自 1993 年初以来,RF3 已向有限的用户群体开放。EPA 的多个项目已在 UNIX 工作站上的 ARC/INFO、EPA IBM 大型机上的定制软件以及个人计算机上的 ArcVIEW 和定制软件中使用了河流河段文件。分配给每个河段的唯一河段代码已用于将多个 EPA 国家数据库链接到地表水,例如 STORET 水质、设施排放和饮用水摄入量。这些链接数据库内的任何站点都可以与地表水特征上的特定位置相关联:水库、湖泊、溪流、宽河、海岸线或其他特征。USGS 和 NOAA 还将河段文件用作其多个项目和应用程序的水文主干。联邦地理数据委员会 (FGDC) 的空间水数据小组委员会目前正在考虑将 REVERS 代码作为标准化地表水位置标识符的候选代码。
Scanian经济 - 人口统计数据库(SEDD)是跨越1646- 1967年期间的高质量纵向数据资源。它涵盖了在瑞典南部斯堪的尼亚西南亚市出生或迁移到Landskrona市的所有个人。该地区存在的整个人口在1813年之后被充分覆盖。在个人层面上,SEDD结合了各种人口统计和社会经济记录,包括死亡原因,出生地点和教区居住地的地理数据。在家庭一级,数据包含人口记录以及有关职业,土地持有和收入的信息的组合。1813-1967的数据是在中间数据结构(IDS)的模型中构造的。除了将源数据存储在SEDD IDS表中外,还构建了广泛的个体和上下文级变量,这意味着可以在不需要进一步阐述数据的情况下进行大多数使用SEDD的分析。本文讨论了数据库的源材料,链接方法和结构。
农业学院副教授|阿肯色州立大学(2024年7月1日 - 现任)农业学院助理教授|阿肯色州立大学(2018 - 2024年6月30日)(任命:75%的教学,15%的教学,15%的研究,10%的服务)教学:农业生物系统II,Agrrice Systems II,Agrric II,Agrric 38223-2020-2020-2020-2020-2020-2020-2020-2020-2020-2020,2020 4843(2020 - 现在)应用地理空间研究,GIS 6843(2020 - 现在)GIS/GPS的基本原理,GIS 3543(2018 - 现在)地理空间数据应用,GIS 3505,GIS 3505(2018 - 现在 - 现在)地理数据和模型,GIS 6543(2019 - 现在)GIS 6543(2019 - 现在)GIS启动培训5043(2024) Agri 6362(2019 - 2020)研究生沟通技巧II演示,Agri 6371(2024)独立研究,特殊问题/主题课程(2019年 - 出席)
摘要 – 遥控航空系统 (RPAS) 用于遥感,是获取地理数据的重要方式,具有实时性、适应性、高分辨率、成本效益等优点,并且可以在危险环境中获取数据而不会危及机组人员。它具有巨大的潜力和光明的未来,因为 RPAS 遥感是机载和星载遥感的强大伴侣。这项工作全面介绍了具有机器学习功能的遥控航空系统 (RPAS) 领域的最新进展。重点是一些特定领域:面部跟踪、物体检测、监视。本文介绍了用于这些应用的方法和算法,讨论了它们的性能和准确性,并强调了在实施此类系统时面临的挑战。本文还概述了用于开发这些系统的各种平台和工具,包括硬件和软件组件。最后,回顾了该领域未来的研究和发展方向。索引词 – 遥控航空系统;遥感应用;物体检测;面部跟踪;
自 1993 年初以来,RF3 已向有限的用户群体开放。EPA 的多个项目已在 UNIX 工作站上的 ARC/INFO、EPA IBM 大型机上的定制软件以及个人计算机上的 ArcVIEW 和定制软件中使用了河流河段文件。分配给每个河段的唯一河段代码已用于将多个 EPA 国家数据库与地表水联系起来,例如 STORET 水质、设施排放和饮用水摄入量。这些链接数据库中的任何站点都可以与地表水特征上的特定位置相关联:水库、湖泊、溪流、宽河、海岸线或其他特征。美国地质调查局和 NOAA 还将河段文件用作其多个项目和应用程序的水文主干。联邦地理数据委员会 (FGDC) 的空间水数据小组委员会目前正在考虑将河段代码作为标准化地表水位置标识符的候选。
信息技术的快速发展。作物产量一直引起了很多兴趣,这是农业生产中的重大问题。目前,机器学习和人工智能通常是预测农业生产力的最流行方法。因此,数字农业的主要问题之一是创建一种可以可靠地预测作物产量的机器学习技术。作物产量预测与常规回归预测问题相反,具有很强的时间相关性。例如,每个县的天气数据都有显着的时间相关性。此外,农作物产量受到来自各个地方的地理数据的影响。例如,如果一个县的邻国收获强劲,县可能会有很大的收获。我们使用了本研究中的模型,诸如随机森林,决策树分类器,支持向量机,KNN和逻辑回归之类的模型。准确得分为99.77%,随机森林在所有森林中都产生了最大的结果。
