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World File Search System基因座
焦点中的基因座：基因座变化情节通过竞争的动态展开
抽象目的 - 我的目的是通过介绍和发展基因座变化情节的概念来提高竞争动态奖学金。此类情节是指的情况，其特征是在各种演员汇总为竞争者的水平上专门产生变化的情况。设计/方法/方法 - 我将我的理论重新分析了两项已发表的研究，这些研究从位于竞争动力学奖学金之外的管理文献中选择。这两项研究最初不是集中在基因座拐点发作上的，但是这些研究的特征是此类发作的说明性实例。调查结果 - 我的重新分析强调了两种显着情况，当时竞争企业部署的行动和响应的战略曲目创造或解散了各种组织形式，从而在聚集水平上产生转变，从而产生轨迹拐点的拐点。这些情况包括创造以及元组织的溶解。在这两种情况下，竞争组织者在不竞争的演员中起着重要的作用，但尽管如此，这些角色仍会影响竞争的发展方式。独创性/价值 - 竞争动态学者主要检查了公司在整个竞争过程中所做的事情（即它的“如何”）。，但他们在很大程度上忽略了企业在部署战略曲目时所做的事情可能包括创建或解散各种组织形式，并且这种创造或解散可以改变竞争展开的聚合水平。在整个竞争过程中，它的“谁”和“ where”）是可变的方面。这种转变是通过基因座变化发作的概念来捕获的，竞争动力学学者可以利用它来接近竞争的基因座（即关键字基因座，过程，竞争，竞争动态，基因座变化情节纸类型概念纸
映射定量性状基因座
摘要现在可以使用完整的遗传连锁图来定位染色体区域上的主要定量性状基因座（QTL）。QTL映射的当前方法（例如，一次使用一对或两对侧翼标记时进行映射的间隔映射）可能会受到其他链接的QTL对染色体的影响，因为遗传背景不受控制。结果，QTL的映射可能是偏差的，并且映射的分辨率不是很高。理想情况下，当我们测试QTL标记间隔时，我们希望我们的测试统计量独立于染色体其他区域可能的QTL的影响，以便可以将QTL的效果分开。可以通过使用一对标记来定位测试位置，同时使用其他标记来通过多个回归分析来控制遗传背景。理论是在本文中开发的，旨在通过多元回归分析探讨条件测试的概念。研究了有关QTL图的多种回归分析的各种概述。理论分析表明，构建用于映射QTL的测试程序是有利的，并且这种测试可能会大大提高QTL映射的精度。
机器学习真正的判别基因座
摘要 - 石墨烯的进步在探索其用于不同应用程序的属性方面产生了需求。探索其特性的一种方法是降低其疏水性。为了克服石墨烯的疏水性，表面活性剂已用于功能化，从而改善了石墨烯单层的表面特性。因此，研究CVD石墨烯的表面活性剂处理对于理解石墨烯的表面特性影响很有用。这项研究利用硅底物上的CVD石墨烯。在不同的治疗时间内，用不同浓度的巧克力（SC）进行处理。然后，使用原子力显微镜（AFM）对这些样品进行表征，以研究处理前后样品的表面特性。要优化，石墨烯必须保持在硅底物上。结果表明，基本上是SP 2结构的石墨烯的完整性，因为即使在处理SC溶液的重量/体积浓度为1％的重量/体积浓度下，底物也没有分层。
移动开花基因座T RNA
已发现韧皮部中存在许多可系统移动的 mRNA。然而，其中很少有具有明确的信号功能的。其中一个罕见的例子就是可移动的开花基因座 T ( FT ) mRNA，尽管关于其移动性及其与植物开花时间控制的生物学相关性一直存在争议。尽管如此，越来越多的证据支持 FT mRNA 从叶子到茎尖分生组织的长距离移动及其在开花中的作用的观点。在这篇综述中，我们讨论了开花基因 FT 的发现、关于 FT mRNA 长距离移动的初步争论、证明其移动性的新证据，以及使用移动 FT mRNA 在植物中产生可遗传的跨代基因编辑。我们详细阐述了基于病毒的 RNA 移动性测定、植物嫁接、荧光蛋白标记的 RNA 以及 CRISPR/Cas9 基因编辑技术的证据，以证明除 FT 蛋白外，FT mRNA 也可以系统移动并作为开花信号的一个组成部分发挥作用。我们还提出了一个模型，以促进进一步研究这种重要的移动信号 RNA 在植物中长距离移动的分子机制。
与杂交肉牛受孕率相关的基因座
