为了对所有利益相关者保持透明,IESO 合同管理部门已编制并发布了本文件以及与市场更新计划(“MRP”)的合同影响有关的某些其他非机密信息。但是,任何潜在的合同影响或所需的合同修订都将通过与 MRP 设计分开且不同的流程来确定。IESO 将继续保持 IESO 的合同管理职能和活动与 IESO 与市场运营和 MRP 设计有关的职能和活动之间的有效分离。IESO 合同管理部门将根据需要与适用的合同对手方解决任何合同影响或所需的合同修订。除非上下文另有要求,否则本文件中对 IESO 的引用均指 IESO 合同管理部门。本演示文稿仅供参考。本演示文稿不构成也不应被解释为代表 IESO 的法律建议或担保、要约、陈述或保证。如果本演示文稿中包含的信息与市场规则、市场手册、任何 IESO 合同或任何适用法律或法规之间存在任何冲突或不一致,则以市场规则、市场手册、合同、法律或法规(如适用)的规定为准。本文件的提供不影响任何一方在任何合同下的权利或补救措施,也不构成对任何合同条款或条件的修订或放弃。本演示文稿中提供的信息基于 IESO 截至演示文稿发布之日就 MRP 发布的相关信息、设计决策和市场规则。随着 MRP 的进展以及可用信息和决策的发展,IESO 解决任何合同问题的拟议方法也可能发生变化。
由于基础研究项目的不确定性以及企业无法完全适当的研究,因此需要在支持科学研究和培训方面的公共角色(科学为主要的知识产生模式)。知识产权保护涵盖了知识的特定实施例,而不是关于自然的一般科学知识。然而,新的科学知识的发展最终导致了许多新的,更有效的产品,其中许多产品在初步研究时是无法预料的。发现DNA的性质和1953年的基因复制过程是基础研究的一个很好的例子,现在正在从根本上改变农业生产的性质以及许多医疗保健的要素。此外,基础科学研究是对应用领域工作的科学家,工程师和卫生专业人员的培训的基础。实验室研究对于研究生培训至关重要;实际上,在实验室中,许多科学的研究生培训中多达90%。此类研究有助于确保科学家了解知识产生的关键过程,并熟悉其领域的最新发展。
集成的布拉格光栅无处不在,在光学通信中找到了他们的主要应用。它们主要用作波长划分多路复用(WDM)的过滤器[1]。它们在激光器中用作分布式Bragg反射器(DBR)[2]和分布式反馈(DFB)激光器[3]的镜子。他们还找到了他们在传感中的应用[4]。此外,它们是集成腔分散工程的重要组成部分[5,6]。集成的Bragg反射器已使Fabry-Pérot(FP)微孔子中有趣的表演达到了实现。仔细研究这些空腔,对分散补偿策略的兴趣不大,例如,将分散元素补偿元素在空腔体系结构中[5]进行了整合。使用色散bragg反射器证明了综合微孔子中的耗散kerr孤子(DKSS)[7]。通常需要这些光源来产生非常短的脉冲持续时间,即飞秒级,用于高精度计量学级的飞秒源的应用,并用于产生跨越频率的宽带频率梳子,这些频率从数十吉赫赫兹到Terahertz。这种非线性机制开辟了增加相干光学通信系统带宽[8,9]的可能性,以满足增加的数据速率需求。最近,由两个光子晶体谐振器组成的Q-因子为10 5的纳米制作的FP谐振器已成功证明了KERR频率 - 兼而产生[10]。这个概念是在反射器的背景下进行分析描述的。因此,在FP微孔子中,布拉格反射器的广泛采用以进行分散补偿变得越来越重要。虽然用作反射器的Bragg光栅提供了广泛的功能,但设备物理学中存在一个潜在的问题。当光反射器反射光时,它不会从光栅开始的点上进行反映。为了解决这个问题,研究人员检查了渗透深度的概念或闪光的有效长度,称为l eff。该术语是指定义实际反射点的bragg反射器内的虚拟移位接口。
摘要:地下储氢已被公认为储存大量氢气的关键技术,有助于氢经济的工业规模应用。然而,人们对地下储氢的了解甚少,导致项目风险很高。因此,本研究考察了盖层可用性和氢气注入率对氢气回收率和氢气泄漏率的影响,以解决与地下储氢有关的一些基本问题。建立了三维非均质储层模型,并利用该模型分析了盖层和氢气注入率对氢气地下储存效率的影响。结果表明,盖层和注入率对氢气泄漏以及捕获和回收的氢气量都有重要影响。结论是,当没有盖层时,较高的注入率会增加氢气泄漏。此外,较低的注入率和盖层可用性会增加回收的氢气量。因此,这项工作为地下储氢项目评估提供了基本信息,并支持能源供应链的脱碳。
