纺锤波是非快速眼动 (NREM) 睡眠期间普遍存在的振荡。越来越多的证据表明纺锤波可能与学习和记忆有关,其潜在机制现在开始被揭示。具体而言,纺锤波与树突活动增加和细胞内钙水平升高有关,这种情况有利于可塑性,并且与前馈抑制对尖峰输出的控制有关。在纺锤波期间,丘脑皮质网络对输入没有反应,从而可能防止与记忆相关的内部信息处理和外部信号之间的干扰。在系统层面,纺锤波与其他主要 NREM 振荡共同调节,包括海马尖波涟漪 (SWR) 和新皮质慢波,这两者都先前被证明与学习和记忆有关。在 SWR 时重新激活的顺序发生,随后是促进神经元可塑性的纺锤波,这可能是解释 NREM 睡眠依赖性记忆巩固的一种机制。本文是 Theo Murphy 会议议题“记忆重新激活:重播过去、现在和未来的事件”的一部分。
TI MSP430™ 系列超低功耗 MCU 由多种设备组成,这些设备具有针对各种应用的不同外设集。该架构结合了五种低功耗模式。该设备具有强大的 16 位精简指令集计算 (RISC) CPU、16 位寄存器和常数生成器,有助于实现最大代码效率。数控振荡器 (DCO) 允许设备在不到 5 µs 的时间内从低功耗模式唤醒到活动模式。 MSP430F51x2 系列是微控制器配置,具有两个 16 位高分辨率定时器、两个通用串行通信接口 (USCI) USCI_A0 和 USCI_B0、一个 32 位硬件乘法器、一个高性能 10 位 200 ksps 模数转换器 (ADC)、一个片上比较器、一个三通道直接存储器访问 (DMA)、5V 容限 I/O 和最多 29 个 I/O 引脚。定时器事件控制模块将不同的定时器模块相互连接,并将外部信号路由到定时器模块。该器件能够以高达 25 MHz 的系统频率工作。该器件的工作温度为 –40°C 至 85°C。
三维 (3D) 细胞培养方法已广泛应用于多种细胞类型,包括干细胞,以精确调节细胞生物物理和生化微环境并控制各种细胞信号传导线索。因此,更像体内的微环境得以重现,特别是通过多细胞球体和类器官的形成,这可能产生更有效的疾病机制。最近,CRISPR Cas9 等基因组工程工具扩展了控制基因表达的技术范围,从而用细胞内控制元件补充了外部信号传导线索。因此,CRISPR Cas9 和 3D 细胞培养方法的结合增强了我们对几种疾病表型背后的分子机制的理解,并可能导致开发出可能更快、更有效地进入临床候选的新疗法。此外,使用 CRISPR Cas9 工具来拯救基因使我们更接近将其用作各种退行性疾病的基因治疗工具。在此,我们概述了 CRISPR Cas9 基因组编辑与 3D 球体和类器官细胞培养之间的联系,以更好地了解患者和非患者来源细胞中的疾病进展,并解决了必须克服才能广泛使用的潜在剩余差距。
磅影响它以及对相关影响的评估需要定期进行全身分析,以便选择最有前途的研究方向和Devel OP Neppe Novel Pharmaceuticals。是一种整体表面受体,EGFR介导了整个调节信号家族的外部信号传导,其中大多数是表皮生长因子(EGF)和转化生长因子alpha(TGFα)[1]。这种细胞外信号分子与EGFR的相互作用会导致几种活化的细胞内级联反应,例如Ras/Mapk(ERK),PI3K/AKT/MTOR和JAK/STAT,从而促进增殖,凋亡抑制作用和细胞存活[2,3]。EGFR参与致癌作用,以及将其用作治疗肿瘤疾病的靶标的可能性引起了特别关注。 eGFR激活代表了导致上皮间质转变的因素之一,导致癌症干细胞表型的出现[4]。 该基因的突变及其上调的表达通常解释了恶性肿瘤的出现和进展[5]。EGFR参与致癌作用,以及将其用作治疗肿瘤疾病的靶标的可能性引起了特别关注。eGFR激活代表了导致上皮间质转变的因素之一,导致癌症干细胞表型的出现[4]。该基因的突变及其上调的表达通常解释了恶性肿瘤的出现和进展[5]。
