农作物相关的个体主义正在威胁食品获取和分配,因为互联地,团结,团结,同情,同情和善意的ubuntu值不再影响食品系统中的过程。结果表明,需要在促进现象的作物中纳入和认识到Ubuntu/Obuntu Bulamu的价值。这将有助于解决小农的社会正义问题。
与城市化的城市化相比,城市化的广泛认可的城市化区域以及包含城市空间的明确定义的物体与其腹地相比。然而,城市化的多维复杂性挑战了这些方法在增加以城市发展,不均匀的发展,生活方式,不平等,商品化等方面标记的社会问题的背景下,需要以创新的经验证据为基于创新的科学答案。在这里,我们分析了基于人群的和基于土地覆盖的城市化的分类理解,研究了它们的起源和主要缺点。我们的分析对城市化的空间复杂性进行了广泛的描述,重点是对城市边界的有问题的空间界定;城市化发生在偏远的野生区域;以及缺少的第三个空间维度。我们根据最近的科学发展讨论这些缺点,提供了为什么需要更改分类方法以及如何改变的原因。我们提出了一个连续的城市化指标,该指标基于人为材料的积累,即物理,而不是空间或人口特征。我们的建议允许对社会生态系统的空间组织进行分析,跨地区和时代进行比较研究,告知全球可通用的城市化过程模式,并给予物质机构来解决可持续城市发展的主张。