在风险描述章节中,需要评估那些与具体情况和情况相对应并且可以获得足够数据的噪声影响。风险表征的一个标准部分是评估噪声对健康的影响,即噪音的睡眠障碍和心血管影响(高血压和心肌梗塞),列在GPG中[16]。骚扰也是标准的一部分。它是噪音对生活质量和心理健康的影响,被认为是一个辅助指标。在特定情况下,评估者还可以选择其他效果,例如就飞机噪音而言,受影响地区是否有学校对学习的影响。 GPG材料发表后,进行了进一步的研究和荟萃分析,旨在更新心血管效应的剂量效应关系,总结噪声其他效应的知识并建立它们的剂量效应关系(II型)糖尿病、中风、心理健康)[5]、[12]、[13]、[17]、[28]、[30]。
费米大面积望远镜等太空伽马射线望远镜已使用单面硅条探测器以高分辨率测量入射伽马射线产生的带电粒子的位置。在康普顿区及以下的能量下,需要单个探测器内的二维位置信息。双面硅条探测器是一种选择;然而,这种技术难以制造,大阵列易受噪声影响。这项工作概述了单片 CMOS 有源像素硅传感器 AstroPix 的开发和实施,用于未来的伽马射线望远镜。基于卡尔斯鲁厄理工学院使用 HVCMOS 工艺设计的探测器,AstroPix 有可能保持中能伽马射线望远镜所需的高能量和角分辨率,同时通过 CMOS 芯片的双重检测和读出功能降低噪声。介绍了 AstroPix 的开发和测试状态以及未来望远镜的应用前景。
调查(11英寸x 17英寸)确定主题土地,地役权,现有结构和拟议结构的挫折,井和污水处理系统的位置(公制单位)土地使用计划报告市场影响市场影响农业影响评估(AIA)环境影响研究(AIA)环境影响研究(EIS)污染研究计划污染物管理计划侵害侵害侵害研究侵害污染物研究污染物的污染物研究污染物的污染物侵害了污染物的侵害侵害雨水管理研究侵袭性研究侵袭性侵害了雨水管理研究水平的污染物,遗产影响声明树木保存计划/研究环境场所评估(I和II阶段)土地使用兼容性评估噪声影响和振动研究注意:应向
纠缠蒸馏可以将嘈杂的量子态转换为单态,进而可用于各种量子技术任务,例如量子隐形传态和量子密钥分发。纠缠稀释是逆过程:单态转换为具有较少纠缠的量子态。虽然蒸馏的用处显而易见,但纠缠稀释的实际应用却不那么明显。在这里,我们表明纠缠稀释可以提高共享量子态对局部噪声的弹性。即使将单态稀释为具有任意小纠缠的状态,也可以观察到增加的弹性。我们将分析扩展到其他量子资源理论,例如量子相干性、量子热力学和纯度。对于这些资源理论,我们证明将纯量子态稀释为嘈杂量子态有利于保护系统免受噪声影响。我们的结果证明了量子资源稀释的用处,并为量子信息处理中嘈杂量子态优于纯态提供了一个罕见的例子。
摘要 :研究了光放大器存在时经典信号对多芯光纤(MCF)中量子密钥分发(QKD)的影响。首先,基于先进的非对称发送或不发送QKD(SNS-QKD)和经典的Bennett–Brassard 1984-QKD(BB84-QKD),提出了QKD与经典信号的长距离同时传输架构,并且可以根据需求调整光放大器之间的段长。然后,基于所提出的架构建立了自发拉曼散射噪声和四波混频噪声的理论模型。接下来,推导了经典信号噪声影响下安全密钥速率的计算模型。最后,实验结果表明,理论模型与实验光子吻合良好,实验与模拟噪声光子之间最大差异小于2.6 dB。仿真结果表明,当经典信号和量子信号在MCF的不同芯层中传输时,非对称SNS-QKD架构的性能优于BB84-QKD架构。
