第一章区块链技术概述 1. 人工智能AI,区块链Blockchain,云计算Cloud 和数据科学Data Science。 人工智能:生产力变革。大数据:生产资料变革。区块链:生产关系变革。 2. 可信第三方: 交易验证,交易安全保障,历史记录保存->价格昂贵,交易速 度嘛,欺诈行为。 区块链: 去中心的清算,分布式的记账,离散化的支付。任 何达成一致的无信任双方直接交易,不需要第三方中介。注意:信用破产,绝 对中心化,不透明无监管。 3. 区块链: 用于记录比特币交易账目历史的数据结构,每个区块的基本组成都 由上个区块的散列值、若干条交易及一个调节数等元素构成,矿工通过工作量 证明来维持持续增长、不可篡改的数据信息。区块链又称为分布式账本,是一 种去中心化的分布式数据库。 区块链技术 是在不完全可信的环境中,通过构建 点对点网络,利用链式数据结构来验证与存储数据,借助分布式共识机制来确 定区块链结构,利用密码学的方式保证数据传输和访问的安全,利用由自动化 脚本代码组成的智能合约来编程和操作数据。 4. 体系结构:数据层: 封装了区块链的底层数据存储和加密技术。每个节点存 储的本地区块链副本可以被看成三个级别的分层数据结构:区块链、区块、区 块体。每个级别需要不同的加密功能来保证数据的完整性和真实性。 网络层: 网格网络,权限对等、数据公开,数据分布式、高冗余存储vs 轴辐网络,中央 服务器分配权限,多点备份、中心化管理。 共识层: 能够在决策权高度分散的 去中心化系统中使得各节点高效地针对区块数据的有效性达成共识。出块节点 选举机制和主链共识共同保证了区块链数据的正确性和一致性,从而为分布式 环境中的不可信主体间建立信任关系提供技术支撑。 激励层: 经济因素集成到 区块链技术体系中,包括经济激励的发行机制和分配机制等。公有链:激励遵 守规则参与记账的节点,惩罚不遵守规则的节点,使得节点最大化自身收益的 个体理性行为与保障去中心化的区块链系统的安全和有效性的整体目标相吻合, 整个系统朝着良性循环的方向发展。私有链:不一定激励,参与记账的节点链 外完成博弈,通过强制力或自愿参与记账。 合约层: 封装区块链系统的各类脚 本代码、算法以及由此生成的更为复杂的智能合约。数据、网络和共识三个层 次作为区块链底层“虚拟机”分别承担数据表示和存储、数据传播和数据验证功能, 合约层建立在区块链虚拟机之上的商业逻辑和算法,是实现区块链系统灵活编 程和操作数据的基础。智能合约是一个在计算机系统上,当一定条件被满足的 情况下,可以被自动执行的合约(程序)区块链上的智能合约,一是数据无法 删除、修改,保证了历史的可追溯,作恶成本很高,其作恶行为将被永远记录; 二是去中心化,避免了中心化因素的影响。 应用层: 区块链技术是具有普适性 的底层技术框架,除可以应用于数字加密货币外,在经济、金融和社会系统中 也存在广泛的应用场景。 5. 区块链特征 :去中心,去信任;开放,共识;交易透明,双方匿名;不可篡 改,可追溯。 区块链分类: 公有链: 无官方组织及管理机构,无中心服务器, 参与的节点按照系统规则自由接入网络、不受控制,节点间基于共识机制开展 工作。 联盟链: 由若干机构联合发起,介于公有链和私有链之间,兼具部分去 中心化的特性。 私有链: 建立在某个组织内部,系统的运作规则根据组织要求 设定,修改甚至是读取权限仅限于少数节点,同时仍保留着区块链的真实性和 部分去中心化特征。 无许可区块链: 一种完全去中心化的分布式账本技术,允 许节点自由加入和退出,无需通过中心节点注册、认证和授权,节点地位平等, 共享整个账本。 许可区块链: 存在一个或多个具有较高权限的节点,可以是可 信第三方,也可以是协商制定有关规则,其他节点只有经过相应授权后才可访 问数据,参与维护。 6. 数字货币:区块链1.0 旨在解决交易速度、挖矿公平性、能源消耗、共识方 式以及交易匿名等问题,参照物为比特币(BTC)。区块链2.0 旨在解决数据隐 私、数据存储、区块链治理、高吞吐量、域名解析、合约形式化验证等问题, 参照物为以太坊(ETH)。
摘要 Sen 和 Gilbert [Nature, (1988) 334, 364- 366] 证实,来自人类免疫球蛋白开关区的富含鸟嘌呤的单链 DNA 能够自我结合形成稳定的四链平行 DNA 结构。拓扑异构酶 11 不会切割单链 DNA 分子。令人惊讶的是,当该 DNA 序列退火为四链结构时,该酶确实会切割相同的 DNA 序列。观察到的两个切割位点与该 DNA 分子与互补分子配对以形成正常 B-DNA 双链时发现的位点相同。这些切割被证实是蛋白质连接的,并且可以通过添加盐来逆转,这表明拓扑异构酶 11 的反应机制正常。此外,由互补寡核苷酸与四链结构结合而形成的八链 DNA 分子也被拓扑异构酶 11 切割,尽管该分子对限制性内切酶消化具有抗性。这些结果表明,单链 DNA 可能具有引导拓扑异构酶 11 到达结合位点的序列信息,但该位点必须以正确的方式进行碱基配对才能做到这一点。四链 DNA 分子能够作为酶的底物这一事实进一步表明,这些 DNA 结构可能存在于细胞中。
将这些技术应用于辽宁省的疾病预防控制实践。【关键词】疾病预防控制;数据中心;健康服务;健康信息;区块链;星际文件系统;人工智能;安全沙箱
