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由于气候变化，自然灾害的频率和强度显著上升。仅洪水事件就占全球自然灾害的 39%。在这种类型的自然灾害中，紧急响应者必须尽可能多地了解灾难的严重程度、受影响的地区以及处于危险中的人员的情况和位置。为了提取这些信息，我们考虑了两个信息来源：在线新闻文章和卫星光谱图像。由于互联网的快速访问，在线新闻几乎实时包含有关自然灾害的信息，而卫星光谱图像可以提供洪水蔓延的信息。利用这两个信息源，我们提出了理解和量化洪水事件的方法：
使用在线媒体和卫星数据对基于人工智能的洪水事件进行理解和量化
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