摘要:使用诸如高分辨率主教显微镜(HREM)及其变体等技术的圣公会成像允许在大型视野中以三个维度可视化生物样品。使用一系列方法对主教图像数据进行定量分析。在这项系统的综述中,我们研究了主教图像定量分析的趋势,并讨论了进一步研究的途径。分析了2011年至2022年之间发表的论文,以获取有关定量分析方法,图像注释方法和图像处理软件选择的详细信息。表明,定量处理在主教显微镜中变得越来越普遍,并且手动注释是图像分析的主要方法。我们的荟萃分析重点介绍了工具和方法需要在该领域进行进一步开发,我们讨论了这对定量主教成像的未来意味着什么,以及如何在整个领域进行自动化和标准化的注释和定量。
第一单元:研究方法简介:研究的定义、研究人员的素质、研究问题的组成部分、科学研究中的各个步骤:假设、研究目的、研究设计、文献检索实验设计和规划、时间安排:目的和目标、预期结果、要采用的方法、为实现目的和目标而进行的实验规划、研究工作可重复性的重要性。数据收集:数据来源:原始数据、次要数据;实验的抽样优点和缺点、程序和控制观察、抽样误差 - I 型错误 - II 型错误。数据统计分析和拟合:统计学简介 - 概率、均值估计和属性;卡方检验、属性关联 -t 检验 - 标准差 - 变异系数。相关和回归分析。统计软件包介绍,绘制图表使用计算机进行研究:使用网络进行文献调查,处理搜索引擎准备演示文稿:i)研究论文:使用文字处理软件 MS
分析仪器的不断演变决定了数据生产的指数增加,这反过来促进了新的尖端分析挑战,需要将人工智能(AI)算法逐步整合到仪器数据处理软件中。机器学习,深度学习和计算机视觉是利用高级分析化学指标的信息潜力所采用的最常见技术。在本文中,我们的主要重点是阐明利用AI工具用于全面的二维气体色谱数据(PRE)处理的显着优势。我们说明了AI技术如何有效地探索从多维平台中得出的复杂数据集,这些数据集结合了综合的二维分离与质谱的质量光谱法,在充满挑战的食品摩托学应用领域中。基于图像处理,计算机视觉和AI气味的模式识别是通过介绍操作原理,审查可用工具和软件解决方案的原理,并通过选定的应用程序来说明其潜力和局限性。
在准备CTBT的生效后,《全面的核测试条约组织》(CTBTO)正在积极发展OSI功能。被动地震学监测的最新进展包括升级遥测系统,用于数据处理软件的数据传输和开发,以适应地形具有挑战性的环境。为了评估其他地球物理技术的当前OSI地球物理成像能力,以及以综合方式进行深层的现场表征应用,在2022年9月在奥地利YBBStaler Alps进行了广泛的现场测试。共振地震学和主动地震调查,磁性和重力场映射以及电导率测量是在40-350 m深度的三个轮廓上进行的,模仿地下核爆炸产生的地下腔。这是新获得的主动地震数据记录系统的第一个现场测试,其目的是开发用于主动地震调查的OSI方法。在所有地球物理技术中,主动的地震调查具有为更深的位点表征提供最高分辨率的潜力。
Microsoft Word此Microsoft Word课程是为学生创建的,以构建和验证业务在当今信息经济中取得成功所需的技能。它还为学生提供了在个人和职业生活的各个方面有效地使用Microsoft Word所需的技能和知识。Word是世界上最受欢迎的文字处理软件。学习如何创建,编辑,格式化和打印文档,通过格式增强工作,使用子弹和编号,添加简单边框,桌子,标头/页脚,组织数据列和样式,是许多位置中所需的基础技能。本课程是计算机密集的,需要基本的计算机能力和对文字处理软件的基本理解。该课程将讲师的讲座/演示与读物,培训,项目和期末考试结合在一起,以供学生在基于模拟的环境中进行工作。学生有望确保他们满足在这种环境中工作的能力要求。
近几年来,测量系统中软件的使用急剧增加,使许多设备更易于使用、更可靠、更准确。然而,软件中隐藏的复杂性是未检测到错误的潜在来源。此类系统的用户和供应商都必须意识到所涉及的风险并采取适当的预防措施。此类风险可能对测量系统的某些用途产生安全隐患。本指南参考通用安全标准 IEC 61508 处理安全隐患。警告读者,安全是一个系统问题,这意味着本指南(仅处理软件)只能提供安全系统中测量软件验证的部分解决方案。在本指南中,我们考虑了在测量系统中使用软件的影响。此类软件可以嵌入测量系统中,由系统供应商提供但与测量系统分开,也可以单独开发以与一种或多种类型的测量系统配合使用。关键问题是保持测量过程的完整性。尽管测量系统的用户与测量系统供应商的观点不同,但仅提供了一份指南。这样做的原因是,用户需要了解供应商可以合理提供什么来证明测量的完整性。同样,供应商也需要意识到合理的担忧
