XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System夏普
摩根大通对冲股票基金系列
资料来源：Morningstar Direct，I 股；截至 2024 年 12 月 31 日。适用 I 股类别的最低资格要求；请参阅招股说明书了解更多详情。业绩考虑了年度运营费用。指数不包括费用或运营费用，不适用于实际投资。不保证任何投资组合将或可能实现与所示类似的利润或损失。夏普比率和标准差的数字是每月计算的。请参阅招股说明书了解更多详情。引用的业绩是过去的表现，并不保证未来的结果。投资回报和本金价值会波动，因此股票在出售时的价值可能高于或低于原始成本。当前表现可能高于或低于所示的回报。致电 1-800-480-4111 了解最近的月末表现。
AlphaPortfolio：通过深度强化学习和可解释的人工智能直接构建∗
摘要 我们通过深度强化学习直接优化投资组合管理的目标——这是传统监督学习范式的替代方案，传统监督学习范式通常需要对回报分布或风险溢价进行第一步估计。基于最近的人工智能突破，我们开发了多序列神经网络模型，这些模型针对金融数据的显着特征（例如非线性和高维性），同时允许无标签训练以及与市场环境和状态变量的交互。我们的 AlphaPortfolio 产生了出色的样本外表现（例如，夏普比率高于 2，风险调整后的 alpha 值超过 13%，每月重新平衡），并且在各种市场条件经济限制（例如，排除小型股票和卖空）下都具有稳健性。此外，我们将 AlphaPortfolio 投影到更简单的建模空间（例如，使用多项式特征敏感度）以揭示投资业绩的关键驱动因素，包括其旋转和非线性。更一般地说，我们强调深度强化学习在金融和“经济提炼”在模型解释中的实用性。
医疗保健现场废物和废水处理
制药系统是医院产生的废水和废水的现场解决方案。该系统通过将Tonto Shredders引入固体浪费（即风险浪费，夏普，实验室/药房废物，家庭垃圾，食品浪费，食品浪费，食品床Pans Pans Pans和PPE）来自动化在病房级别（或医院其他指定区域）的废物的运输和处理。通过医院减少这些材料的手动运输，使用单床和小便池的使用会给医院带来一些好处 - 尤其是与患者和员工安全有关的。由于下水道网络已通过这种方式进行了优化，因此需要干预才能将固体废物与废水区分开，并净化固体和液体废物。所得的输出是干燥的污染无机材料（塑料，金属等），用于回收或重新利用，纯净的清洁水适合重复使用，作为灰水或排放到公共下水道。
全球视角
幸存的经济虐待（SEA）是唯一一个旨在提高对经济虐待和改变其反应的认识的英国慈善机构。日常工作的慈善机构工作，以确保妇女不仅要生存，而且要蓬勃发展。SEA是由现在的首席执行官Nicola Sharp-Jeffs博士于2017年成立的，她的2016年丘吉尔（Churchill）奖学金是美国和澳大利亚的奖学金，以了解应对财务滥用的最佳实践。夏普·杰夫斯博士还在英国进行了一些关于经济和财务虐待的早期研究，并且是伦敦大都会大学的儿童和女人虐待研究部（CWASU）的名誉研究员。这项研究是对凯瑟琳·皇家博士进行的，凯瑟琳·皇家博士在达勒姆大学的暴力与虐待研究中心（CRIVA）完成了博士学位。它是由罗莎·威尔逊·加尔伍德（Rosa Wilson-Garwood）监督的，他拥有十多年的设计，研究和评估国际妇女权利计划的经验，并领导了SEA的证据职能。Kathryn和Rosa是CWASU的同学。SEA努力确保我们的工作反映了高质量的证据，并植根于幸存者的经验。
打印安全景观，2024 -MPS Monitor
•打印机和MFP制造商继续增强和加深其安全重点。HP由于在其硬件投资组合中进行了持续的创新，并建立了零值得印刷体系结构（ZTPA）框架，并且在其印刷品和PC产品中建立了更强的HP狼安全对齐。Xerox在硬件和解决方案中具有全面的安全性，尤其是在其工作流程和内容安全组合方面。佳能提供全球一致的安全产品，并由其成熟的Uniflow平台提供支持。领导力类别中的其他供应商包括Lexmark，其硬件系列中具有成熟的安全性方法，Ricoh，它在网络安全服务方面脱颖而出，而Konica Minolta则凭借其Bizhub安全产品。夏普在过去一年中对安全性进行了大量投资，以多层安全方法和与Bitdefender的合作为例。主要球员包括爱普生，兄弟，京都和东芝。
全球 45 股息策略投资组合 2024-4
上图表示从 1993 年 12 月 31 日至 2024 年 9 月 30 日，假设在信托策略（而非任何实际信托）、道琼斯工业平均指数 (DJIA)、标准普尔 500 指数和 MSCI EAFE 指数中投资 10,000 美元。该图假设初始投资（10,000 美元）和所有股息（包括截至年底除息股票的股息）以及一年中的升值总额在该年年底再投资。所有策略表现均为假设（而非任何实际信托），反映每年年初的信托销售费用 1.85% 和费用，但不包括股票经纪佣金或税收。过去的表现并不能保证未来的结果。实际回报将与假设的策略回报不同，原因是时间差异以及信托可能不会平等投资于所有股票或始终完全投资。在任何一年中，该策略都可能亏损或表现不及指数。由于近期市场活动，当前表现可能与所示数字不同。回报的计算方法是取年末价格，将其从下一年度年末价格中减去（调整年内可能发生的任何股票分割），然后加上该期间收到的股息除以起始价格。平均年总回报和总回报衡量假设所有股息和资本收益再投资时投资价值的变化。平均年总回报反映年化变化，而总回报反映总体变化，而非年化。标准差是波动性的衡量标准，表示投资表现在特定时期内与其平均表现的差异程度。标准差不比较投资相对于其他投资或整个股票市场的波动性。投资回报与投资平均回报的差异越大，投资的波动性就越大。标准差基于过去的表现，并不保证未来的结果。夏普比率是一种风险调整后的衡量标准，使用超额回报的标准差计算来确定每单位风险的回报。夏普比率越高，历史风险调整后表现越好。请记住，两位数和/或三位数的高回报非常罕见，并且无法持续。投资者还应注意，这些回报主要是在有利的市场条件下实现的。有关信托具体信息的脚注，请参阅第 2 页。
