摘要:微管和含有特殊微管的结构由微管蛋白组装而成,微管蛋白是真核生物必需蛋白的一个古老超家族。在这里,我们使用生物信息学方法来分析来自顶复门的生物体中微管蛋白的特征。顶复门是原生动物寄生虫,可引起多种人类和动物传染病。单个物种分别含有 1 到 4 个 α - 和 β - 微管蛋白同型基因。这些基因可能指定高度相似的蛋白质,表明功能冗余,或表现出与特殊作用相一致的关键差异。一些(但不是全部)顶复门含有 δ - 和 ε - 微管蛋白基因,这些基因存在于构建含有附属物的基体的生物体中。顶复门 δ - 和 ε - 微管蛋白的关键作用可能仅限于微配子,这与单个发育阶段对鞭毛的有限要求相一致。其他顶复门的序列分化或 δ - 和 ε - 微管蛋白基因的丢失似乎与中心粒、基体和轴丝的需求减少有关。最后,由于纺锤体微管和鞭毛结构已被提议作为抗寄生虫疗法和传播阻断策略的目标,我们将在基于微管蛋白的结构和微管蛋白超家族特性的背景下讨论这些想法。
[摘要] 癌症是一种与多种基因突变和恶性表型相关的复杂疾病,多靶点药物为癌症的治疗提供了有希望的治疗思路。天然产物具有丰富的化学结构类型和丰富的药理特性,可成为筛选多靶点抗肿瘤药物的理想来源。本文通过搜索治疗靶点数据库和Thomson Reuters Integrity数据库,收集了50个肿瘤相关靶点,并首次利用朴素贝叶斯和递归分割算法构建了基于mt-QSAR模型的多靶点抗癌预测系统。通过多靶点抗癌预测系统分析出一些作用于多个肿瘤相关靶点的优势片段,可为多靶点抗癌药物的设计提供帮助。收集抗癌中药及其天然产物,形成基于中药方剂的天然产物库,并利用多靶点抗癌预测系统对库中天然产物的潜在靶点进行预测。结果显示,生物碱、黄酮类及萜类化合物被预测作用于多个肿瘤相关靶点。通过查阅文献对部分代表性化合物的预测靶点进行了验证,发现大部分所选天然化合物在体外生物实验中发挥一定的抗癌活性。综上所述,多靶点抗癌预测体系十分有效可靠,可进一步用于阐明抗癌中药复方的作用机制及筛选多靶点抗癌药物。本文发现的抗癌天然化合物将为进一步的研究奠定重要信息。
已经颁布了许多要求来保护工人、设备、设施和环境。在开展工作时,必须首先确定影响工作的具体要求并将其纳入工作计划。由于这些要求可能多达数千个,因此仅仅确定管理任何工作活动的所有适用的与化学品安全相关的安全和健康要求可能是一项艰巨的任务。1994 年 DOE 化学品脆弱性研究管理响应计划解决了对此的担忧,该计划确定了制定综合体范围内的“要求路线图”的必要性。同样,能源设施承包商集团 (EFCOG)/DOE 化学品安全社区内的讨论表明,DOE 设施持续存在化学品安全问题的主要原因之一是管理整个综合体中与化学品相关的工作的大量要求。其中许多要求从不同的角度处理化学品安全问题,并且包含重叠且有时相互矛盾和令人困惑的条款。 EFCOG/DOE 化学品安全专题委员会 (CSTC) 团队、化学品用户安全和健康要求路线图 (CUSHR) 团队承担了调查此问题的任务。
Y.- S. Kim、TH. Kim、WB Park、JS Moon、JH Roh、MH Jung、JW Sung 先进材料团队、材料与设备高级研究中心 LG 电子公司
第 35 卷 第 8 期 计算机辅助设计与图形学学报 Vol.35 No.8 2023 年 8 月 Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics Aug. 2023
7 2 1 1 中华物理医学与康复杂志 2024 年 12 月第 46 卷第 12 期 ChinJPhysMedRehabilꎬDecember2024ꎬVol.46ꎬNo.12
重要的是,在您能够做出选择时,考虑停用并讨论您的意愿。这将确保您的家人和参与您护理的人知道并理解您的意愿。如果您的健康状况恶化到您无法对自己的护理做出决定的程度,医疗团队将不得不为您做出决定。任何关于您的护理的决定都将以您的最佳利益为出发点,并考虑到您的亲属/重要他人的意见。因此,提前讨论您的偏好和愿望将确保为您做出的任何决定都是您想要的。
9。自2019年创建以来,超过50多个联邦,州和地方政府机构已经寻求PCSF的培训和援助,以及与PCSF合作进行调查的机会。到目前为止,PCSF领导了大约2,000名刑事调查员,数据科学家和采购官员的十几个互动虚拟培训计划。6在反托拉斯分部的三分之一中,目前的调查与公共采购有关,PCSF标志着构成执法资源以解决这些案件的重要努力。已经开展了一些大陪审团调查,这是PCSF工作的直接结果。除了在Covid-19的经济复苏中发挥有意义的作用外,PCSF还将继续成为未来几年来检测政府采购中欺诈和勾结的重要资源。
摘要:随着教育系统在 2019 年冠状病毒病 (COVID-19) 危机期间和之后开始恢复运营,人们对学习将如何在什么样的空间中进行有着复杂的想象。本文借鉴所选国家的经验以及相关理论,试图在新时代学校重新开学时重新概念化学习空间。讨论表明,物理距离措施和紧急远程教学是重新概念化学习空间的两大强大力量。交易距离理论包括对话、结构和自主性三个因素,进一步提供了更好的理解。本文建议政府、教育系统和研究人员应共同努力,充分实现新时代教育在重新概念化的学习空间方面的好处。关键词:学习空间、物理距离措施、紧急远程教学、COVID-19
摘要 众所周知,量子态的 Wigner 函数可以取负值,因此它不能被视为真正的概率密度。在本文中,我们研究了在相空间中寻找扩展到负 Wigner 函数的熵类函数的难度,然后主张定义与任何 Wigner 函数相关的复值熵的优点。这个量,我们称之为复 Wigner 熵,是通过在复平面上对 Wigner 函数的 Shannon 微分熵的解析延拓来定义的。我们表明,复 Wigner 熵具有有趣的特性,特别是它的实部和虚部在高斯幺正(相空间中的位移、旋转和压缩)下都是不变的。当考虑高斯卷积下 Wigner 函数的演化时,它的实部在物理上是相关的,而它的虚部仅与 Wigner 函数的负体积成正比。最后,我们定义任何维格纳函数的复值费希尔信息,当状态经历高斯加性噪声时,它与复维格纳熵的时间导数相关联(通过扩展的德布鲁因恒等式)。总的来说,预计复平面将为分析相空间中准概率分布的熵特性提供一个适当的框架。