adwaïsEO 14 AM 4 AM 16 Amphinicy Technologies 18 Arspectra 20 ArViCom 22 Blackswan Space 24 Blue Horizon 26 Bradford Deep Space Industries 28 CGI 30 CONTEC Space 32 CREACTION 34 Cybercultus 36 Databourg Systems 38 EarthLab Luxembourg 40 EBRC 42 EmTDLab 44 EmTroniX 46 EURO-COMPOSITES 48 e-Xstream engineering 50 Flawless Photonics 52 FTA Communication Technologies 54 GlobeEye 56 GomSpace Luxembourg 58 GovSat 60 GRADEL 62 HITEC Luxembourg 64 Hydrosat 66 IBISA 68 ICEYE 70 Imagination Factory 72 InTech 74 INTEGRASYS 76 ispace Europe 78 itrust consulting 80 Kleos Space 82 LMO 84 Lunar Outpost EU 86 Luxsense 地理数据 88 LuxSpace 90 LuxTrust 92 Maana Electric 94 Mission Space 96 Molecular Plasma Group 98 NorthStar Earth & Space 100
m 清洁能源社区计划在全州范围内运作,资金来自多个来源,即 RGGI 和 CEF,此处报告的收益仅与 RGGI 资金有关。从历史上看,收益是按每个来源提供的资金比例归因和报告的,这反映了大约 50-50 的分配。作为参考,截至 2018 年底,RGGI 报告的(年度)收益为 127,945 MWh、298,783 MMBtu 和 93,032 CO2e。2019 年末,NYSERDA 对 CEF 清洁能源社区计划进行了修改,大幅增加了投资(从 1420 万美元增加到 8130 万美元),并从根本上改变了 RGGI 和 CEF 资金来源之间的比例。因此,从 2019 年第三季度报告开始,NYSERDA 将利用地理数据(例如高影响力行动和拨款支付的实际位置)来简化收益归因方法,将所有收益归因于该计划。在 LIPA/NYPA 地区报告的项目将归因于 RGGI,以与支持这些项目的资金保持一致,而 SBC 地区报告的所有其他收益将归因于 CEF。此行仅包括 NYPA 地区项目的部分。
所有收集和地理位置的数据都在Web应用程序中可视化,尤其是通过不同的编程语言开发的地理查看器(例如php,HTML 5,CSS),在地质项目期间,允许以交互式三维图形格式的所有多参数和解释数据的整合。该软件可自定义,具有多种工具和功能,还可以在提取“绿色”能量的过程中显示储层的动态模拟,以更有效,更可持续地使用资源[4]。该软件是一种工具,旨在改善地热源的评估和可持续使用,但是由于其多功能性,它也可以通过显示动态3D物理过程的动态3D组件(水流,热量,热变量,盐分等)来用于其他地下研究目的。云技术允许多个用户同时使用该软件,而无需安装,确保兼容,可用性和更新。Geogrid查看器及其用户友好的接口适应了不同的显示器,它具有创新性,因为:1)它可以快速加载预处理的三维地理数据,并在标准或矢量格式中导出的交互式3D模型; 2)它提供了通过唯一的颜色尺度可视化特定复杂查询的多参数数据的可能性,以获得对各种数据集的解释的集成和连贯的视图。
BOGA 博茨瓦纳导游协会 CAB 民航局 CBNRM 社区自然资源管理 CBO 社区组织 CEDA 公民创业发展协会 CHA 控制狩猎区 CITES 濒危野生动植物种国际贸易公约 DoT 旅游部 DWNP 野生动物和国家公园部 FGDC 联邦地理数据委员会 FIT 完全独立旅行者 GIS 地理信息系统 GR 野生动物保护区 HATAB 博茨瓦纳酒店和旅游协会 HOORC 哈利·奥本海默奥卡万戈研究中心 ISO 国际标准组织 KAZA 卡万戈赞比西河 (TFCA) LAC 可接受变化的限度 MOMS 面向管理的监测系统 NP 国家公园 NWDC 西北区议会 ODMP 奥卡万戈三角洲管理项目 ODRS 奥卡万戈三角洲拉姆萨尔湿地 PMC 项目管理委员会 SADC 南部非洲发展委员会 TAC 技术咨询委员会 TDA 旅游发展区 TDN 旅游发展节点 TDZ 旅游发展区 TFCA 跨境保护区 TIC 旅游信息中心 TIMS 旅游信息管理系统 UNWTO 联合国世界旅游组织