量化投资的未来：十个假设
量化投资：过去和现在 我们今天所理解的量化投资理论和实践始于 20 世纪 50 年代。引领这一潮流的是一些著名的学术模型，如马科维茨的现代投资组合理论（1952 年）、夏普的资本资产定价模型（1964 年）和法玛的有效市场假说（1970 年）——当然还有法玛与弗伦奇合作提出的开创性的三因素模型（1992 年）。今天，量化投资在相关性和复杂程度方面不断发展。LSV、BGI/BlackRock、AQR 等从业者以及我们自己的 Robeco 研究人员都为该领域做出了贡献，量化管理的 AuM 在此过程中稳步增长。量化投资最初被视为一种学术上的好奇心，在 20 世纪 90 年代开始发展，如今已被视为与基本面相同的市场不可或缺的一部分。我们相信，新技术的发展将继续成为量化投资发展最深刻、最关键的影响因素之一。未来 20 年，这种发展（最近在数据和计算领域）的速度看起来将与过去 20 年一样快，甚至更快。如果我们加上
神经内分泌肺癌的新兴靶向疗法：DLL3
冲突和披露咨询或顾问角色：AbbVie、Amgen、Arcus、AZ、Bayer、Beigene、BerGenBio、Biocartis、BioInvent、Blueprint Medicines、Boehringer Ingelheim、Bristol Myers Squibb、Clovis、Daiichi Sankyo、Debiopharm、Eli Lilly、F-Star、Fishawack、Foundation Medicine、Genzyme、Gilead、GSK、Hutchmed、Illumina、Incyte、Ipsen、iTeos、Janssen、Merck Sharp and Dohme、Merck Serono、Merrimack、Mirati、Nykode Therapeutics、Novartis、Novocure、Pharma Mar、Promontory Therapeutics、Pfizer、Regeneron、Roche/Genentech、Sanofi、Seattle Genetics、Takeda；在公司组织的公开活动中进行演讲：AZ、勃林格殷格翰、百时美施贵宝、礼来、Foundation Medicine、葛兰素史克、Illumina、益普生、默克夏普和多姆、Mirati、诺华、辉瑞、罗氏/基因泰克、赛诺菲、武田；Galenica 董事会职位；演讲者和差旅费：阿斯利康、百时美施贵宝、Guardant Health、NanoString、辉瑞、罗氏、赛诺菲和武田 SC-US-77501 | 2024 年 9 月
popaconazole-治疗药物监测（TDM）指南
1。单个药物专着-https：//bnf.nice.org.uk/drug/posaconazole.html 2。产品特征摘要 - （Noxafil 300mg浓缩液用于输注，默克夏普和Dohme Limited - 访问3/6/20）www.medicines.org.uk 3。北布里斯托尔NHS信托抗微生物参考实验室 - 指南范围2020 -https：//www.nbt.nhs.uk/sites/default/default/files/files/antibiotic%20guideline%20Guideline%20Ranges%202020202020202020202020202020202020202020202020202020202020202020202020202020202020202020202020202020202020.PDF 4。北布里斯托尔NHS信托抗菌参考实验室 - 分析https://www.nbt.nhs.uk/severn-pathology/requesting/requesting/test-information/posaconazole 5.Ullmann A.J. 等。 2018。 曲曲霉疾病的诊断和管理：2017年ESCMID-ECMM-ERS指南的执行摘要。 临床微生物感染。 s1：e1-e38- https：//www.clinicalmicrobiologyandinfection.com/article/s1198-743x(18)30051-x/fulltextUllmann A.J.等。2018。曲曲霉疾病的诊断和管理：2017年ESCMID-ECMM-ERS指南的执行摘要。临床微生物感染。s1：e1-e38- https：//www.clinicalmicrobiologyandinfection.com/article/s1198-743x(18)30051-x/fulltext
géographie定量II-生态与进化生物学
课程讲师Marie-JoséeFortin（电话：416-946-7886;电子邮件：mariejosee.fortin@utoronto.ca）的位置和时间从星期二9:30（夏普）到12:30； ESC 2144课程描述生物学家需要使用统计方法来检验其假设。鉴于生物学家进行的实验的复杂性越来越复杂，但是他们需要了解这些统计数据的局限性以及如何为其需求选择适当的统计数据，以及如何在统计学上和生物学上正确解释它们。统计学中该高级课程的目标是教生物学家如何选择和使用统计数据，以便他们可以解决相关的生物学问题并使用适当的方法进行测试。具体来说，将介绍有关回归分析和ANOVA的高级概念的概述。该课程是基于讲座的，其作业旨在提高人们对统计数据的认识。课程目标结束时，研究生应该能够：•了解统计数据的实用性和陷阱及其在生物学问题上的适当应用； •使用适当的统计数据分析他们的数据，并充分解释结果； •阅读，理解和批判性评估论文及其使用统计信息。主题和时间表