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World File Search System地理数据
双曲线通过图切割的多边形聚集 - 滴
我们提供了一种新方法，用于在给定的地理数据集中检测多边形组并为每个组计算代表性多边形。此任务与MAP概括相关，其目的是从给定的地图中得出较少详细的地图。按照经典的方法，我们通过将输入多边形与一组三角形合并，从一个约束的Delaunay三角剖分中选择输入多边形，来定义输出多边形。我们方法的创新是通过解决双晶格优化问题来计算三角形的选择。一方面，我们旨在最大程度地减少输出多边形的总面积，但另一方面，我们的目的是最大程度地减少其总周长。我们将这两个目标结合在一起，并研究自然出现的两个计算问题。在第一个问题中，平衡两个目标的参数是固定的，目的是计算单个最佳解决方案。在第二个问题中，目的是为参数的每个可能值计算包含最佳解决方案的集合。我们基于计算适当定义的图表的最小切割而提出了这些问题的有效算法。此外，我们展示了如何使用几乎没有解决方案近似第二个问题的结果集。在实验评估中，我们最终表明该方法能够从与参考解决方案相似的足迹中得出结算区域。
![arxiv：2011.03382v1 [physics.atom-ph] 2020年11月6日](/simg/g:\will\search\icon\source\1\183ac6a02e444d0b8d647379438a1bcb47ee3b26.webp)
arxiv：2011.03382v1 [physics.atom-ph] 2020年11月6日
摘要量子技术的出现，包括基于冷原子的辅助仪，是一个机会，有机会改善空间地球任务的性能。在这种情况下，CNES启动了一项评估研究，称为Grice（Gra-Diom´etrie a Interf´erom` eStiques corr'El'Es por l'Espace），以评估冷原子技术对太空测量的贡献以及对地理数据的最终用户的贡献。在本文中，我们介绍了基于长基线梯度表的重力场映射的任务方案。该任务基于两个卫星的星座，在373 km的高度上闪闪发光，每个卫星都配备了冷原子敏化计，灵敏度为6×10-10 m.s-2。τ -1 /2。激光链路测量这两种卫星与夫妻之间的距离，以产生相关的分化加速度测量。已经研究了确定有效载荷的性能的主要参数。我们就重力场的恢复原状进行了对卫星建筑的一般研究和对任务的模拟。模拟表明，该概念将在每月重力领域以下的1000公里分辨率下进行最佳性能。在1000至222 km之间的分辨率频段中，GRICE梯度方法比传统范围速率方法的改善在全球范围内的序列为10％至25％。
德克萨斯州地下水数据字典
ARC/INFO - ESRI 开发的地理信息系统软件 D - 日 EPA - 美国环境保护署 ESRI - 环境系统研究所，Inc. FGDC - 联邦地理数据委员会 FIPS - 联邦信息处理标准 GIS - 地理信息系统 GW - 地下水 ITFM - 美国水质监测跨部门工作组 LAB - 实验室 LP - 液化石油 M - 分钟或米 MAX - 最大值 MIN - 最小值 MSDE - EPA 地下水质量最小数据元素集 N - 数字 NAD - 北美基准（水平） NGVD - 国家大地测量垂直基准 NIST - 国家标准与技术研究所（前身为国家标准局） NRCS - 国家资源保护局（前身为美国土壤保护局） NWIS - 美国地质调查局国家水资源信息系统 OFR - 美国地质调查局公开文件报告 P - 主要 PO - 邮局 PUB - 出版物 PVC -聚氯乙烯 QA/QC - 质量保证/质量控制 S - 二级 T - 三级 TDH - 德克萨斯州卫生部 TECH - 技术 TNRCC - 德克萨斯州自然资源保护委员会 TWC - 德克萨斯州水资源委员会（现为 TNRCC 的一部分） TWDB - 德克萨斯州水资源开发委员会 UM - 德克萨斯州水资源开发委员会用户手册 US - 美国 USGS - 美国地质调查局 USPS - 美国邮政服务 VAP - 脆弱性评估计划
地理空间人工智能：机器学习在 3D 点云和地理空间数字孪生中的潜力
