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World File Search System地图集
培训脊髓和周围神经系统
di效率，结构和功能性神经影像学方法的出现使主要的多站点效应能够映射人类连接组，该连接组被定义为包含中枢神经系统中的所有神经连接（CNS）。然而，这些效果并未结构用于检查周围神经系统（PNS）的丰富性和复杂性，这可以说是构成（被忽视的）连接组的其余部分。尽管对脊髓（SC）和PN的地图集的兴趣越来越高，这些地图集同时是立体定向，互动性，可电子脱离，可扩展性，基于人群和可变形的，但迄今为止很少关注这一至关重要的任务。尽管如此，这些完整的神经结构的地位对于神经外科计划，神经系统定位以及映射位于中枢神经系统外的人类连接组的成分至关重要。在这里，我们建议对人类连接组的定义进行修改，以包括SC和PNS，并主张创建包容性的地图集，以补充当前的电视效果，以绘制大脑的人类连接组，以增强临床教育，并在神经科学研究中有助于进步。在提供有关现有神经影像学技术，图像处理方法和算法进步的批判性概述中，可以结合起来，以创建完整的连接组，我们概述了一个蓝图，以最终映射整个人类神经系统，从而绘制整个人类神经系统，从而使我们的科学联系起来，以弥补我们的科学联系。
朝着多功能的架构，用户 -
抽象的人脑图集的发展主要是面向研究的，并且在临床实践中使用地图集是有限的。在这里，我介绍了一个参考人脑图集的新定义，该定义可为教育，研究和临床应用提供服务，并由其用户扩展。随后，提出了多功能，用户扩展参考人脑图集的架构，并讨论了其实现。人类大脑图集被定义为具有高度有条理的内容，促进其广泛应用的工具，大量和异构知识数据库的工具，以及对用户增长的内容和知识的手段。所提出的体系结构决定了地图集的主要组成部分，它们的相互关系和功能角色。它包含四个功能单元，核心大脑模型，知识数据库，研究和临床数据输入和转换，以及工具包（支持处理，内容扩展，地图集个性化，导航，探索和显示），所有这些都由用户界面结合在一起。每个单元的功能，组件模块和子模块，数据处理和实现方面都描述。这种新颖的体系结构支持大脑知识收集，演示，使用，共享和分配，并且在学生和教育者的神经教育中广泛适用且有用，用于知识介绍和沟通，知识获取，聚合和发现的研究，以及用于预防，诊断，治疗，治疗，监测，监测，和预测，以及在决策方面进行临床应用。它建立了一个骨干，用于设计和开发新的，多功能和用户延伸的大脑图集平台，是实验室，医院和医学院的潜在标准。
Jetro全球贸易和投资报告2024
（医疗用品），38（化学产品），84（机械），85（电气设备），87（运输设备），88（飞机和零件），90（光学设备），93（武器）。2）在此期间季度交易（出口 +进口），索引为2018年季度平均值100。资料来源：全球贸易地图集（S＆P Global）
2024年，澳大利亚的生物收藏社区，最终用户和研究基础设施合作伙伴聚集在一起，实现了对N
这项举措是由澳大利亚的生物多样性信息合作伙伴关系（包括澳大利亚生活地图集，澳大利亚生物资源研究，澳大利亚生物学资源研究）的领导澳大利亚，显微镜澳大利亚，国家成像设施和陆地生态系统研究网络。有关更多信息，请联系ala@csiro.au。
QuickNii大脑图集注册v.1
16单击“导出传播”，然后将此XML文件保存为QVN文件夹中的“ Quickn XML.xml”。*没有自动识别为.xml文件，因此需要将“ .xml”添加到名称的末尾。*单击“导出切片”，如果您需要地图集图像，但这对于工作流程不是必需的，并且会使您的文件夹混乱。
空间基因表达中无监督的模式发现地图集揭示了小鼠脑区域超出了本体学
大规模空间基因表达数据的增长需要新的计算工具，以在其天然空间环境中提取基因表达的主要趋势。在这里，我们将一个不受监督和可解释的计算框架描述为（1）通过插入缺失的体素的插入的预处理的3D空间基因表达数据集，（2）使用稳定性驱动的非阴性矩阵分解区域的3D空间基因表达曲线的主要模式（PPS），并[stanmf）技术和（stanmf）技术和（stanmf）技术和（3）本体论。该框架，称为OSNMF（通过Stanmf发现），识别纯粹来自艾伦小鼠脑图中数千个3D空间基因表达谱的PPS。这些3D PPS具有小鼠大脑的稳定和空间相干区域，可能没有人工和偏见。我们证明，OSNMF PPS提供了与专家通知的大脑区域的组合高度相关的新大脑模式，同时还纯粹基于基于空间基因表达数据的唯一本体论。与主成分分析（PCA）和其他聚类算法相比，我们的PPS具有更好的空间连贯性，更准确地匹配专家标签，并且在多个自举模拟中更稳定。我们还使用OSNMF来定义标记基因并建立推定的空间基因相互作用网络。我们的发现突出了OSNMF迅速从大量空间基因表达数据中迅速生成新的地图集的能力，而没有监督并发现了使用常规手动方法很难辨别的大脑区域之间的新型关系。
Stereo-Seq™
立体声符号提供纳米级亚细胞分辨率，具有空间转录组测序的较大视野。这是一项有前途的技术，用于研究肿瘤微环境的空间表征，3D转录组学模型的构建，哺乳动物发育生物学中的时空转录组学地图集等等。
![arxiv：2009.01697V1 [CS.HC] 3月3日2020](/simg/3\3084c42463cc62cd31ef4fe949711a4afa34137a.webp)
arxiv：2009.01697V1 [CS.HC] 3月3日2020
神经影像研究的一个重要目标是绘制人脑，以识别和描绘功能上敏感的区域并阐明其在认知行为中的作用。这些大脑区域通常由捕获大量人群的一般趋势的地图集表示。尽管对新专家来说是必不可少的，但人口级地图集并未捕获功能组织中的个体差异。在这项工作中，我们提出了一种交互式可视化方法，即Pragma，该方法允许领域专家从已建立的图书馆中得出扫描特定的分割。PRAGMA具有用户驱动的层次聚类方案，用于定义不同粒度的时间相关的包裹。可视化设计支持用户对如何执行聚类（即何时扩展，倒塌或合并包裹）做出决策。这是通过一组链接和协调的视图来完成的，以了解用户当前的层次结构，评估集群内变化，并将分析与已建立的Atlas联系起来。我们通过用四个神经影像领域专家进行的用户研究评估了布拉格的有效性，我们的结果表明，巴格马表明有可能探索个体且特异性的脑部细胞，并提供有趣的
印度，第7项基于太空系统的灾难管理...
ISRO使用卫星数据准备了印度洪水影响的地区地图集，描绘了过去25年中累积的洪水淹没信息。 在2023年，有14个州见证了重大洪水，并使用卫星数据对近乎真实的时间进行了监控和映射。 将大约260个洪水淹没地图和增值产品传播到灾难管理部门。 在2023年的洪水季节为戈达瓦里，塔皮和布拉马普特拉盆地提供了有关国家灾难管理组织的洪水警报。ISRO使用卫星数据准备了印度洪水影响的地区地图集，描绘了过去25年中累积的洪水淹没信息。在2023年，有14个州见证了重大洪水，并使用卫星数据对近乎真实的时间进行了监控和映射。将大约260个洪水淹没地图和增值产品传播到灾难管理部门。在2023年的洪水季节为戈达瓦里，塔皮和布拉马普特拉盆地提供了有关国家灾难管理组织的洪水警报。