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多发性硬化：从脱生到神经变性
抽象的多发性硬化症是一种慢性自身免疫性脱髓鞘性，是中枢神经系统的炎症性疾病，其特征是脱髓鞘和随后因轴突丧失而继发于神经元损害的神经变性。目前，它仍然是一种未知病因的疾病，影响了超过200万人，与增加易感性的各种遗传和环境因素有关，主要发生在20-40岁年龄段。为了准备本文，对PubMed和SagePub等数据库中可用的文献进行了综述。选择了英语和西班牙语的原始文章，书目评论，系统评价和荟萃分析，以回顾多发性硬化症，背景，流行病学，临床表现，分类，诊断标准和可用疗法。治疗的进步通过降低耀斑的频率和严重程度改善了生活质量。然而，该疾病的病因仍然不确定，其神经退行性作用的预测很差。
多发性硬化症。 Mariëtte Verbakel，荷兰
自从被迫退休后，她的心脏问题（心力衰竭/CRT 设备/家族性高胆固醇血症）促使她成为一名医疗志愿者，在个人和组织层面提供支持。她是欧洲心脏病学会患者论坛的成员、拉德堡德大学医院心脏病学患者咨询委员会的成员，也是 Harteraad（心脏病患者组织）的患者代表。参与了荷兰大型 CVRM 试验的多个项目团队。
MSSEG-2 挑战赛论文集：使用数据管理和处理基础设施进行多发性硬化症新病变分割挑战赛
（法国多发性硬化症注册中心，旨在为研究目的收集法国多发性硬化症患者群体的影像数据、临床数据和生物样本）和 FLI 2（法国生命成像，致力于建立一个国家分布式电子基础设施来管理和处理医学影像数据）。这些共同努力旨在自动分割 MS 患者的 MRI 扫描，以帮助临床医生进行日常工作。该挑战赛于 2021 年 9 月 23 日在 MICCAI 2021 会议上举行。更具体地说，本次挑战赛要解决的问题如下。传统 MRI 广泛用于疾病诊断、患者随访、治疗监测，更广泛地用于了解 MS 的自然史。越来越多的文献对通过比较一个时间点与另一个时间点来在 T2/FLAIR 上描绘新的 MS 病变感兴趣。这种标记物比病变的总数量和体积更为重要，因为新病变的积累可以让临床医生了解某种抗炎 DMD（疾病改良药物）是否对患者有效。药物疗效的唯一指标确实是中枢神经系统内没有新的 T2 病变。但是，手动执行新病变计数是一项非常复杂且耗时的任务。因此，自动检测这些新病变将成为评估患者疾病活动性的一大进步。基于第一次 MSSEG 挑战赛的成功，我们组织了一次由 MICCAI 赞助的在线挑战赛，这次的主题是新的 MS 病变检测 3。这次挑战赛使我们能够 1）估计 2016 年至 2021 年期间取得的进展，2）扩大患者数量，以及 3）关注新病变这一关键临床标记物。我们对一个大型数据库（100 名患者，每人有两个时间点）执行了评估任务，该数据库是从 OFSEP 队列汇编而成，其中包含来自不同中心和扫描仪的 3D FLAIR 图像。与之前的挑战一样，我们在专用平台 (FLI-IAM) 上进行了评估，以自动化评估并消除挑战者看到进行评估的图像而产生的潜在偏见。
用于多发性硬化症患者脑部疾病活动的计算机辅助评估的临床兼容工作流程
在过去的 10 年中，已批准用于治疗多发性硬化症 (MS) 局部炎症过程的疾病调节药物的数量从 3 种增加到 10 种。这种广泛的选择为个性化医疗提供了机会，目标是使每个患者都无需进行临床和放射学活动。这种新模式需要优化纵向 MRI 上新 FLAIR 病变的检测。在本文中，我们描述了一个完整的工作流程 - 我们开发、实施、部署和评估的流程 - 以便于在 MS 患者的纵向 MRI 上监测新 FLAIR 病变。该工作流程旨在供法国的医院和私人神经科医生和放射科医生使用。它由三个主要组件组成：(i) 一个软件组件，允许自动且安全地匿名化并将 MRI 数据从临床图片档案和通信系统 (PACS) 传输到处理服务器（反之亦然）； (ii) 一个全自动分割核心，可以从 T1 加权、T2 加权和 FLAIR 脑部 MRI 扫描中检测出患者的局部纵向变化，以及 (iii) 一个专用的网络查看器，为放射科医生和神经科医生提供新病变的直观可视化。我们首先介绍这些不同的组件。然后，我们在 54 对纵向 MRI 扫描上评估了该工作流程，这些扫描由 3 位专家（1 位神经放射科医生、1 位放射科医生和 1 位神经科医生）在使用和不使用所提出的工作流程的情况下进行分析。我们表明，我们的工作流程为临床医生在检测新的 MS 病变方面提供了宝贵的帮助，无论是在准确性方面（不使用工作流程时每位患者和每位专家检测到的病变平均数量为 1.8，使用工作流程时为 2.3，p = 5.10 − 4 ），还是在专家投入的时间方面（平均时间差 2 ′ 45 ′′，p = 10 − 4 ）。检测到的病变数量的增加对 MS 患者被归类为稳定或活跃有影响，即使是最有经验的神经放射科医生也是如此（不使用工作流程时平均敏感度为 0.74，使用工作流程时平均敏感度为 0.90，无差异 p 值 = 0.003）。因此，这对 MS 患者的治疗管理有潜在影响。