摘要 人工智能 (AI) 正在从根本上改变 IT 解决方案在所有应用领域（包括地理空间领域）的实施和运行方式。本文概述了基于 AI 的 3D 点云和地理空间数字孪生技术，作为地理空间 AI 的通用组成部分。首先，我们简要回顾一下“AI”一词，并从软件工程的角度概述将 AI 应用于 IT 解决方案所需的技术发展。接下来，我们将 3D 点云描述为地理数据的关键类别，及其在创建地理空间数字孪生基础中的作用；我们解释了机器学习 (ML) 和深度学习 (DL) 方法对 3D 点云的可行性。具体而言，我们认为 3D 点云可以看作具有与自然语言语料库相似属性的语料库，并为 3D 点云制定了“自然性假设”。在主要部分中，我们介绍了一种基于 ML/DL 方法解释 3D 点云的工作流程，该方法无需创建显式空间 3D 模型或显式规则集即可得出 3D 点云的特定领域和特定应用语义。最后，通过示例展示了 ML/DL 如何使我们能够高效地构建和维护地理空间数字孪生（例如虚拟 3D 城市模型、室内模型或建筑信息模型）的基础数据。
卫星机载数据立方体查询处理
雅各布大学，校园环路 12，28759 不来梅，德国，{d.misev，p.baumann}@jacobs-university.de A BSTRACT 数据立方体是分析和可视化时空数据产品的公认基石。通过从特定于提供商的组织中抽象出无数文件，可以提高用户友好度。数据立方体查询语言还建立了可操作的数据立方体，使用户能够“随时”进行任何查询，而无需编写任何代码。然而，通常数据立方体部署的目标是大规模数据中心环境，以适应大数据和大规模并行处理能力，从而实现良好的性能。在本文中，我们反过来报告了一项降尺度实验。在 ORBiDANSE 项目中，数据立方体引擎 rasdaman 已移植到立方体卫星 ESA OPS-SAT 上，并在太空中运行。实际上，卫星因此成为一种数据立方体服务，提供 OGC 网络覆盖处理 (WCPS) 地理数据立方体分析语言的基于标准的查询功能。我们相信，这将为机载临时处理和过滤地球大气大数据铺平道路，从而在更短的时间内将其发布给更大的受众。 论文类型和关键词 简短交流：数据立方体、立方体卫星、卫星、阵列数据库、rasdaman、SQL/MDA 1 引言 获取大量地球观测卫星图像从未如此便宜，这有助于监测和了解我们的星球及其随时间的演变。同时，这也带来了许多挑战 [19]。
自动化监控创新，实现高效、安全的施工实践
随着建筑项目日益复杂，传统监测方法在效率、安全性和竞争力方面面临着越来越大的挑战。传统监督技术劳动密集、间歇性且容易出错。因此，本研究从统计上评估了摄影测量、传感器和算法在实现持续自动监测方面的潜在优势。对本次调查的结果进行了分析，比较了手动和自动监测系统。结果表明，马来西亚建筑业意识到自动监测创新可以实现高效和安全的施工实践。排名最高的因素是摄影测量，其直接现场监测的相对重要性指数 (RII) 为 0.821，加速 3D BIM 建模的相对重要性指数 (RII) 为 0.812。用于实时跟踪工人、设备和进度的传感器的 RII 为 0.82，而危险预测的 RII 为 0.796。根据 RII 的测量，自动化使疲劳度降低了 0.784，劳动强度降低了 0.792，时间需求降低了 0.768。开发了一个概念框架，其中包含了进度、安全和质量控制方面的可衡量改进。与容易出错的人工检查相比，自动化解决方案提供了详尽的地理数据和持续的监控，尽管存在成本、网络安全、隐私和集成方面的障碍。随着竞争和复杂性的增加，建筑监控必须结合新技术、战略变革管理、数据投资和支持法规，以提高盈利能力、安全性和效率。
视觉排序算法
摘要：车辆事故通常是由于驾驶时突然出现障碍物而发生的。驾驶员的不同响应时间可能会导致制动延迟或无法及时停止，从而导致碰撞。为了解决此问题，我们提出了一个使用高级机电技术技术的自主制动系统（ABS），该系统在车辆前部使用超声波发射器来发送超声波波。当这些波撞到障碍物时，它们会向后反弹并被超声接收器检测到。通过分析这些反射信号，系统可以通过微处理器计算到障碍物的距离，并通过微处理器相应地调整车辆的速度。在紧急情况下，微控制器可以控制并激活制动系统以快速有效地施加制动器，从而提高安全性。对该系统的重要增强是使用烧瓶的基于Python的应用程序的集成。此应用程序可以动态确定事件的位置，并使用实时地理数据将其传达给最近的紧急服务。通过GSM技术来促进此通信，该技术将警报信号和车辆的GPS位置发送给适当的当局，以确保迅速的响应和帮助，此外，可以扩展该系统以包括车间间通信功能。此功能使汽车可以共享有关其位置和速度的信息，从而提高道路合作和意识。这不仅减少了碰撞，而且有助于创造流量流畅。总体而言，自动制动系统旨在通过减少响应时间和停止距离来提高道路安全性，从而防止事故并显着增强紧急响应能力。
TiO2作为室内光催化油漆的效果...
