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World File Search System基数
Evolution无线数字EW-D SK基数
接收器应在电源单元或Sennheiser EW-D ASA AN-TENNA分离器提供的12 V电源上运行。功耗应为≤300mA。接收器应具有坚固的金属外壳；尺寸应约为212 x 44 x 189毫米（8.35“ x 1.73” x 7.44“）。重量应为没有天线和电源的约1000克（2.2磅）。工作温度应为-10°C至+55°C（+14°F至+131°F）。
QardEst：使用量子机器学习进行连接查询的基数估计
经典和学习查询优化器 (LQO) 使用基数估计作为查询规划的关键输入之一。因此，准确预测任意查询的基数在查询优化中起着至关重要的作用。最近新型深度学习方法的蓬勃发展不仅刺激了 LQO 的兴起，也促成了学习基数估计器 (LCE) 的出现。然而，它们中的大多数都是基于经典神经网络的，忽略了不同表之间的属性之间的多元相关性可以通过量子电路中的纠缠自然表示。在本文中，我们介绍了 QardEst - 量子基数估计器 - 一种用于估计连接查询基数的新型量子神经网络方法。我们使用相似数量的可训练参数进行的实验表明，在量子模拟器上执行的量子神经网络在均方误差和 q 误差方面均优于经典神经网络。
QardEst：使用量子机器学习进行连接查询的基数估计
经典和学习查询优化器 (LQO) 使用基数估计作为查询规划的关键输入之一。因此，准确预测任意查询的基数在查询优化中起着至关重要的作用。最近新型深度学习方法的蓬勃发展不仅刺激了 LQO 的兴起，也促成了学习基数估计器 (LCE) 的出现。然而，它们中的大多数都是基于经典神经网络的，忽略了不同表之间的属性之间的多元相关性可以通过量子电路中的纠缠自然表示。在本文中，我们介绍了 QardEst - 量子基数估计器 - 一种用于估计连接查询基数的新型量子神经网络方法。我们使用相似数量的可训练参数进行的实验表明，在量子模拟器上执行的量子神经网络在均方误差和 q 误差方面均优于经典神经网络。
使用最大基数匹配问题对量子退火进行基准测试
我们对量子退火 (QA) 与模拟退火 (SA) 进行了基准测试，重点关注问题嵌入到 D-Wave 量子退火器的不同拓扑上的影响。我们研究的一系列问题是最大基数匹配问题的特别设计实例，这些问题很容易通过经典方法解决，但对于 SA 来说很难，而且实验发现，对于 QA 也不容易。除了使用多个 D-Wave 处理器外，我们还通过数值求解时间相关的薛定谔方程来模拟 QA 过程。我们发现嵌入问题可能比非嵌入问题困难得多，并且某些参数（例如链强度）对于找到最佳解决方案可能非常有影响。因此，找到良好的嵌入和最佳参数值可以大大改善结果。有趣的是，我们发现尽管 SA 在解决非嵌入问题方面取得了成功，但与我们在 D-Wave 量子退火器上取得的成果相比，嵌入版本获得的 SA 结果相当差。
联锁设计中的安全保障 - LFCS
P 点标识符集合（或其基数） R 路径标识符集合（或其基数） S 信号标识符集合（或其基数） T 轨道电路集合（或其基数） U 子路径集合（或其基数） Q 面板（路径）请求集合
联锁设计中的安全保障 - LFCS
P 点标识符集合（或其基数） R 路线标识符集合（或其基数） S 信号标识符集合（或其基数） T 轨道电路集合（或其基数） U 子路线集合（或其基数） Q 面板（路线）请求集合
Quartix Technologies plc 2023 年年度报告
1 在总流失前加入订阅基数的新车辆跟踪单元订阅量 2 订阅集团车队跟踪服务的车辆跟踪单元数量，包括已开始或已承诺支付订阅费但等待安装的单元 3 与车队订阅基数相关的客户数量 4 新车辆跟踪单元订阅量减去订阅基数的增加量，以平均订阅基数的百分比表示 5 年末订阅基数的年度数据服务收入（未扣除递延收入），包括已开始或已承诺支付订阅费但等待安装的单元收入，全部以固定汇率计算 6 计入递延收入前的已开票订阅费用 7 车队总收入（参见战略报告：财务回顾、财务概览） 8 基数平均订阅价格的年度下降幅度，以年初平均订阅价格的百分比表示，全部以固定汇率计算
卫生与福利部 - 爱达荷州立法机构
2. 当年基数 124,336,400 126,668,900 130,020,800 133,937,900 136,541,100 3. 福利成本 (88,300) 62,700 147,700 239,600 (155,800) 4. 全州成本分配 3,200 (6,900) (4,600) (6,100) 32,100 5. CEC 314,100 336,000 1,345,900 785,300 255,800 6. 持续维护变更总额 229,000 391,800 1,489,000 1,018,800 132,100 7. 相对于当前年度基数的百分比变化（第 6 行/第 2 行） 0.2% 0.3% 1.1% 0.8% 0.1% 8. 持续增强 1,703,500 960,100 2,428,100 1,584,400 （12,689,700） 9. 持续补充 2,000,000 - 10. 持续增强总变化 1,703,500 2,960,100 2,428,100 1,584,400 （12,689,700） 11. 相对于当前年度基数的百分比变化（第 10 行/第 2 行） 1.4% 2.3% 1.9% 1.2% （9.3%） 12.持续基数调整 $400,000 - 13. 下一年度基数（第 2 行 + 6 + 10 + 12 行） 126,668,900 130,020,800 133,937,900 136,541,100 123,983,500* 14. 总基数变化（第 13 行 - 2 行） 2,332,500 3,351,900 3,917,100 2,603,200 (12,557,600) 15. 当前年度基数变化百分比（第 14 行 / 2 行） 1.9% 2.6% 3.0% 1.9% (9.2%) *下一年度基数未设定。改用持续原始拨款。