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的光学选择规则从晶体的基态到二维
摘要：在GAAS型量子井中二维（2D）磁磁体的特性，其经受了强烈的垂直磁场的作用，其与直接库仑电子孔（E-H）相互作用确定的结合能的作用，并讨论了E-H Spin Spin Projections 1 f-firections 1 f-distect。在库仑交换电子孔相互作用的影响下，由磁excitons形成的新叠加状态出现。在线性极化为正（负）均衡的情况下，允许对称状态（不对称）状态，并且在线性极化为负（正（正）平等的情况下，禁止使用。这两个对称和不对称的叠加态揭示了量子干扰效应。获得的光学结果开放了使用Dirac Cone分散法研究2D Bose气体的热力学特性的可能性。
用于计算分子基态能量的混合量子-经典神经网络
量子计算在推动量子化学研究方面显示出巨大的潜力[1]。许多量子算法已被提出来解决量子化学问题[2-4]，如相位估计算法；Aspuru-Guzik等人[5-8]计算简单分子本征态能量的算法；变分量子本征求解器（VQE）[9-11]解决电子结构问题；开放量子动力学的量子算法[12]；以及在量子计算机上进行的双电子分子基准计算[13]。使用量子计算技术执行机器学习任务[14]最近也受到了广泛关注，包括量子数据分类[15，16]、量子生成学习[17，18]和近似非线性函数的量子神经网络[19]。到目前为止，将各种量子机器学习技术应用于量子化学是一个自然的延伸 [ 20 ， 21 ]。然而，之前的研究仅仅关注只有少数非线性操作的量子电路，这些非线性操作是通过数据编码 [ 19 ， 22 ] 或重复测量直到成功 [ 23 ] 引入的。此外，最近 Sim 等人 [ 24 ] 表明，增加参数化量子电路 (PQC) 的层数将达到饱和，并且当层数足够大时可能无法提高性能。此外，非线性是经典神经网络中最重要的部分 [ 25 ]，它使神经网络能够产生复杂的结果 [ 23 ， 26 ， 27 ]。因此，量子机器学习不应只关注 PQC，量子神经网络需要非线性操作。为了解决这个问题，我们在这里引入一种新的混合量子经典神经网络，将量子计算和经典计算与参数化量子电路之间的测量相结合。本文首先详细描述了混合量子-经典神经网络的整体结构。然后，我们利用新的混合量子-经典神经网络进行了数值模拟，计算了不同分子的基态能量。
利用电磁感应透明三脚架方案实现大型捕获离子链的高效基态冷却
将机械振荡器用激光冷却到其运动基态是量子计量、模拟和计算领域的一个持续研究方向[1-4]。特别是，将单个原子定位到远低于光波长（“Lamb-Dicke”机制）是实现原子系统高保真量子控制的先决条件[1,5]。在大的捕获离子晶体中，量子纠缠门利用离子的集体运动[6,7]。这种运动必须在基态附近制备，冷却过程与耦合到环境的加热相竞争[8,9]。因此，开发新方法来实现所有运动模式的高带宽和快速冷却至关重要，这些运动模式用作量子信息处理的量子总线。解析边带冷却（RSC）是冷却机械振荡器的通用工具，对于捕获离子，它是冷却到基态的标准方法[1,10-12]。然而，RSC 时间通常随着振荡器的总质量或链中捕获离子的数量线性增长。通过实施具有单离子寻址的并行 RSC 策略，可以改善大型链的这种缩放比例 [13] 。捕获离子和原子的电磁诱导透明 (EIT) 冷却是另一种众所周知的基态冷却方法 [14 – 20] 。它利用三能级 Λ 系统中的量子干涉 [21] 来创建针对原子运动量身定制的可调窄光谱特征，以实现高效冷却。应用于捕获离子，EIT 冷却允许在很大一部分运动光谱上同时进行基态冷却，而无需单离子寻址 [22 – 24] 。EIT 冷却在简单的三能级系统之外的扩展已经激发了一些理论 [25 – 27] 和实验 [28 – 30] 研究。这种扩展对于量子
路径积分基态复制方法用于计算偶性线性转子纠缠熵的方法
我们计算了在其基态相互作用的线性转子系统的第二个rényi纠缠熵，以衡量连续旋转自由度的纠缠。熵是根据两分量子系统中子系统的纯度而定义的，并且为了计算它，我们比较了基于路径积分基态（PIGS）形式的两个采样集合。该方案以复制技巧为中心，并由Hastings等人在这种情况下开发的比率技巧。[物理。修订版Lett。 104，157201（2010）]。 我们研究了一个由一维的晶格上的线性量子转子组成的系统，通过各向异性偶极 - 偶极电位相互作用。 猪估计的基态第二rényi熵是针对来自密度基质重质化组的基于各种相互作用强度和系统尺寸的基准测试的。 我们发现，熵的增长会增加相互作用强度，对于足够大的系统，它似乎在原木附近平稳（2）。 我们认为，许多强烈相互作用的转子的限制情况类似于在猫状态下的两级粒子的晶格，其中人们自然会发现log（2）的纠缠熵。Lett。104，157201（2010）]。我们研究了一个由一维的晶格上的线性量子转子组成的系统，通过各向异性偶极 - 偶极电位相互作用。猪估计的基态第二rényi熵是针对来自密度基质重质化组的基于各种相互作用强度和系统尺寸的基准测试的。我们发现，熵的增长会增加相互作用强度，对于足够大的系统，它似乎在原木附近平稳（2）。我们认为，许多强烈相互作用的转子的限制情况类似于在猫状态下的两级粒子的晶格，其中人们自然会发现log（2）的纠缠熵。
包含 100 多个离子的二维捕获离子晶体的近基态冷却
我们通过实验研究了平面二维阵列鼓面模式的电磁感应透明冷却，其中 Penning 阱中存储了多达 N ≈ 190 Be + 离子。对于所有 N 个鼓面模式都观察到了显著的亚多普勒冷却。对质心模式的定量测量表明接近基态冷却，运动量子数为 ¯ n ¼ 0 。3 � 0 。2 在 200 μ s 内获得。 测得的冷却速度比单粒子理论预测的要快，与量子多体计算一致。对于较低频率的鼓面模式，定量温度测量受到频率不稳定性的限制，但强烈建议全带宽接近基态冷却。这项进展将极大地提高大型捕获离子晶体在量子信息和计量应用中的性能。