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Muhimbili卫生大学和盟友科学 本科招股说明书
Muhimbili卫生大学和盟军科学正在邀请坦桑尼亚合格的坦桑尼亚人的申请，以便在研究项目的职位上考虑就业，标题为“：多发性疾病相关的紧急医院入院：一项“筛查和链接”的“筛查和链接”策略，以改善Sharan Africa Interver Interver Internity Instermation National Instutt for National Insturation Intersional Intern Intersional Intern Intersional Intersional Internife nih In IH IH IH IH IIH（NIH）。Multilink试验是一项多中心平行簇随机对照试验，对增强的诊断和治疗干预措施进行了识别和控制三种原发性慢性疾病表现（HIV，高血压和糖尿病），并降低了入院后90天的医院再入院风险和死亡的风险。嵌套在此过程中将是过程评估工作，以识别瓶颈诊断和管理多发生的效率，观察医疗保健互动，并在干预和通常的护理设施中对医疗保健的连续性进行对医疗保健提供的结构化理解
使用简单检测通过量子态进行物体检测和测距
当目标物体嵌入在嘈杂的环境中时，使用弱光源感知目标物体的存在是一项艰巨的任务。一种可能性是使用量子照明来完成此任务，因为它在确定物体存在和范围方面的表现优于传统照明。即使传统照明和量子照明都限制在基于非同时、相位不敏感的巧合计数的相同次优物体检测测量中，这种优势仍然存在。受现实实验协议的启发，我们提出了一个使用简单探测器分析巧合多发数据的理论框架。这种方法允许包括经常被忽视的非巧合数据，并提供无需校准的阈值来推断物体的存在和范围，从而实现不同检测方案之间的公平比较。我们的结果量化了在嘈杂的热环境中进行目标识别时量子照明相对于传统照明的优势，包括估计以给定置信度检测目标所需的拍摄次数。
FloodBot 使用深度学习模型堆栈
摘要 — 与电子设备对话并在最短时间内获取所需信息已成为当今的常态。尽管人工智能对话代理已经渗透到商业市场，但它们在公共环境中的使用仍在不断发展。我们假设在灾害多发地区部署聊天机器人可以有利于在危机期间观察、监控和警告人们。此外，成功实施这种技术可以挽救生命。在这项工作中，我们讨论了部署一个名为 FloodBot 的实时洪水监测聊天机器人。我们收集、注释和视觉解析潜在危险区域的图像。我们通过堆叠深度学习模型（例如卷积神经网络 (CNN)、单次多框物体检测 (SSD)）来检测洪水状况并识别危险物体。然后，我们将图像内容输入到我们的人工智能 FloodBot 的知识库中，并使用端到端内存网络探索其 AI 对话能力。我们还展示了跨领域迁移学习和模型融合技术的强大功能。索引词 — 聊天机器人、深度学习、计算机视觉、深度自然语言处理、移动计算
大数据条件下经济健康管理的发展...
现代航空发动机结构复杂，工作条件恶劣多变，同时航空发动机又是一个事故多发系统，传统的定期维修方式不仅资源消耗大、效率低，而且需要花费相当多的成本。例如，美国国防部每年在发动机采购上的花费约为13亿美元，而维护现有发动机的费用则在35亿美元左右。因此，美国国防部在国防采购改革中，自20世纪90年代以来就将“经济承受能力”作为国防采购改革的首要驱动力。视情维修由于规模小、效率高、经济承受能力强、可避免重大灾难性事故等特点，非常适合大型复杂系统的维修。基于状态维修（CBM）实施的前提条件之一就是要求系统具备预测自身故障、管理自身健康状况的能力，这又引出了预测与健康管理（PHM）的概念。PHM是指利用传感器获取系统的数据信息，利用各种智能模型和算法对系统自身的健康状态进行评估，在系统故障发生前进行预测，并结合现有的资源信息提供一系列维修保障措施
在材料实施策略中，物理储层计算的纳米纳米网络
抽象物理储层计算（RC）代表一个计算框架，可利用可编程物质的信息处理能力，从而实现具有快速学习和低训练成本的能源有效神经形态硬件。尽管自组织的回忆网络已被证明是物理储层，能够从时空输入信号中提取相关特征，但多发纳米网络为计算实施的新型策略开辟了可能性。在这项工作中，我们报告了Materia RC的实施策略，并具有自组装的回忆网络。除了显示自组织纳米线网络的时空信息处理能力外，我们还通过模拟显示，新兴的集体动力学允许RC非常规实现，其中相同的电极可以用作储层输入和输出。通过在数字识别任务上比较不同的实施策略，模拟表明，非常规实现允许降低硬件复杂性，而无需限制计算能力，从而为在Materia计算中充分利用的新见解提供了对神经形态系统合理定义的全面优势。
在材料实施策略中，物理储层计算的纳米纳米网络
