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增强现实技术对学习困难学生想象力培养的影响
本研究的主要目的是了解在阿卜哈省使用增强现实技术如何影响有学习障碍的儿童的创造性思维能力。阿卜哈省教育机构的一群学生是这项研究的对象。这项研究持续了一个月。研究共涉及 30 名学生，其中实验组和对照组各 15 名。实验组在评估初始想象力、感知想象力和变革想象力的后测中表现优于对照组，表明研究结果有显著改善。在后续评估或干预后立即进行的期间，实验组和对照组在想象力思维方面的得分没有统计学上的显著差异。
在交付期间的困难，脑心室增大和第一集的认知障碍
背景。患有精神病（FEP）第一事件的患者在疾病发作时表现出临床，认知和结构性脑异常。心室增大。产科异常性与患精神病的风险增加有关，也与齿状障碍和大脑结构异常有关。分娩过程中的困难与较高的出生窒息风险有关，导致大脑结构异常，例如与认知障碍有关的心室肿瘤。方法。，我们使用磁共振成像检查了142名FEP患者和123名健康对照参与者之间心室大小的差异。产科并发症。我们研究了两组的产科困难对心室大小的影响以及脑室大小与认知障碍之间的可能关系。结果。与健康对照相比， FEP患者的第三心室大小明显更大。 第三脑室增大与诊断（患者的较高体积）有关，在分娩过程中遇到困难（在有困难的受试者中较高），并且在分娩过程中遇到困难的患者中最高。 言语记忆与第三脑室与脑比显着相结合。 结论。 因此，产科综合可能会通过大脑结构的变化来促进精神病的发展。FEP患者的第三心室大小明显更大。第三脑室增大与诊断（患者的较高体积）有关，在分娩过程中遇到困难（在有困难的受试者中较高），并且在分娩过程中遇到困难的患者中最高。言语记忆与第三脑室与脑比显着相结合。结论。因此，产科综合可能会通过大脑结构的变化来促进精神病的发展。我们的结果表明，在分娩过程中的困难可能是精神分裂症历史上描述的心室增大的重要贡献。
如何管理狗和猫中炎症性肠病的困难病例
在排除了许多其他慢性肠病原因之后，还达到了犬或猫炎性肠病（IBD）的诊断。犬IBD的预后很公平。在苏格兰的一项回顾性研究中，在免疫抑制治疗后，只有81只（26％）的IBD狗中只有21只（26％）狗完全缓解，而间歇性临床症状仍在40（50％）中，而10（13％）必须因难治性疾病而被安乐死。在一项对70只瑞士慢性肠道疾病的狗的前瞻性研究中，对治疗的反应甚至更糟，11/21只被诊断为IBD的狗（52％）对免疫抑制类固醇的剂量难治性。中的九个（82％的难治性狗或所有具有IBD的狗的42％）最终由于治疗失败而被安乐死。低血清白蛋白（<2 g/dL）和/或钴胺素浓度被证明是负预后因素。但是，美国最近的一项前瞻性研究报告说，在用泼尼松或泼尼松和甲硝唑的组合进行3周治疗后，IBD的狗的缓解率> 80％。在IBD的猫中，这种情况可能并不那么困难，在免疫抑制类固醇治疗后，据报道，成功率高达80％。然而，IBD和饮食淋巴瘤，肠间疾病或严重的肠炎是猫类物种面临兽医面临的挑战。演示文稿的目标
机器学习辅助的蒙特卡洛在抽样中失败了计算困难问题
为了使这些研究更加系统，并真正评估了方法的性能，重要的是具有良好的基准，即当地MCMC确保很难采样的问题。在90年代初期，必须面对同样的问题，以评估寻找优化或满足性问题解决方案的本地搜索算法的性能[21]。在这种情况下，通过引入研究的随机实例的集合来解决生成良好基准的问题[21 - 24]。随后在数值和分析上都显示了这些随机优化/满足性问题需要在N中成倍缩放，以在某些参数空间的某些区域在足够低的温度下进行适当的采样[2]。因此，它们为采样算法提供了很好的基准。然而，最近将机器学习方法应用于加速抽样的尝试尚未考虑这些基准。在本文中，我们考虑了一个典型的难以样本的随机问题，即随机图的着色，我们表明所有提出的方法都无法解决。我们的结果证实，这类问题是抽样方法的真正挑战，甚至在智能机器学习的动作的帮助下。[20]中研究的模型可能属于此类。此外，我们讨论了一些实际问题，例如学习辅助模型时的模式崩溃，当目标概率分布具有多个峰值时，并且辅助模型仅学习其中一个（或一个子集）。
通过虚拟现实和人工智能确定阅读障碍学生的学习困难：一项探索性分析
摘要 —学习障碍是一种影响大脑连接交流区域能力的神经系统疾病。诵读困难的学生在阅读、记忆和理解概念方面会遇到问题；然而，这些问题的严重程度可以通过治疗和建立补偿机制来减轻。人们已经做出了许多努力来缓解这些问题，从而为小学和中学阶段患有特定学习障碍的学生创建了数字资源。相反，高等教育仍然缺乏标准方法。VRAIlexia 项目旨在通过提出两种不同的工具来解决这一问题：一种集成虚拟现实 (VR) 的移动应用程序，用于快速轻松地收集数据；以及一种基于人工智能的软件 (AI)，用于分析收集的数据，为每个学生定制支持方法。第一个工具已经创建并分发给高等教育机构的诵读困难学生，用于进行特定的心理和心理测量测试。第二个工具将特定的人工智能算法应用于通过应用程序和其他调查收集的数据。这些人工智能技术使我们能够识别学生群体面临的最相关困难。我们的不同模型在预测支持工具和学习策略方面取得了约 90% 的平均准确率。索引词 — 包容性、机器学习、阅读障碍、学习困难、虚拟现实
调整残疾候选人和学习困难访问安排和合理调整