纹理分析和人工智能作为诊断多发性硬化症的决策支持工具 - 系统评价
麦当劳标准（Thompson等，2018），MS的诊断结合了临床，成像和实验室证据。神经系统检查与成像[磁共振成像（MRI）或光学相干断层扫描]和神经生理测试（视觉诱发电位）结合使用。在MRI上患有临床症状和病变的患者中，脑脊液通过腰椎穿刺收集。在脑脊液流体中存在寡克隆条带证实了MS的诊断（Thompson等，2018）。磁共振成像技术，例如双重反转恢复，相位敏感的反转恢复和使用梯度回声序列的磁化的快速采集来突出大脑皮层的MS病变。这些区域是由T1，T2或流体衰减反转恢复（Flair）方法获得的MRI图像中存在的高强度白质区域（Hitziger等，2022）。在图1a上，有一个示例MRI T1图像，带有两个病变，这些损伤显示为白质的高强度区域（Sarica和Seker，2022年）。在长轴中至少有3毫米的高强度区域被认为是病变（Thompson等，2018）。监测该疾病的演变，但治疗的效率也通过在年度随访MRI图像上出现或没有新病变来分析（Martínez-Heras等人，2023年）。在MRI图像上对脱髓鞘区域的手动识别和划定（图1B）具有一些缺点，耗时，需要合格的人员。其结果取决于专家解释MRI图像的经验。除了人为因素的主观性外，还可能发生差异，这是由于不同分辨率或具有各种质量的MRI图像而发生的。为了减少这些缺点，已经提出了几种用于诊断和监测MS的自动解决方案（Shoeibi等，2021）。通过在深度学习算法中使用神经网络与纹理分析相结合（Componick等，2021a），获得了与专家注释相当的结果。纹理分析是医学图像处理中的一种已知且有前途的技术，可在检测硬化病变方面具有显着的结果（Elahi等，2020； Boca等，2023）。通常，尝试通过那些特征来检测病变，这些特征是强度，照明，几何变换或噪声变化的图像不变的。为此，量化了像素强度和像素分布的相互关系，因此获得了许多特征。这些功能可以分为以下类别：第一阶特征（灰度直方图分析），二阶特征（灰度依赖矩阵），光谱特征和分形特征（小波变换和傅立叶变换）。用随机纹理识别的像素被归类为噪声（Friconnet，2021）。为了提高信号噪声比并降低噪声，将包括数学过滤组成的预处理操作应用于MRI图像。为例，高斯带通滤波器用于消除背景噪声（Kumar等，2023）。放射线学的方法由于出现了用于检测医学图像病变的自动方法（Lambin等，2012），因此有必要开发一种方法来通过自动检测方法来分析和评估结果的可重复性和质量。放射素学已逐渐应用于病理损害，诊断，差异诊断和MS预后的分析。开发了使用放射线特征的机器学习（ML）模型来检测MS病变（Peng等，2021）。
母乳喂养与多发性硬化症患者的疾病发展和进展的相关性
多发性硬化症（MS）是一种以脱髓鞘和轴突变性为特征的慢性中枢神经系统疾病。该疾病在症状，疾病病程和结局中表现出异质性（1）。MS是一个全球问题，非创伤性神经残疾是年轻人残疾的主要原因。该疾病的患病率正在增加，全世界有280万人估计与MS相处（美国约90万人）（2-4）。在复发MS中，女性受影响的频率几乎是男性的三倍，而发病的平均年龄约为30年（4-6）。MS表型被定义为复发复发的MS（RRMS），主要进行性MS（PPM），主动次级进行性MS（SPM）和非复发SPM（7）。rrms是最常见的表型，影响了约85％的MS患者。这种情况的特征是神经系统的交替发作
使用生成对抗神经网络对多发性硬化症患者大脑结构连接进行数据增强