[摘要]长的非编码RNA(LNCRNA)是由200多个核苷酸构成的RNA分子,表现出相对较低的序列保护。很长一段时间以来,它们被视为“转录噪声”,即在生物领域中的非功能性RNA分子。近年来,随着研究的进步,科学家们在lncrnas中揭示了许多小型开放式阅读框(SORF),其中一些可以编码微肽。这些微肽已被证实参与了各种细胞过程和基因表达调节网络,扮演着至关重要的作用。这一发现为进一步探索生活活动以及临床诊断和疾病治疗的新研究方向开辟了新的研究方向。本综述总结了LNCRNA编码的菌根在病理和生理过程中的作用,微肽的亚细胞定位和功能机制以及微肽研究方法的进展,旨在为新型积分基于磨性的诊断诊断和治疗方法提供洞察力和参考。[关键词]长的非编码RNA;小开放阅读框;微肽;肿瘤
§ 流感疫苗有效期一年, 每年需接种一次。凡9 岁以下从未接种过流感疫苗的儿童, 均须接种两剂流感疫苗, 而两剂疫苗的接种时间须至少相隔四个星期§ 不宜接种流感疫苗人士:对鸡蛋丶新霉素(Neomycin) 丶庆大霉素(Gentamycin) 或流感疫苗有过敏反应的人士;在注射当日身体不适或发烧的人士都不宜接种。 § 曾对鸡蛋有严重过敏反应的人士, 应由专业医护人员在能识别及处理严重敏感反应的适当医疗场所内接种。流感疫苗内虽含有卵清蛋白(即鸡蛋白质) , 但疫苗制造过程经过反覆纯化, 卵清蛋白的含量极少, 即使对鸡蛋敏感的人士, 在一般情况下亦能安全接种。 § 流感疫苗十分安全,除了接种部位可能会出现痛楚、红肿外,一般并无其他副作用。部分人士在接种后6 至12 小时内可能会出现发烧、肌肉疼痛,以及疲倦等症状,这些症状通常会在两天内减退。如持续发烧或不适,请咨询医生意见。若出现罕见的风疹块、 口舌肿胀、手脚麻痹、无力及呼吸困难等不良反应,患者必须立即求医。 § The vaccine is effective for 1 year; you should take the influenza vaccine annually. Children under 9 years old who have never received any influenza vaccine are recommended to have 2 doses of influenza vaccine with a minimum interval of 4 weeks § People who are allergic to eggs, Neomycin, Gentamycin or flu vaccine; and/or people who have fever should not take influenza vaccine 。 § Individuals with a history of anaphylaxis to eggs should have seasonal influenza vaccine administered by health care professionals in appropriate medical facilities with capacity to recognize and manage severe allergic reactions. Influenza vaccine contains ovalbumin (a chicken protein), but the vaccine manufacturing process involves repeated purification and the ovalbumin content is very little. Even people who are allergic to eggs are generally safe to receive vaccination 。 § Inactivated influenza vaccine is very safe and usually well tolerated, apart from occasional soreness, redness or swelling at the vaccination site. Some people may experience fever, muscle pain, and tiredness beginning 6 to 12 hours after vaccination. These usually improve in two days. If fever or discomfort persists, please consult a doctor. Severe allergic reactions like hives, swelling of the lips or tongue, and difficulties in breathing, or serious adverse events such as limb numbness or weakness are rare but require emergency consultation.
