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使用 SAR 和光学卫星数据进行作物分类

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使用 SAR 和光学卫星数据进行作物分类

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 将估算范围从目前的 9 种作物扩展到 17 种作物。 主要作物（水稻和小麦）的分区/街区级作物产量预测。 开发国家作物信息门户。 努力整合基于 NAVIC 和 GAGAN 的导航网络，以改进地理标记应用  基于多边形的地面实况，以提高准确性。 设想/实施基于 AI/ML 的方法来改善作物种植面积和产量估算（水稻、小麦、大豆和玉米）。 将各部委提供的各种数据与 ISRO/SRSC/州政府部门提供的地籍信息进行集成，以用于作物保险、统计数据、作物状况等。

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