机构名称：
¥ 1.0
正如 Nguyen 等人 (2022) 在文章中所描述的那样，“Deepfakes” 一词是两个词的组合：“深度学习”和“假冒”，人们利用人工智能技术将名人或政客的脸换成非法图像和视频中的身体。Deepfake 技术将有助于生成一个人在未经本人同意的情况下说任何话的幽默或政治视频，其外表和声音都与此有关 (Westerlund, 2019)。例如，在特朗普总统的竞选活动中，他的竞争对手使用 Deepfake 制造了一些关于他的桃色新闻，这些新闻曾经抹黑了他，让人们不信任他。根据 Köbis 等人 (2021) 谈论人们对 Deepfakes 的看法，他们的研究结果表明，人们不再能够检测到 Deepfakes，因为他们中的许多人对自己的检测能力过于自信。最近与 Deepfake 相关的研究大多依赖于技术表面，专注于如何制作 Deepfake 视频，但忽略了人性部分。在这项研究中，我们的主要目标是分析影响人们感知 Deepfake 视频的根本原因。此外，我们将提供未来帮助人们验证 Deepfake 视频真伪的策略。
研究提案 DG-01-02
主要关键词
相关文件推荐
