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将意识归因于人工智能：人机交互及其对人机交互的延续影响
近年来，人工智能 (AI) 是否可以被视为有意识，因此应该通过道德视角进行评估的问题浮出水面。在本文中，我们认为，人工智能是否有意识并不像人工智能在人机交互过程中可以被用户视为有意识这一事实那么令人担忧，因为这种意识的归属可能会对人机交互产生延续效应。当人工智能被视为像人类一样有意识时，人们对待人工智能的方式似乎会延续到他们对待他人的方式中，这是因为激活的模式与与人类交互时激活的模式一致。鉴于这种潜力，我们可能会考虑规范我们对待人工智能的方式，或者我们如何构建人工智能以引起用户的某些类型的对待，但不是因为人工智能天生具有感知能力。这一论点侧重于像人类一样的社交行为人工智能，例如聊天机器人、数字语音助手和社交机器人。在本文的第一部分，我们通过人机交互、人机交互和人工智能代理心理学方面的文献，为人工智能意识感知与对人类行为之间的延续效应提供了证据。在论文的第二部分，我们详细介绍了图式激活机制如何使我们能够测试意识感知作为人机交互和人人交互之间延续效应的驱动因素。本质上，将人工智能视为像人类一样有意识，从而在交互过程中激活一致的思维图式，是人工智能行为和感知的驱动因素，可以延续到我们对待人类的方式中。因此，人们可以将类似人类的意识归因于人工智能这一事实值得考虑，对人工智能的道德保护也值得考虑，无论人工智能固有的意识或道德地位如何。
论文 1 认知与行为 重点研究 关键理论 ...
D 部分：心理问题 心理健康的特征 心理健康问题的长期发病率 心理健康问题对个人和社会的影响 抑郁症的特征（单相和双相） 抑郁症的诊断（使用 ICD） 抑郁症的生物学解释（神经递质失衡） 抑郁症的心理学解释（错误思维/消极图式） 抗抑郁药物 认知行为疗法 (CBT) Wiles 对 CBT 有效性的研究 成瘾的特征 成瘾的诊断（使用 ICD） 成瘾的生物学解释/Kaij 的酒精滥用双胞胎研究 成瘾的心理学解释（同伴影响） 厌恶疗法 自我管理/自助计划/12 步康复计划
身体作为乐器 - 牛津手册
本章探讨了将人体视为乐器的可能性。它以现象学哲学为基础，讨论了可能被视为“工具性”的身体图式，并讨论了身体理论提出的身体多样性，以考虑数字技术的融入。从人机交互科学领域讨论具身交互的概念，着眼于音乐应用。介绍了手势乐器的历史，从特雷门琴到 STEIM 工作室的乐器。然后，本文重点介绍了使用生理信号创作音乐，从 Lucier 和 Rosenboom 的历史作品到作者最近的表演。身体作为乐器，在不同的身体和技术配置中，表演者和乐器之间的相互适应动态被讨论。
空中交通管制员语言中的图像示意图隐喻
摘要 我们的目标是识别空中交通管制应用领域的图像图式隐喻 (ISM)，从而了解管制员的心理模型。通过在管制员的口语中标记 ISM，我们识别出表示空中交通三个视角的隐喻，即 (1) 飞机物理位置和飞行路径的地理视角，(2) 空中交通责任的隐喻实例化分布，以及 (3) 指代空中交通管理组织级别的隐喻。我们讨论了可能对设计连贯界面构成特殊挑战的目标域，因为它们映射到多个源域，有时与物理映射相竞争。我们的主要初步贡献是一份隐喻实例列表，作为未来空中交通管制环境中创新但直观易用的界面原型的基础。
精细运动字母工具如何重塑儿童的大脑-身体沟通系统
