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BONTERRA ENERGY 公布 2024 年第三季度业绩...
2024 年 3 月完成 Charlie Lake 收购后，Bonterra 加快了在 Charlie Lake 的四口井开发钻探计划，第一口井（“5-20 井”）和第二口井（“13-17 井”）于 2024 年 6 月开钻。两口井均于 2024 年 7 月投产，清理后每口井平均 30 天产量为 640 桶油当量/天，包括 345 桶轻质原油/天。第三口井（“4-31 井”）和第四口井（“13-30 井”）分别于 8 月 18 日和 9 月 3 日开钻，均在第三季度后完工、装备和调试。截至 2024 年 10 月底，公司已在 Charlie Lake 钻探、完井、装备并连接了 4 口总井（3.6 口净井），所有钻探和完井均在预算内完成，且超出内部预期。
鉴定含有决定简单 NNGG PAM 识别的保守丝氨酸残基的 SaCas9 直系同源物
1 复旦大学中山医院生命科学学院遗传工程国家重点实验室，上海，2 伊利诺伊大学医学院药理学系，美国伊利诺伊州芝加哥，3 伊利诺伊大学医学院医学系心脏病学分部，美国伊利诺伊州芝加哥，4 苏州大学苏州医学院第一附属医院心血管外科及心血管科学研究所、血液学协同创新中心、放射医学与防护国家重点实验室，苏州，5 东南大学生命科学与技术学院中大医院耳鼻咽喉头颈外科国家生物电子学重点实验室、生命健康高等研究院、江苏省生物医学研究高技术重点实验室，南京，6 南通大学神经再生协同创新中心，南通，7 四川省人民医院耳鼻咽喉头颈外科中国电子科技大学，成都，中国，8 上海工业微生物工程研究中心，上海，中国
叙事综述了宏基因组方法的应用，以研究口咽微生物组和传染病之间的联系
不同16S rRNA可变区检测不同细菌群落的敏感性可能会改变微生物组研究中的比较。某些地区比其他地区提供了更好的识别（Bukin等，2019）； for example, V1-V3 regions can discriminate between staphylococcal populations ( Conlan et al., 2012 ), whereas V3-V4 were shown to be better at discriminating a greater number of taxa in the vaginal microbiota such as Gardnerella vaginalis, Bifidobacterium bifidum , and Chlamydia trachomatis Graspeuntner et al.（2018）。16S基于RRNA的技术在处理过程中的高风险，测序误差以及解释不同操作分类单元的存在（OTUS）（OTUS）时也可能受到限制（Quince等，2009，2011; Youssef等，2009）。
美国成年人接种潜在冠状病毒疫苗意愿的人口统计学差异及其对正在进行的研究的影响
方法和结果：对美联社 (AP)-NORC 公共事务研究中心 2020 年 5 月从美国全国具有代表性的成年人小组 (n=1000) 收集的横断面调查数据进行多变量分析。受访者被问及是否会接种冠状病毒疫苗（是、不确定、否）。在回答是的受访者中，具体原因包括：保护自己、家人和社区；慢性健康状况；有推荐疫苗的医生。多项逻辑回归模型表明，在表示 (1) 不确定与拒绝、(2) 有意与拒绝和 (3) 有意与不确定的参与者之间存在许多亚组差异，在第三次比较中观察到的显着差异最多。总体而言，在受过大学或更高教育、白人、非西班牙裔种族-民族身份、年龄在 60 岁或以上且意识形态更自由（而非保守）的受访者中，接种疫苗的意愿可能性高于不确定和拒绝。尽管人们对希望接种疫苗的五个原因的认可程度有所不同，但在单独分析中比较认可此类意图与拒绝和不确定的受访者时，这些具体原因的亚组差异相当一致。
Shrikanth S. Narayanan
05-至今 电气与计算机工程系、计算机科学系、语言学系、心理学系（联合）、神经科学项目教授；儿科、耳鼻咽喉头颈外科系；信号与图像处理研究所成员、信号分析与解释实验室 (SAIL) 主任
小鼠模型中的阻塞性睡眠呼吸暂停与...有关。
1 美国俄亥俄州辛辛那提市辛辛那提儿童医院医疗中心儿科耳鼻咽喉头颈外科分部，2 美国俄亥俄州辛辛那提市辛辛那提大学医学院耳鼻咽喉头颈外科系，3 美国俄亥俄州辛辛那提市辛辛那提儿童医院医疗中心人类遗传学分部，4 美国俄亥俄州辛辛那提市辛辛那提大学医学院药理学和系统生理学系，5 葡萄牙科英布拉市科英布拉大学神经科学和细胞生物学中心，6 美国肯塔基州列克星敦市肯塔基大学药理学和营养科学系，7 美国肯塔基州列克星敦市肯塔基大学生理学系， 8 美国俄亥俄州辛辛那提市辛辛那提儿童医院医疗中心肺科，9 美国俄亥俄州辛辛那提市辛辛那提儿童医院医疗中心睡眠中心，10 美国俄亥俄州辛辛那提市辛辛那提儿童医院医疗中心昼夜节律医学中心
使用机器学习通过脑电图信号分析识别呼吸模式
