• 根据既定的治理协议/原则实施供应链管理质量保证计划。 • 管理运营供应链战略的实施,以优化物流、采购、库存和仓储成本,同时管理供应链风险。 • 在商定的服务水平协议范围内管理所有采购、仓储和库存控制服务的提供。 • 解释分析和情报报告中的数据,以确定制约因素、供应商绩效和价值泄漏。 • 审查并确定物流、仓储、库存管理和采购活动的改进机会。 • 管理 MCM 公民经济赋权战略的制定和实施。 • 管理和协调责任范围内安全、健康和环境计划的实施。 • 通过应用工具和方法来实施知识管理原则,以不断提高和维持业务绩效。 • 通过制定和实施职业、继任、培训和发展计划,确保人力资源的正确能力和效率(能力建设),从而管理责任范围内人才管理计划的实施。 • 与所有关键利益相关者和合作伙伴建立并保持有效关系,以确保实现业务目标。最低教育和经验要求:
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在自动化和效率方面,机器学习可以简化大型数据集的处理,例如地震调查和井日志的处理,从而大大减少了分析所需的时间。同时,AI系统可以在钻井过程中提供实时监控和决策支持,从而提高安全性和生产力。需要克服哪些挑战来整合地质和地球物理解释信息,以及Aspentech提出了什么ML解决方案?整合地质和地球物理解释信息涉及几个挑战。执行储层表征时,
地下采矿中电池电动汽车(BEV)的实施相对较新。BEV提供了比柴油机具有多个优点,包括通过降低噪声和热量来增强工作条件,以及缺乏有毒的排气气或柴油颗粒物。除了减少温室气体外,它们还具有降低通风和空调成本的潜力。尽管如此,在生产力,消防,经济可行性,用户友好性和潜在的电气相关问题的领域,对BEV存在某些担忧。为了解决这些问题,进行了两次调查,一项是地下矿山管理中的一项,另一个是在矿山人员中确定其BEV的意见和经验。结果表明,采用BEV的主要动机是创造更健康的工作环境并减少碳排放。阻碍实施的因素是高成本和缺乏可靠的可靠性。我的人员赞赏BEV的安静以及减少的液体和成分;但是,他们对消防安全和电池持续时间有限感到担忧。本研究介绍了地下采矿和相关火灾事件中BEV使用的程度以及调查结果的摘要。
这是一个一般会议,旨在显示和解释与地理泵项目有关的IRA的经济激励措施。2022的减少通货膨胀法案是根据1990年国会协议“ Paygo”的原则建立的,该原则以限制支出削减或增加收入来限制支出的命名。在10年内,IRA预计将资助3690亿美元用于能源安全和气候变化,同时仍将日益增长的赤字减少3000亿美元。这是联邦政府为绿色项目提供资金的有史以来最大的承诺。
抽象知道可以在地面以下发现地下水的深度对于理解其潜在的生态系统和社会的可及性至关重要。全球尺度水位深度(WTD)的不确定性限制了我们评估地下水在水周期中的作用,随着气候,土地覆盖和人类用水的变化而改变的能力。全球地下水模型提供了获得此知识的顶级途径,但目前量化的不确定性很差。在这里,我们研究了四种全球地下水模型,并揭示了全球土地面积三分之一以上的稳态WTD分歧。我们发现,浅层地下水的土地区域的模型估计值<10 m的深度从10%到71%(平均23%)不等。这种不确定性直接转化为随后的评估,因为具有潜在的森林,人口和灌溉面积的地下水可及性,根据所选模型有很大的不同。我们探讨了这些差异的原因,发现与观察相反,在4个模型中,有3个模型比在干旱的气候中表现出更深的水桌,并大量高估了地形斜率控制WTD的强烈强烈控制。这些结果突出了与任何全球规模的地下水分析相关的实质不确定性,应考虑并最终减少。
