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World File Search System垂直轴
气候特征和极高温度背后的因素
图1-10高温事件在2024年7月的概率取决于整体变暖的水平轴是高于日本以上1500米（130 - 146°E，31 - 45°N）的平均气温，而垂直轴的频率为频率（平均周期为7月1日至31日）。红线在2024年7月在实际的全球变暖条件下显示频率，蓝线在2024年7月的气候条件下显示出频率，假设没有全球变暖。浅灰色峰显示了1991年至2020年30年期间的7月频率。超过代表2024年7月记录值的黑色虚线的面积表明这种高温事件的概率。此处的示例在前30年期间的概率仅约为8.3％。在2024年7月的实际条件下，这增加了11.2％，但周期性通常仍然是十年的。在没有人为全球变暖的条件下，该事件的发生概率将近0％。作为此处的预测事件归因是使用临时边界条件进行的，结果可能会纳入相关错误的效果。1-4全球高温
反向旋转垂直风力涡轮机先进复合材料风力涡轮机叶片的制造
在过去的几十年中，风能发展迅速，目前是最有前途和经济可行的能源之一[2]。欧盟委员会的《2050 年能源路线图》指出，将增加对可再生能源技术的投资。预计到 2050 年，风力发电将比任何其他可再生能源技术提供更多的电力[3]。风力涡轮机主要可分为两大类：水平轴风力涡轮机 (HAWT) 和垂直轴风力涡轮机 (VAWT)。VAWT 类型似乎比 HAWT 更古老 [4]，但在风能行业，HAWT 类型更受欢迎，主要是因为产生的能量更多 [5]。随着人们对风能的兴趣日益高涨，VAWT 被认为是浮动海上风力涡轮机概念 [6] 和家庭用电中 HAWT 的潜在替代品。随着两种主要涡轮机类型 Darrieus 和 Savonius 垂直涡轮机的发明[4]，人们对 VAWT 的兴趣日益增加。图 1 展示了 Darrieus 和 Savonius 风力涡轮机以及 Darrieus 涡轮机的一个特殊情况——H Darrieus 转子。
ICC-SWCC™摘要报告SWCC-18-02
本报告总结了Hi-Vawt Technology Corp. DS3000涡轮机的测试和认证结果，根据AWEA标准9.1-2009。DS3000是一个3叶片，垂直轴风力涡轮机，具有组合Darrieus-Savonius转子，有效直径为3.66 m，扫荡面积为10.6 m 2。所有测试均由TUV-NEL在涡轮系统上使用WT23000网格逆变器和8.4 m（28'）单子塔的Nel Myres Hill测试地点的8.4 m（28'）Monopole塔进行，在苏格兰格拉斯哥以南的Eaglesham上方的Whitelee Forest Area。功率性能测试是从2010年2月12日至2010年3月22日进行的。持续时间测试是从2010年2月12日至2010年9月15日进行的。从2010年2月12日至2010年9月15日进行安全性和功能测试（在性能和持续时间测试期间收集的数据）。声学测试是在2010年3月和2010年8月进行的。1。涡轮额定值DS3000性能测试是根据AWEA标准9.1-2009的第2节进行的。下面给出了所得的涡轮额定值，图形图形生产（AEP）以及图形和列表的功率曲线。