摘要：本研究旨在探讨口呼吸引起缺氧（O 2 ）所造成的脑功能变化，并提出通过额外供氧来减轻口呼吸对脑功能副作用的方法。为此，我们使用机器学习技术根据脑电图信号对呼吸模式进行分类，并提出了一种减少口呼吸对脑功能副作用的方法。本研究共有20名受试者参与，每个受试者在工作记忆任务中进行了三种不同的呼吸：口鼻呼吸和供氧口呼吸。结果表明，鼻呼吸能保证大脑正常的O 2 供应，而口呼吸会中断大脑的O 2 供应。因此，本项使用机器学习对脑电图信号进行的比较研究表明，区分口鼻呼吸对脑功能影响的最重要因素之一是O 2 供应的差异。这些发现对于工作环境具有重要意义，表明在公共交通等密闭空间中长时间工作的员工需要特别小心，并且工作场所需要充足的氧气供应以提高工作效率。
原创研究阻塞性睡眠呼吸暂停严重程度对儿童脑白质完整性和认知功能的影响：
1 首都医科大学附属北京儿童医院、国家儿童保健中心耳鼻咽喉头颈外科，北京，中华人民共和国；2 北京交通大学计算机与信息技术学院，北京，中华人民共和国；3 首都医科大学附属北京儿童医院、国家儿童保健中心呼吸科，北京，中华人民共和国；4 首都医科大学附属北京儿童医院、国家儿童保健中心放射科，北京，中华人民共和国；5 首都医科大学附属北京儿童医院、国家儿童保健中心北京市儿科研究所、耳鼻咽喉头颈外科儿童疾病北京市重点实验室，北京，中华人民共和国；6 首都医科大学附属北京儿童医院、国家儿童保健中心神经康复科，北京，中华人民共和国； 7 首都儿科研究所儿童医院耳鼻咽喉科，北京，中国；8 北京航空航天大学工程医学院，北京精准医学大数据高精尖创新中心，北京，中国；9 中华人民共和国工业和信息化部大数据精准医学重点实验室（北京航空航天大学），北京，中国
基于三维胶原蛋白的支架模型，以研究口咽鳞状细胞癌的微环境和药物抗性机制
摘要目的：鳞状细胞癌（SCC）代表了所有头颈恶性肿瘤中最常见的组织类型，包括口咽鳞状细胞癌（OSCC），这是一种与不同的临床结果相关的肿瘤，并与人类乳头状瘤病毒（HPV）状态有关。转化研究几乎没有可用的体外模型来研究OSCC的不同病理生理行为。本研究提出了基于3维（3D）仿生胶原蛋白的支架，以模仿肿瘤微环境和细胞外基质（ECM）和癌细胞之间的串扰。方法：我们比较了在公共单层支持和脚手架上培养的HPV阳性和HPV阴性OSCC细胞系的表型和遗传特征。我们还探索了癌细胞对3D微环境的适应，及其对在细胞系和原发性培养物上测试的药物的疗效的影响。结果：HPV阳性和HPV阴性细胞系在3D模型中成功生长，并显示了不同的胶原纤维组织。3D培养物引起与上皮 - 间质转变（EMT）和基质相互作用相关的标记表达的增加，并显示出不同的迁移行为，如斑马鱼胚胎异种移植所证实。缺氧诱导因子1α（1α）和糖酵解标记的表达表明脚手架区域内缺氧微环境的发展。此外，3D培养物激活了细胞系和原代培养物中的药物抗药性信号通路。结论：我们的结果表明，基于胶原蛋白的支架可能是繁殖OSCC的病理生理特征的合适模型。此外，3D结构似乎能够诱导抗药性过程，以更好地研究我们对HPV阳性和HPV阴性患者OSCC的不同临床结果的理解。关键字口咽鳞状细胞癌；胶原;仿生支架；斑马鱼；抗药性；初级文化
炎症性扁桃体和区域淋巴结的口咽癌周围扁桃体组织的不同免疫学特征：一项初步研究
2型糖尿病（T2D）是全球发病率和死亡率的主要原因[1]。与没有糖尿病的人相比，T2D几乎使死亡率的风险几乎增加了一倍[2]，主要是由于循环条件，但越来越多地来自癌症或神经退行性原因[3]。种族是T2D的广泛认可的风险因素；例如，与白人种族相比，南亚和黑人种族的人的患病率较高（南亚，黑人和白人种族的普遍存在：分别为7.7％，5.6％，5.0％），发病率增加（2-3次）和较低的诊断年龄（最高10岁）[4-8] [4-8]。eTh-neity在发展与糖尿病相关的补充方面也影响了后续后遗症，因此，通过种族来理解并发症的差异很重要，因为它可以考虑可能影响死亡率风险的人[4]。最近发生了与T2D相关的死亡率的实质性变化[3，9]。与Vascu相关的临床结果已经下降，因此需要对种族差异的最新证据进行审查[3，9]。糖尿病中的全因死亡率总体上降低了，这被认为是由于治疗途径的改善，风险因素的管理和整体生活方式行为[3，9]。虽然较早的评论强调了T2D种族群体之间死亡率的差异，但这些差异并未通过荟萃分析来量化[10，11]。然而，最近的系统综述和荟萃分析不包括其中一些较大的近期队列研究[7，12，15，16]。来自不同国家的几项大型队列研究，比较了不同种族之间的死亡风险[7，12 - 15]。它包括一些历史人群（2000年前），当T2D管理大不相同时，T2D和其他健康状况的人群（例如，患有多种慢性病的人，例如心脏瓦斯氏病，阿尔茨海默氏病或中风），因此可能不会代表每个种族的T2D人群[16]。审查还没有将南亚种族[16]与其他种族进行比较，更广泛地说，以前没有该群体的死亡率定量比较与其他种族。涉及社区中所有2型糖尿病患者（包括南亚种族的糖尿病患者）的一种全群人的方法，将使不同种族之间进行强有力的比较。因此，需要对族裔群体之间T2D的全因死亡率差异进行更现代和强大的分析。这很重要，因为它将具有关键的研究和临床意义，尤其是在推动可以解释任何死亡率风险差异的因素上的进一步研究中，告知未来重点的临床干预措施，并努力努力改善T2D的结果。这项系统审查和荟萃分析的目的是使用基于人群研究的数据来比较来自不同种族的T2D患者的死亡风险。