肉牛无法维持足月妊娠已成为牛肉行业的一个经济问题。畜群管理和营养改善减轻了环境对胚胎和胎儿损失的影响，但通过基因组选择还可以获得额外的收益。本研究的目的是确定杂交肉牛小母牛中与怀孕所需交配次数 (TBRD) 和小母牛首次交配受孕率 (HCR1) 相关的基因座和基因集。来自商业肉牛场的小母牛 (n = 709) 经过一轮人工授精，然后与公牛自然交配 50 天。在繁殖季节后 35 天通过超声波确定怀孕和受孕时间。使用 GeneSeek (Lin-coln, NE) Bovine GGP50K BeadChip 对小母牛进行基因分型，然后使用 EIGENSTRAT 类模型进行全基因组关联分析 (GWAA)，以确定与 TBRD 和 HCR1 相关的基因座 (P < 1 × 10 − 5)。一个基因座与 BTA19 上的 TBRD 相关 (P = 8.97 × 10 − 6)，包括位置候选基因 ASIC2（该基因在生育力分类小母牛的子宫内膜中存在差异表达）和位置候选基因 SPACA3。使用 SNP（GSEA-SNP）数据进行基因集富集分析，并确定了一个基因集，即氧化还原酶活性，作用于配对供体，通过 TBRD 富集（NES = 3.15）分子氧的掺入或还原，并包含九个有助于基因集富集的前沿基因。富集的基因集参与催化氧化还原反应，这与影响妊娠成功的氧化应激源有关。没有与 HCR1 相关的基因座或富集的基因集。识别富集生育力的基因座、位置候选基因、基因集和前沿基因有助于基因组选择，使生产者能够选择繁殖能力优良的牛，降低与不育相关的成本，并增加小牛产量百分比。
基因座机器人技术 - 成为更改
基因座为我们提供实时仪表板，您可以在智能手机上访问，并为我们提供实时数据，以显示我们当前的需求是什么以及我的生产力是什么。我们能够更加详细地管理业务。由于是实时的，因此它为操作带来了很多可见性。WMS集成非常容易，因为我们刚刚将挑选工作传递给了基因座系统，然后座位系统在完成后将选件工作转回我们的WMS。
基因座 - 北甲肾上腺素系统
基因座层是脑干中的一个小双侧核。它是整个中枢神经系统中去甲肾上腺素（去甲肾上腺素）的主要来源（中枢神经系统中所有去甲肾上腺素的70％），如许多研究所示，它参与了调节大量功能。仅在1960年代单胺的组织荧光方法发展后，仅在开发了组织荧光方法之后才有可能对基因座（LC）的功能及其在人类生活中的重要性进行详细研究。广泛的基因座 - 氯肾上腺素（LC-NE）投影系统调节整个中枢神经系统，并调节感觉处理，运动行为，唤醒和认知过程。对LC的损害以及去甲肾上腺素水平的相关降低涉及广泛的临床条件和病理过程。尽管目前已知有关LC的解剖结构和生理学的许多内容，但它在行为调节，控制睡眠周期的控制，压力反应以及病理状况的发展（例如阿尔茨海默氏病，痴呆，抑郁，自杀行为，自杀行为，慢性创伤性的性脑病和帕金森氏病）中的最终作用并不完全了解。LC的非侵入性可视化可用于鉴别诊断，确定疾病的阶段并预测其病程。研究与各种神经系统疾病的发病机理有关的LC-氯肾上腺素系统的功能障碍，最终可能是基于去甲肾上腺素水平的药理升高开发新治疗方法的基础。在这篇综述中，我们将尝试突出有关核座基因座结构和功能的关键点，并概述其研究的主要方向和前景。
翻译 GWAS 识别的心律基因座和……
一项全基因组关联研究 (GWAS) 的荟萃分析确定了八个与心率变异性 (HRV) 相关的基因座，但这些基因座中的候选基因仍未得到表征。我们开发了基于图像和 CRISPR/Cas9 的流程，系统地表征活斑马鱼胚胎中 HRV 的候选基因。在转基因表达平滑肌细胞 GFP 的斑马鱼 (Tg[ acta2:GFP ]) 的卵子中同时靶向六个人类候选基因的九个斑马鱼直系同源物，以使跳动的心脏可视化。在受精后 2 天和 5 天，对 381 个活的完整斑马鱼胚胎中的心房跳动进行 30 秒重复记录的自动分析突出显示了影响 HRV 的基因（ hcn4 和 si:dkey-65j6.2 [KIAA1755] ）；心率（ rgs6 和 hcn4 ）；以及窦房停顿和骤停风险（ hcn4 ）。暴露于 10 或 25 µM 伊伐布雷定（HCN 的开放通道阻断剂）24 小时后，在受精后 5 天，剂量依赖性地导致 HRV 升高和心率降低。因此，我们的筛选证实了已确定的心率和节律基因（RGS6 和 HCN4）的作用；表明伊伐布雷定可以降低斑马鱼胚胎的心率并增加 HRV，就像在人类中一样；并突出了一个在 HRV 中发挥作用的新基因（KIAA1755）。
与HDAC9相关的风险基因座通过管理Twist1
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