摘要:从昆虫,植物,煤炭和Ocher等自然来源提取的合成染料由于其优势比天然染料而变得普遍。但是,他们的产量导致了环境污染的增加,尤其是在地下水中。合成染料受到的地下水污染是通过对流,分散和延迟发生的。本综述旨在强调合成染料对地下水的环境影响,阐明染料运输的机制,并提出有效的策略来监测和减轻污染。Urban径流将染料从屋顶,停车场和道路等表面带入雨水系统中,而农业径流则将染料从土壤调节剂,肥料和种子涂料等产品中运输到水体中。在地下水中,染料通过对流,分散和延迟在含水层中移动,所有这些都受地下水流量和地质条件的影响。对流过程涉及携带溶解染料的地下水的批量运动,而分散剂会导致染料随时间和距离散布和稀释。延迟,涉及染料分子在土壤颗粒上的吸附,减慢染料运动,延长其在地下水中的存在。了解地下水中合成染料的来源,分布和运动对于制定保护水资源并减少环境和健康影响的策略至关重要。在工业和家庭活动中广泛使用染料需要全面的监测和管理,以确保可持续的地下水质量。
岩土技术和地理环境工程中的地下水流量问题涉及解决pde的部分微分方程的解决方案。必须为所有“有限元素”求解PDE,当组合时形成“连续性”(或问题的几何形状)。以数学形式表达的地下水流理论包含材料的物理行为(例如,本构定律)和物理学的保守定律(即能量保护)。许多材料(尤其是不饱和土壤)的物理行为是非线性的,因此,PDE在特征上变为非线性。众所周知,非线性PDE的解决方案可以为数值建模带来挑战。理论手册的目的是为用户提供有关PDE的理论表述以及解决方案中使用的数值方法的详细信息。理论手册的目的不是提供与地下水流有关的所有理论的详尽摘要。相反,目的是清楚地描述地下水软件中使用的理论的细节。通用有限元求解器解决了地下水流的部分微分方程。求解器算法已经实施了可以容纳线性和高度非线性PDE的尖端数值解决方案技术。解决方案技术利用自适应时间步骤算法和自动设计的网格生成。这些高级数值技术的应用对于解决高度非线性和复杂问题特别有价值。最常见的是,土壤连续体的不饱和土壤部分带来了非线性土壤行为。高级求解器使得对于以前无法解决的许多问题获得了融合和准确的解决方案。解决方案过程的主要属性如下:
表1:井名和位置井名称UIC许可证号位置(lat / long)(NAD87)BRP CCS1 55294纬度:31.76479314 /经度:-102.7289311 BRP CCS2 55294纬度:31.76993805 /经度-102.7101566地下注射控制计划的背景可以通过使用注入井向地下注入地下来保护地下饮用水和公共卫生存储或处置(包括气体)的背景。注入井受地下注射控制(UIC)计划的调节。UIC计划的目的是保护地下饮用水。美国环境保护署(EPA)根据《联邦安全饮用水法》制定了UIC计划。注射井类型的注入井超过740,000孔在2018年受到UIC计划的监管。注入井都在所有五十个州,领土和部落土地上找到。UIC程序根据井收到的液体,注入的目的以及相对于饮用水的地下来源注入液体的液体,对注入井进行了分类。
几十年来,传统的数值油藏模拟一直为石油和天然气行业做出贡献。该技术的现状是数十年来大量工程师和科学家研究和开发的结果。从 20 世纪 60 年代末和 70 年代初开始,计算机硬件的进步以及巧妙算法的开发和应用导致油藏研究发生了范式转变,从简化的模拟和解析解方法转向数学上更稳健的计算和数值解模型。新的计算范式克服了解析解方法的数学局限性。与简单的模拟模型(如 CRM(电容-电阻建模,1943 年由 W. A. Bruce 引入石油工业)[1] )相比,它引入了更现实的解决方案。控制多孔介质中流体流动的复杂二阶非线性偏微分方程的数值求解速度在几年前是不可想象的 [2]。如今,这项技术对油藏建模的能力几乎无可争议。现在,它已成为石油和天然气行业工程师和科学家广泛接受的技术。传统数值油藏模拟技术的基础是我们目前对储存和运输现象的物理理解,以及我们的数学建模能力。与被建模油藏的物理和地质相关的复杂性决定了建模过程中所需的妥协程度。将传统数值油藏模拟应用于页岩等非常规资源是一个很好的例子,说明在建模过程中需要做出多少妥协。数值油藏模拟在非常规应用中的折衷方案