XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System喷射的
通过材料喷射
摘要：具有与人体组织相对应的物质特性的现实，高保真的解剖模型可用于外科计划和培训，医学教育和医疗设备测试和验证。解剖模型的常规制造是一个耗时且昂贵的过程，尽管如此，它仍无法完全模仿人体在几何和机械性能方面的复杂性。以快速且具有成本效益的方式创建更接近现实的模型，添加剂制造，尤其是材料喷射的过程，可以是一种解决方案。利用此过程，可以制造具有复杂几何形状，高分辨率甚至材料特性梯度的多色多色对象。要复制生物组织的机械性能，必须将它们与可用于利用制造工艺的技术材料或材料组合匹配。因此，作者建议根据标准化测试程序（如凹痕测试的拉伸和ISO 48-4）进行测量，用于凹痕测试，这允许与制造材料匹配，因此将导致可能创建更准确的人体复制品，从而提供现实的具有现实的具有逼真的具有逼真的作用反馈。
非破坏性测试的流体超声产生
空气耦合超声测试（ACU）是非破坏性测试（NDT）的开创性技术。虽然接触测试和流体浸入测试是许多应用中的标准方法，但ACU的采用率正在缓慢发展，尤其是在低超声频率范围内。这一发展的主要原因是很难产生高振幅超声波爆发，其设备足以在实验室环境之外应用。本文介绍了动力超声传感器，以解决这一挑战。这个新颖的空气声源使用Bissable Fuidic开关中声音喷射的流量不稳定，以生成超声波爆发，最高60 kHz，平均峰值压力为320 PA。强大的设计允许在不属于操作流体的不利环境中操作。非接触式跨传输实验是在四种材料上进行的，并与常规传感器的结果进行了比较。在第一次，这表明新型的流体超声传感器为NDT任务提供了合适的声学信号，并且具有进一步在工业应用中实施ACU的潜力。
3D 打印电子产品的映射 - kth .diva
2 参考框架 3 2.1 3D 打印电子简介 . ...。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。3 2.2 材料 .。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。4 2.2.1 导电油墨。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。4 2.2.2 介电结构材料 .。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。4 2.3 3D打印电子技术。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。5 2.3.1 基于材料挤压的方法 .。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。5 2.3.2 基于材料喷射的方法 .。。。。。。.................5 2.3.3 其他印刷技术 ..........................6 2.4 印刷电子 ......。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。7 2.5 3D 表面上的电子器件。。。。。。。。。。。。。。。。。。。............8 2.5.1 多面印刷电子产品 .................8 2.5.2 印刷保形电子产品 .....................9 2.5.3 在空心物体中打印电子元件 ................9 2.6 PCB 制造 ......。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。9 2.6.1 单层 3D 打印 PCB 。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。......10 2.6.2 多层高定制化3D打印PCB ...........10 2.6.3 表面贴装技术（SMT） .......................11 2.7 柔性电子器件 .....。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。......12 2.7.1 柔性混合电子器件 ...............。。。。。。。。