使用机载激光雷达系统收集了路易斯安那州屏障岛综合监测 (BICM) 计划的地形测量数据。这项研究是美国地质调查局 (USGS) 和路易斯安那州自然资源部 (LDNR) 的合作成果。术语“激光雷达”(源自“光检测和测距”)是指使用激光脉冲进行距离分辨远程测量的主动光学技术。激光雷达传感器与反射目标之间的距离是根据特征明确的激光脉冲发射和返回探测器之间的时间(即双向传播时间)以及光在传输介质中的速度计算得出的。四种不同的激光雷达系统被用于绘制路易斯安那州沿海地区的地图。每个激光雷达系统的硬件略有不同。因此,每个系统都开发了独特的处理软件。所有系统的共同点是应用和集成高精度差分 GPS 技术和数据处理。本节介绍了每个激光雷达系统和处理技术,以及生成 XYZ 数据的处理步骤。讨论的四个系统是:ATM(全地形测绘仪,NASA)、EAARL(实验性先进机载激光雷达,NASA)、CHARTS(紧凑型水文机载快速全程测量,美国陆军工程兵团)和 Leica ALS50-II(3001,Inc)。
在这项研究的聚光灯下,我想突出显示爱达荷州博伊西ARS西北流域研究中心(NWRC)的Unocupie D空中系统(UAS)研究计划的Scinet资源。NWRC的科学家使用UAS研究鼠尾草主导的牧场的长期植被动态。多光谱,高光谱和自然色图像被收集以研究火,放牧和侵入性杂草侵占的影响。自2017年以来,已经收集了大量的UAS数据,并且在Scinet高性能计算(HPC)簇,ATLAS和CERES上可重现的简化处理工作流程对于始终如一地处理这些数据是必要的。HPC图像处理教程,支持代码和参考材料都可以在Scinet的GeoSpatial Workbook网站上找到。这些资源大大提高了HPC群集的可访问性,用于需要处理UAS数据的新个人和经验丰富的个人。教程不仅提供了必要步骤的概述,其中包括示例,代码片段和动画,而且还提供了有关HPC编程的丰富知识。在过去的几年中,首选,OCIO批准的UAS处理软件已更改为开源OpenDroneMap(ODM),这些教程为在Scinet Resources上实施此软件铺平了道路。
摘要:本文旨在量化使用超声射频 (RF) 信号对脑组织内源性运动进行成像时使用的位移参数。在一项临床前研究中,具有 RF 输出的超声诊断系统配备了专用的信号处理软件和受试者头部超声换能器稳定装置。这允许使用 RF 扫描框架来计算微米范围的位移,不包括超声检查员引起的运动。对动态幻影实验中定量位移估计的分析表明,根据信号片段之间的皮尔逊相关性 (最小 p ≤ 0.001),55 μm 至 2 μm 的位移被量化为可信的。实验和临床成像中使用了相同的算法和扫描硬件,这允许将幻影结果转化为阿尔茨海默病患者和健康老年受试者作为例子。六个体内心动周期事件的可信定量位移波形范围从 8 μm 到 263 μm(皮尔逊相关性 p ≤ 0.01)。位移时间序列显示出评估扫描平面每个点的内源性位移信号形态的良好可能性,而位移图(位移参数的区域分布)对于组织表征至关重要。
摘要 作家可以使用许多数字工具来帮助他们创作文本。在某些情况下,这些工具已经存在很长时间了,例如文字处理软件上提供的拼写检查器和基本语法检查器。如今,新的和越来越先进的工具正在使用中,而它们的使用后果尚未完全了解,特别是在语言课堂中。随着 ChatGPT 等人工智能工具的发布,公众对此类工具的兴趣达到了新的水平。除此之外,辅助写作技术的发展速度可能超过机构学术诚信政策和使用指南的制定速度。这导致教育工作者、学生和管理人员对此类工具及其用途存在灰色地带、困惑和缺乏认识。这篇概念性文章旨在根据研究文献和作者在课堂上的个人经验,系统地回顾和分类这些工具。从这一归纳分析中,除了 ChatGPT 和大型语言模型 (LLM) 驱动的文本创建工具之外,还描述了三类数字写作工具。这些是机器翻译 (MT)、数字写作助手 (DWA) 和自动释义工具 (APT)。本文的主要贡献是开发了这三个类别,它们可以为制定全面的教学方法和学术诚信政策奠定基础,这些政策关注的工具范围比单纯的 ChatGPT 和 LLM 更广泛。