今天的摘要文章信息，通过有效利用自然资源，可以使用景观中的节能解决方案。但是，我们可以通过自然消耗自然资源而自我更新的能源来满足我们的能源需求。本研究旨在揭示如何在节能解决方案框架内解决景观计划和设计过程中涉及的所有活动。该研究的材料包括可再生能源和节能解决方案中使用的其他自然资源，以及能够可持续使用及其产生的作品的资源价值。该研究的方法介绍了传统的景观设计过程和节能景观设计过程，并确定了定义节能景观设计方法的参数。在城市或农村地区的节能景观设计，或各种尺寸的开放绿色空间，将通过使用植物材料潜力和地理数据来确保能源有效地利用能源，以进行气候控制，阴影和凉爽的区域，设置良好的结构，适当的材料选择，有效的土地利用，良好的土地使用，有效的花园以及有效的农业生产。为开发一种用于节能景观设计的模型，已经确定了在景观设计中使用太阳能，风能，地热和生物质能量的标准。此外，还考虑了能源在生存和非生存材料，绿色屋顶，绿色墙壁，爱好花园，永续农业花园，雨水花园和Xeriscape地区的实用和经济使用。在这种情况下，目的是通过这些标准为景观设计过程创建指南。
0B规划部门
(608) 266-4635 H planning@cityofmadison.com H www.cityofmadison.com/planning 规划部门制定并支持长期计划和短期计划、政策和战略的实施，以指导社区的成长和发展并支持全市目标。 该部门通过以下方式履行其使命： 编制和维护城市综合规划、12 个区域规划和其他政策，以指导城市的发展，并与该地区的其他政府部门协调。 重点规划，以平衡增长和变化与保留特色和提高现有社区的宜居性。 通过持续审查私人开发提案来实施计划，以确保符合城市的计划、政策和开发法规。 在市政府的参与下，通过发起和参与项目和场地规划、城市设计和特殊开发项目来实施计划。 管理持续的项目以支持街区和社区组织并改善麦迪逊居民的文化环境和生活质量。 领导公共艺术、音乐、历史保护和其他相关领域的艺术和文化活动。 维护和交流以城市人口统计、建筑环境、开发活动和开发政策为重点的地理数据。 与其他市政府机构、民选官员、居民、业主、企业、机构和其他团体密切合作。 Meagan Tuttle，AICP，主任 (608) 266-4635 Lauren Heiser-Ertel，项目助理 (608) 266-4807 规划部工作人员隶属于以下部门之一，尽管分配的工作有相当大的重叠和灵活性。与工作产品相关的团队任务经常涉及多个部门的工作人员。所有部门的工作人员都与其他市政府机构的工作人员密切合作，并为市议会、市长、其他部门以及市委员会、委员会和董事会发起的各种特殊项目提供支持。
![arxiv：2401.01629v1 [cs.lg] 2024年1月3日](/simg/g:\will\search\icon\source\1\1904bc517d8e8e8c1dd7feb32aa47246b6aebc73.webp)
arxiv：2401.01629v1 [cs.lg] 2024年1月3日
用于描述分布，而概率质量函数（PMF）用于离散数据。当综合数据时，可以通过从现有数据的分布中进行采样来生成新的数据点。插值和外推。插值和诱惑涉及在现有数据点之间或之外生成新的数据点。这对于时间序列，地理数据等特别有用。一种常见的插值方法是线性插值，其中新点的值取决于两个已知点之间的线性关系。蒙特卡洛模拟。蒙特卡洛模拟启用随机抽样，以模拟真实系统中的不确定性。在数据综合中，该方法用于通过随机从已知的分布中进行随机采样来生成新样本。它在财务，工程和物理建模中找到了常见的应用。基于模型的采样。此方法涉及利用现有数据的统计模型来预测新的数据点。例如，可以将线性回归模型拟合到存在数据，并且可以通过随机采样模型参数来生成新的数据点。这种方法对于表现线性关系的数据特别有效。内核密度估计。 内核密度估计插入每个数据点周围放置核（通常是高斯内核）并计算每个点的贡献以估计概率密度函数。 这对于捕获数据分布的复杂性和多模式很有用。内核密度估计。内核密度估计插入每个数据点周围放置核（通常是高斯内核）并计算每个点的贡献以估计概率密度函数。这对于捕获数据分布的复杂性和多模式很有用。生成新样本时，可以根据估计的概率密度函数进行随机采样。