•气候变化和环境 - 温度和湿度是必不可少的气候变量(ECV),因此这些参数的可靠可追溯值是监视全球气候的关键,并为环境保护和气候变化缓解政策提供硬数据。CCT成员的测量能力是对整个生物圈中ECV的可靠确定,例如海洋,冰和土壤温度,空气RH和土壤水分。这些测量值仍然有许多方面,这些方面尚未得到充分理解(例如空气温度),尽管相对湿度的表达尚未标准化。与相关气候专家的持续参与,例如wmo,通过WG的环境,用于湿度的WG和气象学和气候会议的计量学是必不可少的,可以确保CCT的输入具有重大影响。此外,此主题与能源和先进的制造有密切相关。提高工业流程效率并建立能源效率可以降低工业排放和能源消耗,并有助于最大程度地减少建筑信封的能源损失。
其他加热和冷却系统利用地上空气温度和浅层地下土壤温度之间自然产生的温差,在温度较高时形成散热器,在温度较低时形成热源。这些系统称为地热热泵 (GHP)。GHP 可以加热和冷却单个家庭,也可以联网为使用 GDHC 系统的区域提供服务。GHP 利用地球的天然绝缘特性来加热和冷却空间,为加热和冷却提供独特且高效的可再生能源技术。在基于 GHP 的系统中,地上电动热泵通过位于浅层地下的一系列埋地管道或地面环路移动水或其他流体。热量从区域获取并在夏季转移到地面。该系统是可逆的,热量从地面获取并在冬季用于建筑物。该系统只移动热量,这比使用燃料或电力产生热量要高效得多。GHP 可以满足全国几乎任何地方的空间加热和冷却需求。
抽象地面热通量(G 0)是高纬度区域的地面能量平衡的关键组成部分。尽管由于全球变暖而在控制多年冻土降解中其至关重要的作用,但G 0在全球尺度模型仿真的输出中却很少衡量,并且没有很好地表示。在这项研究中,使用现场测量,全球气候模型和气候重新分析输出的土壤温度序列测试了一个分析传热模型,以在整个季节重建G 0。使用可用的G 0数据(测量或建模)在自由周期中推断地面热通量和模型参数的概率密度函数作为参考。当观察到的G 0不可用时,使用表面热通量(取决于参数)作为最高边界条件的表面热通量(取决于参数)的数值模型。通过比较在几个深度下模拟和测量的土壤温度的分布来验证这些估计值(因此,相应的参数)。在未确定的状态不确定性定量方法的帮助下,开发的G 0重建方法为评估地面热通量的概率结构提供了新的手段,用于区域多年冻土变化研究。
理论:土壤作为土壤的自然物体,教学和移动学概念;土壤起源:土壤形成岩石和矿物质;土壤形成的风化,过程和因素;土壤剖面,土壤成分;土壤物理特性:土壤文艺,结构,密度和孔隙率,土壤颜色,一致性和可塑性;对土壤分类学分类和印度土壤的基本知识;土壤水保留,运动和可用性;土壤空气,成分,气态交换,问题和植物生长,土壤温度;土壤中热量的来源,数量和流动;对植物生长,土壤反应pH,土壤酸度和碱度的影响,缓冲,pH值对养分的影响;土壤胶体 - 无机和有机物;硅酸盐粘土:宪法和财产;收费来源;离子交换,阳离子交换能力,基础饱和度;土壤有机物:组成,特性及其对土壤特性的影响;腐殖质 - 性质和特性;土壤生物:宏观和微生物,它们的有益和有害影响;土壤污染 - 农药和无机污染物的行为,预防和减轻土壤污染的行为。
摘要:农业生产力取决于土壤肥力,受氮、磷、钾、pH 值和土壤水分等关键因素的影响。然而,由于农民知识有限,难以确定精确的肥料用量,因此实现最佳作物生长具有挑战性。传统的土壤分析方法涉及人工取样和昂贵的实验室测试,这些方法具有主观性。为了解决这个问题,提出的解决方案将支持物联网的土壤养分监测与机器学习算法相结合,以提供作物推荐。传感器收集有关氮、磷和土壤温度等关键参数的数据,并将其传输到基于云的数据库。机器学习分析这些数据以建议理想的作物,最大限度地减少化肥使用,减少劳动力,提高整体生产力。这种创新方法简化了作物选择,最大限度地减少了不必要的投入,同时最大限度地提高了产量。通过利用物联网和机器学习,农民可以获得有关土壤健康的宝贵见解,从而实现精准施肥和作物选择。这不仅可以提高农业生产力,还可以通过促进可持续实践和提高产量来促进经济增长。关键词:农业产量、作物推荐、机器学习、土壤行为分析。
使用电感,流量和磁性(IFM)技术控制和监测,呈现了具有先进的智能植物浇水系统的全面设计,实施和彻底的性能评估,该系统配备了IFM Technologies,该系统配备了高级控制和监测功能。该系统的主要目标是在确保最佳植物生长的同时优化用水。这是通过集成多种传感器来实现的,这些传感器可以监视关键的环境参数,例如土壤温度,金属锅的存在,环境温度和光强度。为了有效调节植物的水流,该系统采用了复杂的控制算法。此外,它采用远程监视和控制功能设计,使用户可以通过人机接口显示界面方便地访问和管理浇水系统。该系统的性能已在不同的植物生长情景中进行了实验验证,以证明其在现实世界中的有效性。与传统灌溉方法相比,结果显示了水效率,整体植物健康和资源利用的显着提高。这项研究通过为旨在可持续的植物种植和有效水管理的智能系统的开发和实施提供宝贵的见解,从而有助于智能农业技术的发展。这项研究的发现突出了整合高级控制算法和远程监控技术的潜力,以创造更可持续和资源的农业实践。