抽象物理储层计算（RC）代表一个计算框架，可利用可编程物质的信息处理能力，从而实现具有快速学习和低训练成本的能源有效神经形态硬件。尽管自组织的回忆网络已被证明是物理储层，能够从时空输入信号中提取相关特征，但多发纳米网络为计算实施的新型策略开辟了可能性。在这项工作中，我们报告了Materia RC的实施策略，并具有自组装的回忆网络。除了显示自组织纳米线网络的时空信息处理能力外，我们还通过模拟显示，新兴的集体动力学允许RC非常规实现，其中相同的电极可以用作储层输入和输出。通过在数字识别任务上比较不同的实施策略，模拟表明，非常规实现允许降低硬件复杂性，而无需限制计算能力，从而为在Materia计算中充分利用的新见解提供了对神经形态系统合理定义的全面优势。
语法，生物标志物和复杂冠状动脉疾病的生存：次级预防的干预
可以很容易地想象，在照顾多发性疾病或左主冠状动脉疾病（CAD）的患者时做出的最重要的决定是在冠状动脉导管实验室中做出的。在那里，会发生关键决策，包括确定最佳血运重建策略和血运重建时间的确定性，并适当关注解剖学综合性和疾病负担。实施最佳证据和血运重建指南，除了确定双重抗血小板疗法的持续时间外，还要纳入成像和适当的分叉策略，这对于确保最佳的长期结果至关重要。这些复杂的患者需要训练有素的多学科高危心脏团队。但是其他哪些因素严重影响长期死亡率？在当前的欧洲干预期间，HARA等人1列出了来自语法的数据扩展生存研究，评估了预性外部生物学标志物对10年病情的影响。在这项研究中，研究人员发现，我们为导管实验室和操作室以外的患者所做的事情极大地影响了长期死亡率。他们报告说，在语法患者中，10年死亡率的最大预测因子不是生物标志物，而是缺乏他汀类药物的使用。
居住计划
Hupe 博士目前担任住院医师项目主任，也是弗吉尼亚联邦大学医疗系统物理医学和康复系的助理临床教授。Hupe 博士是 Sheltering Arms Institute 多专业康复部门的医疗主任，她的临床兴趣集中在努力恢复所有年龄和能力水平患者的功能。她在多发伤治疗、截肢护理、心脏康复、痉挛、脑震荡以及各种关节和肌肉损伤方面经验丰富。Hupe 博士发表过包括睡眠对运动表现的影响等主题的文章，并在全国范围内就急性护理住院期间的创伤性脑损伤和酒精戒断等主题发表演讲。Hupe 博士在弗吉尼亚联邦大学医学院和医疗系统获得医学学位并完成住院医师培训。她在东密歇根大学 (EMU) 获得了本科学位，在那里她是 NCAA 一级运动员，参加篮球和足球比赛。她保持着四项足球历史得分记录，并于 2017 年入选 EMU 体育名人堂。Hupe 博士现在喜欢打网球、跑步、徒步旅行、园艺、国际旅行和摄影。
国家飓风中心 - 过去、现在和未来
国家飓风中心 (NHC) 是美国国家气象局 (NWS) 运营的三个国家中心之一。它负责北大西洋和东北太平洋热带和亚热带带（包括墨西哥湾和加勒比海）的国内和国际事务，为该地区提供热带分析、海洋和航空预报以及热带气旋预报和预警计划。它的历史可以追溯到 19 世纪 70 年代，现在它处于 NWS 现代化计划的前沿。多年来，观测和预报指导工具以及预警和响应过程发生了许多变化和改进。尽管进行了所有这些改进，但热带气旋造成的财产损失和人员伤亡可能性仍在迅速增加。预报正在改进，但远不及飓风多发地区（如美国东部和墨西哥湾沿岸的巴尼尔岛）人口增长的速度。结果是社区需要越来越长的准备时间来为飓风做准备。飓风引起的海陆湖涌 (SLOSH) 模型用于说明德克萨斯州加尔维斯顿/休斯顿、路易斯安那州新奥尔良、罗里达西南部和新泽西州大西洋城地区在选定的飓风情景下的受灾区域。这些结果表明需要较长的疏散时间。然后说明预报和预警过程，首先是热带分析，然后是
引用原始发表的论文（记录的版本）：Hagel，J.，Brem，S.，Pineiro，J。等（2024）。原子重建对光学的影响
过渡金属二甲化物（TMDS）的扭曲双层揭示了丰富的激子景观，包括混合激子和空间捕获的Moiré激子，占主导地位的材料光学响应。最近的研究表明，在低扭转角度方面，晶格经历了显着的松弛，以最大程度地减少局部堆叠能量。在这里，出现了低能堆叠配置的大域，通过应变使晶格变形，从而影响电子带结构。然而，到目前为止，原子重建对激子能量景观和光学特性的直接影响尚未得到充分了解。在这里，我们采用了微观和材料特异性方法，并预测了重建的晶格中Moiré激子的潜在深度发生了显着变化，并且自然堆叠的TMD TMD同质同层中发生了最大的变化。与刚性晶格相比，我们显示了多个频段的外观，并且捕获位点位置的显着变化。最重要的是，我们预测WSE 2同类体的光学吸收中出现了多发结构 - 与主导刚性晶格的单个峰相比。此发现可以被利用为在天然堆积的扭曲同性恋者中Moiré激子光谱中原子重建的明确特征。