12 2.7.2 可伸缩电子设备。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.12 2.7.3 智能纺织品 ................................13 2.8 结构和嵌入式电子产品 ............。。。。。。。。。。。13 2.9 模内电子器件 (IME)。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。14 2.10 3D-MID 。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。............15 2.11 在非介电材料上印刷电子元件 ..................15 2.12 散热器能力 ..............。。。。。。。。。。。。....15 2.13 高性能射频元件 .................。。。。。。15
医疗应用中的增材制造工艺
摘要：增材制造 (AM，3D 打印) 在许多领域和不同行业中都有应用。在医疗和牙科领域，每个患者都是独一无二的，因此，AM 在个性化和定制解决方案方面具有巨大潜力。本综述探讨了医疗和牙科应用中使用了哪些增材制造工艺和材料，特别是关注不太常用的工艺。这些工艺按 ISO/ASTM 工艺类别分类：粉末床熔合、材料挤出、VAT 光聚合、材料喷射、粘合剂喷射、薄片层压和定向能量沉积，并结合了 AM 的医疗应用分类。根据研究结果，定向能量沉积似乎很少用于植入物，而薄片层压很少用于医疗模型或幻影。粉末床熔合、材料挤出和 VAT 光聚合用于所有类别。材料喷射不用于植入物和生物制造，粘合剂喷射不用于医疗器械的工具、仪器和零件。最常见的材料是热塑性塑料、光聚合物和金属，如钛合金。如果遵循 AM 的标准术语，这将允许更系统地审查不同 AM 工艺的利用情况。粘合剂喷射的当前发展将为未来提供更多可能性。
3D印刷设计和电池的制造策略：评论
锂离子电池（LIBS）显着影响了日常生活，在各种行业中找到了广泛的应用，例如消费电子，电动汽车，医疗设备，航空航天和电动工具。但是，由于与其他电池相比，由于对LIB的需求迅速增加，由于对LIB的需求迅速增加，因此它们仍然妨碍其广泛的应用，因此它们仍然面临问题（即，由于树突繁殖，制造成本，随机孔隙和基本和平面几何形式引起的安全性。添加剂制造（AM）是一种在储能设备中创建精确和可编程结构的有前途的技术。本综述首先总结了基于每种AM技术的当前趋势和局限性的光，素描，粉末和基于喷射的3D打印方法。本文还深入研究了3D打印的电极（阳极和阴极）和固态电解质，用于LIBS，强调当前的最新材料，制造方法和性能/性能/性能。此外，AM在电化学能源存储（EES）应用中的当前挑战，包括有限的材料，低处理精确度，用于完整电池打印的代码/制造概念，机器学习（ML）/人工智能（AI），用于处理优化和数据分析和数据分析，环境风险，以及4D打印的电位。
开放获取论文集《物理学杂志：会议系列》
电子邮件：opsawiitm@gmail.com 1 ，jmmallik@iitm.ac.in 2 摘要：在分层条件下运行的汽油直喷（GDI）发动机中的混合气制备在决定发动机的燃烧，性能和排放特性方面起着重要作用。在壁面引导GDI发动机中，采用延迟燃油喷射策略，活塞顶面设计成使得喷射的燃油在点火时直接朝向火花塞形成可燃混合物。此外，在这些发动机中，火花塞和燃油喷射器的位置，燃油喷射压力和正时对于在火花塞附近形成可燃混合物也很重要。因此，了解火花塞和燃油喷射器位置影响下的混合物形成对于优化发动机参数非常重要。本研究尝试使用计算流体力学 (CFD) 分析来了解火花塞和燃油喷射器位置对分层条件下运行的四冲程、四气门和壁面导向 GDI 发动机混合气制备的影响。所有 CFD 模拟均在发动机转速为 2000 转/分、压缩比为 10.6、总当量比 (ER) 约为 0.65 的情况下进行。燃油喷射和火花正时分别保持在 605 和 710 CAD。最后得出结论，中央火花塞和侧面燃油喷射器的组合可实现更好的燃烧和性能。
生物材料科学-RSC出版
