资金信息神经创伤慢性影响联盟,资助/奖励编号:PT108802-SC104835;国防和退伍军人脑损伤中心;荷兰国防部;汉森-托雷尔研究奖学金;医学研究与物资司令部;国家神经疾病和中风研究所,资助/奖励编号:R01NS086885,R01NS100973;国立卫生研究院,资助/奖励编号:U54 EB020403;美国国防部,资助/奖励编号:W81XWH-18-1-0413,W81XWH08-2-0159;美国退伍军人事务部,拨款/奖励编号:I01CX001820、I01CX002293、I01RX002174、I21RX001608、IK2RX002922-01A1
mit.edu › handle › 36829869-MIT PDF 作者:XD He · 1996 · 被引用次数:100 — 作者:XD He · 1996 被引用次数:100 tary:室内空气温度由压缩机容量控制调节,而... 4.3.2 数字实现和实验结果。
最近的研究表明,量子信号处理 (QSP) 及其多量子比特提升版本量子奇异值变换 (QSVT) 统一并改进了大多数量子算法的表示。QSP/QSVT 通过交替分析,用多项式函数无意识地变换酉矩阵子系统的奇异值的能力来表征;这些算法在数值上是稳定的,在分析上很容易理解。也就是说,QSP/QSVT 需要对单个 oracle 进行一致访问,更不用说计算两个或多个 oracle 的联合属性;如果能够将 oracle 连贯地相互对立,那么确定这些属性的成本就会低得多。这项工作引入了多变量 QSP 的相应理论:M-QSP。令人惊讶的是,尽管多元多项式的代数基本定理并不存在,但存在必要和充分条件,在这些条件下,理想的稳定多元多项式变换是可能的。此外,QSP 协议使用的经典子程序由于不明显的原因在多变量设置中仍然存在,并且保持数值稳定和高效。根据一个明确定义的猜想,我们证明可实现的多变量变换系列的约束尽可能松散。M-QSP 的独特能力是无意识地近似多个变量的联合函数,从而带来了与其他量子算法不相称的新型加速,并提供了从量子算法到代数几何的桥梁。
本课程涵盖了现代多元数据分析和统计学习的方法,包括其理论基础和实际应用。主题包括主要组成分析和其他缩小技术,分类(判别分析,最近的邻居分类器,逻辑回归,支持向量机器,决策树,集合方法,神经网络),聚类(K-Means,k-Means,基于层次的聚类,基于模型的方法,基于模型的方法,光谱群 - 倾向),图形的模型和某些基础模型和一些基础。目标是了解什么
收到日期:2020 年 1 月 5 日;修订日期:2020 年 4 月 17 日;接受日期:2020 年 5 月 28 日 摘要:确定隧道支撑是隧道工程领域的一个重要争论,它确保了隧道的稳定性和安全性。Q 系统分类是一种用于确定岩石隧道支撑系统的技术。问题在于无法获得支撑系统所需的所有参数。另一方面,这种访问非常昂贵且耗时。因此,不可能在所有情况下确定 Q 值。本文使用 SPSS 程序确定 Q 系统中最有影响力的参数。然后,采用多元回归 (MVR) 和遗传算法 (GA) 方法,提出了一种使用三个有影响的参数预测 Q 值的关系。为此,使用了 140 个实验数据。为了评估获得的模型,使用了 34 个不在原始数据集中的新实验数据。本文的创新之处在于不再使用六个参数,而是使用对 Q 值影响最大的三个参数来确定 Q 值。在本研究中,MVR 模型(训练数据的 RMSE = 2.68、相关系数 = 0.81,测试数据的 RMSE = 2.55、相关系数 = 0.80)表现优于 GA 模型(训练数据的 RMSE = 2.90、相关系数 = 0.82,测试数据的 RMSE = 2.61、相关系数 = 0.84)。关键词:遗传算法、影响参数、多变量回归、Q 系统、隧道支护。1. 引言如今,地下空间在发达国家和发展中国家的使用越来越多。地面空间的限制、核电站的建设以及弹药和武器库的建设使得利用地下空间和设计隧道成为必然。
1 北京大学心理与认知科学学院,北京 100871,中国,2 科罗拉多大学认知科学研究所,科罗拉多州博尔德 80309,美国,3 科罗拉多大学心理学与神经科学系,科罗拉多州博尔德 80309,美国,4 耶鲁大学心理学系,康涅狄格州纽黑文 06520,美国,5 日内瓦大学瑞士情感科学中心,瑞士日内瓦 1205,6 达特茅斯学院心理与脑科学系,新罕布什尔州汉诺威 03755,美国,7 明斯特大学心理学系,德国明斯特 48149,8 纽约城市大学布鲁克林学院心理学系,纽约,纽约州 11210,美国,9 行为神经学和认知成像实验室,日内瓦大学医学中心神经科学系,瑞士日内瓦 1205,10 北京大学行为与心理健康北京市重点实验室,北京 100871,中国,11 北京大学 PKU-IDG/麦戈文脑研究中心,北京 100871,中国,12 浙江师范大学心理与脑科学研究所,浙江 321004,中国,13 上海外国语大学国际商学院应用脑与认知科学重点实验室,上海 200083,中国
新莱铝土矿项目位于越南林同省,开采大型铝土矿,自 2012 年开始运营。除了项目的经济效益外,铝土矿开采和加工占用了大片可耕地,对区域环境造成影响。遥感技术在监测环境和资源变化的许多方面得到越来越广泛的应用,包括高精度的土地利用变化,为管理者提供更多信息来监测土地资源的开发和使用过程。本研究采用变化矢量分析 (CVA) 方法对各种遥感数据源进行分析,以监测新莱铝土矿项目的土地开发和恢复过程。2013 年至 2019 年使用了 SPOT-5、VNREDSat-1 和 Google Earth 等多种高分辨率遥感影像,以展示 MCVA 方法将许多其他类型的遥感影像结合在一起的能力。波动分析结果以研究区内200个随机点进行验证,结果准确率达90%以上。土地利用变化统计结果亦与Tan Rai铝土矿厂年度数据进行比对。从本研究可得,MCVA分析方法可快速侦测土地利用变化区域,并能以高精度结合多种不同影像来源,此外亦提供开采区域及复垦区域的统计数字,协助管理人员监察矿场营运。
斯坦福大学2027年6月 与计算机科学机械工程学的当前GPA:4.0/4.0课程(包括2024年秋季):热力学,动力学,力学,力学,电力和磁性,光与热,光与热,线性代数和多变量计算,用于工程师的普通差分方程斯坦福大学2027年6月与计算机科学机械工程学的当前GPA:4.0/4.0课程(包括2024年秋季):热力学,动力学,力学,力学,电力和磁性,光与热,光与热,线性代数和多变量计算,用于工程师的普通差分方程