我们中很少有人关注历史上有多少发明随着时间的推移影响了我们的身体和大脑的发展。杜克大学神经工程中心的 M. Nicolelis 博士告诉我们，“每当我们使用某种工具与环境互动时，例如电脑鼠标、汽车、眼镜（……和字母表），我们的大脑就会将工具的属性同化到神经元空间。工具是融入我们身体图式的附属物。随着我们开发新工具，我们会重塑我们的大脑。- Miguel Nicolelis 博士，纽约时报，2003 年 10 月 13 日。受思想的推动……我们的大脑很可能正在改变其对我们身体的内部形象，将这些工具作为我们自身的延伸，”Nicolelis 说道 http://www.eurekalert.org/pub_releases/2013-08/dumc-tam082313.php
值得信赖的无人机关系：将模式动作世界分类法应用于无人机和无人机群歌剧
摘要 人为因素在航空电子系统的开发和集成中发挥着重要作用，以确保它们值得信赖并能有效使用。随着无人驾驶飞行器 (UAV) 技术对航空领域变得越来越重要，这一点也确实如此。本研究旨在通过利用流行的航空访谈方法（图式世界行动研究方法）结合从文献中确定的关于信任的关键问题，了解无人机操作员在驾驶无人机时的信任要求。对六名拥有不同经验的无人机操作员进行了访谈。这确定了过去的经验对信任的重要性以及操作员的期望。除了可以帮助开发值得信赖的系统的设备、程序和组织标准之外，还提出了针对培训以积累经验的建议。所开发的方法有望在人机交互中获得信任。
值得信赖的无人机关系：将模式动作世界分类法应用于无人机和无人机群操作
摘要 人为因素在航空电子系统的开发和集成中发挥着重要作用，以确保它们值得信赖并能有效使用。随着无人驾驶飞行器 (UAV) 技术对航空领域变得越来越重要，这一点是正确的。本研究旨在通过利用流行的航空访谈方法（图式世界行动研究方法）结合从文献中确定的关于信任的关键问题，了解无人机操作员在驾驶无人机时的信任要求。采访了六名拥有不同经验的无人机操作员。这确定了过去的经验对信任的重要性以及操作员的期望。除了可以帮助开发值得信赖的系统的设备、程序和组织标准之外，还提出了针对培训以积累经验的建议。所开发的方法有望在人机交互中赢得信任。
文化遗产数字技术
摘要：通过数字技术加强文化遗产是欧盟委员会 (EC) 一直通过政策框架和资助计划积极倡导的一个领域。欧盟 (EU) 指导方针的核心之一是公众宣传。许多研究项目已经按照一般要求得以实现，但它们在实践中如何应用呢？本研究的目的是从以用户为中心的角度绘制欧盟资助的采用数字技术的文化遗产研究项目。目标是确定项目的主要特征，对项目进行分类，并确定其公众宣传的意图。数字化、可访问性、用户体验、分类图式和欧盟委员会对该领域的理论观点构成了本论文方法的基础理论框架。结果显示了多种应用，结论表明总体上转向以用户为中心的视角、开放性和连通性。然而，应该注意的是，项目意图在很大程度上受到政策框架要求的指导。
Leela AI | CSAIL 联盟
这就是为什么麻省理工学院的衍生公司和 CSAIL Alliances Startup Connect 成员 Leela AI 基于婴儿学习方式建模的现实世界常识、推理和演绎建立他们的视频智能平台，将这些创新汇编成一个制造支持系统，可以优化生产流程并改变 AI 技术的未来。 起步 20 世纪 90 年代，Leela AI 的三位联合创始人还是麻省理工学院的学生，他们一起研究计算机架构（米兰明斯基博士）、认知科学（赛勒斯绍尔博士）和人工智能（亨利明斯基）。在此期间，亨利明斯基接触到了研究生加里德雷舍在当时的麻省理工学院教授马文明斯基和西摩佩普特的指导下所做的令人兴奋的研究。德雷舍将儿童心理学家让皮亚杰的开创性工作带到了计算机科学领域，将婴儿学习图式应用于人工智能，努力设计出像婴儿一样学习世界的人工智能。