13 I 2025年1月https://doi.org/10.22214/ ... 虚拟访谈模拟器 AI在设计，制造和生产中的应用 XII 2024年12月12日https：// doi。 ... 垂直轴风力涡轮机和太阳能发电...
2研究学者，卡林加大学摘要：创新，适应和改进是制造业的主要力量。ai，一种新兴技术，正在市场行业带来福音。随着其功能和技术的越来越多，它正在为制造和产品设计提供渠道。在AI方面，基础始于机器学习，该机器学习已经监督和无监督的学习。在某种程度上，人工智能模型具有对神经网络的概念适应，该模型与人脑的工作相似。EAI分析所有数据并为机器的结论得出结论，并检测所有不规则性并从中脱离它。与CAD相关的CAD是一种虚拟助手，这可以使创造力和创造型变量的范围更加广泛地识别出多种多样的范围，从而使多个变异构成多种多样的变量，并且可以使多种变化构成综合构成，并在逐渐识别综合阶段。AI的应用基于机器学习，物联网，区块链技术，云计算和网络物理系统，为产品设计，产品质量，改善制造过程的显着改善铺平了道路，并减少了新产品的开发及其启动时的时间，同时着眼于可持续性。这篇科学论文描述了如何将人工智能应用于产品，界面，与CAD套件的关系以及改善制造方式的方式，这是社会需要和社会需求培养客户满意度的需求。关键字：机器学习，神经网络，物联网，障碍链技术，网络物理系统，智能工厂，CAD软件包和可持续性。
通过 OWENS 与 OpenFAST 的结合实现浮动海上 VAWT 设计
摘要：垂直轴风力涡轮机 (VAWT) 历史悠久，自 20 世纪 70 年代以来，已设计和测试了各种涡轮机原型。虽然目前只有少量公用事业规模的 VAWT，但将发电机放置在涡轮机底座附近可以使 VAWT 比传统的水平轴风力涡轮机更有利于浮动海上风电应用，因为可以降低平台成本并提高扩展潜力。然而，目前可用于 VAWT 的数值设计和分析工具很少。现有的用于 VAWT 气动-水力-伺服-弹性模拟的工程工具集之一是海上风能模拟器 (OWENS)，但它目前对浮动系统的建模能力是非标准的，并不理想。本文介绍了如何将 OWENS 与多个 OpenFAST 模块耦合以更新和改进浮动海上 VAWT 的建模，并讨论了这些新功能和特性的验证。耦合 OWENS 验证测试的结果与并行 OpenFAST 模拟结果非常吻合，验证了 OWENS 中用于浮动 VAWT 应用的新建模和仿真功能。这些发展将在未来实现浮动海上 VAWT 的设计和优化。
测量和分析眼动表现以预测健康大脑老化
摘要 目的：本文介绍了 145 名年龄在 20 至 86 岁之间的健康志愿者的健康眼球运动 (EM) 模式。志愿者根据年龄分为四组。在水平和垂直轴上执行扫视范式。我们描述了健康志愿者的模式行为，以证明它可用于测量大脑的衰老和功能。方法：使用基于视频眼科技术的凝视追踪器。在 EM 测试之前，收集临床数据，参与者进行认知测试以排除细微异常并签署知情同意书。为了证明 EM 与大脑衰老之间的关系，计算了线性或二次模型并展示了组间统计分析。结论：EM 变量可被视为测量大脑衰老效应和功能的生物标志物。视频眼科是一种适合在临床实践中测量 EM 的技术。意义：本临床研究中的眼部健康模式以及遵循的方法是正在进行的研究的基础，旨在将 EM 分析纳入日常实践中，作为阿尔茨海默氏痴呆症或帕金森氏病等神经退行性疾病患者早期诊断的标志物。
可再生能源领域的新兴技术
本文将定量文本挖掘的结果与定性专家评审的结果进行比较，以识别太阳能光伏 (PV)、风能、海洋和潮汐能、水电等领域的新兴技术。文本挖掘分析基于“创新监测工具”（TIM）软件。TIM 软件从相关科学出版物语料库中提取一组相关关键词。将 TIM 输出与软件 VOSviewer 提取的输出进行比较，结果显示一致。排名前 300 个的关键词是检索到的技术和分析师工作之间的最佳权衡。专家确定的新兴技术可以以 65% 或 25% 的概率出现在前 300 个关键词中，具体取决于技术部门和采用的算法。更突出的关键词往往与具有既定和明确术语的技术相对应，例如：“染料敏化太阳能电池”或“垂直轴风力涡轮机”。这里使用并比较了两种方法：作者关键词的频率和术语频率-逆文档频率 (TF-IDF) 算法。它们的性能比较并不显示一种方法相对于另一种方法的普遍流行性，而是显示对不同技术领域的不同适用性。
用于电池的独立小型风力涡轮机的设计......
