• 2022 年秋季,讲座将采用异步、预录视频形式。因此,讲座不会计入出勤分数。但是,预计在每周第二个上课日(星期三)之前,将观看讲座并阅读或观看所有指定的阅读材料/视频。 • 每周第二个上课日是出勤和参与分数的来源。这是一个同步的两节课会议,2022 年秋季将完全在 Zoom 上进行。您必须每周三在 ZOOM 上参加整整两节课。 • 您的摄像头必须打开。您应该坐直(而不是懒散/躺着)。您的外表应该与在教室里的样子相似——也就是说,您的衣服和头发应该适合让同学和老师看到。您应该集中注意力,不要在房间里与镜头外的人交谈。换句话说:出席。 • 您需要每周参加下午 1:55 至下午 3:50 的两节课。全程出勤为 1 分。部分出勤为 0 分,除非提前下课。• 您将准时出现在 Zoom 中。对于长期迟到——
残疾包容性是确保残疾人在其所有多样性中有意义参与并确保其权利的促进和主流化的过程。平等是指个人的权利,责任和机会并不依赖一个人的身份(性别,种族,残疾等)。权益根据各自的需求公平对待人们的过程。这可以包括平等待遇,但还包括不同的治疗形式或措施,以弥补由于人们的身份(性别,种族,残疾等)造成的历史和结构性劣势。阻止他们获得或享受与他人相同的机会。性别是指对男女角色和行为的社会文化期望,以及具有非二元性别认同的个人,以及他们之间的关系,包括经济,政治和社会文化属性,约束和机会。性别是通过各种行为,举止和外表在文化背景下表达的。性别不同于生物学性别;性别角色,行为和身份以及基于性别的人之间的关系是动态的,并且可以随着时间的流逝而改变,并且在文化内部和跨越文化(Dazéand Church,2019年)。性别平等方法
总体概述:继续教育与培训考试 (CET) 提供了从理论和研究中收集的与所有初级士兵相关的七个主题领域。这些主题应被视为发展咨询的最低要求,而不是潜在主题的详尽列表。您和您的士兵可能还需要讨论有关发展的其他领域,这些领域应添加到此讨论中。继续教育与培训考试 (CET) 由两部分组成:士兵表格和领导者表格。士兵表格旨在通过进行自我评估练习为初级士兵做好绩效咨询的准备。领导者表格提示 NCO 与士兵一起进行有关发展咨询的对话。这两种表格都在交互式 PDF 表格中包含了嵌入式说明。每种表格还包括要讨论的相同的七个重点领域:战术和技术能力;有效沟通;展现个人纪律;为团队做出贡献;展现身体健康、军人风度和外表;管理个人事务。
• 2021 年春季,讲座将采用异步、预录视频的形式。因此,讲座不会计入出勤分数。但是,预计在每周第二个上课日之前,应观看讲座并阅读或观看所有指定的阅读材料/视频。 • 每周第二个上课日是出勤和参与分数的来源。这是一场同步的两节课会议,2021 年春季将完全在 Zoom 上进行。 • 您的摄像头必须打开。您应该坐直(而不是懒散/躺着)。您的外表应该与在教室里的样子相似——也就是说,您的衣服和头发应该适合让同学和老师看到。您应该集中注意力,不要在房间里与镜头外的人交谈。换句话说:出席。 • 预计您每周都会参加从下午 1:55 到下午 3:50 的整个两节课。全程出勤可得 1 分。部分出勤率为 0,除非提前下课。• 您将准时出现在 Zoom 中。对于长期迟到——
“涂层”一词是一个通用术语,包括“涂漆”。术语“涂层”和“涂漆”在文献中可互换使用。在最一般的术语中,“涂层”是一种防腐蚀保护,而“涂漆”可能具有其他特性,例如颜色或紫外线屏蔽颜料。另一个经常一起使用的术语是“衬里”。一般来说,在描述管道或储罐内表面涂层时,也会使用术语“衬里”,而为了识别外表面涂层,则始终使用术语“涂层”或“涂漆”。涂层配方通常基于有机、无机、聚合物和共聚物化学。本短期课程的目的不是讨论涂层化学,而是提供涂层成分、通用涂层类型和工业设备涂漆检查程序的基本知识。涂层的有效性取决于选择与金属制品预期服务暴露正确匹配的涂层材料。如今,选择基于服务暴露、性能结果和市售产品的评估。制定涂层材料、表面处理、应用、检查和测试标准的组织如下:
