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World File Search System场景
民用与环境工程学院（场景）
考试：i。 B.Tech/B.E./B.S。（或同等学历）来自IIT/ IISC。/ IISER/ IIIT/ CFTI（中央资助的技术研究所）/在申请时根据NIRF排名（整体类别）的前100个机构中的任何一个。具有CGPA/CPI至少7.5（比例为10）或同等学历的机构或大学。II。 NIRF排名（在前100名之内）应属于寻求入学期间的一年级总体类别。II。NIRF排名（在前100名之内）应属于寻求入学期间的一年级总体类别。
1. 背景与场景设定
基于此，布里亚国立大学物理系将举办“量子计算造福人类”国际研讨会，众多学者、行业领袖、非政府组织和政策制定者将出席。研讨会的目的是确定各利益相关方在政策、法规和战略方面的实际变化，以支持使用量子计算来促进人类共同利益。尽管与会者持有不同的观点，但会议是在合作精神下召开的，旨在寻找共同的前进道路。北京师范大学物理系主任希望研讨会能够促进量子计算技术发展的国际合作，并就如何在全球范围内分享利益达成共识。
基于计算机的影视场景重建...
摘要：影视场景重建是影视制作过程中的重要环节，对影片的视觉效果和观众的观影体验有着决定性的影响。利用三维重建技术自动获取自然场景三维几何结构的建模方法，可以摆脱传统三维建模繁琐的人工交互模式，使三维建模过程更加简单便捷。本研究尝试将计算机辅助设计（CAD）和机器视觉技术应用到影视场景重建中，旨在保证模型精度的同时降低模型复杂度，从而提高影视场景重建的整体效率。研究还引入了一种基于小波变换（WT）的评估函数来评估影视场景重建的质量。与WT模型相比，本文提出的改进算法显著提高了图像处理效率，减少了处理时间。此外，通过引入光照和纹理信息，重建模型具有更高的真实感，为观众提供身临其境的观影体验，从而提高观影体验的质量。研究成果在影视场景重建的各个阶段发挥了至关重要的作用，为影视制作带来了更高的价值和更广阔的创作空间。
风险管理场景 #10 大规模......
情景：由于正在进行的地区全球权力竞争 (GPC)，总统下令从印度太平洋战区的一个岛国撤离大约 100,000 名人员。您的基地已被选中，用于容纳 5,000 名撤离人员，为期 12-24 个月。由于您的基地的位置和温和的气候，建立一个大型帐篷城是必要的。该基地正受到州和地方政府的高度关注。由于 GPC 的要求，基地的培训生产先前已经增加。该行动将要求飞行员从事其职业领域以外的工作。
风险管理场景#9 自助重塑...
场景：该组织希望在单位成员的帮助下更新单位的会议室和礼堂。他们将拆除旧家具，换上更新的家具。他们计划粉刷和修复墙壁、壁挂艺术品和电视的损坏。他们希望将占地面积降到最低，以免妨碍日常工作。该单位如何在不降低单位绩效的情况下实现这一目标？
从场景图中基于变压器的图像生成
1恩纳·科尔大学（University of Enna Kore）医学与外科学院，意大利恩纳（Enna）94100； salvatore.lavalle@unikore.it（s.l.）; caterina_gagliano@hotmail.com（c.g.）2临床和实验放射学单元，实验成像中心，IRCCS San Raffaele科学研究所，通过Olgettina 60，20132年意大利米兰； edo.masiello@gmail.com 3，“有机体Di Senso”系“ Sapienza”，VialeDell'università，33，00185，意大利罗马； giannicola.iannella@uniroma1.it（G.I.）; giuseppe.magliulo@uniroma1.it（G.M.）; annalisa.pace@uniroma1.it（A.P。）4人类解剖学和实验肿瘤学，医学院，乌蒙斯健康科学研究所，蒙斯大学，比利时7022 MONS； jerome.lechien@unimons.ac.be Be 5耳鼻喉科服务，圣地亚哥De Costela医院综合大楼，15705 Santiago de Compostela，西班牙； Christian.calvo.henriquez@gmail.com 6医学和外科科学系和高级技术“ GF Ingrassia”，Ent科，卡塔尼亚大学，Via S. Sofia，S。Sofia，78，95125，意大利Catania，意大利； s.cocuzza@unict.it（s.c。）