双原子分子代码 [VV Albert, JP Covey 和 J. Preskill, Robust encoding of a qubit in a molecule, Phys. Rev. X 10, 031050 (2020). ] 旨在将量子信息编码在双原子分子的方向上,从而能够校正小扭矩和角动量变化带来的错误。在这里,我们直接研究原子和分子平台固有的噪声——自发发射、杂散电磁场和拉曼散射——并表明双原子分子代码无法抵御这种噪声。我们推导出足以使代码免受此类噪声影响的简单条件。我们还确定了现有的并开发了新的吸收-发射 (Æ) 代码,这些代码比分子代码更实用,需要更低的平均动量,可以直接抵御任意阶的光子过程,并且适用于更广泛的原子和分子系统。
摘要 — 当量子程序在嘈杂的中型量子 (NISQ) 计算机上执行时,它们会受到硬件噪声的影响;因此,程序输出通常是错误的。为了减轻硬件噪声的不利影响,有必要了解硬件噪声对程序输出的影响,更重要的是,了解硬件噪声对量子程序内特定区域的影响。识别和优化对噪声更敏感的区域是扩展 NISQ 计算机功能的关键。为了实现这一目标,我们提出了 C HARTER ,这是一种新技术,用于精确定位量子程序中受硬件噪声影响最大、对程序输出影响最大的特定门和区域。使用 C HARTER 的方法,程序员可以精确了解其代码的不同组件如何影响输出,并优化这些组件,而无需在传统计算机上进行不可扩展的量子模拟。索引术语 — 量子计算、NISQ 计算、量子误差检测、量子误差缓解
其中 f ( t ) 是包络,ν 是载波频率,φ 是相位。驱动脉冲用于对量子位执行逻辑运算,其持续时间、幅度和相位决定了所执行的运算类型。在本文中,我们重点研究受相位噪声影响的 N π − 脉冲的生成,以实现 N NOT 非理想门。这里使用持续时间为 50 ns、幅度约为 0.5 au、载波频率为 6 GHz 的矩形脉冲。π − 脉冲强制绕布洛赫球的特定轴(在我们的例子中是 X 轴)旋转 180 度,从而导致量子位的状态反转,见图 1(a)。如果 π − 脉冲受到相位噪声的影响,并且量子位在基本状态 | 0 ⟩ 初始化,则最终状态将不是 | 1 ⟩ ,但由于绕 X、Y 和 Z 轴的不必要的旋转,状态有所不同,见图 1(b)。相位噪声已直接应用于脉冲包络分量,这相当于将其应用于载波相位。
量子信息的存储和处理易受外部噪声影响,从而导致计算错误。抑制这些影响的有效方法是量子纠错。通常,量子纠错以离散轮次执行,使用纠缠门和对辅助量子位的投影测量来完成每轮纠错。在这里,我们使用直接奇偶校验测量以资源高效的方式实现连续量子位翻转校正码,消除纠缠门、辅助量子位及其相关错误。FPGA 控制器在检测到错误时主动纠正错误,平均位翻转检测效率高达 91%。此外,该协议将受保护逻辑量子位的弛豫时间增加了 2.7 倍,超过裸量子位的弛豫时间。我们的结果展示了多量子位架构中资源高效的稳定器测量,并展示了连续纠错码如何应对实现容错系统的挑战。
软件定义的车辆(SDVS)依靠摄像机来智能和关键安全应用,但面临着动态环境噪音(包括天气和遮挡)的挑战。与静态传感器不同,SDV摄像机会遇到受驱动速度影响的噪声模式,这在先前的研究中经常被忽略。为了解决这一差距,我们使用公共数据集,Carla Simulator,机器人车辆和真实车辆的数据对透射噪声影响进行定量分析。我们的发现表明,以低于40 km/h的速度的主要速度可能是确保在嘈杂的城市条件下基于相机的可靠应用程序的门槛。此外,我们提出了Transitnet,这是一种新型模型,旨在减轻传输相机噪声并增强驾驶安全性,尤其是在较高速度下。与多个基线相比,实验结果表明,转运网将F量度提高了5.1%,MAP@50提高了3.6%,并且在所有数据集中将FPS提高了56.7%。我们还提供了广泛测试的详细观察和见解。