fons van van der plas a,b,1,皮特·曼宁A,B,圣地亚哥索要A,埃里克·艾伦(Eric Allan) Benneter K,Damien Bonal L,Olivier Bouriaud M,Helge Bruelheide F,N,Filippo Bussotti O,2,Monique Carnol P,Bastien Castagneyrol I,J,J,Yohan Charbonnier I,J,J,J,David Anthony Coomes Q,Andrea Coppi Or,Andrea Coppi or,Andrea Coppi C. Bastina C. Bastinans C. Bastias C. Thyme Domisch U,LeenaFinérU,Arthur Gessler V,AndréGranierL,Charlotte Grossiord W,Virginie Guyot I,J,J,X,StephanHättenschwilerY,HervéJactelI,J,J,J,Bogdan Jaroszewicz Z,François-xavavierJolyYOLY YOLY YOLYS THOMAS。 Jucker Q, Julia Koricheva AA, Harriet Milligan AA, Sandra Mueller C, Bart Muys T, Diem Nguyen BB, Martina Pollastrini or, Sophia Ratcliffe E, Karsten Raulund-Rasmussen S, Federico Selvi or, Jan Stenlid BB, Fernando Valladares R, CC, Lars Vesterdal S, DawidZielínskiZ和Markus Fischer A,B,DD
目的:本文旨在定义人工智能 (AI)、其相关技术及其在银行业的当前和未来应用。本文还重点介绍了人工智能和机器学习将如何成为未来银行业的基础。这是一个重要的研究领域,因为在金融服务领域,老牌机构正在努力竞争,因为传统系统已经过时、缺乏灵活性且效率低下。设计/方法/方法:这是一篇评论论文,探讨了通过使用人工智能为进一步开展技术干预铺平道路的各种趋势。结果:银行正试图利用人工智能的力量来简化现有流程并引入新功能以改善客户体验。人工智能已经达到了一个阶段,有可能为银行业现有的一些问题提供解决方案。人工智能正在发展成为广泛的技术,包括机器人流程自动化 (RPA)、自然语言处理 (NLP)、高级数据分析、大数据分析和图像分析,它们的使用将帮助银行改善前台、中台和后台流程。实际意义:这些方法将对管理与员工以及银行与客户之间的关系产生里程碑式的影响。原创性/价值:根据已发现的内容,各种流程的应用范围非常广泛。这是具有适当参考的原创内容。关键词:人工智能和人力资源管理、未来银行、聊天机器人、贷款管理 AI、人工智能超级智能 (ASI)。JEL 代码:G21、O14、O31、O32、O33、B21、B22、C81、C82。论文类型:评论和评论论文。
Patrick BROSSE 高级专家:API 和数据模型治理 (Amadeus R&D) 副主席:IATA 数据模型变更管理工作组 希腊雅典 - 2019 年 6 月 26 日
由于全球化、技术的快速进步和竞争的加剧,企业和客户的期望在当前环境中发生了变化。航空货运已成为全球供应链的重要组成部分,因为它使各国能够在生产过程中使用外包,并允许跨国公司和小型企业参与该过程,产品寿命更短,能够可靠快速地交付,并拥有最先进的技术基础设施。这使得这些要求能够得到满足。虽然航空物流在物流领域发挥的作用相对有限,但由于其在国际贸易和现代物流运营中的效率,以及在可靠地转移大多数高价值或易腐货物方面的作用,它对企业至关重要。制造商更喜欢快速、安全和可靠的运输服务,以满足消费者对快速可靠交付的需求。目前,航空货运在全球和本地市场上都具有显著的竞争优势。出于这些原因,尽管它是最昂贵的运输方式,但它是最受欢迎的旅行方式。航空业的这些变化也使市场竞争达到了一个关键水平。在这种情况下,航空公司只有建立并维持能够留住人才的人力资源战略,才能生存并保持竞争优势。