; federicamariaparisi@gmail.com（F.M.P。） ： +39-3204-1545-764人类解剖学和实验肿瘤学，医学院，乌蒙斯健康科学研究所，蒙斯大学，比利时7022 MONS； jerome.lechien@unimons.ac.be Be 5耳鼻喉科服务，圣地亚哥De Costela医院综合大楼，15705 Santiago de Compostela，西班牙； Christian.calvo.henriquez@gmail.com 6医学和外科科学系和高级技术“ GF Ingrassia”，Ent科，卡塔尼亚大学，Via S. Sofia，S。Sofia，78，95125，意大利Catania，意大利； s.cocuzza@unict.it（s.c。）; federicamariaparisi@gmail.com（F.M.P。）： +39-3204-1545-767服务D'Orl et de Chirurgie cervico-faciale，中心医院蒙特佩利尔，奥古斯丁·弗里奇（Augustin Fliche）80 Avenue Augustin Fliche，34000 Montpellier，法国8，奥托尔希尼尔纳律学系，亚历山大大学，亚历山大21577，奥托尔希元学系； ahmedyassinbahgat@gmail.com 9头颈外科，耳鼻喉科，头颈和口腔外科手术单元，Morgagni Pierantoni医院，经Carlo Forlanini，34，47121Forlí，意大利，意大利； giovanni.cammaroto@hotmail.com 10麻醉和重症监护系Policlinico-san Marco，意大利卡塔尼亚95125； luigilavia7@gmail.com 11 Ent and Audiology系，费拉拉大学，意大利44121 Ferrara； dott.albertocaranti@gmail.com（A.C。）; claudio@claudiovicini.com（c.v.） *通信：tnmaniaci209@gmail.com;电话。
制作3D场景互动
交互式3D环境是对体现的AI代理进行培训和评估的关键，这使得对现实的大型3D数据集的可用性对于该地区未来的杂志至关重要。然而，现代的最先进的模拟数据库很少包含一百多个相互影响的场景[26] [19] [14]，因为手动场景既耗时又耗时且昂贵。虽然已经努力从头开始生成模拟场景[5]，但在这些环境中训练AI代理的结果并不令人满意[12]，可能是因为这些解决方案使用过度简单的规则，导致了不现实的世代。同时，扫描真实环境构建的3D重建数据集可能包含数千个现实的场景[4] [42] [40]，而缺乏交互所需的物理对象注释。在此项目中，我们引入了一个解决方案，该解决方案利用了在线可用于在两个阶段的程序生成的在线可用的Abun dant 3D重建数据。首先，我们使用接地的SAM [33]，这是一个强大的开放式对象检测和半分割工具来分割和注释输入3D网格，并使用用户定义的对象类别。第二，我们使用剪辑[28]图像表示和上一步预测的类标签找到了每个检测到的对象的最近数据库对象（语义和方向上的类似）。此过程可用于将任何3D网格场景（重建或生成）转换为具有较高的环境，通过用丰富的注释数据库对象替换其原始网格顾问来通过重新流动。
体现了对驾驶场景的理解
摘要。体现的场景理解是自主代理人感知，解释和应对开放驾驶场景的基石。这种理解通常建立在视觉模型（VLM）上。尽管如此，现有的VLM仅限于2D领域，没有空间意识和长匹马外推过程。我们重新审视了自主驾驶和适当的专栏的关键方面。特此，我们介绍了体现语言模型（ELM），这是一个针对代理商量身定制的综合框架，该框架对具有较大空间和暂时的跨度的驾驶场景的理解。ELM结合了空间感知的预训练，以赋予代理具有强大的空间定位功能。此外，该模型还采用时间感知的令牌选择来准确询问时间提示。我们可以在重新重新的多面基准上实现Elm，并且在各个方面都超过了先前的最新方法。所有代码，数据和模型均可在https://github.com/opendrivelab/elm上访问。
道路运输电气化的场景
在三种技术途径中，电池电动卡车主导了零排放推进系统的销售。分析考虑了基于潜在车辆范围和充电选项的可用性的技术可行性。燃料电池卡车的升级更取决于由于能源较高而导致的未来能源价格趋势。仅与气候中立氢的乐观价格假设结合使用，高电源充电点的高市场价格将燃料燃料卡车可实现大量的市场份额。同时，关于卡车加油站气候中性氢的价格和可用性，短期和中期存在很高的不确定性。高架链卡车与推进技术相比，拥有良好的总拥有成本。但是，跨越基础设施框架内的技术可行性由德国约4,000公里的间接费用网络规定，将其市场份额限制在三分之一左右。