背景和目标：机器学习框架已经展示了其在处理复杂数据结构方面的潜力，并在包括脑成像在内的许多领域取得了显著成果。然而，训练这些模型需要大量的数据。这在生物医学领域尤其具有挑战性，因为由于获取的可及性、成本和病理相关的多变性，可用的数据集有限且通常不平衡。为了克服这一挑战，可以使用生成模型来生成新数据。方法：在本研究中，提出了一个基于生成对抗网络的框架来创建多发性硬化症 (MS) 中的合成结构脑网络。该数据集包括 29 名复发缓解型和 19 名继发进展型 MS 患者。使用 T1 和扩散张量成像 (DTI) 采集来获取每个受试者的结构脑网络。对新生成的脑网络质量的评估是通过 (i) 分析其结构特性和 (ii) 研究它们对分类性能的影响来执行的。结果：我们证明了高级生成模型可以直接应用于结构脑网络。我们从数量和质量上表明，新生成的数据与真实数据相比没有显著差异。此外，使用生成的样本扩充现有数据集可提高分类性能（ 퐹 1 푠푐표푟푒 81%），而基线方法（ 퐹 1 푠푐표푟푒 66%）则没有。结论：当需要基于连接组的数据增强时，我们的方法为生物医学应用定义了一种新工具，为通常的基于图像的数据增强技术提供了一种有效的替代方案。
波兰神经学会多发性硬化症和神经免疫学部分和波兰Onco学会的免疫肿瘤学部分
多发性硬化症（MS）是中枢神经系统（CNS）的一种相对常见的发病和神经退行性疾病，通常在20至40岁之间被诊断出。女性的影响是男性的2-3倍[1，2]。它涉及免疫系统的参与，轴突和神经胶质的急性炎症性损伤，炎后 - 体神经胶质变性和神经变性[1]。复发复发的MS（RRMS）是最常见的MS类型，占发病时案例的85-90％，尤其是年轻人。其课程的特征是神经障碍的完全或部分可逆发作（称为复发）以及运动，感觉，视觉和自主系统的差异参与[3]。疾病改良疗法（DMT）的时代始于1990年代。在21世纪，已经引入了许多新药，这些药物不仅在有效性方面，而且在安全方面都改善了治疗。由于大多数DMT是免疫抑制性的，因此它们可能与更高的癌症风险有关。
多发性硬化症（MS）的未来-HOAG CME
HOAG纪念医院长老会得到加利福尼亚医学协会（CMA）的认可，为医师提供继续医学教育。 HOAG纪念医院长老会指定这项实时教育活动，最多为3.75 AMA PRA类别1 Credit™。 医师应要求其参与活动的程度相称。 HOAG的继续医学教育遵守ACCME的诚信和独立性的标准，在认可的继续教育中。 任何有能力控制CE活动内容的个人，包括教职员工，计划者，审阅者或其他人都必须披露与不合格实体（商业利益）的所有相关财务关系。 在活动开始之前，所有相关的利益冲突都得到了减轻。HOAG纪念医院长老会得到加利福尼亚医学协会（CMA）的认可，为医师提供继续医学教育。HOAG纪念医院长老会指定这项实时教育活动，最多为3.75 AMA PRA类别1 Credit™。医师应要求其参与活动的程度相称。HOAG的继续医学教育遵守ACCME的诚信和独立性的标准，在认可的继续教育中。任何有能力控制CE活动内容的个人，包括教职员工，计划者，审阅者或其他人都必须披露与不合格实体（商业利益）的所有相关财务关系。在活动开始之前，所有相关的利益冲突都得到了减轻。
新闻发布Sarclisa在中国获得了首次批准，用于治疗成年患者的复发或难治性多发性骨髓瘤
• Approval based on positive pivotal ICARIA-MM phase 3 study using the China-based IsaFiRsT real-world study as bridging data, which demonstrated Sarclisa and the standard treatment Pd, improved responses and long-term outcomes compared to Pd alone in R/R MM patients • Sarclisa-Pd is currently recommended by the Chinese Society of Clinical Oncology ( CCSCO) and Chinese Anti-Cancer Association ( CACA) treatment该患者人口巴黎的指南，2025年1月13日。中国国家医学产品管理局（NMPA）批准了一种抗CD38药物Sarclisa，并结合了Pomalidomide和Pomalidomide和Dexamethasone（PD），用于治疗多发性骨髓瘤患者（MM），他们至少接受了一种先前的治疗疗法，包括Lenalidomide和蛋白酶蛋白酶体内的蛋白酶疗法和蛋白酶蛋白酶体。