摘要。泥炭地管理实践,例如排水和恢复,对北方泥炭地甲烷(CH 4)伏克会产生强大影响。此外,CH 4倍孔受到局部环境条件的强烈控制,例如土壤水文,温度和植被,它们都因气候变化而导致了很大的变化。在本世纪,管理实践和气候变化都预计会影响Peatland CH 4倍孔,但是这些变化的幅度和净影响仍然没有足够的了解。在这项研究中,我们模拟了两种森林管理实践的实践,旋转林业和连续覆盖林业以及泥炭地修复,并使用陆地模型JENA模型(Jena)跨越了Biosphere-Atmother-atmopher peater anber peater anber peater y的山地模型,以假设的林地泥土跨越了芬兰(Finland)的泥炭地( Himmeli(赫尔辛基的甲烷积聚和泥炭地发射模型)。我们使用两个RCP(代表性浓度途径)发射方案进一步模拟了气候变暖的影响,RCP2.6和RCP4.5。我们研究了CH 4浮雕,土壤水位水平(WTL),土壤温度和土壤碳动力学对管理实践和气候变化的反应。我们的结果表明,管理实践对泥炭地WTL和CH 4排放有很大的影响,这些排放持续了数十年,并且恢复后的排放量增加,并且
摘要:农业塑料覆盖是增加农作物产量的重要园艺过程,因为它可以保留土壤水分,土壤温度和养分,并避免需要杂草除草剂。然而,由于残留的巨型塑料(MAP),微型塑料(MP)和纳米塑料(NP)在领域中存在着显着的负面影响,从而对环境造成了显着负面影响,从而对土壤特性损害,损害土壤中的微生物以及通过食品损害人体的微生物,并且通过食物损害人体。塑料覆盖物通常在土地上处置,或用于诸如热过程之类的技术中,以获得能量或回收利用,以生成塑料工业的塑料颗粒。偶尔需要进行预处理,在回收之前,例如从土壤中清洁覆盖物以进行回收过程。本综述概述了塑料,尤其是使用后塑料覆盖膜的数量和负面影响,及其分解产品,对环境,土壤和人类健康,并提供了替代方案。除了使用可生物降解薄膜的使用外,还讨论了收集和回收膜的可能性和问题。总体而言,通过使用厚实的薄膜,收集后的收集以及发达国家的回收利用的农业进步,以减少环境中的塑料废物。但是,NP构成了风险,因为它仍然完全不清楚它如何影响人类健康。塑料覆盖物的替代方法由于材料成本较高,因此几乎没有接受。
摘要。泥炭地管理实践,例如排水和恢复,对北方泥炭地甲烷(CH 4)伏克会产生强大影响。此外,CH 4倍孔受到局部环境条件的强烈控制,例如土壤水文,温度和植被,它们都因气候变化而导致了很大的变化。在本世纪,管理实践和气候变化都预计会影响Peatland CH 4倍孔,但是这些变化的幅度和净影响仍然没有足够的了解。在这项研究中,我们模拟了两种森林管理实践的实践,旋转林业和连续覆盖林业以及泥炭地修复,并使用陆地模型JENA模型(Jena)跨越了Biosphere-Atmother-atmopher peater anber peater anber peater y的山地模型,以假设的林地泥土跨越了芬兰(Finland)的泥炭地( Himmeli(赫尔辛基的甲烷积聚和泥炭地发射模型)。我们使用两个RCP(代表性浓度途径)发射方案进一步模拟了气候变暖的影响,RCP2.6和RCP4.5。我们研究了CH 4浮雕,土壤水位水平(WTL),土壤温度和土壤碳动力学对管理实践和气候变化的反应。我们的结果表明,管理实践对泥炭地WTL和CH 4排放有很大的影响,这些排放持续了数十年,并且恢复后的排放量增加,并且
微生物菌群,土壤中大量有益的微生物和成熟的腐殖质代表了计划罚款和质量产量的基础。收获后立即使用大家庭时,可以实现最佳效果。收获后,稻草被切割和处理。对于大家庭的表面(20-30 l/hectare),然后是浅耕作,这一点很重要。土壤中微生物的存在显着增加了有机物的百分比。在大约50-60天内,来自大家庭的微生物应将吸管转化为成熟的腐殖质。腐殖质应保留土壤水分,以便植物在一年中的干旱期内也应具有足够数量的水分,这将导致产量显着提高。为了产生最大的作用,可以同样在表面上散布来自其他培养物的肥料或植物残留物。细菌在此阶段艰难地死亡,因为如果当前条件不利,它们会通过孢子释放过程来保护自己冬眠,并且正在等待适当的时刻变得活跃。当土壤温度超过6 c°或空气温度高于10 c°时,通常是活跃的。实践表明,用高脂肪处理的种子在发芽,发芽和根源建立期间可提供出色的效果,从而确保比任何其他形式的治疗植物都在播种之前确保植物的生长和发育更好。由于植物已经以极好的方式开发和进步,并创造了最大收益潜力,因此建议在春季,2月底或3月初进行另外两种处理,从而保证创纪录的收率!