猪血凝性脑脊髓炎病毒(PHEV),猪假拟南芥病毒(PRV),经典猪发烧病毒(CSFV)和日本的脑炎病毒(JEV)导致感染猪的神经学症状相似,及其对实验性诊断的差异性诊断。设计了四对特定引物和探针,分别针对PHEV N基因,PRV GB基因,CSFV 5'非翻译区域(5'UTR)和JEV NS1基因,并且开发了四倍的实时定量RT-PCR(QRT-PCR(QRT-PCR),以检测和分化的PHEV,pRV,pRV,pRV,pRV,pRV,&JEV。该测定显示高灵敏度,每种病原体的检测极限(LOD)为1.5×10 1拷贝/μL。该测定法仅检测到PHEV,PRV,CSFV和JEV,而没有与其他猪病毒交叉反应。测定内和测定间的变异系数(CVS)小于1.84%,可重复性很高。通过已发达的四倍体QRT-PCR测试了总共1,977个临床样本,包括组织样本和从中国广西省收集的全血样本,以及PHEV,PRV,PRV,CSFV和JEV的阳性率为1.57%(31/1,977),0.355%(7/1,1,97), (21/1,977)和0.10%(2/1,977)。也通过先前报道的QRT-PCR分析测试了这1,977个样品,这些方法的巧合率超过99.90%。发达的测定法被证明是快速,敏感和准确的,用于检测和分化PHEV,PRV,CSFV和JEV。
6 1。分子胚胎学与遗传学研究所基因组神经病学系7(IMEG),库马托大学,库曼莫托,日本8 2。日本库曼莫托大学药学研究生院。9 3。日本库曼本北部10号医学科学研究生院神经病学系。11 4。日本托托里工程研究生院化学和生物技术系,日本托托里12大学13 14 *应向诺里氏菌Shioda和Yasushi Yabuki发言,16 Norifumi Shioda9 17 Norifumi Shioda9 17基因组神经病学系17日本Kumamoto 860-0811。 19电话:81-96-373-6633 20电子邮件:shioda@kumamoto-u.ac.jp 21 22 Yasushi Yabuki 23基因组神经病学系,分子胚胎学和遗传学研究所,Kumamoto University,24 Kumamoto University,24 Kumamoto University,24 Konjo,2-2-1 Honjo,2-2-1 Honjo,chuo-kumamamamamomoto,86-086-086-086-08。 25电话:81-96-373-6633 26电子邮件:yabukiy@kumamoto-u.ac.jp 27日本托托里工程研究生院化学和生物技术系,日本托托里12大学13 14 *应向诺里氏菌Shioda和Yasushi Yabuki发言,16 Norifumi Shioda9 17 Norifumi Shioda9 17基因组神经病学系17日本Kumamoto 860-0811。19电话:81-96-373-6633 20电子邮件:shioda@kumamoto-u.ac.jp 21 22 Yasushi Yabuki 23基因组神经病学系,分子胚胎学和遗传学研究所,Kumamoto University,24 Kumamoto University,24 Kumamoto University,24 Konjo,2-2-1 Honjo,2-2-1 Honjo,chuo-kumamamamamomoto,86-086-086-086-08。25电话:81-96-373-6633 26电子邮件:yabukiy@kumamoto-u.ac.jp 2725电话:81-96-373-6633 26电子邮件:yabukiy@kumamoto-u.ac.jp 27