化疗是癌症治疗的基石。无论使用何种药物,让足够量的药物到达所有癌细胞都至关重要。要实现这一点,药物首先需要被吸收,然后进入血液循环,扩散到肿瘤间质空间,最后到达肿瘤细胞。除了化学抗性之外,有效化疗的最重要因素之一是肿瘤药物的充分吸收和渗透。不幸的是,大多数化疗药物的特性并不理想。这些化合物被迅速清除,分布在体内所有组织中,只有少量肿瘤药物吸收,且在肿瘤内分布不均匀。此外,实体癌的典型微环境为药物输送提供了额外的障碍,例如不均匀的血管密度和灌注、高间质液体压力和丰富的基质。人们希望纳米技术能够解决大多数(如果不是全部)这些药物输送障碍。然而,尽管纳米粒子取得了进展并经过了数十年的开发,结果却不令人满意。最近一项有希望的发展是纳米粒子,它可以被操纵,并释放由内部或外部信号触发的内容。在这里,我们讨论了这些所谓的智能药物输送系统在癌症治疗中的应用,重点是轻度高热作为药物输送的触发信号。© 2020 作者。由 Elsevier BV 出版 这是一篇根据 CC BY-NC-ND 许可协议开放获取的文章(http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/)。
该芯片是一个16位I/O扩展器。它通过I 2 C或SMBus接口为大多数MCU系列提供远程GPIO扩展。CA9555有两个8位输入端口寄存器、输出端口寄存器、配置寄存器(设置为输入或输出)和极性反转寄存器(高电平有效或低电平有效)。上电后,16个I/O引脚配置为输入,并带有至V CC 的内部弱上拉电阻。然而,主机可以通过设置配置寄存器位单独将I/O引脚启用为输入或输出。如果没有外部信号施加到CA9555的I/O引脚,由于内部上拉电阻,电压电平为高。每个输入或输出的数据都存储在相应的输入或输出端口寄存器中。输入端口寄存器的极性可以通过极性反转寄存器反转。主机可以使用上电复位功能复位芯片,复位可能是由于超时或其他不当操作引起的,该功能将所有寄存器复位为默认状态并初始化 I 2 C/SMBus 状态机。该芯片具有输出锁存功能,可在使用高电流能力直接驱动 LED 时保护芯片。当任何输入状态与其对应的输入端口寄存器状态不同时,CA9555 开漏中断输出将被激活,并用于向系统主机指示输入状态已发生变化。可用封装:TSSOP-24、QFN4x4-24 封装。
转录因子 (TF) 是一种蛋白质,它通过与特定 DNA 序列结合,通过与基因组中的特定调控元件相互作用来激活或抑制基因表达,从而充当基因表达的关键调节器。TF 通常具有多个功能域,这些功能域有助于其调节功能。这些功能域基本上由三个域组成:核定位信号 (NLS) 域、DNA 结合域 (DBD) 和激活域 (AD)。通过这些域的协调相互作用,TF 响应细胞内的各种内部和外部信号来调节基因表达。TF 复杂机制的缺陷与越来越多的人类疾病有关。因此,基于 TF 的基因调控研究被认为是许多生物应用的有前途的方法。在这种情况下,研究人员旨在使用一种称为 NanoScript 的基于纳米粒子的平台来模拟 TF 的结构和功能特性。NanoScript 的作用类似于天然 TF,可实现精确的基因调控和细胞重编程,并为控制和有针对性地操纵基因表达提供了新的可能性。 NanoScript 的主要目标是以非病毒方式在转录水平上调节基因表达。NanoScript 可以通过与内源 DNA 相互作用并启动转录活性来激活特定基因,作为基因操作和细胞重编程的蛋白质替代合成结构。该平台由于其可调组件(纳米粒子和表面组件)和有效调节基因表达的能力,在干细胞生物学、癌症治疗和细胞重编程领域具有多种应用潜力。然而,NanoScript 也有一些局限性,例如可能与脱靶基因相互作用。本研究讨论了 NanoScript 在基因调控领域的当前研究和技术,以及该技术的优势和挑战。