5.6大声朗读和/或使用考试阅读笔62 5.7抄写/语音识别技术62 5.8文字处理器71 5.9盲文转录本73 5.10提示器74 5.11语言修改器74 5.12现场演讲者74 5.12预先录制的考试组件的现场演讲者78 5.13使用Indectitions 78 5.13使用Incormitive 78 5.13助理5.15助理514练习514练习81练习81练习89练习89练习89 83 5.16 Other arrangements for candidates with disabilities 83 5.17 Exemptions 85 5.18 Bilingual translation dictionary with 25% extra time 86 5.19 Access to a mobile phone for medical purposes 88 5.20 Remote invigilation through the use of technology 88 5.21 Timetable variation requiring overnight supervision for a candidate with a disability 89 5.22 Timetable variation on the day of the exam for a candidate with a disability 90 5.23听音乐/白噪声是由于严重损害90
肠道菌群组成改变与幼儿外显情绪调节困难有关
摘要：执行功能 (EF) 包括显性情绪调节 (EER) 和认知控制 (CC)。儿童时期的 EER 尤其可以预测成年后的身心健康。确定影响 EER 发展的因素对终身身心健康具有重要意义。肠道微生物群 (GM) 已引起人们的关注，成为成年期身心问题风险的潜在生物标志物。此外，GM 与大脑功能/结构有关，在情绪处理中起着至关重要的作用。然而，人们对 GM 组成与儿童早期情绪调节发展之间的关系知之甚少。因此，在本研究中，我们检查了 257 名 3-4 岁儿童，以调查 GM 与 EF 风险之间的联系。使用母亲报告的执行功能行为评定量表 - 学龄前版本测量 EF。使用 16S rRNA 基因测序评估 GM 组成（alpha/beta 多样性和属丰度），并在 EF 风险组和非风险组之间进行比较。我们的研究结果表明，具有 EER 风险（抑制性自我控制指标）的儿童体内放线菌和萨特菌属的丰度更高。虽然我们尚未确定 GM 和 CC 风险之间的直接联系，但我们的研究结果表明，学龄前儿童的 GM 与情绪处理密切相关，并且 EER 风险儿童体内有更多的炎症相关细菌。
在儿童和青少年精神病学中使用 ERP 进行认知评估：困难和机遇
事件相关电位 (ERP) 是研究儿童和青少年认知功能最广泛使用的工具之一 (Bhavnani 等人，2021 年)。各种各样的神经心理学测试已经在基于计算机的模型上实施并与 ERP 相结合 (Ghani 等人，2020 年；Kutas 等人，2012 年；Reinvang，1999 年；Seer 等人，2016 年)。ERP 的测量方法是多次传递某一类事件，然后取信号平均值 (Duncan 等人，2009 年；Luck，2012 年)。ERP 允许以高时间分辨率研究认知过程的序列：早期波（刺激开始后 100 毫秒内）称为“感觉”成分，而后期产生的 ERP 反映更高阶的信息过程 (Sur and Sinha，2009 年)。理解、遵循指令和集中注意力的能力是进行许多神经心理学测试所需的技能（Howieson，2019）。因此，使用 ERP 对发育异常的儿童和青少年进行认知评估可能会遇到挑战（Brooker 等人，2019）。到目前为止，与 ERP 相关的研究主要集中在脑电图 (EEG) 分析方法的进步上（有关最新综述，请参阅（Bridwell 等人，2018）），很少关注数据收集，尤其是在弱势群体中。这项工作的目的是为认知 ERP 评估提供建议，这些建议可应用于儿童和青少年的诊断类别
neuromejora：从科学和技术前卫 - 到思想和生物伦理学哲学所带来的困难和限制
神经科学的生物医学应用分为那些使用评估技术和使用干预主义方法的生物医学应用。 div>由于这些技术的生物心理社会范围，哲学和生物伦理辩论似乎是不可避免的。 div>因此，从思想的哲学来看，有两个大的反思核心：关于阅读，控制和心理转移的概念问题，以及与“ Homo Cyclg”身份相关的本体论困难。 div>另一方面，生物伦理学对两个基本问题感兴趣：治疗和神经元改善之间的差异以及将经典的生物伦理原理应用于Neuromejora。 div>在这方面，它是针对用于评估神经杂志学使用的规范领域的神经伦理学的。 div>
支付涉及身体困难或危险的不定期或间歇性值班费用，COMDTINST 12550.11A
（b）5 U.S.C.§5545 (d)，夜班、待命、不规则和危险工作岗位的工资差异 (c) 5 CFR 550.903(a)，危险工资差异的建立 (d) 联邦工资制度下因暴露于不同程度的危险、身体困难和不寻常性质的工作条件而支付的环境工资差异，COMDTINST M12531.11（系列） (e) 5 CFR 550.902，定义 (f) 5 CFR 550 第 550 部分第 I 部分附录 A，第 I 部分下危险工作岗位的工资差异表 (g) 5 CFR 550.904，危险工资差异的授权 (h) 5 CFR 550.905，危险工资差异的支付 (i) 5 CFR 550.907，与根据其他法规支付的额外工资 (j) 5 U.S.C.§5547，加班费限制 (k) 5 U.S.C.§5307，某些付款的限制 (l) 5 CFR 550.906，危险津贴差额的终止 (m) 5 CFR 550.903，危险津贴差额的确定