摘要:由SARS-CoV-2引起的COVID-19大流行已成为全球威胁。了解潜在机制和开发创新治疗方法极为紧迫。G-四链体(G4)是具有不同生物功能的重要非规范核酸结构。研究了SARS-CoV-2基因组中四个假定的G4形成序列(PQS)。其中一个(RG-1)位于SARS-CoV-2核衣壳磷蛋白(N)的编码序列区,已被证实可在活细胞中形成稳定的RNA G4结构。G4特异性化合物,如PDP(吡啶斯他丁衍生物),可以稳定RG-1 G4并通过抑制其在体内和体外翻译显着降低SARS-CoV-2 N的蛋白水平。该结果首次证明 SARS-CoV-2 中的 PQS 可以在活细胞中形成 G4 结构,并且其生物功能可由 G4 特异性稳定剂调节。这一发现将为开发针对 COVID-19 的新型抗病毒药物提供新思路。
随着人群中新病毒的出现以及现有病毒的快速突变,需要新的抗病毒药靶和化合物。大多数现有的抗病毒药物对少数病毒的蛋白质有活跃。最终,这些蛋白质大多数都会影响病毒核酸的加工,但是直接核酸靶向的代表较少,因为难以选择性地以感兴趣的核酸作用。最近,核酸已被证明可以折叠在经典双螺旋和沃森和Crick碱基对的结构中。在这些非典型结构中,G四链体(G4)引起了人们的兴趣,因为它们的主要生物逻辑作用正在发现。分子已经开发了能够选择性靶向G4的分子,并且由于已经研究了G4S作为几种人类病理(包括病毒感染)的靶标。在这里简要引入了具有抗病毒特性的病毒,G4S和G4结合分子之后,我们对报道的G4结合分子的抗病毒活性底部的机甲NISM发表评论。了解G4-----指导在感染细胞中的作用将有助于设计和开发下一代抗病毒药物。
课名课名课名建议修课顺序可用下列课程替代建议修课顺序机器学习建议修课顺序建议修课顺序建议修课顺序可用下列课程替代建议修课顺序1或2机器学习特论3人工智慧伦理、法律与社会1或2人工智慧伦理与人权1或2人工智慧伦理与人权33或4深度学习实验3或4深度学习实验3或4深度学习实验3或4深度学习实验3或4深度学习实验3或4影像处理概论3或4影像处理概论影像处理概论影像处理概论影像处理概论影像处理概论影像处理概论影像处理概论数位影像处理数位影像处理数位影像处理数位影像处理数位影像处理影像处理、电脑视觉及深度学习概论学习概论学习概论学习概论学习概论学习概论学习概论影像处理与机器人视觉影像处理与机器人视觉影像处理与机器人视觉影像处理与机器人视觉影像处理与机器人视觉计算机视觉理论电脑视觉实务与深度学习计算机视觉理论电脑视觉实务与深度学习电脑视觉实务与深度学习电脑视觉实务与深度学习电脑视觉实务与深度学习电脑视觉实务与深度学习电脑视觉实务与深度学习电脑视觉实务与深度学习电脑视觉实务与深度学习电脑视觉与深度学习电脑视觉实务与深度学习电脑视觉实务与深度学习电脑视觉与深度学习电脑视觉与深度学习电脑视觉实务与深度学习电脑视觉实务与深度学习电脑视觉实务与深度学习电脑视觉实务与深度学习电脑视觉与深度学习电脑视觉与深度学习电脑视觉与深度学习电脑视觉与深度学习电脑视觉与深度学习电脑视觉与深度学习电脑视觉与深度学习高等电脑视觉高等电脑视觉电脑视觉与深度学习电脑视觉与深度学习3 3 3 3 3 3或4或4或4或4或4或4或5智慧医疗