适合生物活性物质和复杂生物实体必不可少的液态液体sca。隔离的LLPS系统，也称为水溶液系统（ATPSS），已证明它们在酶纯化14中的效率14和细致的细胞模式。15尽管如此，全水结构的精确处理，尤其是在超低界面张力的情况下，仍然是一个显着的挑战。Steijn 16,17和Shum 18,19等。已经开创了一种微流体策略，以产生水中的水乳液，将机械扰动整合到内相，从而导致水/水喷射的均匀分裂（图1a）。在这项基础工作的基础上，我在Shum实验室中的研究采用了全水电喷雾技术来制造水中水中的乳液（图1b）。20,21此方法引入了一个中间空气阶段，该空气阶段巧妙地提高了表面张力，并避免了低张力系统中喷气机慢分解所施加的约束。此外，全水电喷雾可以很容易地将多种胶凝剂嵌入水滴中，该水滴会响应于特定的触发因素（例如光，热或化学刺激），从而在Microgels的产生中达到顶峰。此技术提供了强大而适应性的
在现有情况下推进施工
3D打印应用程序的移动机器人可以从工厂地板过渡到建筑工地。它们的显着灵活性和适应性支持了各种基于沉积的3D打印技术，这些技术利用从混凝土和地球进行挤出，喷涂或喷射的材料到金属，用于诸如电线弧添加剂制造之类的工艺。不仅限于新结构，因此它们的流动性可以利用纠正式建筑物维护，恢复，振兴和维修。他们彼此合作的能力允许在多机器人设置中部署，从而以速度的数字提供可扩展性。尽管具有有希望的潜力，但移动3D打印机器人也遇到了许多技术挑战。这些包括确保印刷结构的机械性能符合所需的建筑法规，设计强大的ME Chanical Systems用于大规模建筑项目，并将这些系统与现有的建筑规划工具无缝集成。此外，通过高级感应和控制技术增强这些机器人的精度和鲁棒性对于它们在建造制造中的有效应用至关重要。在本文中，我们详细介绍了当前的研究轨迹，并深入了解与现有环境中现场构造相关的当前挑战，开放问题和关键前景。为了丰富讨论，提供了对潜在的建筑应用程序方案的见解，以振兴，修复和加强建筑结构。这些挑战的复杂，跨学科的性质强调了对移动3D打印技术领域进行协作方法的需求。
湍流射流的人工智能控制
开发了一种人工智能 (AI) 控制系统，以最大限度地提高湍流喷射的混合率。该系统由六个独立操作的非稳定微型喷射执行器、两个放置在喷射器中的热线传感器和用于无监督学习近乎最优控制律的遗传编程组成。该定律的假设包括多频率开环强迫、传感器反馈及其非线性组合。混合性能通过喷射中心线平均速度的衰减率来量化。有趣的是，人工智能控制的学习过程按性能提高的顺序逐一发现了传统控制技术可实现的经典强迫，即轴对称、螺旋和拍打，最终收敛到迄今为止未探索过的强迫。仔细检查控制环境可以揭示学习过程中产生的典型控制定律及其演变。最佳 AI 强制产生复杂的湍流结构，其特点是周期性生成的蘑菇结构、螺旋运动和振荡射流柱，所有这些都提高了混合率并且远远优于其他结构。这种流动结构以前从未被报道过，我们从各个方面对其进行了检查，包括速度谱、平均和波动速度场及其下游演变，以及三个正交平面中的流动可视化图像，并与其他经典流动结构进行了比较。除了对微射流产生的流动及其对主射流初始条件的影响的了解之外，这些方面还为我们了解这种新发现的流动结构高效混合背后的物理原理提供了宝贵的见解。结果表明，人工智能在征服许多执行器和传感器的控制律的巨大机会空间以及优化湍流方面具有巨大潜力。
湍流射流的人工智能控制
开发了一种人工智能 (AI) 控制系统，以最大限度地提高湍流喷射的混合率。该系统由六个独立操作的非稳定微型喷射执行器、两个放置在喷射器中的热线传感器和用于无监督学习近乎最优控制律的遗传编程组成。该定律的假设包括多频率开环强迫、传感器反馈及其非线性组合。混合性能通过喷射中心线平均速度的衰减率来量化。有趣的是，人工智能控制的学习过程按性能提高的顺序逐一发现了传统控制技术可实现的经典强迫，即轴对称、螺旋和拍打，最终收敛到迄今为止未探索过的强迫。仔细检查控制环境可以揭示学习过程中产生的典型控制定律及其演变。最佳 AI 强制产生复杂的湍流结构，其特点是周期性生成的蘑菇结构、螺旋运动和振荡射流柱，所有这些都提高了混合率并且远远优于其他结构。这种流动结构以前从未被报道过，我们从各个方面对其进行了检查，包括速度谱、平均和波动速度场及其下游演变，以及三个正交平面中的流动可视化图像，并与其他经典流动结构进行了比较。除了对微射流产生的流动及其对主射流初始条件的影响的了解之外，这些方面还为我们了解这种新发现的流动结构高效混合背后的物理原理提供了宝贵的见解。结果表明，人工智能在征服许多执行器和传感器的控制律的巨大机会空间以及优化湍流方面具有巨大潜力。