附图列表 图 (1-1): - 本项目的风能转换系统框图 .............................................................................. 10 图 (3-2):- 水平轴和垂直轴风力涡轮机视图 .............................................................................. 16 图 (3-3): - 上风向三叶片 HAWT 和下风向两叶片 HAWT 示意图 17 图 (3-4): - 直接驱动和齿轮驱动风力涡轮机的内部结构 ............................................................. 18 图 (3-5):- 水平轴风力涡轮机的配置 ............................................................................................. 19 图 (3-6): - 垂直轴风力涡轮机所需的零件和组件 ............................................................................. 20 图 (3-7): - Simulink 中风力涡轮机模型的参数设置 ............................................................................. 22 图 (3-8): - 具有设置涡轮机参数的涡轮机功率特性 ............................................................................. 22 图 (3-9): - 鼠笼感应发电机剖面图 (Wenping Cao，2012 年 3 月) ............................................................................................................................................. 24 图(3-10): - 双馈感应发电机剖面图 (Wenping Cao, March 2012) ............................................................................................................................................. 25 图 (3-11): - 同步发电机剖面图 ............................................................................................................................. 27 图 (3-12): - 永磁同步发电机剖面图 (Wenping Cao, March 2012) ............................................................................................................................. 28 图 (3-13): - Matlab 中永磁同步机的配置 (用于项目) ............................................................................................................................. 31 图 (3-14): - Matlab 中永磁同步机的参数 (用于项目) ............................................................................................................. 32 图 (4-15): - 风能转换系统的电力电子部分框图 ............................................................................................................................. 34 图 (4-16): - 三相桥式整流器的电路图 (Rashid, 2014) ............................................................................................. 35 图 (4-17): - 输入波形和三相桥式整流器的输出电压 (Rashid, 2014) ...................................................................................................................................... 36 图 (4-18):- 降压转换器的电路图 (Rashid, 2014) ...................................................................... 39 图 (4-19): - 模式 1 的降压转换器等效电路图 (Rashid, 2014) ............................................. 40 图 (4-20):- 模式 2 操作的降压转换器等效电路图 (Rashid, 2014) ............................................................................................................................................... 40 图 (4-21):- 电感电流连续流动时降压转换器的输入和输出电压和电流的波形 ............................................................................................. 41 图 (4-22): - 恒压控制图像 ............................................................................................................. 45 图 (4-23): - 恒流控制图像 ............................................................................................................. 46 图 (4-24):- 风能转换系统的电池参数设置 ............................................................................. 47 图 (4-25):- 电池的标称电流放电特性 ............................................................................................. 48 图 (5-26):- 不同桨距角值的风力涡轮机特性 ............................................................................. 50 图 (5-27):- 相间电感相对于转子电角度的变化 ............................................................................. 51 图 (5-28): - 降压转换器的等效电路 ............................................................................................. 52 图 (5-29): - 充电控制示意图 (Her-Terng Yau, 2012) ........................ 54 图（5-30）: - Buck 转换器等效电路 .............................................................................. 55
创新者图书馆
电源 智能、低成本插座和平台 ✓ 监控和减少办公室和插入式能源使用 适用于兆瓦应用的热电池解决方案 ✓ 零碳工业热 灵活轻型薄膜太阳能光伏 ✓ 车用太阳能 创新型长时液流电池存储 ✓ 比锂离子更长的供电时间 灯柱/柱式安装小型风力涡轮机 ✓ 获取可再生能源发电 双面太阳能天篷 ✓ 最大限度地利用停车场和人行道现场发电 模块化电池系统取代柴油发电机 ✓ 绿色户外活动和建筑活动 面向工业和商业客户的分布式能源存储 ✓ 大规模部署自学习电池系统 智能地面安装太阳能光伏阵列 ✓ 一体化太阳能系统。只需设置、连接和生产清洁能源 轻型太阳能光伏解决方案 ✓ 适用于薄/弱屋顶的太阳能 小型垂直轴风力涡轮机 ✓ 设计用于在城市环境中利用混乱的风 用于农业、工业和微电网的超低排放燃气发电机 ✓ 可使用任何燃气燃料的超低排放燃气发电机
全球供应链压力和美国通货膨胀
我们使用纽约联邦储备银行建造的全球供应链压力指数（GSCPI）来衡量供应链中断（Akinci等人。2022）。The GSCPI summarizes information from 27 monthly indicators of transportation costs—such as the Baltic Dry Index, the Harpex index, and the Bureau of Labor Statistics airfreight cost indexes—and supply chain-related components from the Purchasing Managers' Index surveys for manufacturing firms in seven major economies, including China, the euro area, Japan, South Korea, Taiwan, the United Kingdom, and the United国家。图1显示了1997年1月至2023年4月的GSCPI（蓝线）。GSCPI被归一化，在全日制序列中的平均值为零。垂直轴指示该指数高于或低于平均值的标准偏差。随着全球供应状况的变化，GSCPI在其平均水平上波动。例如，2011年的尖峰反映了日本东北地震和海啸后对汽车生产和分配的中断。在中国– U.S之后，该指数再次在2017年再次攀升。贸易纠纷。在COVID-19大流行病开始后，GSCPI跃升至前所未有的水平，到2021年底，超过其平均值的四个标准偏差。自2022年中以来，供应链压力一直稳步缓解，GSCPI逐渐恢复了其历史平均水平。