UltraCam Osprey 不仅仅是一款标准相机,它在一个摄影测量级外壳中安装了两台相机,使用尖端技术同时收集摄影测量级地面图像 (PAN、RGB、NIR) 和倾斜图像 (RGB),可用于地籍、基础设施规划、DTMOrtho 或 DSMOrtho 生成等应用。与所有 UltraCam 系统一样,UltraCam Osprey 提供亚像素精度、高动态范围,并在传感器头中集成所有系统组件,包括可选的 UltraNav 直接地理参考和飞行管理子系统,以及完整的 UltraMap 软件支持。
附录 B 要素捕获指南 ................................................................................................ 165 B.1 简介 ...................................................................................................................... 165 B.2 使用案例 ................................................................................................................ 165 B.2.1 带范围的点障碍物 ............................................................................................. 166 B.2.2 障碍物分组 ............................................................................................................. 168 B.2.3 带电缆的障碍物 ............................................................................................. 170 B.2.4 移动障碍物 ............................................................................................................. 172 B.2.5 带复合结构的建筑物 ............................................................................................. 175 B.2.6 植被 ............................................................................................................................. 176 B.3 捕获方法 ............................................................................................................. 177 B.3.1 自动化 ............................................................................................................. 177 B.3.2 检测细小物体 ............................................................................................................. 178 B.3.3 使用现有地籍数据................................................................ 179 B.3.4 成本效益.............................................................................................. 179
备注 1 户口簿摘录(企业为法人的,需提供登记簿核证副本) 1 份 2 企业历史 1 份 3 国防部互助会 国防学院分会 清洁管理委托合同(草稿) 1 份 4协议书(草案) 1份 5 都道府县知事等颁发的营业执照复印件 1份(仅限于需要营业执照等的企业) 6财务报表 1 份 7 纳税证明(个人为《国税通则施行条例》附件第 9 号格式 3-2,法人为
AARS 亚洲遥感协会 ADF 非洲发展论坛 ADR 替代性争议解决方案 AfDB 非洲开发银行 AFREF 非洲参考框架 AGIS 阿布贾地理信息系统 AGRHYMET 农业气象和业务水文学培训和应用中心(政府间农业、水文和气象中心)艾滋病 获得性免疫缺陷综合症 AISI 非洲信息社会倡议 ALS 艾伯塔省土地测量师协会 APC 进步通信协会 ATRCAD 非洲培训和非洲联盟发展行政研究中心 AUGT l'Agence d'Urbanisme du Grand Tunis AVHRR 先进甚高分辨率雷达 B2B 企业对企业(如服务) BdD BML 建筑材料贷款数据库 CAADP 综合非洲农业发展 CAD 计算机-辅助设计项目 CAFRAD 非洲发展行政培训研究中心 CAPRi 集体行动和产权 CASLE英联邦测量和土地经济协会 CBO 社区组织 CCDM 核心地籍域模型 CDI 灌溉域宪章 CePRC 加拿大电子政策资源中心 CFA 非洲金融共同体(货币) CGRN 自然资源管理单位 CIR 彩色红外 CNCR 国家规范委员会 农村 CNTIG 国家委员会遥感和地理信息科特科特迪瓦 COFO 土地委员会组成 CONSAS 南部非洲测量师会议 CR Conseils Ruraux 民间社会组织 民间社会组织 CTA 农业和农村合作技术中心 DADC 土地和地籍事务局 DADT 国土规划局
将估算范围从目前的 9 种作物扩展到 17 种作物。 主要作物(水稻和小麦)的分区/街区级作物产量预测。 开发国家作物信息门户。 努力整合基于 NAVIC 和 GAGAN 的导航网络,以改进地理标记应用 基于多边形的地面实况,以提高准确性。 设想/实施基于 AI/ML 的方法来改善作物种植面积和产量估算(水稻、小麦、大豆和玉米)。 将各部委提供的各种数据与 ISRO/SRSC/州政府部门提供的地籍信息进行集成,以用于作物保险、统计数据、作物状况等。
UltraCam Osprey Prime II 不仅仅是一款标准相机,它在一个摄影测量级外壳中安装了两台相机,使用尖端技术同时收集摄影测量级的地面图像(PAN、RGB 和 NIR)和倾斜图像(80 兆像素 RGB),可用于地籍、基础设施规划、DTMOrtho 或 DSMOrtho 生成等应用。与所有 UltraCam 系统一样,UltraCam Osprey 提供亚像素精度、出色的信噪比,并在传感器头中集成所有系统组件,包括可选的 UltraNav 直接地理参考和飞行管理子系统。凭借一流的飞行收集效率,UltraCam Osprey Prime II 的设计非常合理
关键词:地籍图、人工智能、机器学习、卷积神经网络、计算机视觉 摘要 荷兰地籍图确实符合其设计目标;它是地籍登记的完整且拓扑正确的索引。然而,在未来人们想要放大并自己确定边界的确切位置的情况下,其约 0.5 米的图形质量似乎不够准确。包裹大小的相关不确定性也成为一个问题。经过市场调查,荷兰地籍局于 2017 年启动了一项研究项目,研究了重建地图的许多不同方面(法律、通信、大地测量、组织等)。然而,重点是最关键的方面:是否可以自动读取数百万张现场草图的问题。两家公司(KPMG 和 Sioux LIME)实现了概念验证,证明了在一定精度水平下实现该技术是可行的。我们继续聘请两家公司的专家,他们与我们自己的员工一起成功构建了一个原型,该原型能够读取文档并将它们连接到地籍图的新几何图形上。解决方案中广泛使用了人工智能。现场草图的内容非常复杂,通常是手写的,并且地图比例灵活。从此类文档中提取结构化信息需要几个算法步骤:图像质量改进、线和点检测、测量数字识别、实际读取这些数字以及将这些数字链接到两个点(开始和结束)。这些数字表示这些点之间的胶带测量值。该过程的结果是基于比例和结构化测量数据的绘图。在此过程中,需要手动检查和更正。第二个大过程是将生成的线型定位在国家参考系统中,并将不同的线型相互连接起来。生成的草图网络可以在每次新扩展时重新计算,并构成新地籍图的基础。将展示和讨论解决方案的架构。
由于该省或南非没有公开的采矿地籍,因此申请过程具有挑战性。开发商在与部门接洽之前无法确定一块土地上的采矿权和探矿权的位置和存在。这一挑战因以下现实而加剧:大多数可供开发的土地都已提交了探矿权或采矿权申请,或采矿许可证申请,并且部门需要处理的申请积压。2023 年 5 月,DMRE 表示积压了 1,584 份采矿许可证、58 份采矿权和 433 份探矿权申请(Kobe,2023 年)。DMRE 在处理申请积压、新申请、查询和第 53 条申请方面的能力有限。
摘要:建筑物的三维地理参考数据对于地籍、城市和区域规划、环境问题、考古学、建筑、旅游和能源等许多应用都非常重要。现有数据库的获取和更新非常耗时,需要专门的设备和对原始数据的大量后期处理。在本研究中,我们提出了一种基于立体摄像机的城市区域数据系统,用于重建 3D 空间并随后与有限的大地测量进行匹配。所提出的立体系统以及用于两个摄像机中的边缘检测和特征点匹配的图像处理算法允许在摄像机坐标中重建 3D 场景。与可用的大地测量数据的匹配允许在世界坐标上映射整个场景并重建真实世界的距离和角度测量。