加工:在半成品产品的加工过程中,撤离SWARF以防止滑倒或绊倒危险,并观察到适用于您所在国家的工作场所上的最大允许灰尘浓度。加工过程中戴安全护目镜。存储:产品应在正常环境中存储在室内(以10-30°C / 30-70%RH的空气),并远离任何降解来源,例如阳光,紫外线灯,化学物质(直接或间接接触),电离辐射,火焰等,等等。< / div>等可能会随着时间的推移而发生尺寸变化(弯曲,扭曲,收缩…)以及外表面的轻微颜色移位。在半成品产品的情况下,后者通常不会出现问题,因为将其加工成成品零件时,表面层大部分都会被删除。安全措施:应观察到标准的工业安全建议。应避免在熔化温度上方的温度。休息前和工作日结束时洗手。处理过程中不要吃,喝或吸烟。还请注意本文档第2页上的免责声明。
正如 Nguyen 等人 (2022) 在文章中所描述的那样,“Deepfakes” 一词是两个词的组合:“深度学习”和“假冒”,人们利用人工智能技术将名人或政客的脸换成非法图像和视频中的身体。Deepfake 技术将有助于生成一个人在未经本人同意的情况下说任何话的幽默或政治视频,其外表和声音都与此有关 (Westerlund, 2019)。例如,在特朗普总统的竞选活动中,他的竞争对手使用 Deepfake 制造了一些关于他的桃色新闻,这些新闻曾经抹黑了他,让人们不信任他。根据 Köbis 等人 (2021) 谈论人们对 Deepfakes 的看法,他们的研究结果表明,人们不再能够检测到 Deepfakes,因为他们中的许多人对自己的检测能力过于自信。最近与 Deepfake 相关的研究大多依赖于技术表面,专注于如何制作 Deepfake 视频,但忽略了人性部分。在这项研究中,我们的主要目标是分析影响人们感知 Deepfake 视频的根本原因。此外,我们将提供未来帮助人们验证 Deepfake 视频真伪的策略。
1. 简介 人工智能 (AI) 是一种强大的预测技术,企业可以采用它来提高各个流程的效率,其中之一就是人力资源管理 (HRM) 中的招聘实践 (Bogen & Rieke, 2018; Gonzalez et al., 2019; Tambe et al., 2019)。由于对于人工智能在招聘中的实施1存在许多不同的意见和担忧,我们旨在关注一个特定的争论:它是否有可能增加或减少歧视。招聘中的歧视是一种长期研究的现象,通常基于招聘人员无意识的人际偏见以及基于不同个人特征2对人们的主观判断。从更大范围来看,歧视加剧了劳动力市场的不平等 (Banks & Ford, 2008),因为它为来自过度代表性群体的个人提供有吸引力的就业机会,同时限制其他群体的机会。歧视还会导致技能不匹配和资源分配效率低下(McGowan & Andrews,2015)。人工智能技术不会自然地偏向于雇佣具有特定外表、特定名字暗示某种身份的候选人。
卤素培养基是为了分离和培养食物中的盐杆菌和卤素盐的极端卤素种类(1,2)。为了最佳生长,它们需要高盐浓度约为20-30%。通常,卤素微生物对盐的需求并不是对NaCl的独家需求,因为除NaCl之外,许多物种还需要低水平的K+,Mg ++和其他离子(5,6)。微生物所需的盐水平差异很大。因此,与特定盐的食物相关的微生物类型取决于盐和食物的浓度和类型。最新的卤素微生物分类基于所需的盐水平(2,5)。这些细菌会在外表面上引起粉红色的变色,并伴随着鱼,培根和皮的分解,保存在海盐中。卤素汤中含有丙酶™;蛋白酶肽和酵母提取物可提供所有必要的营养物质,主要是硝基细菌的氮和维生素。柠檬酸三钠以避免损失(2)。硫酸镁,氯化钠和氯化钾是极端卤素生长所需的必需离子。
在金属增材制造工艺中,定向能量沉积 (DED) 工艺对工业界来说非常有前景。阻碍 DED 进一步发展的一个问题是工艺的可靠性,因为其复杂性使得制造结果可变。热行为是一个关键方面,不受控制的现象可能导致部件故障。已经开发了一些热监测和闭环控制方法,可以观察和调节加工部件的加热。然而,这些方法依赖于部件某个区域或单个外表面的局部测量,因此提供了整个部件体积中热场的部分信息。本文提出了一种结合各种数据在线计算工艺指标的方法,该指标对整个部件的热状态有意义,因此对多珠多层部件的制造控制有意义。提出了一种使用热部分数据的基于仿真的模型。提出了一个在线监测实验来验证该模型。然后测试控制方法与确保部件机械性能的相关性。