摘要 - 全球覆盖范围和全球覆盖范围的准确定位,使其成为具有无障碍天空视图的开放区域的可靠选择。但是,在室内空间和城市峡谷中可能发生信号降解。相比之下,惯性测量单元(IMU)由陀螺仪和加速度计组成,这些计量机提供了相对运动信息,例如加速度和旋转变化。与GPS不同,IMU不依赖外部信号,使其在受GPS有限的环境中有用。尽管如此,由于误差的积累,IMU在整合加速度以确定速度和位置的同时会流动。因此,融合GPS和IMU对于增强自动驾驶汽车中导航系统的可靠性和精度至关重要,尤其是在GPS信号受到损害的环境中。为了确保平稳导航并克服每个传感器的局限性,提出的方法将融合GPS和IMU数据。此传感器融合使用无知的卡尔曼过滤器(UKF)贝叶斯过滤技术。拟议的导航系统旨在坚固,为自动驾驶汽车的安全操作(尤其是在GPS被拒绝的环境中的安全操作)至关重要的连续和准确的定位。该项目使用Kitti GNSS和IMU数据集进行实验验证,表明GNSS-IMU融合技术可减少仅GNSS的RMSE。RMSE分别从13.214、13.284和13.363降至4.271、5.275和0.224,分别为X轴,Y轴和Z轴。使用UKF的实验结果显示了使用GPS和IMU传感器融合改善自动驾驶汽车导航的有希望的方向,并使用GPS有限环境中的两个传感器中的最佳融合。索引术语 - 自主车位,全球定位系统,惯性测量单元,传感器融合,无知的卡尔曼滤波器
由外部信号控制的单个电子的转移首先由 Pothier 等人于 1991 年在具有 3 个铝结的单电子隧穿 (SET) 泵中实现。。该装置产生的电流在标称值 I = ef 的 1/103 以内,其中 e 是基本电荷,f 是泵浦频率。NIST 制造了具有 5 个结 [2] 和 7 个结 [3] 的类似泵,结果显示每个周期的误差分别约为 106 分之 5 和 108 分之 1。在这些装置中,每个电子转移事件都可以通过附近的 SET 晶体管进行监控,因此泵浦的电子实际上可以被“计数”。7 结泵足以用于基础计量,特别是基于计数电子的电容标准 [4]。此类标准于 1998 年首次展示 [5],最近已完成完整的不确定度预算 [6]。过去 10 年,人们的努力并未追求更低的误差率,而是集中于 (1) 了解误差率理论与实验之间的巨大差异 [7–10]、(2) 量化泵用于电容标准时的性能限制 [11],以及 (3) 通过使用更少的结实现相同的误差率来简化泵操作 [12,13]。此外,人们还探索了其他几种可以通过传输单个电子(或超导状态下的库珀对)产生电流的装置。在 [14] 中可以找到对这些方法的广泛(但有些过时)的回顾。请参阅本书 [15] 中 Kemppinen 等人的文章。了解最近的参考资料和对这种新方案的详细讨论。总的来说,这些方法承诺的电流比 SET 泵可能提供的电流大得多,但尚未证明计量所需的精度。本文首先回顾了 SET 泵的操作和错误机制,然后讨论了使用 SET 泵的几个实际方面。目的是让读者了解在计量实验中实施 SET 泵的主要挑战,并
双向充电可根据外部信号(价格,碳强度,网格中的紧张张力)和车辆使用者的需求来实现电动汽车(EV)的充电(EV)。这是基于外部信号的智能充电(V1X)的演变(V1X),其中充电过程被调制,高级,推迟,放慢或加速。双向充电可以与网格,车辆到网格(V2G),建筑物/房屋(V2B/H)或其他资产(载荷,V2L)相互作用。这样的技术使电动汽车不仅可以成为运输资产,还可以成为“车轮上的电池”,为能源系统,建筑物/房屋和电动汽车驾驶员提供服务。V2G和V2B是成熟的技术,可以为能源系统带来巨大的好处。然而,它们的发展并不广泛。汇总1-或希望将其业务模型扩展到汇总的有兴趣的利益相关者可以通过将电动汽车整合到其用于交易不同能源市场的资产的投资组合中来支持这些技术的采用。同样,涉及能源部门的利益相关者对V2X的汇总可能感兴趣。虽然V2G和V2B仍处于部署的早期阶段,但所有主要的车辆制造商都已经承诺在短期内开发和启动兼容模型。2,而监管,政策和网格障碍则阻止了这些技术的迅速采用,一些国家和成功的试验表明,所有相关利益相关者,即电动汽车用户,充电点运营商,汽车制造商,汇总者和系统运营商的潜力。v2market准备了两种指南,您目前正在读取的指南,第二个指南和第一个在电动汽车所有者中发表的指南。本指南旨在以用户友好的方式解释V2G和V2B的工作方式,在财务上如何采用这些技术作为聚合商投资组合的一部分以及哪些类型的市场对这些类型的资产更有益。最后,我们重点介绍了不同目标群体的特定机会。
